Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

ANALISIS WAKTU DELAY PENGIRIMAN PAKET DATA MENGGUNAKAN JARINGAN WIFI PADA INVENTARISASI BARANG BERBASIS APLIKASI ANDROID Kurnianto, Danny; Danisyah, Achmad Rizal; Muhdori, Miftahul
Proceeding SENDI_U 2015: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1428.904 KB)

Abstract

It takes a long time to process inventory items are done manually using an inventory form before entered on thecomputer database. Using the android-based application on a smartphone as a replacement for an inventory form,then the inventory to be faster because reading or inputting data on a computer database can be done directlythrough the app android by utilizing the Wi-Fi network using client-server concept. Computer as a server thatprovide special services to the client (android application on the smartphone) that store and read the data if requiredby the client. The protocol used in data communication between a server computer with android application is TCPand HTTP protocol with a static IP address. Analysis of data packet transmission is done using Wireshark softwareand parameters measured were the flow of data packets and time delay. The test results on the time delay of the datadelivery show that greater the distance between the access point and client (android), the time delay of datatransmission will be greater with an average value of 14 ms. The time required to complete all inventory processusing android application on the smartphone at 7 minutes 45 seconds. whereas if inventory is done manually takestime for 21 minutes 64 seconds.Keyword : Data packets transmission, time delay, Wi-Fi, android, client-server
MODEL KANAL 5G FREKUENSI 28 GHZ DENGAN PENGARUH SUHU DI KOTA YOGYAKARTA NI?AMAH,, KHOIRUN; NURJANAH, SHELLY; DANISYA, ACHMAD RIZAL
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 8, No 2 (2020): ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektro
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v8i2.276

Abstract

ABSTRAKPenelitian ini melakukan pengujian pada model kanal 5G di jaringan masa depan. Karakteristik model kanal sangat mempengaruhi performansi jaringan pada penggunakan frekuensi mmWave di atas 6 GHz yang sensitif terhadap pengaruh alam. Oleh karena itu perlu untuk mengetahui karakteristik kanal agar menghasilkan performansi yang optimal. Evaluasi kerja pada penelitian ini menggunakan frekuensi 28 GHz, modulasi 16-QAM, bandwidth 50 MHz dan CPOFDM. Hasil penelitian menunjukkan perbandingan model kanal 5G untuk mendapatkan outage probability sebesar 10^-4 pada suhu maksimum dan minimum sehingga didapatkan Eb/No yang dibutuhkan untuk coding rate 1:2 adalah 17,26 dB dan 15,25 dB, coding rate 3:4 adalah 19,53 dB dan 17,45 dB dan coding rate 1 adalah 22,11 dB dan 19,82 dB. Hal ini menunjukkan bahwa suhu mempengaruhi performansi sistem komunikasi pada 5G dan menunjukkan bahwa dengan coding rate setengah lebih efisien dalam kualitas dan kapasitas kanal.Kata kunci: 5G, Model Kanal, Suhu, 28 MHz, CP-OFDM ABSTRACTThis research is testing the 5G channel model in the future network. The characteristics of the channel model greatly affect network performance in the use of mmWave frequencies above 6 GHz which are sensitive to natural influences. Therefore it is necessary to know the characteristics of the channel in order to produce optimal performance. The work evaluation in this study uses 28 GHz frequency, 16-QAM modulation, 50 MHz bandwidth and CP-OFDM. The results showed a comparison of the 5G channel model to get an outage probability of 10^-4 at maximum and minimum temperatures so that the Eb / No needed for coding rate 1:2 was 17.26 dB and 15.25 dB, coding rate 3:4 was 19.53 dB and 17.45 dB and coding rate 1 are 22.11 dB and 19.82 dB. This shows that the temperature affects the communication system performance at 5G and shows that with coding rate ½ and the minimum temperature is more efficient in the quality and capacity of the channel.Keywords: 5G, Channel Model, Temperature, 28 MHz, CP-OFDM
PERENCANAAN JARINGAN LONG TERM EVOLUTION (LTE) 1800 MHz DI WILAYAH MAGELANG MENGGUNAKAN BTS EXISTING OPERATOR XYZ Via Lutfita Faradina Hermawan; Alfin Hikmaturrohman; Achmad Rizal Danisya
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2016): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 7 2016
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (536.604 KB)

