Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.782
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa (JPPK) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) STUDI PELAKSANAAN SELFMEDICATION PADA PENDERITA DIARE BERDASARKAN TINGKAT PENGETAHUAN MASYARAKAT PESISIR KECAMATAN SOROPIA KABUPATEN KONAWE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Komputer Terapan (JIKSTRA) Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Data Sciences Indonesia (DSI) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Journal of Technology and Computer (JOTECHCOM) Journal of Telecommunication and Electrical Scientific Al'Adzkiya International of Computer Science and Information Technology Journal
Tommy, Tommy
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

 1   2 
Implementasi Fuzzy Tsukamoto dalam Membangun Model Solar Tracking Otomatis Tommy, Tommy; Irwan, Dedy
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 3 No. 1 (2018): SinkrOn Volume 3 Nomor 1, Periode Oktober 2018
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (817.204 KB)

Abstract

Solar energy is an alternative energy resource that has been widely used today. Solar panels or solar energy cells convert energy from sunlight into electrical energy which can be a pretty good alternative besides using fossil fuel which is full of pollution. To obtain optimal energy, the angle of the solar panel surface must be in the right position so that it can absorb the energy from the light source optimally, because light source like the sun is always moving. The implementation of intelligent systems such as Tsukamoto fuzzy can be implemented in addition to the development of solar tracking which can improve the performance of solar tracking based on the voltage value received and determine the angle of the solar panel surface to find the optimal light source. This study developed a solar tracking model with Tsukamoto fuzzy implementation to determine the optimal angle of the solar panel surface.
MOTIVASI PESERTA EKSTRAKURIKULER FUTSAL PUTRI DI SMK NEGERI 5 PONTIANAK Tommy, Tommy; Purnomo, Edi; Triansyah, Andika
Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa Vol 8, No 10 (2019): Oktober 2019
Publisher : Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (178.765 KB)

Abstract

AbstractMotivation is defined as a sense of preferability and interest in a thing or activity, without anyone asking. To achieve this goal, the schools in SMPN 5 Pontianak are able to be involved in futsal extracurricular activities as students' interest in participating in sports extracurricular activities.This study aims to determine how high the interest of students in participating in futsal extracurricular activities at SMPN 5 Pontianak sport, The research design used in this research is quantitative descriptive survey method with data collection techniques using, questionnaire. The population in this study were students who took futsal extracurricular totaling 30 total sampling.The results showed that students' interest in participating in futsal extracurricular activities in SMPN 5 pontaianak as many as 30 students (66%) had high interest and futsal extracurricular categories were high, as many as 10 (44%) meaning that this extracurricular needs to be appropriately and accurately accommodated students accommodated their talents and interests. Keywords: Student Motivation, Extracurricular Futsal
PENGARUH PROMOSI DAN KUALITAS PELAYANAN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN OLI KENDARAAN MEREK SHELL PADA PT. DINAMIKA LUBSINDO UTAMA Anggoro, Anggoro; Agung, Muhammad; Tommy, Tommy; Suwango, Jerry; Suhendra, Janice
Aksara Public Vol 3 No 3 (2019): Agustus (2019)
Publisher : EDUTECH CONSULTANT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teori yang digunakan dalam penelitian ini adalah teori tentang manajemen pemasaran yang berkaitan dengan kualitas produk, saluran distribusi dan keputusan pembelian. Metode pengumpulan data dengan mewawancarai, mendistribusikan kuesioner, dan mendokumentasikan studi. Penelitian ini menggunakan rumus Slovin. Total populasi adalah 171 pelanggan permanen dengan sampel 120 pelanggan dan 30 pelanggan untuk validitas dan reliabilitas. Dalam hasil pengujian dapat ditemukan bahwa secara simultan dan parsial promosi dan kualitas layanan memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian dengan koefisien determinasi sebesar 56,4% dan sisanya 43,6% dijelaskan oleh variabel independen yang tidak diteliti seperti penjualan pribadi, produk dan kualitas merek. Nilai uji parsial dari variabel promosi adalah (4,905> 1,997) dan variabel kualitas layanan adalah (6,326> 1,997). Sedangkan untuk hasil uji F (77.845> 3.004). Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa promosi dan kualitas layanan memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian.
Bahasa Inggris Erwina, Emmy; Tommy, Tommy; Mayasari, Mayasari
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 5 No. 2B (2021): Article Research October 2021
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v6i1.11224

Abstract

Spelling error has become an error that is often found in this era which can be seen from the use of words that tend to follow trends or culture, especially in the younger generation. This study aims to develop and test a detection and identification model using a combination of Bigram Vector and Minimum Edit Distance Based Probabilities. Correct words from error words are obtained using candidates search and probability calculations that adopt the concept of minimum edit distance. The detection results then identified the error type into three types of errors, namely vowels, consonants and diphthongs from the error side on the tendency of the characters used as a result of phonemic rendering at the time of writing. The results of error detection and identification of error types obtained are quite good where most of the error test data can be detected and identified according to the type of error, although there are several detection errors by obtaining more than one correct word as a result of the same probability value of these words.
Cryptography Application on RGB Overlapping Block Based PVD Using AES Elhanafi, Andi Marwan; Tommy, Tommy; Siregar, Rosyidah; Yeni, Manovri; An-Nissa, Shahira
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 6 No. 3 (2022): Article Research Volume 6 Number 3, July 2022
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v7i3.11685

