Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.168
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Sinus Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Universal Community Empowerment Provision JGK (Jurnal Guru Kita)
Apriliyanto, Erwin
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
The Role of the Independent Student Exchange Program in Increasing Student Tolerance Attitude Apriliyanto, Erwin; Sulfiani, Besse; Lasmi, Hardiyanti; Jungso, Amir; Hasanah, Niswayanti; Jumrah, Jumrah
Journal of Universal Community Empowerment Provision Vol. 4 No. 1 (2024): Journal of Universal Community Empowerment Provision
Publisher : Pusat Studi Pembangunan dan Pemberdayaan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55885/jucep.v4i1.334

Abstract

This research aims to find out the role of the Independent Student Exchange Program in increasing student tolerance. This study used qualitative research methods. This research uses various written data sources such as articles, documents and government policies related to education. The results of this research show that the Nusantara Module activities with four activity points consisting of, diversity, reflection, inspiration and social contribution provide a very big impact and role in increasing the tolerance attitude of Independent Student Exchange Program students as well as providing opportunities for Exchange Program students. Merdeka Students' ability to carry out the learning process together with regular students of the recipient universities further strengthens the tolerant attitude of the students of the Merdeka Student Exchange Program system.
Peran AI Chatbots dalam Layanan Mahasiswa Ilmu Komunikasi Menggunakan Metode Natural Languange Processing (NLP) di Universitas Muhammadiyah Karanganyar Apriliyanto, Erwin; Putra, Romi Iriandi; Rahayu, Yayu Sri
Jurnal Ilmiah SINUS Vol 22, No 1 (2024): Volume 22 No. 1, Januari 2024
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30646/sinus.v22i1.805

Abstract

Three technical steps of data collection were used in testing that involved over 100 students: observations, questionnaires, and interviews. After processing, all of the data is collected into a dataset that is kept in the chatbot application database. Obtaining up-to-date information about class schedules, communication science resources, and other academic matters is crucial for students. Therefore, this project intends to provide an accurate and up-to-date source of information by using AI chatbots with the NLP approach, making it easier for students to acquire the material they need. In the exam scenario, each student is required to respond to a minimum of five questions that follow the topics covered in Communication Science curriculum. These questions are processed using the application provided to produce predictions of possible relevant answers. The results of the answers from the chatbot are used to create a comparison matrix between the percentage of chatbot usage and the verification team. The verification team approves all output from the chatbot. Based on the comparison, it can be inferred that the verification team's output percentage was 100%, but the chatbot's production percentage was 95%.
Comparison of Sentiment Analysis from Twitter Data Collection with Naïve Bayes, Decision Tree, and k-Nearest Neighbor Methods Apriliyanto, Erwin; Rahayu, Yayu Sri
Jurnal Ilmiah SINUS Vol 22, No 2 (2024): Vol. 22 No. 2, Juli 2024
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30646/sinus.v22i2.833

Abstract

Dalam konteks pesatnya perkembangan pengguna media sosial di Indonesia, khususnya Twitter, data yang dihasilkan memberikan informasi berharga untuk penelitian dan pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tweet berbahasa Indonesia ke dalam kategori positif, negatif, dan netral. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Decision Tree memiliki rata-rata presisi kelas yang lebih baik dibandingkan dengan K-nearest neighbour (K-NN) dan Naïve Bayes. Algoritma K-NN memiliki rata-rata presisi kelas sebesar 54.60%, Decision Tree mencapai 72.85%, dan Naïve Bayes sebesar 47.66%. Selain itu, penggunaan Decision Tree menghasilkan presisi yang tinggi untuk kelas Negatif (90,00%) dan kelas Positif (81,82%) .
Optimalisasi Sistem Dompet Kurban Terintegrasi Peternakan Modern Berbasis AI-IoT dengan Teknologi YOLO: Optimalisasi Sistem Dompet Kurban Terintegrasi Peternakan Modern Berbasis AI-IoT dengan Teknologi YOLO Apriliyanto, Erwin; Dimas Fajar Nugroho; Kurniawan, Wakhid; Iriandi Putra, Romi; Yusuf Ariyadi, Muhammadi
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 3 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i3.8177

