Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.534
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Management Studies and Entrepreneurship Journal (MSEJ) J-Com (Journal of Computer) Mejuajua J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis JURNAL KARYA ILMIAH MULTIDISIPLIN
Turnandes, Yogo
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
Analisis Sentimen pada Ulasan Kegiatan Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi Komputer 2023 menggunakan Natural Language Processing (NLP) Turnandes, Yogo; Ade Irwanda, Ahmad; Vebby
Jurnal Karya Ilmiah Multidisiplin (JURKIM) Vol. 4 No. 2 (2024): Jurnal Karya Ilmiah Multidisiplin (Jurkim)
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/jurkim.v4i2.22063

Abstract

This research aims to analyze the sentiment of participant reviews of the National Seminar on Information Systems and Computer Technology 2023 using Natural Language Processing (NLP). With the increasing use of social media and online platforms, sentiment analysis is becoming an important tool to manage and summarize information from diverse participant opinions. This research uses an NLP model adapted to the Indonesian language to provide more contextual and in-depth insights. The research process involved review data collection, data pre-processing, tokenization, stopword removal, stemming, and sentiment analysis using the Naive Bayes algorithm. The analysis results showed that 90% of the reviews were positive, with the most appreciated aspects including the quality of the seminar materials and the availability of facilities. Meanwhile, 10% of reviews were negative, mainly related to time management and interaction with speakers. These findings provide concrete guidance for organizers to focus on improving the less satisfactory aspects. Evaluation of the effectiveness of the NLP model showed that the technique was able to identify sentiment with higher accuracy than conventional methods, reinforcing the potential of NLP as an effective tool in local language-based sentiment analysis. This research contributes to the development of sentiment analysis methodology in the context of Indonesian language, as well as providing valuable references for further research in the field of sentiment analysis.
Akurasi dalam Memprediksi Penetapan Besaran Anggaran Proposal Pendapatan dan Belanja Universitas Menggunakan Metode Monte Carlo Turnandes, Yogo
Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Vol. 2, No. 2 (June 2020)
Publisher : SAFE-Network

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (309.335 KB) | DOI: 10.37034/infeb.v2i2.42

Abstract

The Institute for Research and Community Service at the University of Lancang Kuning has the mandate in research and service activities which are the two dharmas of the Tri Dharma of Higher Education. The purpose of this study is to predict the determination of the budget amount for the University Income and Expenditure Budget (APBU) proposal approved at LPPM Unilak for the following year. Thus, it will make it easier for the LPPM leadership to make decisions on the acceptance of APBU proposals that are approved quickly and optimally. The data used in this research is APBU research and service proposal data approved in 2018 to 2020 which is processed using the monte carlo method. The APBU proposal budget prediction will be carried out every year. Based on the results of tests that have been carried out with the monte carlo method, it is found that the system used to predict the amount of APBU proposal budget approved in 2019 with an average accuracy of 84% and in 2020 with an average accuracy of 73%. Then with a fairly high level of accuracy, the application of the Monte Carlo method is considered to be able to predict the amount of the APBU proposal budget that is approved by each faculty each year.
Tinjauan Pustaka Sistematis : Strategi Digital Marketing Novendra, Rizki; Turnandes, Yogo; Vebby, Vebby; Nugroho, Gilang; Ohara, Muammar Revnu; Manahan, Marcelius Raja
Management Studies and Entrepreneurship Journal (MSEJ) Vol. 5 No. 2 (2024): Management Studies and Entrepreneurship Journal (MSEJ)
Publisher : Yayasan Pendidikan Riset dan Pengembangan Intelektual (YRPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37385/msej.v5i2.5813