Abstract

Pixel Value Differencing is a data hiding method in digital images that uses the difference in pixel values as a reference for inserting secret data bits. RGB Overlapping Block Based PVD is an optimization of PVD steganography. RGB Overlapping Block Based PVD provides a much larger capacity with acceptable quality. In this study, the AES cryptography application is used as an additional layer on RGB Overlapping Block Based PVD to provide additional security. Testing and observations have been carried out on the capacity and quality aspects of the embedding results using additional AES encryption. Based on the results, AES cryptography applications can be implemented properly where there is no significant change in terms of capacity and quality to the default RGB Overlapping Block Based PVD.
Integration of Probabilistic Multi-Class Labeling and Adaptive K-Means Clustering with KNN Classification: Application to Weather Data Lubis, Husni; Lubis, Ihsan; Harahap, Herlina; Tommy, Tommy; Siregar, Rosyidah
Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering Vol 5, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30596/jcositte.v5i2.20905

Abstract

Clustering and classification technologies are pivotal in data analysis, helping to uncover hidden patterns in complex datasets. Despite their broad applications across fields such as pattern recognition, market segmentation, anomaly detection, and weather prediction, these techniques face significant limitations. Clustering methods like K-Means assume known cluster numbers and data distributions, while classification approaches such as K-Nearest Neighbors (KNN) rely heavily on the quality of labeled data. These challenges are particularly pronounced in the context of dynamic weather data, which exhibits high variability and complexity. This research addresses these limitations by integrating probabilistic multi-class labeling with an adaptive K-Means clustering approach. Probabilistic labeling allows data points to belong to multiple classes, reflecting the nuanced nature of overlapping weather conditions. Adaptive K-Means dynamically determines the optimal number of clusters, overcoming traditional constraints. By combining these methods with KNN classification, the proposed approach enhances the accuracy of weather classification. KNN leverages cluster centroids and class probabilities to provide more precise predictions. This approach provides a robust foundation for further research and optimization of adaptive methods applicable to other complex data types. Ultimately, the proposed model contributes significantly to advancing data analysis methods, particularly for dynamic and multi-class datasets like weather data.
Aplikasi Enkripsi Data Video Menggunakan Metode Rsa Dan Blowfish Berbasis Web Yusmai, Yusmaifany; Tommy, Tommy; Rosyidah siregar
Jurnal Komputer Teknologi Informasi dan Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 2 No. 3 (2024): Februari 2024
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v2i3.143

Abstract

Perkembangan teknologi pada era digital sekarang ini memiliki dampak yang begitu besar dalam kehidupan manusia, salah satunya adalah teknologi video. Video merupakan salah satu media komunikasi yang paling populer dan banyak digunakan terutama dalam hal konferensi, rekaman rapat kantor, rekaman belajar mengajar oleh guru dan lain sebagainya. Akan tetapi, karena banyak orang cenderung berbagi dan menyimpan video dalam jumlah besar di internet, keamanan data video menjadi hal yang sangat penting untuk dilindungi agar data video tidak bisa di akses oleh orang yang tidak berwenang. Dengan demikian peneliti merancang sebuah aplikasi enkripsi data video yang menggunakan metode RSA(Rivest Shamir Adleman) dan blowfish sebagai algoritma keamanan untuk meningkat tingkat keamanan dan kecepatan performa enkripsi dan dekripsi. hasil uji coba penelitian pada sistem aplikasi enkripsi data video menggunakan metode RSA (Rivest Shamir Adleman) dan Blowfish menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu dan berhasil mengamankan data video dengan tingkat kecepatan dan keamanan yang tinggi, sehingga mengurangi resiko kebocoran dan peretasan data video.
Inovasi Edukasi : Pemberdayaan Siswa Sekolah Menengah Melalui IoT Learning Lubis, Imran; Tommy, Tommy; Siregar, Rosyidah; Syahputri, Nenna Irsa; Harahap, Herlina; Damayanti, Fera
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 1 No. 12 (2024): Februari
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v1i12.750

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat dengan judul "Inovasi Edukasi: Pemberdayaan Siswa Sekolah Menengah Melalui IoT Learning" bertujuan untuk mengatasi kesenjangan antara tuntutan pasar kerja yang semakin kompetitif dan kurikulum pendidikan yang masih terfokus pada aspek tradisional di banyak sekolah menengah atas, terutama di sekolah di luar wilayah perkotaan yang sering mengalami keterbatasan sumber daya dalam mendukung pengajaran teknologi canggih seperti Internet of Things (IoT). Meskipun IoT memiliki potensi untuk memotivasi siswa dan memberikan pengalaman belajar yang interaktif, tantangan integrasi teknologi ini ke dalam kurikulum pendidikan tetap menjadi perhatian, terutama dalam hal pelatihan tambahan bagi guru dan siswa. Kegiatan ini, dilaksanakan di SMA Nur Azizi Tanjung Morawa, melibatkan 20 siswa dan mencakup metode penyampaian materi interaktif, demo simulasi IoT, dan praktikum langsung. Evaluasi menunjukkan bahwa 65% dari peserta berhasil dalam simulasi IoT, sedangkan sisanya mengalami kesulitan. Harapannya, hasil kegiatan ini memberikan solusi bagi institusi pendidikan dalam mengatasi tantangan pengajaran teknologi di era digital.
Menggali Potensi Teknologi: Sosialisasi QR Code Dalam Sistem Absensi Digital Tommy, Tommy; Khairani, Mufida; Siregar, Rosyidah; Lubis, Imran; Syahputri, Nenna Irsa; Harahap, Herlina; Elhanafi, Andi Marwan; Irwan, Dedy
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 2 No. 4 (2024): Juni
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v2i4.965