Abstract

Seiring dengan berkembangnya teknologi telekomunikasi yang pada saat ini banyak digunakan oleh masyarakat yaitu Long Term Evolution (LTE), dibutuhkan perencanaan jaringan agar teknologi tersebut dapat dinikmati secara optimal. Perencanaan jaringan LTE meliputi perencanaan secara cakupan, dan perencanaan secara kapasitas. Dalam hal ini perencanaan jaringan LTE menggunakan Base Trasnceiver Station (BTS) existing yang berarti memanfaatkan BTS yang sudah ada untuk dijadikan eNodeB, pada percobaan ini menggunakan data koordinat dari BTS operator x, pemanfaatan BTS existing dalam suatu perencanaan dapat menekan biaya dari segi infrastruktur dan penerapannya lebih mudah sehingga pengguna dapat dengan mudah mengakses teknologi ini dari perangkat. Pada perencanaan jaringan LTE menggunakan alat bantu sotfware Atoll, dari hasil uji coba simulasi menggunakan Atoll untuk perencanaan secara cakupan,yang didapatkan melalui prediksi daya pancar didapatkan nilai rata–rata -86,69dBm dan -89,21dBm yang termasuk kedalam kategori baik dan nilai kuat sinyal sebesar 14,6 dB dan 13,89 dB termasuk juga dalam kategori baik. Perencanaan secara kapasitas melalui simulasi user pada suatu daerah didapatkan user yang terkoneksi dengan eNode B adalah 98,2% dan 95% sisanya tidak melakukan aktivitas uplink maupun downlink. Hasil prediksi dari Atoll dapat dipengaruhi oleh pengaturan di dalam Atoll yang sangat peka terhadap kesalahan seperti dalam memasukkan angka yang berhubungan dengan perencanaan. Kata kunci: Atoll, LTE, Perencanaan jaringan
Perbandingan Perencanaan dengan Hasil Optimasi Cakupan 4G LTE 1800 Mhz Pada Cluster XXX di Kota Jakarta Menggunakan Software Planning Nurweni Widiastuti; Alfin Hikmaturokhman; Achmad Rizal Danisya
Prosiding 2nd Seminar Nasional IPTEK Terapan (SENIT) 2017 Vol 2, No 1 (2017): Mei 2017
Publisher : Politeknik Harapan Bersama Tegal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Long Term Evolution (LTE) adalah jaringan akses radio evolusi jangka panjang yang  dikeluarkan oleh 3rd Generation Partnership Project (3GPP), LTE merupakan kelanjutan dari teknologi generasi ketiga yakni 3G WCDMA-UMTS. Peneliti melakukan perencanaan coverage sebuah jaringan di kota Jakarta pada sebuah cluster 4G LTE menggunakan frekeunsi 1800 Mhz. Perencanaan coverage menggunakan software planning simulasi UNET. Data-data untuk coverage planning jaringan 4G LTE 1800 Mhz ini akan mengacu pada data Engineer Parameter site-site yang ada pada dalam sebuah cluster. Peneliti telah melakukan perubahan pada sisi nilai parameter logical dan physical tunning.  Hasil dari penelitian adalah luas cakupan sel dari perancangan cakupan area LTE pada cluster XXX di daerah DKI Jakarta adalah 6,65 km2 dengan menggunakan 3 sektor yang memiliki jari-jari 0,51 km, sehingga menghasilkan sebanyak 10 buah eNodeB yang diperlukan untuk mencakup seluruh area cluster XXX.
Analisis Perbandingan Lte-Advanced Carrier Aggregation Deployment Scenario 2 Dan 5 Di Semarang Tengah Evan Sigit Kurniawan; Ade Wahyudin; Achmad Rizal Danisya
Techno (Jurnal Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Purwokerto) Vol 20, No 2 (2019): Techno Volume 20 No.2 Oktober 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/techno.v20i2.3960

