Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

2.109

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Creative Information Technology Journal Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Jurnal Ilmiah Sinus REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Mejuajua Jurnal Pengabdian Masyarakat Technologica Abdi Teknoyasa INCOME: Indonesian Journal of Community Service and Engagement SmartComp

Wiwit Supriyanti

Universitas Muhammadiyah Karanganyar

Author-ID : 624534

Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

IMPLEMENTASI TEKNIK SELEKSI FITUR FORWARD SELECTION PADA ALGORITMA KLASIFIKASI DATA MINING UNTUK PREDIKSI MASA STUDI MAHASISWA POLITEKNIK INDONUSA SURAKARTA Wiwit Supriyanti; Norma Puspitasari
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 2 (2018): Desember
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Berlimpahnya data mahasiswa dan data jumlah kelulusan mahasiswa, informasi yang tersembunyi dapat diketahui dengan cara melakukan pengolahan terhadap data mahasiswa sehingga berguna bagi pihak perguruan tinggi. Pengolahan data mahasiswa perlu dilakukan untuk mengetahui informasi penting berupa pengetahuan baru (knowledge discovery), misalnya informasi mengenai pengklasifikasian data mahasiswa berdasarkan profil dan data akademik. Pengetahuan baru tersebut dapat membantu pihak perguruan tinggi untuk melakukan klasifikasi mengenai tingkat kelulusan mahasiswa guna menentukan strategi untuk meningkatkan kelulusan pada tahun-tahun berikutnya. Diketahui bahwa Politeknik Indonusa Surakarta belum memanfaatkan database tersebut dan dalam menentukan prediksi kelulusan masih menggunakan metode manual dengan tingkat subyektifitas yang tinggi. Algoritma klasifikasi data mining dapat diusulkan sebagai salah satu pendekatan yang dapat dilakukan untuk memprediksi masa studi mahasiswa berdasarkan data akademik mahasiswa yang tersedia. Implementasi seleksi fitur forward selection pada algoritma klasifikasi bertujuan untuk mencari atribut-atribut yang signifikan dalam prediksi masa studi serta menghilangkan atribut-atribut yang tidak signifikan, sehingga dapat meningkatkan akurasi hasil penghitungan. Hasil penelitian didapat bahwa algoritma k-nearest neighbor menunjukkan nilai akurasi tertinggi dibandingkan algoritma klasifikasi data mining yang lain, yaitu sebesar 59,52% (tanpa tambahan seleksi fitur forward selection) dan 58,19% (menggunakan tambahan seleksi fitur forward selection).

PELATIHAN PEMANFAATAN MEDIA ONLINE (PORTAL MEDIA) DALAM PENULISAN BERITA DI ERA DISRUPSI 4.0 DI KWARTIR CABANG PRAMUKA KABUPATEN KARANGANYAR Norma Puspitasari; Wiwit Supriyanti
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 3 (2018): Desember
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Media merupakan salah satu wadah dari sebuah penyampaian berita, melalui media sebuah informasi dapat tersampaikan kepada seluruh masyarakat. Saat ini media menjadi salah satu sumber utama dari suatu informasi yang diterima oleh masyarakat, oleh karena itu sangat rentan dengan berita – berita yang tidak bisa dipertanggungjawabkan atau biasa disebut hoaks. Media yang disediakan terdiri dari media offline dan media online. Dalam disruption era 4.0 dimana semua sudah diarahkan kepada suatu kecanggihan teknologi, hal ini membuat kalangan masyarakat harus sadar akan inovasi dan kreasi. Jika tidak berinovasi maka akan tergerus oleh arus disrupsi, kalangan milenia harus mampu dalam memberikan sentuhan inovasi dalam menulis suatu artikel atau berita. Media offline seperti hal nya media cetak sudah sangat ditinggalkan oleh masyarakat semua sudah begeser pada media online yang bisa diakses dimana saja. Instagram, facebook, twiter dan blog merupakan beberapa media online yang digunakan oleh masyarakat untuk mencari informasi dan memberikan informasi, oleh karena itu supaya masyarakat dapat mencari dan memberikan informasi kepada orang lain dibutuhkan suatu kesadaran pemanfaatan media online tersebut dalam menulis sebuah berita atau informasi di era disrupsi 4.0. Peserta dari kegiatan ini adalah Anggota Kwartir Cabang Pramuka Kabupaten Karanganyar yang memiliki potensi untuk memanfaatkan media online dalam membuat suatu portal media. Adapun tujuan program PKM ini adalah: (1) Untuk meningkatkan pengetahuan anggota kwartir cabang pramuka kabupaten karanganyar mengenai era disrupsi 4.0 . (2) Untuk memberikan pengarahan mengenai pemanfaatan portal media dalam menulis berita atau informasi. Kesimpulan dari program PKM ini yaitu kegiatan ini mampu membantu anggota Kwartir Cabang Pramuka Kabupaten Karanganyar untuk: (1) mengetahui tentang era disrupsi 4.0 . (2) memanfaatkan portal media dalam menulis berita di era disrupsi 4.0.

PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA C4.5 DAN NAIVE BAYES UNTUK KETEPATAN PEMILIHAN KONSENTRASI MAHASISWA Wiwit Supriyanti; Kusrini Kusrini; Armadyah Amborowati
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 1 No 3 (2016): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Penentuan konsentrasi akan membantu mahasiswa lebih fokus terhadap apa yang diminatidan disesuaikan dengan nilai akademis yang dimilikinya. Banyak mahasiswa yang masih belummengenal minat dan kemampuan yang dimilikinya. Hal tersebut membuat mahasiswa cenderungmemilih dan menjalani konsentrasi yang tidak sesuai dengan minat dan kemampuannya.Perbandingan kinerja algoritma C4.5 dan naive bayes bertujuan untuk mengukur tingkat akurasiterbaik masing-masing algoritma untuk diterapkan dalam kasus pemilihan konsentrasi keahlianmahasiswa.Penelitian ini mengambil sampel data alumni di Program Studi Informatika UniversitasMuhammadiyah Surakarta. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini antara lain: jurusansekolah asal mahasiswa, gender, nilai akademik dari semester satu sampai dengan semester enam,konsentrasi keahlian yang dipilih serta lama studi yang ditempuh. Forward selection adalah salahsatu metode seleksi fitur yang dapat digunakan untuk mengurangi atribut yang kurang relevan padadataset. Penggunaan metode forward selection mampu menghasilkan tingkat akurasi yang lebihbaik dibandingkan dengan tanpa penambahan seleksi fitur yang hanya mencapai tingkat akurasipada algoritma C4.5 dari sebelumnya sebesar 84,43% meningkat menjadi 84,98%, sedangkan padaalgoritma naive bayes sebelumnya sebesar 78,47% meningkat menjadi 82,01%.Hasil dari komparasi algoritma klasifikasi antara decision tree C4.5, dan naive bayes yangdigabungkan dengan metode seleksi fitur forward selection untuk kasus ketepatan pemilihankonsentrasi mahasiswa didapatkan tingkat akurasi tertinggi dengan algoritma terpilih C4.5 dengannilai akurasi sebesar 84,98%.

IMPLEMENTASI E-COMMERCE SEBAGAI PEMASARAN PRODUK MADU CV. ARBA’IN JAYA MANDIRI Wiwit Supriyanti; Herlambang Prihantoro
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 3 No 2 (2016): Desember
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Website e-commerce untuk pemasaran produk madu di perusahaan CV. Arba’in JayaMandiri diterapkan untuk membuat website yang bersifat dinamis juga sebagai saranapemasaran bagi perusahaan CV. Arba’in Jaya Mandiri. Website yang dibuat inimenggunakan CMS Wordpress, karena pada dewasa ini pengguna CMS Wordpress terusmeningkat dan sudah sangat banyak pemakai entah untuk personal atau bisnis. Website inidiupayakan agar berada di SERP Page One dari Search Engine Google sehingga pengunjungakan mudah menemukan website ini.Implementasi ini dimulai dengan konsultasi dengan administrator dari CV. Arba’inJaya Mandiri, kemudian dilanjutkan dengan analisis kebutuhan sistem. Langkah selanjutnyayaitu menentukan model transaksi pembelian produk, kemudian mencari theme wordpressyang mendukung dengan model transaksi.Dalam mengerjakan website ini menggunakan CMS Wordpress dengan premiumtheme dan memanfaatkan layanan hosting dan domain. Hasilnya adalah sebuah website yangberisikan produk, layanan transaksi pembelian online, profil perusahaan dan dokumentasiperusahaan.

Co-Authors Apriliyanto, Erwin Armadyah Amborowati Dedi Irawan Dimas Aryo Anggoro Dyah Ayu Pertiwi Herlambang Prihantoro Kusrini Kusrini Maryam Maulana, Mahesa Muhammad Yusuf Ariyadi Mulia, Pamela Hana Norma Puspitasari Nova Tri Romadloni Rika Putri Utami Safar Dwi Kurniawan Tri Saga Novianto Yayu Sri Rahayu Yayu Sri Rahayu

Title Search

Found 4 Documents Search Journal : Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat