Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.182
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Cahaya Mandalika Joong-Ki : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi (IKOMTI) Journal of Advanced Health Informatics Research Joong-Ki Joong-Ki
Anggit Wirasto
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Pendampingan Penggunaan Aplikasi Pengolah Skor Pada Perlombaan Panahan Kaajendam IV/Dip Cup 2023 Anggit Wirasto; Deny Nugroho Triwibowo; Arif Setia Sandi; Raden Bagus Bambang Sumantri
Joong-Ki : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 3: Juni-September 2023
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/joongki.v2i3.1769

Abstract

Perlombaan panahan marak digelar di berbagai wilayah di Indonesia dengan tujuan mencari bibit-bibit atlet yang diharapkan mampu membawa nama baik Indonesia di tingkat internasional. Salah satu hal penting dalam penyelenggaraan lomba panahan adalah sistem pencatatan skor setiap atlet. Petugas pengolah skor harus memindahkan skor rinci setiap atlet yang dicatat di kertas skor ke aplikasi pengolah skor dalam waktu yang terbatas sehingga dapat terjadi kesalahan pencatatan yang selanjutnya mengakibatkan pertandingan tidak berjalan lancar dan jadwal kegiatan menjadi mundur. Kegiatan pengabdian dilakukan untuk memberikan pendampingan kepada tim wasit PERPANI Kabupaten Banyumas dan panitia kegiatan lomba panahan KAAJENDAM IV/Dip Cup 2023 dalam hal pemanfaatan teknologi informasi pendukung pelaksanaan lomba, yaitu pemilihan dan pelatihan penggunaan aplikasi pengolah skor menggunakan sistem aplikasi ianseo.net yang dibuat oleh IANSEO™. Kegiatan dilakukan mulai dari persiapan sebelum lomba dengan pelatihan dan pendampingan sampai dengan pelaksanaan lomba yaitu pencatatan skor, penginputan skor, dan publikasi skor. Pelatihan dan pendampingan terhadap wasit dan tim pencatatan skor berhasil dilaksanakan dengan baik dan lomba berjalan dengan lancar dapat dilihat dari persentasi waktu yang diperlukan rata-rata sebesar 52% proses pecatatan dan pengumuman skor dari semua kategori perlombaan, sehingga membuat rendahnya komplain dari tim peserta perlombaan dalam hal pengolahan dan pengumuman skor.
Pendampingan Penggunaan Aplikasi Pengolah Skor Pada Perlombaan Panahan Kaajendam IV/Dip Cup 2023 Anggit Wirasto; Deny Nugroho Triwibowo; Arif Setia Sandi; Raden Bagus Bambang Sumantri
Joong-Ki : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 3: Juni-September 2023
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/joongki.v2i3.1769

Abstract

Perlombaan panahan marak digelar di berbagai wilayah di Indonesia dengan tujuan mencari bibit-bibit atlet yang diharapkan mampu membawa nama baik Indonesia di tingkat internasional. Salah satu hal penting dalam penyelenggaraan lomba panahan adalah sistem pencatatan skor setiap atlet. Petugas pengolah skor harus memindahkan skor rinci setiap atlet yang dicatat di kertas skor ke aplikasi pengolah skor dalam waktu yang terbatas sehingga dapat terjadi kesalahan pencatatan yang selanjutnya mengakibatkan pertandingan tidak berjalan lancar dan jadwal kegiatan menjadi mundur. Kegiatan pengabdian dilakukan untuk memberikan pendampingan kepada tim wasit PERPANI Kabupaten Banyumas dan panitia kegiatan lomba panahan KAAJENDAM IV/Dip Cup 2023 dalam hal pemanfaatan teknologi informasi pendukung pelaksanaan lomba, yaitu pemilihan dan pelatihan penggunaan aplikasi pengolah skor menggunakan sistem aplikasi ianseo.net yang dibuat oleh IANSEO™. Kegiatan dilakukan mulai dari persiapan sebelum lomba dengan pelatihan dan pendampingan sampai dengan pelaksanaan lomba yaitu pencatatan skor, penginputan skor, dan publikasi skor. Pelatihan dan pendampingan terhadap wasit dan tim pencatatan skor berhasil dilaksanakan dengan baik dan lomba berjalan dengan lancar dapat dilihat dari persentasi waktu yang diperlukan rata-rata sebesar 52% proses pecatatan dan pengumuman skor dari semua kategori perlombaan, sehingga membuat rendahnya komplain dari tim peserta perlombaan dalam hal pengolahan dan pengumuman skor.
Implementation of Intelligent Pneumonia Detection Model, Using Convolutional Neural Network (CNN) and InceptionV4 Transfer Learning Fine Tuning Anggit Wirasto; Purwono, Purwono; Muhammad Baballe Ahmad
Journal of Advanced Health Informatics Research Vol. 2 No. 1 (2024)
Publisher : Peneliti Teknologi Teknik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59247/jahir.v2i1.180