Abstract

This research conducted systematic literature observations on digital marketing strategies using the PRISMA diagram protocol to filter articles from the Scopus database. Research methods include data extraction, initial data collection, data inclusion, and answering research questions. Of the 200 articles registered in Scopus, 91 articles were selected for review. This research has three main questions: how is the evolution of digital marketing strategies, what is the impact, and what technologies or tools are used.The results show that the evolution of digital marketing strategies starts from the Web 1.0 to Web 4.0 Era, characterized by the internet, search engines, social media, mobile marketing, big data and analytics, as well as (AI) and machine learning. Digital marketing strategies have a significant impact on business decision making, improved performance, and reach through influencers. The most frequently used tools are SEO (15%), email marketing (20%), Google Analytics (34%), AI (21%), IoT (2%), and big data (8%).
PELATIHAN KETERAMPILAN DIGITAL CONTENT CREATOR BAGI GURU PONPES ULIL ALBAB ALJA'AFARIYAH Novendra, Rizki; Turnandes, Yogo; Vebby; Fitri Juliani; Rezka Afrilli; Joko Suprianto
J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Vol. 5 No. 1 (2025): J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/jcoscis.v5i1.22057

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan digital content creator bagi guru di Pondok Pesantren (Ponpes) Ulil Albab Alja'afariyah. Melalui pendekatan holistik, penelitian ini mengidentifikasi kebutuhan spesifik guru dalam pengetahuan dan keterampilan digital serta nilai tambahnya dalam konteks pendidikan ponpes. Penelitian ini merancang kurikulum yang mencakup dasar-dasar pembuatan konten digital, pengeditan, penulisan kreatif, manajemen merek pribadi, dan pemasaran konten. Program pelatihan dilaksanakan melalui sesi terstruktur yang melibatkan ceramah, diskusi, dan praktik langsung. Guru diberikan kesempatan untuk mengaplikasikan pengetahuan mereka dalam proyek praktis seperti membuat blog, video, atau konten media sosial dengan mendapatkan pendampingan. Hasil kuesioner sebelum dan sesudah pelatihan menunjukkan peningkatan signifikan dalam pengetahuan awal, keterampilan teknologi, serta kesiapan implementasi. Pelatihan ini tidak hanya memberikan keterampilan teknis tetapi juga membantu guru memahami peran keterampilan digital content creator dalam berkomunikasi dan berkolaborasi, diharapkan menjadi generasi yang terampil dan kreatif di era digital. Integrasi keterampilan digital dengan pendidikan agama di ponpes memungkinkan para guru mengembangkan keterampilan teknis sambil tetap mempertahankan nilai-nilai agama dalam proses pembelajaran.
PELATIHAN PENGGUNAAN CHATPDF DAN CHATGPT DALAM PEMBELAJARAN INTERAKTIF BAGI GURU PONPES ULIL ALBAB ALJA'AFARIYAH Turnandes, Yogo; Novendra, Rizki; vebby; Afriansyah; Eddissyah Putra Pane; Lina Purwanti
J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Vol. 5 No. 1 (2025): J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/jcoscis.v5i1.22081

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dampak pelatihan penggunaan ChatPDF dan ChatGPT pada guru di Ponpes Ulil Albab Alja'afariyah dalam mengaplikasikan teknologi dalam kegiatan pengajaran sehari-hari. Menggunakan pendekatan campuran yang mencakup survei, observasi, dan wawancara, penelitian ini menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam pemahaman dan implementasi teknologi tersebut. Guru-guru menunjukkan minat tinggi dalam memanfaatkan ChatPDF untuk menyusun materi pembelajaran yang dapat diakses dengan mudah oleh siswa, sementara penggunaan ChatGPT memberikan pengalaman interaktif yang memperkaya interaksi antara guru dan siswa. Hasil wawancara mengungkapkan bahwa pelatihan ini tidak hanya meningkatkan keterampilan teknis guru tetapi juga merangsang motivasi mereka untuk mengembangkan strategi pengajaran inovatif. Temuan ini memberikan kontribusi yang berarti bagi pemahaman praktis mengenai efektivitas pelatihan teknologi dalam meningkatkan kualitas pembelajaran di Ponpes Ulil Albab Alja'afariyah. Implikasi dari penelitian ini mencakup pengembangan lebih lanjut dalam integrasi teknologi ke dalam kurikulum dan peningkatan pelatihan berkelanjutan bagi para guru untuk memastikan kualitas pembelajaran yang lebih baik.
ANALISIS DATA SAINS: GENDER, PERTUMBUHAN INSTAGRAM DAN STRATEGI PEMASARAN GLOBAL DIGITAL turnandes, Yogo; Afrilli, Rezka; Andeskom, Gogon
J-Com (Journal of Computer) Vol 5, No 1 (2025): MARET 2025
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/j-com.v5i1.3894

