Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.879
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Artificial Intelligence Research Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Humanities Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Inovasi dan Teknologi Kepada Masyarakat J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service JAIA - Journal of Artificial Intelligence and Applications Jurnal Perencanaan, Sains dan Teknologi (Jupersatek)
Muhamad Sadar, Muhamad
Universitas Lancang Kuning
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
ANALISIS SENTIMEN OPINI TERHADAP VAKSIN COVID-19 PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES DAN DECISION TREE Ahmad, Ahmad Zamsuri; Asril, Elvira; Sadar, Muhamad; Walhidayat; Syahtriatna; Turnandes, Yogo
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2023): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2023
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v5i1.5553

Abstract

Wabah virus korona yang biasa disebut dengan COVID-19 ditetapkan secara resmi sebagai pandemic global oleh World Health Organization (WHO). Untuk meminimalisir dampak yang disebabkan oleh virus salah satu langkah yang tepat adalah dengan mengembangkan vaksin. Akan tetapi dengan adanya vaksinasi untuk masyarakat Indonesia tersebut menimbulkan kontroversial sehingga mengundang banyak kalangan untuk memberikan penilaian opininya. Keterbatasan tempat membuat masyarakat sulit dalam menyampaikan opininya. Oleh karena itu masyarakat memilih sosial media sebagai tempat untuk menyalurkan opini masyarakat. Dalam penelitian ini dilakukan perbandingan algoritma Naïve Bayes, dan Decision Tree untuk melakukan analisa sentiment tentang vaksin Covid – 19. hasil yang di dapat dari analisis menunjukkan bahwa pada umumnya masyarakat memeberikan tanggapan positif terhadap kebijakan vaksinasi yang dilakukan pemerintah indonesia.
Pelatihan Pembuatan Design Web E-Commerce Siswa SMA N 1 Tambang Kab. Kampar Zamsuri, Ahmad; Asril, Elvira; Sadar, Muhamad
JDISTIRA - Jurnal Pengabdian Inovasi dan Teknologi Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2022)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1353.97 KB) | DOI: 10.58794/jdt.v2i1.37

Abstract

E–Commerce merupakan jual beli atau pertukaran produk, jasa dan informasi melalui jaringan informasi termasuk internet. Dengan menggunakan e-commerce konsumen bebas bertransaksi dan menentukan produk yang akan dibeli dari sejumlah vendor. Sebuah website e-commerce dapat didesain dengan 2 (dua) metode yaitu Hosted e-commerce platforms, atau Content Management System (CMS). Dan salah satu contoh penggunaan CMS pada e-commerce yaitu CMS WordPress. CMS WordPress adalah salah satu platform yang bisa digunakan untuk membangun sebuah online shop yang profesional, yang diperlukan untuk disiapkan adalah nama domain untuk website, hosting, dan juga template untuk online shop tersebut. Wordpress merupakan platform untuk blog yang sangat populer dan mudah digunakan. Para siswa sangat membutuhkan pengetahuan dalam membuat design website e-Commerce dengan tujuan memberikan bekal dalam pembuatan design website e-Commerce. Oleh sebab itu, program Pengabdian Kepada Masyarakat memberikan solusi berupa Pelatihan Pembuatan Design Website E-Commerce Untuk Siswa SMA Negeri 1 Tambang Kab. Kampar. Capaian dari kegiatan ini adalah web e-commerce siswa SMA N 1 Tambang, Kabupaten Kampar.
LITERASI DIGITAL DALAM PENGEMBANGAN PEMBELAJARAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE BAGI GURU SMKN 2 PINGGIR Yunefri, Yogi; Ersan Fadrial, Yogi; Sutejo; Sadar, Muhamad; Anam, M. Khairul
J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Vol. 4 No. 2 (2024): J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/jcoscis.v4i2.19135

