Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Penampilan Sifat Agronomi 9 Galur Mutan Harapan Sorgum Manis di 2 Lokasi Pengujian Sihono Sihono; Wijaya Murti Indriatama; Soeranto Human; Winda Puspitasari; Muhamad Iqbal; Nur Fitrianto
Zuriat Vol 34, No 1 (2023): Mei, 2023
Publisher : Breeding Science Society of Indonesia (BSSI) / PERIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/zuriat.v34i1.46674

Abstract

Sorgum (Sorghum bicolor (L). Moench) disebut tanaman multiguna karena bijinya dapat digunakan sebagai sumber pangan, batang dan hijauan daun dapat dimanfaatkan sebagai pakan ternak ruminanisa serta air nira batang sebagai sumber bahan energi (bioethanol) dan minuman segar. Namun sorgum bukan tanaman asli Indonesia, oleh sebab itu, keragaman genetik masih terbatas. Upaya untuk peningkatan keragaman genetik dilakukan dengan pemuliaan mutasi. Di Pusat Riset dan Teknologi Proses Radiasi (PRTPR), Organesasi Riset Tenaga Nuklir (ORTN), Badan Riset dan Inovasi  Nasional (BRIN). Penelitian pemuliaan tanaman sorgum manis dengan teknik mutasi induksi menggunakan sinar gamma bersumber dari Cobalt-60 menggunakan dosis 300 Gy bertujuan untuk mendapatkan mutan yang memiliki karakteristik pertumbuhan dan hasil lebih baik dari tanaman asalnya. Sejumlah 9 galur mutan harapan yaitu GH1, GH2, GH3, GH5, GH6, GH7, GH9, GH10 dan GH38 disertakan 3 tanaman pembanding Cty-43 (induk), Samurai 1 dan varietas Numbu (kontrol nasional). Galur-galur mutan tersebut pada musim kemarau 2020 dilakukan penanaman di 2 lokasi yaitu Gunungkidul, Yogyakarta dan di Citayam-Bogor. Metode percobaan menggunakan rancangan acak kelompok dengan 3 ulangan. Parameter data dilakukan terdiri dari beberapa karakter agronomi termasuk hasil biji dianalisis menggunakan ANOVA softwere komputer metode SAS versi 9.1. Hasil menunjukkan bahwa galur mutan GH9 menghasilkan biji tertinggi baik di lokasi Gunungkidul (8,37 t/ha) maupun di Bogor (9.87 t/ha), galur GH5 memiliki produksi biomassa tertinggi di Gunungkidul (75,47 t/ha) dan di Bogor (64,41 t/ha) dan GH1 menghasilkan kadar nira tertinggi di Gunungkidul (14.22 %) dan di Bogor (12.53 % brix) berbeda nyata secara uji BNT 5% dibandingkan 3 tanaman kontrol di 2 lokasi berturut-turut hanya memiliki hasil biji 5.41, 5.23, 5.71 t/ha di Gunungkidul dan Bogor 6.22, 7.22, 7.89 t/ha. Biomassa batang di Gunungkidul hanya 51.28, 53.60, 56.62 t/ha dan di Bogor 41.36, 44.40 dan 52.33 t/ha. Kadar air nira batang di Gunungkidul hanya 9.11, 9.62, 11.77 % brix dan di Bogor hanya 8.96, 9.00, 11.32 % brix.
Exploring Students’ Perceptions of Problem Based Learning (PBL) in Enhancing Speaking Skill at SMP Muhammadiyah 3 Bandar Lampung Winda Puspitasari; M. Ridho Kholid; M. Nawawi
EduInovasi:  Journal of Basic Educational Studies Vol. 5 No. 1 (2025): EduInovasi:  Journal of Basic Educational Studies
Publisher : Intitut Agama Islam Nasional Laa Roiba Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47467/edu.v5i1.6538

Abstract

This study investigated the effectiveness of problem-based learning (PBL) in improving junior high school students' English speaking ability. A case study of students at SMP Muhammadiyah 3 Bandar Lampung showed that students generally had positive perceptions of PBL. They felt that PBL made learning more interesting and encouraged them to participate more actively. The results showed improvements in self-confidence, vocabulary mastery, and ability to interact in English. However, students still faced challenges in terms of grammar and pronunciation mastery. This study concluded that PBL can be an effective approach to improving students' speaking ability, but it needs to be supported by additional activities to overcome existing obstacles.
IndoT5 (Text-to-Text Transfer Transformer) Algorithm for Paraphrasing Indonesian Language Islamic Sermon Manuscripts Winda Puspitasari; Dani Ramdani; Aditya Muhamad Maulana
Khazanah Journal of Religion and Technology Vol. 2 No. 2 (2024): December
Publisher : UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kjrt.v2i2.1093

Abstract

Pengembangan sistem parafrase otomatis dalam bahasa Indonesia semakin relevan seiring dengan meningkatnya kebutuhan aplikasi pemrosesan bahasa alami. Penelitian ini berfokus pada penerapan algoritma IndoT5 (Text-to-Text Transfer Transformer) untuk membangun sistem parafrase otomatis dalam bahasa Indonesia. Sistem ini dievaluasi menggunakan metrik BLEU, ROUGE, dan METEOR untuk mengukur kesamaan antara teks parafrase yang dihasilkan model dengan teks target yang diinginkan. Hasil evaluasi menunjukkan nilai BLEU sebesar 0,28, ROUGE-1 sebesar 0,59, ROUGE-2 sebesar 0,40, ROUGE-L sebesar 0,55, dan METEOR sebesar 0,50. Hal ini menunjukkan bahwa model mampu menghasilkan parafrase dengan tingkat kesamaan yang moderat dan mempertahankan makna semantik yang cukup baik.