Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.332
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Joong-Ki : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi (IKOMTI) Joong-Ki Jurnal Multidisiplin Pengabdian Masyarakat (JMPM) Joong-Ki
Deny Nugroho Triwibowo
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Education Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Pendampingan Penggunaan Aplikasi Pengolah Skor Pada Perlombaan Panahan Kaajendam IV/Dip Cup 2023 Anggit Wirasto; Deny Nugroho Triwibowo; Arif Setia Sandi; Raden Bagus Bambang Sumantri
Joong-Ki : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 3: Juni-September 2023
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/joongki.v2i3.1769

Abstract

Perlombaan panahan marak digelar di berbagai wilayah di Indonesia dengan tujuan mencari bibit-bibit atlet yang diharapkan mampu membawa nama baik Indonesia di tingkat internasional. Salah satu hal penting dalam penyelenggaraan lomba panahan adalah sistem pencatatan skor setiap atlet. Petugas pengolah skor harus memindahkan skor rinci setiap atlet yang dicatat di kertas skor ke aplikasi pengolah skor dalam waktu yang terbatas sehingga dapat terjadi kesalahan pencatatan yang selanjutnya mengakibatkan pertandingan tidak berjalan lancar dan jadwal kegiatan menjadi mundur. Kegiatan pengabdian dilakukan untuk memberikan pendampingan kepada tim wasit PERPANI Kabupaten Banyumas dan panitia kegiatan lomba panahan KAAJENDAM IV/Dip Cup 2023 dalam hal pemanfaatan teknologi informasi pendukung pelaksanaan lomba, yaitu pemilihan dan pelatihan penggunaan aplikasi pengolah skor menggunakan sistem aplikasi ianseo.net yang dibuat oleh IANSEO™. Kegiatan dilakukan mulai dari persiapan sebelum lomba dengan pelatihan dan pendampingan sampai dengan pelaksanaan lomba yaitu pencatatan skor, penginputan skor, dan publikasi skor. Pelatihan dan pendampingan terhadap wasit dan tim pencatatan skor berhasil dilaksanakan dengan baik dan lomba berjalan dengan lancar dapat dilihat dari persentasi waktu yang diperlukan rata-rata sebesar 52% proses pecatatan dan pengumuman skor dari semua kategori perlombaan, sehingga membuat rendahnya komplain dari tim peserta perlombaan dalam hal pengolahan dan pengumuman skor.
Pendampingan Penggunaan Aplikasi Pengolah Skor Pada Perlombaan Panahan Kaajendam IV/Dip Cup 2023 Anggit Wirasto; Deny Nugroho Triwibowo; Arif Setia Sandi; Raden Bagus Bambang Sumantri
Joong-Ki : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 3: Juni-September 2023
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/joongki.v2i3.1769

Abstract

Perlombaan panahan marak digelar di berbagai wilayah di Indonesia dengan tujuan mencari bibit-bibit atlet yang diharapkan mampu membawa nama baik Indonesia di tingkat internasional. Salah satu hal penting dalam penyelenggaraan lomba panahan adalah sistem pencatatan skor setiap atlet. Petugas pengolah skor harus memindahkan skor rinci setiap atlet yang dicatat di kertas skor ke aplikasi pengolah skor dalam waktu yang terbatas sehingga dapat terjadi kesalahan pencatatan yang selanjutnya mengakibatkan pertandingan tidak berjalan lancar dan jadwal kegiatan menjadi mundur. Kegiatan pengabdian dilakukan untuk memberikan pendampingan kepada tim wasit PERPANI Kabupaten Banyumas dan panitia kegiatan lomba panahan KAAJENDAM IV/Dip Cup 2023 dalam hal pemanfaatan teknologi informasi pendukung pelaksanaan lomba, yaitu pemilihan dan pelatihan penggunaan aplikasi pengolah skor menggunakan sistem aplikasi ianseo.net yang dibuat oleh IANSEO™. Kegiatan dilakukan mulai dari persiapan sebelum lomba dengan pelatihan dan pendampingan sampai dengan pelaksanaan lomba yaitu pencatatan skor, penginputan skor, dan publikasi skor. Pelatihan dan pendampingan terhadap wasit dan tim pencatatan skor berhasil dilaksanakan dengan baik dan lomba berjalan dengan lancar dapat dilihat dari persentasi waktu yang diperlukan rata-rata sebesar 52% proses pecatatan dan pengumuman skor dari semua kategori perlombaan, sehingga membuat rendahnya komplain dari tim peserta perlombaan dalam hal pengolahan dan pengumuman skor.
Perancangan Aplikasi Mobile Berbasis Flutter untuk Pemantauan Data Sensor IoT: Solusi bagi Manajemen Suhu dan Kelembapan Arif Setia Sandi Ariyanto; Iis Setiawan Mangku Negara; Deny Nugroho Triwibowo; Yanuar Feriyanto
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 8 No 1 (2025): Januari
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v8i1.7724

