Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.199
P-Index
This Author published in this journals
All Journal METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Jurnal Litbang Kota Pekalongan JSITP Journal of Artificial Intelligence and Digital Business IC Tech: Majalah Ilmiah Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat METHABDI Surya Informatika SmartComp IC Tech: Majalah Ilmiah
Wahyu Setianto, Wahyu
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Medicine & Pharmacology Physics Public Health Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
E-KATALOG KOLEKSI MUSEUM BATIK PEKALONGAN BERBASIS ANDROID Setianto, Wahyu; Sampurno, Anton; Jumiati, Eny
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 14 No 2 (2019): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIV No. 2 Oktober 2019
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v14i2.178

Abstract

Museum Batik Pekalongan merupakan institusi pemerintah dalam bentuk UPTD pada Dinas Pariwisata, Kebudayaan, Pemuda, dan Olahraga Kota Pekalongan yang sudah memanfaatkan teknologi dalam perkembangannya. Dalam pemberian informasi mengenai koleksi yang ada, Museum Batik Pekalongan menggunakan katalog sebagai media bantunya. Berdasarkan hasil wawancara, masalah yang muncul yaitu pemberian informasi berupa katalog masih banyak mengalami kesulitan terutama pada pengadaannya. Sementara yang diharapkan museum adalah katalog tetap tersedia ketika pengunjung meminta atau menanyakannya. Dengan dibuatkan aplikasi e-katalog koleksi Museum Batik Pekalongan berbasis android, diharapkan nantinya dapat membantu museum dalam pemberian informasinya. Pembuatan aplikasi ini menggunakan metode waterfall yaitu komunikasi, perencanaan, perancangan, pengkodean, dan pendistribusian. Alat pengembangan sistem yang digunakan adalah Unified Modeling Language(UML) dan Lembar Kerja Tampilan (LKT). Tahap pengujian menggunakan White Box, Black Box, dan User Acceptance Test (UAT). Dari hasil UAT, dapat disimpulkan bahwa aplikasi e-katalog ini dapat membantu Museum Batik Pekalongan dalam pemberian informasi mengenai koleksi yang ada. Melalui proses tahap pengembangan dan pengujian tersebut, maka dihasilkan aplikasi e-katalog koleksi Museum Batik Pekalongan berbasis android. Untuk pengembangan lebih lanjut, diharapkan aplikasi ini memiliki fitur multiple-language sehingga dapat memberikan informasi dalam bahasa yang berbeda..Kata kunci : Aplikasi E-Katalog, Koleksi, Museum Batik Pekalongan, Android.
IMPLEMENTASI MODULE GOOGLE PAGESPEED PADA APACHE WEB SERVER UNTUK MENINGKATKAN PERFORMA APLIKASI WEB Kurniawan, Muhammad Faizal; Setianto, Wahyu; Ilyas, Agus
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 16 No 2 (2021): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVI No. 2 Oktober 2021
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v16i2.209

Abstract

Performa aplikasi web salah satunya dapat dipengaruhi dari konfigurasi web server yang tepat. Meskipun memiliki hardware dengan spesfikasi yang tinggi namun jika konfigurasinya tidak tepat maka performa aplikasi web yang ada di dalam web server tersebut tidak akan meningkat. Salah satu cara agar aplikasi web dapat diakses dengan cepat adalah dengan mengecilkan ukuran file yang di unduh dari web server ke browser pengguna. Selama ini developer web akan melakukan kompresi terhadap file-file gambar, js dan css sebelum diupload ke web server. Google Page Speed dalah sebuah modul ekternal yang dapat dikonfigurasikan ke dalam Apache web server untuk menggantikan tugas developer web dalam mengkompresi file-file sebelum diunggah. Fungsi dari modul ini ini adalah secara otomatis akan melakukan kompresi terhadap file-file gambar, css dan js secara realtime. Penelitian ini bertujuan untuk menguji performa aplikasi web sebelum dan setelah mengimplementasikan module Google Page Speed pada web server yang dalam penelitian ini menggunakan Apache Web Server. Kata kunci: optimasi web, kompresi konten, web server
PENERAPAN MACHINE LEARNING UNTUK PENENTUAN SEGMENTASI MAHASISWA BARU DENGAN METODE K MODES sugianti, devi; Wim Hapsoro, Hermanus; Setianto, Wahyu
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 17 No 1 (2022): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVII No. 1 April 2022
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v17i1.227

