Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

SISTEM MONITORING KINERJA PANEL LISTRIK TENAGA SURYA MENGGUNAKAN ARDUINO UNO Riki Ruli A. Siregar; Nurfachri Wardana; Luqman Luqman
Jetri : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Jetri Volume 14, Nomor 2, Februari 2017
Publisher : Website

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1150.916 KB) | DOI: 10.25105/jetri.v14i2.1607

Abstract

Solar module performance monitoring is required to assess its performance under operational condition. This paper presents a new technique for real time monitoring i.e. current, voltage, and dust density. To be able to monitor those three aspects, the design of solar module performance monitoring model is equipped by current, voltage and dust density calibrated sensors, web integrated application by internet for data communication and database for data storage.  This Arduino Uno microcontroller based system design is connected to the computer through ESP8266 Wi-Fi module with UART communication and UDP method. The advantage of using this new monitoring technique is the result of every sensor can be processed automatically and monitored from a long distance with the use of internet. Information about voltage and electrical current from the solar power plant that has been accumulated in real time can be processed with Excel document from the database. This facility makes it easier to process the real time accumulated data for further use. Pemantauan terhadap performa panel surya sangat perlu dilakukan untuk menilai kinerja sebuah panel surya pada kondisi lingkungan yang nyata. Penelitian ini bertujuan memberikan suatu teknik baru pemantauan secara langsung dan real time untuk arus, tegangan, dan kualitas udara. Untuk memenuhi keperluan tersebut, sistem monitoring performa panel surya yang dirancang dilengkapi dengan sensor pengukur arus, tegangan dan kualitas udara yang telah dikalibrasi, sistem pengirim data dengan menggunakan internet yang diintegrasikan ke web aplikasi dan database sebagai penyimpan data. Perancangan sistem berbasis mikrokontroler Arduino Uno ini dihubungkan ke komputer melalui modul Wi-Fi ESP8266 dengan komunikasi UART dan metode pengiriman UDP. Hasil dari sistem monitoring ini adalah pengukuran dari setiap sensor dapat diproses secara langsung dan ditampilkan dalam bentuk grafik pada kondisi real time serta dapat memonitor performa tersebut secara jarak jauh atau melalui internet. Informasi mengenai tegangan dan arus dari panel surya yang dikumpulkan pada kondisi real time dapat diperoleh langsung melalui dokumen Excel yang datanya didapatkan dari database. Fasilitas ini memberikan kemudahan untuk pengolahan data selanjutnya.
MODEL PENGISIAN PULSA LISTRIK KWH METER DENGAN SMART CARD Riki Ruli A. Siregar; Hengki Sikumbang; Rio Jefri Pasaribu
Jetri : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Jetri Volume 16, Nomor 1, Agustus 2018
Publisher : Website

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1196.606 KB) | DOI: 10.25105/jetri.v16i1.2914

Abstract

The purpose of this study is to make an electric pulses top-up model with a smart card as an alternative to fill in the digit number from the voucher into the prepaid electricity meter which is currently done manually. Using a smart card in a prepaid electricity meter can reduce the error rate when entering a token number. This application can also detect how much energy is used, store in the database, and can determine the category of pulses use in the kWh meter, as well as help users know the use of electricity that is classified as saving, normal, and wasteful. The system was designed with Vb.net and MySql programs. The results are an electric pulse top-up model based on a smart card for prepaid electricity meter, and an application that stores a history of the use of electrical energy used in determining the electricity usage category.Tujuan penelitian ini adalah membuat model pengisian pulsa listrik dengan smart card (kartu pintar) sebagai alternatif pengisian nomor digit ke dalam meteran listrik prabayar yang saat ini dilakukan secara manual. Pemanfaatan smart card sebagai pengganti nomor token dalam meteran listrik prabayar dapat membantu mengurangi tingkat kesalahan pada saat memasukkan nomor token. Aplikasi ini juga dapat mendeteksi berapa besar energi yang terpakai, menyimpan dalam database, dan dapat menentukan kategori pemakaian pulsa pada kWh listrik, serta membantu pengguna mengetahui pemakaian listrik yang tergolong dalam hemat, normal dan boros. Sistem dirancang dengan program Vb.net dan MySql. Hasil yang didapatkan berupa model pengisian pulsa pada meteran listrik prabayar berbasis kartu pintar dan aplikasi untuk menyimpan riwayat pemakaian energi listrik yang digunakan dalam penentuan kategori pemakaian listrik.
Implementation of Eigenface Method in Improving Security in a Smart Home Systems Abdurrasyid Abdurrasyid; Riki Ruli Afandi Siregar; Indrianto Indrianto; Meilia Nur Indah Susanti
Pancaran Pendidikan Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : The Faculty of Teacher Training and Education The University of Jember Jember, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (671.647 KB) | DOI: 10.25037/pancaran.v7i2.182