Abstract

Qrcode dan aplikasinya pada absensi digital merupakan salah satu teknologi yang memiliki dampak aplikatif yang sangat berguna pada saat sekarang ini. Pemahaman teknologi tersebut menjadi kebutuhan penting bagi generasi muda, khususnya pada bidang teknologi, untuk dapat bersaing di masa yang akan datang. Pengenalan tentang teknologi kode QR dan sistem absensi digital sangat penting bagi siswa SMA Nur Azizi di Tanjung Morawa. Melalui kegiatan pengabdian masyarakat ini, siswa diperkenalkan dengan konsep kode QR dan penerapannya dalam sistem absensi digital. Dengan penyampaian materi dan praktik langsung, siswa diharapkan dapat memahami dan mengaplikasikan teknologi kode QR dalam kehidupan sehari-hari mereka. Respon antusias dari siswa menunjukkan minat mereka yang besar dalam memanfaatkan teknologi ini secara efektif. Tujuan utama kegiatan ini adalah memberikan wawasan dan keterampilan praktis kepada siswa tentang penggunaan kode QR dalam konteks absensi digital, sehingga mereka dapat lebih siap menghadapi era digital yang terus berkembang. Inisiatif ini tidak hanya bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan teknis siswa, tetapi juga untuk membentuk pola pikir pembelajaran yang berkelanjutan dan adaptasi terhadap teknologi baru. Dengan mengintegrasikan keterampilan ini ke dalam pengalaman sehari-hari, siswa dapat mempersiapkan diri dengan lebih baik untuk menghadapi kemajuan teknologi. Pendekatan komprehensif ini memastikan siswa menjadi peserta aktif dalam pengembangan dan penerapannya.
Aplikasi (Analisis Implementasi Penerapan Histogram Equalization Adaptif Dalam Meningkatkan Kualitas Video Real-Time) Tommy, Tommy; Ardi Nur, Ahmad; Saruddin, Saruddin
Journal of Telecommunication and Electrical Scientific Vol 2 No 01 (2025): Journal of Telecommunication and Electrical Scientific (JTElS)
Publisher : Program Studi Teknik Elektro, Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24010/jtels.v2i01.1060

Abstract

Teknologi pengenalan wajah telah menjadi topik penting dalam visi komputer dan kecerdasan buatan, dengan aplikasi di berbagai bidang seperti keamanan, pengawasan, dan interaksi manusiamesin. Tahapan utama dalam sistem ini meliputi deteksi wajah (face detection) dan pelacakan wajah (face tracking). Penelitian ini mengusulkan penggunaan Adaptive Histogram Equalization (AHE) untuk meningkatkan performa sistem deteksi dan pelacakan wajah berbasis realtime cascade classifier. AHE meningkatkan kontras gambar dengan menyesuaikan histogram citra secara lokal, sehingga diharapkan dapat mengatasi variasi kondisi pencahayaan yang sering menjadi tantangan utama. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan AHE dapat meningkatkan akurasi dan kestabilan deteksi dan pelacakan wajah dalam berbagai kondisi pencahayaan. Aplikasi AHE dalam sistem realtime cascade classifier face tracking diharapkan memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan sistem pengenalan wajah yang lebih canggih dan andal.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Amir Mahmud Husein, Amir Mahmud An-nissa, Shahira Andi Marwan Elhanafi, Andi Marwan Andika Triansyah Anggoro, Anggoro Ardi Nur, Ahmad Arief Budiman Asih, Munjiat Setiani Azmi, Fauzul Edy Rahman Syahputra, Edy Rahman Erwina, Emmy Fera Damayanti Ferdy Riza Haida Dafitri, Haida Handoko, Divi Harahap, Abdul Rachman Harahap, Herlina Hutasuhut, Muhammad Rizki Hamdani Imran Lubis Irwan, Dedy IRWAN, DEDY Khairani, Mufida lubis, husni lubis, ihsan Manovri Yeni Mayasari Mayasari, Mayasari Muhammad Agung Saruddin, Saruddin Siregar, Rosyidah Siregar, Yosua Arihta R. Sada Suhendra, Janice Suriati, Suriati Suwango, Jerry Syahputri, Nenna Irsa Tarigan, Duncan Dancin Triyadi, M Dico Yusmai, Yusmaifany Zulkarnain, Ade