Abstract

Abstract: This study aims to analyze the influence of gender on user responses to social media strategies on the Instagram platform by utilizing data science techniques. The methodology includes collecting user interaction data based on gender, statistical analysis, and applying machine learning algorithms to identify response patterns. The results reveal significant differences in how male and female users respond to social media content and campaigns, affecting marketing strategy effectiveness. Data science analysis showed that the K-Means Clustering method segmented users into three groups based on interaction patterns, with female users showing the highest engagement rate (18%) compared to male users (12%). The Decision Tree model identified gender as the most dominant predictor of engagement (40%), followed by user growth (25%) and content type (20%). The Random Forest model validated that gender-targeted strategies increased marketing effectiveness by up to 22%. Multivariate regression revealed a positive effect of female user proportion (+0.45) and a negative effect of male user proportion (−0.12) on engagement. In conclusion, a deeper understanding of gender-based response differences can assist companies in designing more targeted social media strategies and enhancing engagement.            Keywords: gender; social media response; instagram; data science; marketing strategy Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana pengaruh gender memengaruhi respons pengguna terhadap strategi media sosial di platform Instagram dengan memanfaatkan teknik data sains. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data interaksi pengguna berdasarkan gender, analisis statistik, dan penerapan algoritma machine learning untuk mengidentifikasi pola respons. Hasil penelitian menunjukkan adanya perbedaan signifikan dalam cara pengguna laki-laki dan perempuan merespons konten dan kampanye media sosial, yang berdampak pada efektivitas strategi pemasaran. Analisis data sains menunjukkan bahwa metode K-Means Clustering berhasil mengelompokkan pengguna ke dalam tiga segmen berdasarkan pola interaksi, dengan segmen perempuan menunjukkan tingkat engagement tertinggi (18%) dibandingkan laki-laki (12%). Model Decision Tree mengidentifikasi gender sebagai faktor paling dominan terhadap engagement dengan kontribusi sebesar 40%, disusul oleh pertumbuhan pengguna (25%) dan jenis konten (20%). Random Forest memvalidasi bahwa strategi yang disesuaikan berdasarkan gender meningkatkan efektivitas pemasaran hingga 22%. Regresi multivariat menunjukkan bahwa proporsi pengguna perempuan berkontribusi positif sebesar 0,45 poin terhadap engagement, sedangkan pengguna laki-laki berkontribusi negatif sebesar -0,12. Kesimpulannya, pemahaman mendalam tentang perbedaan respons berdasarkan gender dapat membantu perusahaan dalam merancang strategi media sosial yang lebih tepat sasaran dan meningkatkan engagement.Kata kunci: gender; respons media sosial; instagram; data sains; strategi pemasaran
Pelatihan Aplikasi Duolingo Bagi Guru Dan Siswa SMK Negeri 8 Pekanbaru Syahputra Pane, Eddis; Novendra, Rizki; Afriansyah; Permata Bunda, Yola; Rangga Bakti, Imam; Turnandes, Yogo
Mejuajua: Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol. 2 No. 3 (2023): April 2023
Publisher : Yayasan Penelitian dan Inovasi Sumatera (YPIS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52622/mejuajuajabdimas.v2i3.78

Abstract

Seorang guru dapat dikatan professional jika mampu beradaptasi dengan perkembangan ilmu pengetahuan serta mampu menerapkan model, metode, media, maupun pendekatan pembelajaran berdasarkan kebutuhan peserta didik. Dalam belajar Bahasa Inggris setiap pembelajar harus bisa menguasai empat skill, yaitu listening, reading, writing dan speaking. Pengabdian pada SMK Negeri 8 Pekanbaru melalui pelatihan dan pendampingan aplikasi duolingo. Hasil dari pelatihan meliputi 1) siswa dapat memahami aplikasi duolingo, 2) siswa juga mampu memahami dan mengerjakan soal-soal dalam aplikasi duolingo, 3) siswa dapat meningkatkan kemampuan bahasa Inggris.. Tujuan dari kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini untuk meningkatkan profesionalitas guru melalui kegiatan pelatihan pembuatan media ajar digital berbasis duolingo.
PELATIHAN PENGGUNAAN GADGET SEBAGAI ALAT BANTU BELAJAR UNTUK MENINGKATKAN FOKUS ANAK DENGAN ADHD DI SEKOLAH INKLUSIF Asril, Elvira; Novendra, Rizki; Zamzami, Zamzami; Yunefri, Yogi; Turnandes, Yogo
Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Vol 5, No 1 (2025): April 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jpstm.v5i1.2881