Abstract

In Pneumonia is a type of contagious lung infection that has caused many human deaths in the form of inflammation of the alveoli. Based on WHO data, pneumonia is a type of acute infection that has caused more than 450 million cases and 4 million deaths each year. Covid-19 is one of the global pandemics that triggered many pneumonia incidents. Chest X-rays (CXR) are an important part of patient care. Radiologists can use CXR features to determine the type of pneumonia and the underlying pathogenesis. Machine learning and deep learning technologies are used to automatically detect various human diseases, thus ensuring smart healthcare. CXR features are more suitable to be analyzed by convolutional neural network (CNN). This algorithm is one of the typical deep learning architectures that has strong characteristics that are widely applied in the healthcare field. This study aims to develop a deep learning-based paradigm to distinguish Covid-19 patients from healthy and normal individuals by analyzing the presence of pneumonia disease symptoms on the CXR. This research provides an approach to the use of InceptionV4 transfer learning type in performing classification on CXR images. There are three main approaches carried out, namely making a standard CNN model, optimizing transfer learning xceptiion and fine tuning. The performance metrics results show a recall value close to 100% with a model accuracy value of 88%. Achieving a high enough recall value with a relatively small dataset makes the model built is considered to have good capabilities. The ability is also confirmed by the high ROC-AUC value with a value of 0.965
Pendampingan Penggunaan Aplikasi Pengolah Skor Pada Perlombaan Panahan Kaajendam IV/Dip Cup 2023 Anggit Wirasto; Deny Nugroho Triwibowo; Arif Setia Sandi; Raden Bagus Bambang Sumantri
Joong-Ki : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 3: Juni-September 2023
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/joongki.v2i3.1769

Abstract

Perlombaan panahan marak digelar di berbagai wilayah di Indonesia dengan tujuan mencari bibit-bibit atlet yang diharapkan mampu membawa nama baik Indonesia di tingkat internasional. Salah satu hal penting dalam penyelenggaraan lomba panahan adalah sistem pencatatan skor setiap atlet. Petugas pengolah skor harus memindahkan skor rinci setiap atlet yang dicatat di kertas skor ke aplikasi pengolah skor dalam waktu yang terbatas sehingga dapat terjadi kesalahan pencatatan yang selanjutnya mengakibatkan pertandingan tidak berjalan lancar dan jadwal kegiatan menjadi mundur. Kegiatan pengabdian dilakukan untuk memberikan pendampingan kepada tim wasit PERPANI Kabupaten Banyumas dan panitia kegiatan lomba panahan KAAJENDAM IV/Dip Cup 2023 dalam hal pemanfaatan teknologi informasi pendukung pelaksanaan lomba, yaitu pemilihan dan pelatihan penggunaan aplikasi pengolah skor menggunakan sistem aplikasi ianseo.net yang dibuat oleh IANSEO™. Kegiatan dilakukan mulai dari persiapan sebelum lomba dengan pelatihan dan pendampingan sampai dengan pelaksanaan lomba yaitu pencatatan skor, penginputan skor, dan publikasi skor. Pelatihan dan pendampingan terhadap wasit dan tim pencatatan skor berhasil dilaksanakan dengan baik dan lomba berjalan dengan lancar dapat dilihat dari persentasi waktu yang diperlukan rata-rata sebesar 52% proses pecatatan dan pengumuman skor dari semua kategori perlombaan, sehingga membuat rendahnya komplain dari tim peserta perlombaan dalam hal pengolahan dan pengumuman skor.
Deteksi Lesi Cacar Monyet pada Citra Dermatologi Menggunakan Metode YOLOv7 Ali Sya'bana Syukurillah; Anggit Wirasto; Retno Agus Setiawan
Jurnal IT UHB Vol 6 No 3 (2025): Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi
Publisher : Universitas Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35960/ikomti.v6i3.2015

Abstract

Monkeypox is an infectious disease characterized by skin lesions that are often difficult to distinguish from other pox-related conditions, which complicates diagnosis in resource-limited settings. This study aims to implement YOLOv7 for detecting monkeypox lesions in dermatological images and to evaluate its accuracy. The dataset consisted of 1,500 annotated images resized to 512×512 pixels, monkeypox was used as the target class, while chickenpox and cowpox were included as comparison/non-target classes to support the differentiation of lesions during model training and evaluation. The YOLOv7 model was trained for 50 epochs using default configurations and a transfer learning approach, with a data split of 70% for training, 20% for validation, and 10% for testing. Training results showed an mAP@0.5 of 89.1% and an mAP@0.5:0.95 of 59.2%. Meanwhile, on the testing stage using original (non-augmented) data, the model performance decreased, achieving an mAP@0.5 of 75.3% and an mAP@0.5:0.95 of 44.9%.
IMPLEMENTASI APLIKASI KEUANGAN BERBASIS ANDROID UNTUK MEMBANTU KEGIATAN JIMPITAN DI TINGKAT RT DESA SOKARAJA KIDUL BANYUMAS Jatmiko Indriyanto; Imam Ahmad Ashari; Anggit Wirasto
Jurnal Cahaya Mandalika ISSN 2721-4796 (online) Vol. 4 No. 3 (2023): Jurnal Cahaya Mandalika
Publisher : Institut Penelitian Dan Pengambangan Mandalika Indonesia (IP2MI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/jcm.v4i3.1873

Abstract

Jimpitan is an activity at the RT (neighborhood) level, carried out every day, by collecting money from the houses in the RT 07 RW 01 village of Sokaraja Kidul. In carrying out each jimpitan activity, there are problems encountered, starting with recording errors, people who have paid are thought not to have paid, there are residents who have been registered for jimpitan but have never been withdrawn, every month there is a financial report for jimpitan, that also makes a lot of mistakes. Therefore, we propose an Android-based jimpitan financial application to help solve the problem. After trying to apply for a week, most of the problems can be resolved. Residents and RT administrators were also given questionnaires, to find out their responses to using the Android-based jimpitan financial application, the results were good, and the residents were suitable and had no difficulties.
Co-Authors Ali Sya'bana Syukurillah Arif Setia Sandi A. Bambang Sumantri, R Bagus Deny Nugroho Triwibowo Imam Ahmad Ashari Jatmiko Indriyanto Muhammad Baballe Ahmad Purwono, Purwono Retno Agus Setiawan