Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.665
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal TIMES Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING JURNAL MAHAJANA INFORMASI Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Jurnal ADAM : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal ABDIMAS MUTIARA Jurnal Ilmiah Teknik Informatika & Elektro (JITEK) The Indonesian Journal of Computer Science
Fadhillah Azmi, Fadhillah
Unknown Affiliation
Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Library & Information Science Medicine & Pharmacology Nursing Social Sciences Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal TIMES

 1 
ANALISIS LEARNING JARINGAN RBF (RADIAL BASIS FUNCTION NETWORK)PADA PENGENALAN POLA ALFANUMERIK Azmi, Fadhillah
Jurnal TIMES Vol 5, No 2 (2016)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (384.043 KB)

Abstract

Learning merupakan salah satu parameter yang sangat penting dalam jaringan syaraf tiruan untuk mendapatkan hasil yang diinginkan. Namun, pencapaian hasil yang diperoleh learning rate bukan menjadi jaminan, karena salah satu algoritma jaringan syaraf tiruan seperti backpropagation kemungkinan terjebak ke dalam nilai minimum lokal (local minima), sehingga diperoleh solusi suboptimal. Tujuan utama tulisan ini adalah menganalisis pembelajaran pada algoritma radial basis function (RBF) dalam pengenalan pola alfanumerik, yang mana proses pembelajaran dengan menggunakan perhituungan matriks Gaussian.
ANALISIS LEARNING JARINGAN RBF (RADIAL BASIS FUNCTION NETWORK)PADA PENGENALAN POLA ALFANUMERIK Azmi, Fadhillah
Jurnal TIMES Vol 5 No 2 (2016)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (384.043 KB) | DOI: 10.51351/jtm.5.2.2016554

Abstract

Learning merupakan salah satu parameter yang sangat penting dalam jaringan syaraf tiruan untuk mendapatkan hasil yang diinginkan. Namun, pencapaian hasil yang diperoleh learning rate bukan menjadi jaminan, karena salah satu algoritma jaringan syaraf tiruan seperti backpropagation kemungkinan terjebak ke dalam nilai minimum lokal (local minima), sehingga diperoleh solusi suboptimal. Tujuan utama tulisan ini adalah menganalisis pembelajaran pada algoritma radial basis function (RBF) dalam pengenalan pola alfanumerik, yang mana proses pembelajaran dengan menggunakan perhituungan matriks Gaussian.
Co-Authors Achmad Ridwan Adelina siregar , Pitria afnira fadilla, Marni Amir Saleh Azadin Nasution Dani, Rahma David David Dharshinni, NP Firman P.Sihombing Gibran, M Khalil Gurning, Oki Thomas Habib Satria habibah ritonga, Husni Harahap , Hardiansyah Josep Sitepu, Muhammad Klara Manalu, Julita Lahagu, Sirano Mega Puspita Sari Muhammad Riki Atsauri Muhammad Rivai Nanda Novita Nanda Novita, Nanda Ndraha, Syukurman Perangin-angin, Despaleri Rina Anugrahwaty, Rina Sari Harahap, Wilda Sarif, Muhammad Irfan Sebayang, Youstra Silitonga, Asido Simatupang, Tommy Soaloon, Adhyaksa Putra Sri Hartini sya, There Utama, Kevin Zendrato, Marselim Hengki Putra Edria