Abstract

Pada tahun 2010 3GPP mengenalkan teknologi LTE-Advanced, teknologi yang mampu memberikan kecepatan datarates hingga 3 Gbps pada sisi downlink dan 1,5 Gbps pada sisi uplink. Salah satu fitur yang menjadi faktor bertambahnya datarates tersebut adalah dengan teknik carrier aggregation. Dalam penelitian ini diimplementasikan 2 skenario yaitu Carrier Aggregation Deployment Scenario (CADS) 2 dan 5 dengan simulasi menggunakan software Atoll 3.3.0. Perancangan dilakukan pada frekuensi 1800 MHz dengan bandwidth 15 MHz dan frekuensi 2300 MHz dengan bandwidth 15 MHz di Semarang Tengah. Untuk perancangan dilakukan perancangan jaringan baru berdasarkan acuan site eksisting LTE 1800 MHz di Semarang Tengah yang diperoleh dari salah satu subkontraktor telekomunikasi di Indonesia.Parameter yang dianalisis pada penelitian ini antara lain : RSRP, CINR, user connected dan throughput berdasarkan simulasi menggunakan software Atoll 3.3.0. Untuk perancangan dengan skenario tanpa CA diperoleh mean RSRP sebesar -84,88 dBm, mean CINR sebesar 7,64 dB, rata-rata presentase user connected 99,9 % dan mean throughput sebesar 833,19 Mbps. Kemudian pada perancangan dengan skenario CADS 2 diperoleh mean RSRP sebesar -75 dBm, mean CINR sebesar 19,97 dB, rata-rata presentase user connected 100 % dan mean throughput sebesar 1.152,2 Mbps. Dan pada perancangan dengan skenario CADS 5 diperoleh mean RSRP sebesar -71,5 dBm, mean CINR sebesar 21,89  dB, rata-rata presentase user connected 100 % dan mean throughput sebesar 1.147,3 Mbps. Berdasarkan hasil analisis pada penelitian ini didapatkan hasil perancangan jaringan terbaik yaitu menggunakan skenario CADS 5. Sehingga peracangan jaringan yang paling layak  untuk diterapkan di Semarang Tengah yaitu dengan menggunakan perancangan jaringan LTE-Advanced dengan CADS 5.
Analisis Perbandingan Pemodelan Pathloss COST-231 Hata dan Walfisch Ikegami Terhadap Pathloss Pengukuran dengan Metode Drive test di Wilayah Banyumas Muntaqo Alfin Amanaf; Achmad Rizal Danisya; Robi Rodian
JURNAL INFOTEL Vol 9 No 4 (2017): November 2017
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v9i4.294

Abstract

Pemodelan Pathloss adalah komponen penting dalam perancangan jaringan komunikasi wireless. Pemodelan Pathloss ini membantu memprediksi seberapa buruk Pathloss atau redaman yang terjadi pada area perencanaan jaringan komunikasi wireless, Tetapi dalam memprediksi Pathloss diperlukan pemilihan beberapa pemodelan Pathloss yang sesuai dengan karakterisik wilayah tertentu agar pada saat implementasi jaringan wireless, jaringan tersebut dapat memberikan layanan komunikasi wireless yang optimal sesuai dengan hasil perancangan. Pada penelitian ini membandingkan  pemodelan Pathloss COST-231 Hata dan Pathloss Walfisch Ikegami terhadap Pasthloss Pengukuran di Wilayah banyumas untuk memilih pemodelan Pathloss yang sesuai dengan karakteristik wilayah banyumas di tiap Cluster Urban, Suburban dan Rural. Pathloss Pengukuran diperoleh melalui mengukur daya terima handphone dengan metode drivetest pada frekuensi 1800 Hz. Pada penelitian ini, penulis menganalisis grafik pathloss dan nilai MSE (Mean Square Error) dari Pathloss Pengukuran terhadap masing-masing pemodelan Pathloss di tiap Cluster. Hasil pada penelitian ini, Pemodelan Pathloss COST-231 Cluster Urban dan Rural mempunyai kesesuaian dengan Pathloss pengukuran dengan nilai MSE adalah 18,16 dB dan 10,33 dB, Sedangkan pada Cluster Suburban mempunyai kesesuaian dengan Pathloss Walfisch Ikegami dengan nilai MSE 5,58 dB.
Analisis User Throughput Based Mobility Load Balancing Menggunakan Prediksi Regresi Logaritmik Reference Signal Received Quality Di Jaringan Akses Radio Long Term Evolution Achmad Rizal Danisya; Rendy Munadi; Sofia Naning Hertiana
JURNAL INFOTEL Vol 10 No 1 (2018): February 2018
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v10i1.350

Abstract

The improvement of Long Term Evolution (LTE) radio access network services is affecting the increased value of traffic load in its network, which is causing traffic unbalance between cells in LTE Radio Access Network (RAN). Users will be served with ineffective resource block allocation which will make the total of gained throughput are not optimal. A method is required to move network load from overloaded cells to underloaded cells in order to balance the resource block allocation optimally. By using NS-3.26 simulation, User Throughput Based (UTB) predictive Mobility Load Balancing (MLB) method is tested with RandomWalkMobilityModel for each user. This method produces an improvement of 2,29 % in average of total throughput of 63,33 % successful optimization.
Analysis And Performance Comparison of Microwave And WiFi 802.11ac Based Backhaul For Long Term Evolution Network In Urban Area Nida Nurvira; Anggun Fitrian Isnawati; Achmad Rizal Danisya
JURNAL INFOTEL Vol 12 No 1 (2020): February 2020
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v12i1.454