Abstract

Guru di SMKN 2 Pinggir memerlukan literasi digital yang tinggi untuk mengintegrasikan AI dalam pembelajaran dan mengembangkan media pembelajaran yang relevan dengan teknologi terkini. Pengabdian masyarakat dapat membantu guru-guru ini memahami, mengembangkan, dan mengadopsi AI dalam pendidikan. Melalui analisis situasi mendalam, solusi yang tepat dapat dirancang sesuai kebutuhan mereka. Keterbatasan pengetahuan dan keterampilan dalam literasi digital dan penggunaan AI adalah masalah utama yang dihadapi. Dengan solusi yang dirancang khusus, pengabdian masyarakat dapat membantu guru SMKN 2 Pinggir mengatasi hambatan tersebut, meningkatkan literasi digital, dan mengadopsi teknologi AI dalam pembelajaran. Metode pelaksanaan yang digunakan harus mencakup pengenalan AI, aplikasi AI dalam pembelajaran, alat-alat relevan, dan pengembangan media pembelajaran berbasis AI. Pendekatan ini akan memastikan program pengabdian masyarakat berjalan efektif dan memberikan manfaat nyata bagi guru-guru SMKN 2 Pinggir dalam meningkatkan literasi digital mereka serta mengadopsi teknologi AI dalam proses pembelajaran.
Vulnerability Assessment and Mitigation Strategies Against Mozi Botnet Attacks in IoT Environments Walhidayat Walhidayat; Ahmad Zamsuri; Yuhelmi Yuhelmi; Muhamad Sadar
International Journal of Artificial Intelligence Research Vol 10, No 1 (2026): June
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29099/ijair.v10i1.1685

Abstract

The rapid proliferation of Internet of Things (IoT) devices has introduced significant security gaps, making them prime targets for large-scale botnet infiltrations. Among these threats, the Mozi botnet has emerged as a formidable challenge due to its decentralized peer-to-peer (P2P) structure and its ability to exploit weak credentials and unpatched vulnerabilities. This study conducts a comprehensive vulnerability assessment and proposes strategic mitigation frameworks to counter Mozi botnet attacks. Using a laboratory-controlled environment, we simulated Mozi’s propagation vectors, specifically focusing on its exploitation of Telnet brute-forcing and command injection vulnerabilities. The assessment identifies critical weaknesses in IoT firmware and network configurations that facilitate rapid infection. Furthermore, this research evaluates several mitigation strategies, including implementing customized Intrusion Detection System (IDS) rules, network micro-segmentation, and automated patch management. The results demonstrate that a multi-layered defense approach can reduce the probability of successful infiltration by up to [insert percentage, e.g., 85%]. This study provides actionable insights for network administrators and IoT manufacturers to enhance the resilience of IoT ecosystems against evolving P2P-based threats.
Copywriting Technique and Digital Content Design Training Using Canva for Students of SMA PGRI Pekanbaru to Improve Digital Literacy and Creativity Walhidayat Walhidayat; Muhamad Sadar; Septiandi Putra; Mariza Devega; Rifka Zahra; Yuhelmi Yuhelmi
J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Vol. 6 No. 2 (2026): J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/4gwmte30

Abstract

This community service activity aims to improve the understanding of SMA PGRI Pekanbaru students in content publication management on social media platforms for digital entrepreneurship purposes. The training focused on three main aspects: (1) content planning, (2) social media algorithm optimization techniques, and (3) content performance analysis. The implementation method included an 8-hour interactive workshop attended by 50 selected students. Evaluation using a combination of questionnaires and quizzes showed significant results: participants' understanding of content management increased by 82.5%. In detail, there were improvements in: Ability to create a content publication schedule (from 25% to 89%), Understanding of strategic hashtag usage (from 18% to 76%), and Ability to analyze content insights (from 12% to 68%). Hands-on practice using case studies showed 73% of participants were able to create a content calendar for the week ahead, while 65% were able to identify the best time to post based on audience analysis. Participatory observation revealed that the learning by doing approach through a dummy business account management simulation was effective in increasing student engagement. The main obstacles encountered were limited internet infrastructure in schools and variations in participants' initial digital literacy levels. The solution provided was an independent module and the division of learning groups based on ability levels. This activity recommends the importance of integrating social media content management materials into the school entrepreneurship curriculum, with an emphasis on continuous practice and periodic evaluation.
Co-Authors Ahmad Zamsuri, Ahmad Anam, M Khairul Eddis Syahputra Pane, Eddis Syahputra Elvira Asril, Elvira Ersan Fadrial, Yogi Guntoro, Guntoro Handrian Azhar Lisnawita Lisnawita Lucky Lhaura Van FC, Lucky Lhaura Mariza Devega Mhd. Arief Hasan, Mhd. Arief Nurwijayanti Pandu Pratama Putra, Pandu Pratama Pane, Eddisyah Putra Putra, Septiandi Rifka Zahra Sari Herlina Septiandi Putra Siti Saroh Sudarso Syahtriatna Djusar Turnandes, Yogo Walhidayat Walhidayat Walhidayat Walhidayat, Walhidayat Wenni Syafitri Yogi Yunefri, Yogi Yogo Turnandes Yuhelmi Yuhelmi Yuhelmi Yuhelmi