Abstract

Abstract: ADHD (Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder) is a common psychiatric condition characterized by symptoms of inattention and/or hyperactivity that are not developmentally appropriate, causing impairment in social, academic and professional contexts. There is a need for learning media that are tolerant of children with ADHD, especially in inclusive schools. TK/Paud Lilik as one of the inclusive schools in Pekanbaru has issues related to learning for ADHD students. How to utilize interactive applications on social media, such as alphabet and number recognition tutorials. The easiest and most flexible media to utilize is gadgets. So this learning can be used by teachers at school and by parents/guardians at home. This activity was held at the inclusive school TK/Paud Lilik Pekanbaru, attended by 8 teachers and 2 educators as well as several parents and their children. After this activity took place, a questionnaire was distributed as an evaluation of this training activity. The results were very positive, with more than 80% agreeing or disagreeing with each question. And most of the participants wanted a follow-up activity. This training activity has contributed significantly to schools, teachers and parents, reminding teachers to be more creative and utilize technology and online learning media in learning. Keywords: ADHD; Gadget; Inclusive School; Learning Tools; Training Abstrak: ADHD (Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder) adalah kondisi kejiwaan umum yang ditandai dengan gejala kurang perhatian dan atau hiperaktivitas yang tidak sesuai dengan perkembangan sehingga menyebabkan gangguan dalam konteks sosial, akademis dan profesional. Dibutuhkan media pembelajaran yang toleran terhadap anak-anak ADHD. TK/Paud Lilik sebagai salah satu sekolah inklusif yang ada di Pekanbaru memiliki persoalan terkait dengan pembelajaran terhadap peserta didik ADHD. Bagaimana memanfaatkan aplikasi yang interaktif yang ada, seperti tutorial mengenal abjad dan angka. Media yang paling mudah dan fleksibel dimanfaatkan adalah gadget. Jadi pembelajaran ini bisa digunakan oleh guru di sekolah maupun oleh orang tua/wali murid di rumah masing-masing. Kegiatan ini dilaksanakan di sekolah inklusif TK/Paud Lilik Pekanbaru, dihadiri oleh 8 guru dan 2 tenaga pendidik serta beberapa orang tua dan anak-anak mereka. Usai kegiatan ini berlangsung, disebarkan angket sebagai evaluasi dari kegiatan pelatihan ini. Hasilnya sangat positif dan memberikan penilaian sangat setuju atau setuju sebanyak lebih dari 80% untuk setiap pertanyaan. Dan kebanyakan dari peserta menginginkan kegiatan lanjutan. Kegiatan pelatihan ini telah memberikan kontribusi yang sangat berarti bagi sekolah, guru dan orang tua murid dalam memanfaatkan gadget sebagai media bantu belajar bagi anak-anak dengan ADHD. Selain itu mengingatkan agar guru lebih kreatif dalam memanfaatkan teknologi dan media belajar daring dalam pembelajaran. Kata kunci: ADHD; Alat Bantu Belajar; Gadget; Pelatihan; Sekolah Inklusif 
PELATIHAN APLIKASI GAMMA AI SEBAGAI ALAT BANTU KREATIF DALAM PEMBELAJARAN DAN PRESENTASI SISWA-SISWI SMKN 5 PEKANBARU PELATIHAN APLIKASI GAMMA AI SEBAGAI ALAT BANTU KREATIF DALAM PEMBELAJARAN DAN PRESENTASI SISWA-SISWI SMKN 5 PEKANBARU Vebby, Vebby; Afriansyah; Turnandes, Yogo
J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Vol. 5 No. 2 (2025): J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/pcnsq128