Abstract

Strategi marketing sangat diperlukan, untuk mendapatkan mahasiswa sebanyak-banyaknya. Kelangsungan perguruan tinggi bergantung terhadap pembiayaan dari mahasiswa. Dibutuhkan strategi marketing untuk mempromosikan keunggulan dari setiap program studi, agar penerimaan mahasiswa baru semakin meningkat. Data yang perlu dianalisa adalah data pendaftaran mahasiswa baru di Sistem Pendaftaran Mahasiswa Baru SIPENMARU. Langkah langkah penelitian yang dilakukan : identifikasi masalah, pengumpulan data, pemrosesan data dan pemodelan. Data yang dikumpulkan dari tahun 2019 sampai dengan tahun 2021 sebanyak 1.219 data pendaftar dengan variabel sebanyak 109. Saat pemrosesan data dilakukan yang digunakan ada 5 variabel yaitu : jenis kelamin, asal kota, pekerjaan ayah, asal sekolah dan program studi. Pada fase pemodelan menggunakan clustering untuk pengelompokkan data dengan karakteristik yang sama, teknik cluster dengan mengelompokkan dengan tipe data bersifat kategorikal menggunakan K modes. Cluster dibagi menjadi 2 cluster, dari hasil eksperimen didapatkan hasil untuk program studi Teknik informatika di dominasi berjenis kelamin Laki-laki, asal kota Pekalongan, pekerjaan ayah PNS dan asal sekolah SMA. Sedangkan untuk program studi Sistem Informasi di dominasi jenis kelamin perempuan, asal kota Batang, perkejaan ayah wiraswasta, asal sekolah SMK.
KLASIFIKASI DIABETES TIPE 2 MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR Ivandari; Setianto, Wahyu; Alkaromi, M. Adib
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 18 No 1 (2023): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVIII No. 1 April 2023
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v18i1.273

Abstract

Penyakit diabetes adalah penyakit yang banyak menimbulkan kematian. Menurut data dari WHO sepanjang tahun 2019 tercatat ada 2juta kematian yang diakibatkan penyakit diabetes. Pencatatan kondisi pasien banyak dilakukan untuk keperluan medis. Banyaknya pencatatan atau data yang tidak digunakan hanya menjadi sampah digital. Data mining hadir dengan klasifikasi untuk mengolah data menjadi pengetahuan baru. Pengenalan pola dari data dicari dengan model perhitungan algoritmik sebagaimana statistic. Salah satu algoritma klasifikasi terbaik dan banyak digunakan untuk dataset berdimensi tinggi adalah KNN. Penelitian ini menggunakan dataset diabetes dari uci repository yang dirilis pada 2020. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat akurasi algoritma KNN untuk klasifikasi data diabetes adalah 92,50%. Hasil ini menunjukkan performa algoritma KNN baik dan layak digunakan.
Business Intellegenge untuk Perencanaan Strategi Pemasaran pada UMKM Sarung dengan Manajemen Dashboard Setianto, Wahyu; Sugianti, Devi; Wibowo, Ari Putra; Risqiati, Risqiati; Darmawan, Arief Soma
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 9 No. 2 (2025): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

MSMEs are the backbone of the national economy, the government is trying to recover the economy after the Covid-19 pandemic by making a new breakthrough with digitalization. Digitalization helps MSMEs to process and analyze data for decision making. The data stored in the company is increasing, so it requires Business Intelligence to make it easier for companies to present information. MSME Abitex experienced problems in planning sales strategies by looking at interest in each city. The stages of research carried out were problem identification, data collection, design, manufacture, testing results. In identifying problems, problems were found in monitoring sales to create sales strategies, in data collection from 2021 to 2023. The number of transactions was 807 sales with 3 types of sarongs, a total of 14 sarongs produced. In designing using a star schema obtained from the sales fact table, time dim, customer dim, goods dim. Business intelligence can display data visualization by grouping by product, customer and by time, and can see interest in products in each city
Analisis Sentimen Penerapan Kurikulum Merdeka Pada Pengguna Twitter Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Dengan Forward Selection Darmawan, Wachid; Kurniawan, Muhammad Faizal; Setianto, Wahyu; Hapsoro, Wim
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 1 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i1.4634

