Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.994
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamik Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Data Sciences Indonesia (DSI)
Amir Mahmud Husein, Amir Mahmud
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Physics

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Data Sciences Indonesia (DSI)

 1 
Model Prediksi Prestasi Mahasiswa Berdasarkan Evaluasi Pembelajaran Menggunakan Pendekatan Data Science Tommy, Tommy; Husein, Amir Mahmud
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 1 No. 1 (2021): Article Research Volume 1 Issue 1, June 2021
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v1i1.1168

Abstract

Perguruan tinggi merupakan satuan penyelenggara pendidikan tinggi sebagai tingkat lanjut jenjang pendidikan menengah di jalur pendidikan formal. Aspek prestasi belajar merupakan salah satu aspek penilaian keberhasilan perguruan tinggi dalam proses belajar. Dalam makalah ini menyajikan hasil analisis hubungan antara pembelajaran dengan prestasi mahasiswa dimana tahapan yang dilakukan menggunakan pendetakan data science. Berdasarkan Analisis data terdapat tiga indikator penting dalam penilaian prestasi belajar yaitu pedagogi, profesional dan kepribadian. Ketiga fitur digunakan sebagai variabel dependen untuk memprediksi prestasi belajar dimana algoritma DecisionTree menghasilkan akurasi lebih baik dari pada model k-nearest neighbors (KNN), Logistic Regression, Support Vector Machine, Naive Bayes dan dengan tingkat akurasi 68%, kemudian KNN dengan akurasi 66% dan lainnya sebesar 55% pada masing-masing algoritma yang diusulkan.
Pendekatan Data Science untuk Menemukan Churn Pelanggan pada Sector Perbankan dengan Machine Learning Husein, Amir Mahmud; Harahap, Mawaddah; Fernandito, Peter
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 1 No. 1 (2021): Article Research Volume 1 Issue 1, June 2021
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v1i1.1169

Abstract

Peralihan pelanggan merupakan fenomena dimana pelanggan perusahaan berhenti membeli atau berinteraksi sehingga sangat penting bagi perusahaan khususnya perbankan untuk memprediksi kemungkinan churn pelanggan dan hasilnya dapat digunakan untuk membantu retensi pelanggan dan bagian dari strategi perusahaan. Makalah ini menyajikan analisis dan prediksi churn pelanggan dengan menggunakan lima model berbeda yaitu Kneighbors Classifier, Logistic Regression, Linear SVC, Random Tree Classifier dan Random Forest Classifier. Berdasarkan hasil pengujian pendekatan model Random Forest Classifier dan Kneighbors Classifier lebih baik dari pada model lain dengan akurasi sebesar 86% dan 84%. Rekayasa fitur dengan pendekatan Anova dan Chi Square memiliki pengaruh yang signifikan terhadap peningkatan kinerja model prediksi.
Analisis Prediktif untuk Keputusan Bisnis : Peramalan Penjualan Husein, Amir Mahmud; Lubis, Fachrul Rozi; Harahap, Muhammad Khoiruddin
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 1 No. 1 (2021): Article Research Volume 1 Issue 1, June 2021
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v1i1.1196

Abstract

Peramalan penjualan produk adalah aspek utama dari manajemen pembelian, persediaan yang melebihi permintaan atau kekurangan akan berdampak pada manajemen pelayanan maupun secara ekominis. Makalah ini fokus mencoba menyajikan penerapan analisis prediktif dengan mengadopsi kerangka kerja Data Science (ilmu data) untuk menemukan wawasan yang berguna dalam pengambilan keputusan bisnis khususnya tentang peramalan penjualan produk di masa depan. Kerangka CRISP-DM diusulkan dengan tahapan pemahasan bisnis, pemahaman dan persiapan data, exploratory data analysis (EDA) dan pemodelan. Berdasarkan hasil pengujian data penjualan yang dievaluasi berdasarkan RMSE dan MAE, algoritma XGBoost menghasilkan prediksi berada dalam 1,3% kemudian ARIMA sebesar 1.6%, masih lebih baik dibandingkan LinearRegression, RandomForestdan LSTM dengan tingkat kesalahan sebesar 1.81%, 1.97%, 2.21% pada masing-masing algoritma dari data aktual.
Co-Authors Abdi Dharma Ambarwati, Lita Andika Andika Andika Rahmad Kolose Sumangunsong Andika, Ahmad Zaki Andreas Simatupang Anugrah Putri, Gustie Vaniest Astasachindra, Rishi Banjarnahor, Prayoga Br Sihotang, Nurseve Lina Brandlee, Rio Christopher Christopher Damanik, Melky Eka Putra Dashuah, Ramonda Daulay, Tri Agustina Dodi Setiawan Fauza, Ra'uf Harris Feri Imanuel Fernandito, Peter Ginting, Deskianta Gracia, Andy Gulo, Befi Juniman Gulo, Steven Eduard Gultom, Atap Gunawan, Nico Hasibuan, Muhammad Haris Hendiko, Kennyzio HS, Christnatalis Hutauruk, Eben Kevin kevin Kevry Kosasi, Tommy Kwok, Shane Christian Larosa, Tri Putra Laurentius, Laurentius Leonardi, Jocelyn Linardy, Alvin Livando, Nicholas Lovely, Veryl Lubis, Fachrul Rozi Manik, David Hamonangan D. Mawaddah Harahap, Mawaddah Muhammad Arsyal, Muhammad Muhammad Khoiruddin Harahap Nainggolan, Yandi Tumbur Noflianhar Lubis, Kevi Ong, Derrick Kenji Phan, Gary Pratama, Panji Dika PUJI LESTARI Purba, Windania Purwanto, Eko Paskah Jeremia Salim Sidabutar, Daniel Shela Aura Yasmin Sihombing, Zein Adian Laban Silitonga, Benny Art Simanggungsong, Antonius Moses Simanjuntak, Andre Juan Simarmata, Allwin M Simarmata, Harry Binur Pratama Sinaga, Candra Julius Sinaga, Sutrisno Sinurat, Watas Sipahutar, Berninto Sirait, Agrifa Darwanto Siringo-Ringo, Dewi Sahputri Siti Aisyah Situmorang, Priskila Natalia C. Sormin, Pedro Samuel Syahputa, Hendra Tambun, Bella Siska Tambunan, Razana Baringin Daud Tampubolon, Hotman Parsaoran Tampubolon, Mei Monica Telaumbanua, Agustritus Pasrah Hati Tommy, Tommy Waren, Ashwini Waruwu, Seven Kriston William Chandra Willim, Alfredy Wizley, Vincent Yuanda, Yansan Yulizar, Dian Zagoto, Mariana Erfan Kristiani