Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.663
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris Bulletin of Electrical Engineering and Informatics International Journal of Advances in Intelligent Informatics ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika JETT (Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan) TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika Journal of Applied Data Sciences Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR SinarFe7 eProceedings of Applied Science eProceedings of Engineering Jurnal Rekayasa elektrika Jurnal INFOTEL
YULI SUN HARIYANI
Telkom University
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Nursing Public Health Social Sciences

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
IDENTIFIKASI KONDISI SINYAL ELECTROENCEPHALOGRAM (EEG) YANG TERPAPAR RADIASI SINYAL GAWAI 4G LTE 1800 MHz MENGGUNAKAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) Inung Wijayanto; Sugondo Hadiyoso; Yuli Sun Hariyani
TEKTRIKA Vol 1 No 2 (2016): TEKTRIKA Vol.1 No.2 2016
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sinyal Electroencephalogram (EEG) merupakan sinyal yang didapat dengan cara merekam aktivitas elektrik spontan gelombang otak dengan cara mengukur fluktuasi tegangan di dalam neuron otak selama periode waktu tertentu. Tulisan ini membahas tentang klasifikasi sinyal EEG yang terpapar radiasi gawai 4G LTE 1800 MHz dengan menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ). Sinyal EEG yang diamati adalah sinyal delta dan sinyal theta. Ekstraksi ciri yang digunakan untuk memperoleh vektor ciri adalah transformasi wavelet. Dari 45 data uji, sistem berhasil mengklasifikasi sinyal EEG yang belum terpapar radiasi dengan tingkat akurasi identifikasi 93%. Sementara untuk kondisi sedang terpapar radiasi, didapatkan akurasi identifikasi sebesar 100% dan untuk kondisi sesaat setelah terpapar radiasi, didapatkan akurasi identifikasi sebesar 73%. Rata-rata waktu yang dibutuhkan sistem untuk melakukan identifikasi adalah sebesar 1,43 detik.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Achmad Rizal Adiwijaya, Agustinus Aldian Aulia Ayu Dyah Lestari Aulya Ellanda Ayu Warni Pertiwi Bambang Hidayat Biyantika Emili Triasari Chandraditya Aridela Cucu Fitri Devira Anggi Maharani Dinda Rizki Taningrum DWI ANDI NURMANTRIS Farrel Fahrozi FATURRAHMAN, RAIHAN Fauziah, Siti Elna Gelar Budiman Gelar Budiman Hafidh, Mochammad Fakhrizal Hasanah Putri Hurianti Vidyaningtyas Indrarini Dyah Irawati Inung Wijayanto Iqbal Eshar Dwi Pourindra Javani Sekar Larasati Jaya, M. Izham Kartika Oktaviani M. Bahrul Ilmi M. Izham Jaya Maidin, Siti Sarah Mochamad Erkki Svante Nyfors Mochammad Fakhrizal Hafidh Muhammad Raihan Nadya Putri Yuliani Nadya Putri Yuliani Naufal Juhaidi Jafal Nydia Amelinda Putri Pertiwi, Ayu Warni Raditiana Patmasari Randi Yusuf Nasution Ratna Mayasari Rayyan Budhiarta Ridha Muldina Negara ROHMAT TULLOH Satrio Nur Adhi Gyat Siti Sarah Maidin Suci Aulia Sugondo Hadiyoso Thomhert Suprapto Siadari Triasari, Biyantika Emili Zhao, Zhong Zhong Zhao