Abstract

Kurikulum yang di terapkan di Indonesia untuk kegiatan belajar mengajar selalu mengalami perubahan yang tujuannya untuk meningkatkan sistem pembelajaran yang ada. Kurikulum terbaru yang di terapkan pemerintah adalah kurikulum merdeka. Kurikulum merdeka ini akan serta merta menggantikan kurikulum 2013, walaupun saat ini masih ada sekolah yang menerapakan kurikulum 2013. Kurikulum yang baru diluncurkan dan diterapkan tahun ajaran 2022/2023 sudah banyak dirasakan dan banyak bermunculan opini yang bernada positif ataupun negatif di Twitter. Untuk mengetahui Analisis Sistemen dari opini yang ada, akan digunakan metode klasifikasi pada hasil opini masyarakat yang ada di Twitter. Data yang digunakan sebanyak 500 tweet, setelah dilakukan pembersihan data didapatkan data sebanyak 220 tweet, terdiri dari 110 data tweet positif dan 110 data tweet negatif. Metode klasifikasi yang digunakan untuk mengetahui Analisis Sentimen pada kurikulum Merdeka Belajar adalah metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dengan Forward Selection (FS). Berdasarkan ekperimen yang sudah dilakukan metode K-NN akurasinya sebesar 73.64%, sedangkan K-NN + FS akurasinya meningkat menjadi 76.82%. berdasarkan perhitungan machine learning dihasilkan Sentimen Analisis bernada atau opini negatif yang banyak di tweetkan oleh masyarakat terkait penerapan Kurikulum Merdeka. Untuk penelitian selanjutnya bisa menggunnakan algoritma klasifikasi lainya serta ada penambahan datasetnya.
Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Daftar Permintaan Barang di Kantor Pos Indonesia KCU Pekalongan Riskiana, Citra Nabila; Arochman, Arochman; Setianto, Wahyu
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.6288

Abstract

Kantor Pos Indonesia KCU Pekalongan yang berperan sebagai  kantor pusat wilayah yang mengoordinasikan dan mendukung kebutuhan operasional Kantor Pos cabang (KPC). Salah satu aktivitas penting dalam menunjang kelancaran operasional tersebut adalah proses permintaan barang operasional. Permasalahan yang dihadapi adalah proses permintaan barang yang masih dilakukan secara manual, mengharuskan pegawai cabang menulis permintaan barang secara manual di lembar permintaan.Hal ini menyebabkan efisiensi waktu dan akurasi data menjadi kurang  optimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi pengelolaan daftar permintaan barang yang terintegrasi guna mendukung kebutuhan operasional di Kantor Pos Indonesia KCU Pekalongan. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan berorientasi objek (Object Oriented Design) dengan pemodelan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML), yang meliputi use case diagram, activity diagram, dan class diagram. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi terhadap proses bisnis yang berjalan, wawancara dengan pihak terkait, serta dokumentasi terhadap dokumen permintaan barang yang digunakan. Hasil dari penelitian ini berupa rancangan sistem informasi yang mampu mendukung proses pengelolaan akun pengguna, pengelolaan stok barang, pengajuan dan verifikasi permintaan barang, serta pembuatan laporan secara terstruktur dan terintegrasi. Perancangan sistem ini diharapkan dapat dijadikan acuan bagi perusahaan jika di kemudian hari sistem akan dikembangkan dan diimplementasikan untuk meningkatkan efisiensi kerja, akurasi data, transparansi proses, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan tepat di lingkungan Kantor Pos Indonesia KCU Pekalongan.
Co-Authors Agung Budijanto, Hari Aidjili, Mosses Alkaromi, M. Adib Anas Syaifudin Arochman, Arochman Binabar, Sattriadi Wahyu Budijanto, Hari Agung DARMAWAN, ARIEF SOMA Darmawan, Wachid Faizal Kurniawan Hapsoro, Hermanus Wim Hapsoro, Wim Ilyas, Agus Indrayanti, Indrayanti Ivandari Jumiati, Eny Riskiana, Citra Nabila Risqiati, Risqiati Rusli, Christian Yulianto Sampurno, Anton Sugianti, Devi Syaifudin, Anas Tri Agus Setiawan Wahyu Binabar, Sattriedi WIBOWO, ARI PUTRA Wim Hapsoro, Hermanus Yunianto, Era