Abstract

The rapid development of Artificial Intelligence (AI) has opened up significant opportunities in the field of education, particularly in enhancing creativity and learning efficiency. One relevant application of AI is the use of Gamma AI to support the creation of engaging and interactive learning documents and presentations. In response to this potential, a community service program was carried out to train students of SMKN 5 Pekanbaru in utilizing Gamma AI. The training aimed to equip participants with fundamental knowledge, practical skills, and improved digital literacy to face the challenges of the digital era. The results of the program indicated a significant increase in students’ understanding of AI concepts, their ability to use Gamma AI effectively, and their motivation to further develop their skills. This activity also produced tangible outputs in the form of media publication and submission to a community service journal.
MENERAPKAN DATA SCIENCE PADA DATASET REVIEW PRODUK DI SHOPEE DAN TOKOPEDIA: PENGELOMPOKAN PELANGGAN DAN STRATEGI RETENSI DENGAN TEKNIK CLUSTERING Turnandes, Yogo; Afrilli, Rezka
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4067

Abstract

Abstract: This study employs data science methodologies to analyze product reviews from the e-commerce sites Shopee and Tokopedia. The primary objective is to segment customers by grouping them according to their review patterns using clustering methods. The aim is to create customized retention strategies for each segment. The research applies K-Means clustering to group customers based on their product ratings, frequency of reviews, and sentiment analysis scores. The number of optimal clusters is determined through the Elbow Method, while the clustering performance is assessed using the Silhouette Score. Furthermore, Principal Component Analysis (PCA) is used to visualize the customer clusters in two dimensions. The findings reveal significant customer insights and provide a basis for developing tailored retention strategies to improve customer loyalty and satisfaction. Keywords: Data Science; Customer Segmentation; Clustering Techniques; K-Means Algorithm; Retention Strategies Abstrak: Penelitian ini menggunakan metodologi data science untuk menganalisis ulasan produk dari situs e-commerce Shopee dan Tokopedia. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan pelanggan berdasarkan pola ulasan mereka menggunakan metode clustering. Penelitian ini bertujuan untuk merancang strategi retensi yang disesuaikan dengan masing-masing segmen pelanggan. Dengan menggunakan algoritma K-Means, pelanggan dikelompokkan berdasarkan rating produk, frekuensi ulasan, dan skor sentimen. Jumlah klaster optimal ditentukan melalui Metode Elbow, sementara kinerja pengelompokan dinilai dengan menggunakan Silhouette Score. Selain itu, Principal Component Analysis (PCA) digunakan untuk memvisualisasikan segmen pelanggan dalam dua dimensi. Temuan dari penelitian ini memberikan wawasan penting tentang perilaku pelanggan dan menjadi dasar untuk mengembangkan strategi retensi yang lebih terarah guna meningkatkan loyalitas dan kepuasan pelanggan. Kata kunci: Data Science; Segmentasi Pelanggan; Teknik Clustering; Algoritma K-Means; Strategi Retensi
Co-Authors Abiyus , Wentisasrapita Ade Irwanda, Ahmad Afriansyah Afrilli, Rezka Ahmad Zamsuri, Ahmad Aminuyati Andeskom, Gogon Andi Supriadi Chan, Andi Supriadi Bakti, Imam Rangga Bunda, Yola Permata Eddis Syahputra Pane, Eddis Syahputra Eddissyah Putra Pane Elvira Asril, Elvira Fitri Juliani Herdiansyah, Andrie Herlina Herlina Irwanda, Ahmad Ade Juliani, Fitri Manahan, Marcelius Raja Mudir Johan Muhamad Sadar, Muhamad Muhammad Luthfi Novendra, Rizki Nugroho, Gilang Ohara, Muammar Revnu Purwanti, Lina Rezka Afrilli Riyanda Eka Putra, Wan Safitri Syam, Salmaini Sukmawati, Khairni Syahputra Pane, Eddis Syahtriatna Djusar Vebby Vebby, Vebby Walhidayat Yogi Yunefri, Yogi