Abstract

This study developed a mobile application based on Flutter to monitor Internet of Things (IoT) sensor data for real-time measurement of temperature and humidity. The system utilizes a DHT22 sensor connected to an ESP32 microcontroller, transmitting data via the MQTT protocol. The data is stored in a MySQL database hosted on a designated server. The mobile application offers an interactive interface to display real-time data, historical graphs, and automatic notifications when environmental parameters exceed predefined thresholds. Testing was conducted using the User Acceptance Testing (UAT) method involving 20 respondents. The results indicate a high level of application success, with an average user satisfaction rate of 93% for ease of login, 90% for the interface, 90% for data processing speed, and 93% for notification accuracy. By integrating IoT, Flutter, and MySQL technologies, this application provides an efficient digital solution for environmental management, with potential for development across various industrial sectors requiring such capabilities.
Optimalisasi Pelatihan Desain Grafis Berbasis Canva untuk Meningkatkan Keterampilan Siswa Multimedia Deny Nugroho Triwibowo; Slamet; Grace Maria Fitricia Panggabean; Arif Setia Sandi A
Jurnal Arba - Multidisiplin Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2025): Februari
Publisher : Jurnal Arba - Multidisiplin Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah meningkatkan kebutuhan industri akan keterampilan desain grafis yang mumpuni. Namun, banyak siswa jurusan multimedia di tingkat sekolah menengah kejuruan (SMK) yang belum memiliki keterampilan yang cukup dalam bidang ini. Pelatihan desain grafis berbasis Canva bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan siswa dalam menggunakan perangkat lunak desain yang sesuai dengan kebutuhan industri. Program pelatihan ini dilaksanakan di SMK Islam Bina Nusantara Gumelar dengan pendekatan interaktif dan berbasis praktik. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan keterampilan siswa dalam memahami konsep desain grafis, penggunaan fitur Canva, dan pembuatan materi desain yang kreatif. Artikel ini membahas metode pelaksanaan pelatihan, hasil yang diperoleh, serta dampak program terhadap kesiapan siswa dalam menghadapi dunia kerja.
Pendampingan Penggunaan Aplikasi Pengolah Skor Pada Perlombaan Panahan Kaajendam IV/Dip Cup 2023 Anggit Wirasto; Deny Nugroho Triwibowo; Arif Setia Sandi; Raden Bagus Bambang Sumantri
Joong-Ki : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 3: Juni-September 2023
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/joongki.v2i3.1769

Abstract

Perlombaan panahan marak digelar di berbagai wilayah di Indonesia dengan tujuan mencari bibit-bibit atlet yang diharapkan mampu membawa nama baik Indonesia di tingkat internasional. Salah satu hal penting dalam penyelenggaraan lomba panahan adalah sistem pencatatan skor setiap atlet. Petugas pengolah skor harus memindahkan skor rinci setiap atlet yang dicatat di kertas skor ke aplikasi pengolah skor dalam waktu yang terbatas sehingga dapat terjadi kesalahan pencatatan yang selanjutnya mengakibatkan pertandingan tidak berjalan lancar dan jadwal kegiatan menjadi mundur. Kegiatan pengabdian dilakukan untuk memberikan pendampingan kepada tim wasit PERPANI Kabupaten Banyumas dan panitia kegiatan lomba panahan KAAJENDAM IV/Dip Cup 2023 dalam hal pemanfaatan teknologi informasi pendukung pelaksanaan lomba, yaitu pemilihan dan pelatihan penggunaan aplikasi pengolah skor menggunakan sistem aplikasi ianseo.net yang dibuat oleh IANSEO™. Kegiatan dilakukan mulai dari persiapan sebelum lomba dengan pelatihan dan pendampingan sampai dengan pelaksanaan lomba yaitu pencatatan skor, penginputan skor, dan publikasi skor. Pelatihan dan pendampingan terhadap wasit dan tim pencatatan skor berhasil dilaksanakan dengan baik dan lomba berjalan dengan lancar dapat dilihat dari persentasi waktu yang diperlukan rata-rata sebesar 52% proses pecatatan dan pengumuman skor dari semua kategori perlombaan, sehingga membuat rendahnya komplain dari tim peserta perlombaan dalam hal pengolahan dan pengumuman skor.
Analisis Implementasi Sistem Informasi Medis Pada Fasilitas Pelayanan Kesehatan Indonesia: Literature Review terhadap Kendala dan Solusi Implementasi Evana Anugrah Purwayanto; Dwita Urip Natasa; Deny Nugroho Triwibowo; Suryani, Riska
Jurnal IT UHB Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi
Publisher : Universitas Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35960/ikomti.v6i2.1776

Abstract

The adoption of digital medical record systems in Indonesia remains uneven, with approximately 60% of healthcare facilities still relying on manual processes. This study conducts a systematic literature review following PRISMA guidelines to analyze 11 peer-reviewed articles (2019-2024) on medical information system (MIS) implementation. Our analysis identifies three critical barriers: (1) infrastructure limitations (particularly in rural areas), (2) lack of trained human resources, and (3) unstable technology integration. Successful cases demonstrate that cloud-based solutions (e.g., Smart Medica Clinic) can reduce operational costs by 35%, while policy interventions like Ministry of Health Regulation No. 24/2022 strengthen legal frameworks for electronic health records. This study contributes to existing literature by focusing on Indonesia's unique socio-technical challenges and providing evidence-based recommendations for scalable digital health transformation.
Klasifikasi Bahasa Isyarat Menggunakan Metode Convolutional Neural Network dengan Arsitektur Mobilenet Ariefah Khairina; Deny Nugroho Triwibowo; Rosyid Ridlo Al Hakim
Jurnal IT UHB Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi
Publisher : Universitas Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35960/ikomti.v6i2.1792

Abstract

Deaf individuals are people with hearing impairments, classified as either completely deaf or hard of hearing, which hinders verbal communication. According to the World Health Organization (WHO), over 430 million people worldwide, including 34 million children, experience hearing loss. In Indonesia, the most commonly used communication method among the deaf community is the Indonesian Sign System (SIBI). With advancements in technology, artificial intelligence methods such as Convolutional Neural Networks (CNN) have been widely used for image processing and pattern recognition to support communication for the hearing impaired. However, previous studies have shown limitations in data quantity, class coverage, and a lack of evaluation involving lightweight architectures such as MobileNet, particularly for SIBI recognition. This research aims to develop a sign language classification model using CNN with the MobileNet architecture. The dataset used consists of 5,720 SIBI hand gesture images, including manually collected samples for the letters "J" and "Z." Preprocessing involved image resizing and data augmentation to prevent overfitting. The model was trained for 30 epochs. Evaluation results indicate that MobileNet achieved an accuracy of 74.15%, significantly outperforming the baseline CNN model, which only reached 19%. These results demonstrate that MobileNet is more efficient in recognizing visual patterns in sign language and offers a practical solution for implementation on resource-constrained devices. Nevertheless, further improvements are needed to enhance classification performance across all alphabet letters.
Co-Authors Anggit Wirasto Ariefah Khairina Arif Setia Sandi A. Bambang Sumantri, R Bagus Dwita Urip Natasa Evana Anugrah Purwayanto Grace Maria Fitricia Panggabean Iis Setiawan Mangku Negara Rosyid Ridlo Al-Hakim Slamet Suryani, Riska Yanuar Feriyanto