Abstract

Increasing user requirements for LTE networks, data traffic from eNodeB to core network is also increases, therefore, the recommended solution for meeting this high data traffic is to use a backhaul network design. Backhaul is the path or network used to connect eNodeB with the core network. In this research, backhaul technology used is wi-fi 802.11ac backhaul and microwave backhaul. In this study begins by collecting existing data, then perform capacity calculations to find out the number of eNodeB needed and to find out the capacity of the backhaul links to be designed, then determine the antenna height to achieve LOS conditions, then calculate the desired performance standards and calculate the backhaul network link budget on microwave and wi-fi technologies. Based on the calculation results in terms of capacity, the total user target is 90,167 users and has a throughput capacity per eNodeB of 61 Mbps. In the link-capacity calculation, the total link capacity is 427 Mbps. From the simulation results that using microwave technology, the average RSL value is -30.90 dBm, the value meets the -57 dBm threshold standard and the value of availability does not meet the standard of 99.999% because the average value obtained is 99.998095%. Whereas for wi-fi technology, the average RSL value is -39.24 dBm and meet the -72 dBm threshold standard, for the average availability value meets 99.999% standard, with a value of 100%. From the results of the two technologies, can be conclude that the wi-fi technology is more suitable for the use of backhaul network design in Ciputat Sub-district.
Outage Performances of 5G Channel Model Influenced by Barometric Pressure Effects in Yogyakarta Solichah Larasati; Serli Ridho Yuliani; Achmad Rizal Danisya
JURNAL INFOTEL Vol 12 No 1 (2020): February 2020
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v12i1.463

Abstract

Abstract — The fifth-generation cellular technology (5G) is predicted to adopt a high-frequency channel, which could lead to a new challenge, namely, wave propagation attenuation. This attenuation is affected by natural conditions, such as barometric pressure, rain rate, humidity, and vegetation density. This paper proposes a 5G channel model under the barometric pressure effect to address the issue. The channel model is obtained from series computer simulations by operating frequency of 28 GHz and real-field parameters of Yogyakarta environments. The 5G channel model frameworks consist of two steps. First, generate the instantaneous Power Delay Profile (PDP) using NYU Wireless Simulator with real-field parameters of the environment. Second, the instantaneous PDP is then used to calculate the representative PDP. PDP differs from one country to another, especially on 5G technology, because of the high-frequency band, which is sensitive to nature. To observe the barometric pressure effect, we need to generate the instantaneous PDP with minimum and maximum barometric effects. PDP value used to calculate the outage probability of channel capacity (C) is smaller than the coding rate (R), indicating a failure of detection at the receiver based on the Shannon theory. Outage probability is obtained by the cumulative distribution function of the capacity evaluated against the coding rate. Outage probability results in both scenarios can reach a point of 10-4, for coding rate ½ needs 17.649883 dB, coding rate ¾ needs 20.020953 dB, and coding rate 1 needs 22 dB. This shows that barometric does not significantly influence the performance of the 5G communication system.
Coded Random Access Technique Based on Repetition Codes for Prioritizing Emergency Communication Khoirun Ni'amah; Solichah Larasati; Alfin Hikmaturokhman; Muntaqo Alfin Amanaf; Achmad Rizal Danisya
Buletin Pos dan Telekomunikasi Vol. 18 No. 2 (2020): December 2020
Publisher : Centre for Research and Development on Resources, Equipment, and Operations of Posts and I

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17933/bpostel.2020.180205

Abstract

This research uses repetition codes based on Coded Random Access (CRA) to support Internet of Things (IoT) to give priority to emergency commutations in super-dense networks. Degree distribution for emergency group and general group are obtained with extrinsic information transfer (EXIT) analysis to achieve small error performance shown by the very small gap between emergency group curve and general group curve. This research also evaluates performance by observing throughput and packet-loss rate (PLR) parameters from every groups. Offered traffic in PLR  for emergency group user is G= 0,7 packet/slot without fading and G= 0,65 packet/slot with fading, while for public group is G=0,699 packet/slot without fading and G=0,42 packet/slot with fading. Peak throughput for emergency group is G= 0,737 packet/slot without fading and G= 0,729 packet/slot with fading. Peak Throughput for public group is G= 0,699 packet/slot without fading and G=0,685 packet/slot with fading. Throughput values of emergency group are higher than those of the general group, indicating successful process of giving priority for emergency group.