Abstract

Based on data that was extracted from Indonesia Central Bureau of Statistics there were has been theft cases as much as 125.869 times during 2015, consists of Crime against Property / Goods with Violence 11.856 cases, and Crimes against Property / Goods Non-Violent 114.013 cases, theft often occurs in empty homes that no occupants, theft is also common in homes that have security cameras, cameras that were installed cannot provide prevention or warning to homeowners. It can be anticipated if the homeowner gets information about the condition of the house in real time wherever he is. This technology is designed to created smart home system that was integrated by the security method especially in face recognition, Eigenface method as the image processing method used to detect home occupants to avoid thieves, the core of this method is to compare the eigenface value of the captured image with the eigenface value present in the database, the smaller difference between the eigenface training image in the database with the eigenface test face it can be concluded that the image has a higher similarity, greater differences,  will make the system detect that an unknown person is entering the house, and will send a warning message to the homeowner via cell phone about danger that is occurs.
Otomatisasi Pada Sistem Penerimaan Siswa Baru (PSB) MAS Annida Al Islamy Duri Kosambi Jakarta Barat Rahma Farah Ningrum; Efy Yosrita; Rosida Nur Aziza; Puji Catur Siswipraptini; Abdul Haris; Karina Djunaidi; Riki Ruli A. Siregar
Terang Vol 5 No 2 (2023): TERANG : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Menerangi Negeri
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan TI menuntut setiap orang untuk merubah kebiasaan lama dalam beraktivitas menjadi lebih inovatif. Dunia Pendidikan salah satunya, yang memiliki jenjang dalam pembelajaran harus bisa mengakomodir tuntutan zaman yang semakin cepat. MAS Annida Al Islamy yang berlokasi di Duri Kosambi, Cengkareng Jakarta Barat merupakan sekolah yang mengimplementasikan konsep pendidikan Islam berlandaskan Al-Qur’an dan As Sunnah. Penerapan teknologi informasi dalam bentuk Sistem Informasi Penerimaan Siswa Didik Baru diharapkan menjadi nilai lebih bagi sekolah MAS Annida Al Islamy ini dan dapat meningkatkan kemudahan bagi MAS Annida Al Islamy dari segi pengelolaan administrasi sekolah. Kegiatan pengabdian pada masyarakat akan dilaksanakan oleh Tim dari Fakultas Telematika Energi Institut Teknologi PLN ini merupakan program lanjutan dari kegiatan Pengabdian sebelumnya. Selain menyempurnakan Sistem Informasi yang telah dibangun, kegiatan pengabdian kali ini juga akan menyelenggarakan pelatihan bagi guru/staf dalam hal pengelolaan sistem informasi berbasis web. Pemberian pelatihan, pendampingan, manajemen sistem dan bantuan pembuatan sistem yang dibutuhkan mitra akan dilaksanakan selama 10 bulan.
Aplikasi Penentuan Dosen Penguji Skripsi Menggunakan Metode TF-IDF dan Vector Space Model Riki Ruli A. Siregar; Fera Amelia Sinaga; Rakhmat Arianto
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 1 No. 2 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v1i2.1014

Abstract

Pada Sekolah Tinggi Teknik PLN (STT-PLN) penentuan dosen penguji tugas akhir atau skripsimerupakan tugas dari sekretaris jurusan. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan alternativeuntuk menentukan dosen penguji skripsi. Metode yang di terapkan untuk membangun system iniadalah text mining, TF-IDF dan Vector Space Model (VSM). Text mining untuk melakukanprocessing data, dimana data yang akan diproses adalah judul dan abstrak skripsi, sedangkanVSM untuk melakukan pengklasifikasian kompetensi, penelitian ini dapat merekomendasikantiga dosen untuk menjadi dosen penguji skripsi berdasarkan kecocokan antara judul danabstrak dengan klasifikasi Pada penelitian ini, penulis menggunakan Model pengembanganperangkat lunak CRISP-DM. Adapun fase yang dimiliki oleh CRISP-DM adalah fasepemahaman bisnis, fase pemahanman data, fase pengolahan data, fase permodelan, faseevaluasi dan fase penyebaran. Hasil dari penelitian ini memiliki akurasi 93,22%.