Abstract

Indonesia, sebagai negara dengan populasi Muslim terbesar di dunia, menghadapi tantangan dalam memenuhi kebutuhan hewan kurban yang terus meningkat setiap tahunnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Dompet Kurban Terintegrasi Peternakan Modern berbasis teknologi AI-IoT dengan algoritma YOLO, guna meningkatkan efisiensi dan mempermudah pengelolaan kurban. Metode penelitian melibatkan tahapan pengumpulan data, analisis kebutuhan, perancangan sistem, simulasi, implementasi, dan evaluasi performa. Sistem yang dikembangkan menyediakan fitur pelacakan hewan secara real-time, estimasi berat hewan menggunakan teknologi citra, dan integrasi pembayaran digital. Hasil pengujian menunjukkan bahwa waktu pengukuran berat sapi dapat dipangkas dari 60 detik menjadi rata-rata 2,1 detik dengan akurasi yang hampir setara metode tradisional. Selain itu, penerapan IoT berhasil menurunkan biaya operasional peternakan hingga 30%. Kesimpulannya, teknologi AI-IoT menawarkan solusi inovatif untuk mendukung efisiensi peternakan sekaligus mempermudah masyarakat dalam menabung dan melaksanakan kurban secara transparan dan efisien
Queue Optimization Using Heuristic-Based Decision Algorithms A Comparative Evaluation of Array-Based and Rule-Based Approache Apriliyanto, Erwin; Sandi A, Arif Setia; Rahayu, Yayu Sri
Jurnal Ilmiah SINUS Vol 23, No 2 (2025): Vol. 23 No. 2, Juli 2025
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30646/sinus.v23i2.965

Abstract

Penelitian ini menyajikan evaluasi kinerja komparatif antara dua pendekatan pemrosesan keputusan ringan untuk klasifikasi antrean, yaitu model indeks berbasis array dan logika berbasis aturan tradisional (if-else). Tujuan utama penelitian ini adalah mengidentifikasi strategi algoritmik yang efisien dan dapat diterapkan pada sistem layanan cerdas waktu nyata. Metode berbasis array dalam penelitian ini mengadopsi pendekatan berbasis heuristik ringan yang dirancang untuk mencapai efisiensi tinggi dalam pemrosesan keputusan tanpa kompleksitas komputasi tinggi, sehingga cocok diterapkan pada sistem cerdas yang memerlukan respons cepat dan akurat. Metode kedua diuji menggunakan data kondisi antrean nyata dengan variasi jumlah data uji (50, 100, dan 200 entri). Fokusnya terfokus pada akurasi klasifikasi dan kecepatan eksekusi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model berbasis array mencapai akurasi klasifikasi sebesar 94,6%, lebih tinggi dibandingkan metode berbasis aturan yang hanya mencapai 88,2%. Dari sisi kecepatan, pendekatan array menunjukkan efisiensi yang signifikan dengan waktu pemrosesan rata-rata 0,49 hingga 0,67 detik per entri, atau 13 hingga 16 kali lebih cepat dibandingkan metode if-else yang memerlukan waktu 7,86 hingga 8,95 detik per entri. Temuan ini menunjukkan bahwa logika berbasis array lebih efisien, skalabel, dan cocok berinteraksi ke dalam sistem manajemen antrean cerdas yang membutuhkan respons tinggi dan akurasi
Diseminasi Teknologi Kartu Stok Digital sebagai Upaya Mendukung E-Resep dan Akurasi Pelaporan Obat Apriliyanto, Erwin
Jurnal Pengabdian Masyarakat - PIMAS Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Harapan Bangsa Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35960/pimas.v4i3.1938

Abstract

Pemanfaatan kartu stok digital merupakan salah satu solusi inovatif dalam mengatasi permasalahan ketidaksesuaian data stok obat dan mendukung kelancaran implementasi sistem e-resep di fasilitas pelayanan kesehatan. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk mendiseminasikan penggunaan kartu stok digital kepada petugas instalasi farmasi di Rumah Sakit dan Puskesmas guna meningkatkan akurasi laporan persediaan obat serta mendukung proses layanan e-resep yang efisien dan tepat. Metode pelaksanaan kegiatan meliputi sosialisasi, pelatihan teknis, simulasi pencatatan obat berbasis kartu stok digital, dan evaluasi pemahaman peserta. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa 87% peserta memahami prosedur penggunaan kartu stok digital, dan 80% menyatakan sistem ini mampu mengurangi kesalahan pencatatan manual. Dengan diterapkannya kartu stok digital, proses pelaporan menjadi lebih cepat dan akurat, serta dapat diintegrasikan secara langsung ke dalam sistem e-resep yang sedang dikembangkan. Kegiatan ini memberikan kontribusi nyata terhadap penguatan manajemen logistik farmasi serta mendukung transformasi digital dalam layanan kesehatan primer.
PENGARUH KEPEMIMPINAN KEPALA SEKOLAH TERHADAP PENGELOLAAN SARANA DAN PRASARANA DI UPT SMK NEGERI 5 WAJO Apriliyanto, Erwin; Herlina, Besse; Basir, Sutrisman; Nurhalisah, Siti; Kurnia, Adi; Kadri, Laelatul; Hasanah, Niswayanti; Nursanti, Nursanti
JGK (Jurnal Guru Kita) Vol. 8 No. 4: September 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jgk.v8i4.59210

Abstract

Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui pengaruh kepemimpinan kepala sekolah terhadap pengelolaan sarana dan prasarana di UPT SMK Negeri 5 Wajo. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif. Teknik pengumpulan data berupa kuesioner, observasi dan dokumentasi, dengan jumlah pernyataan sebanyak 30 nomor telah divalidasi. Sampel penelitian ini adalah sampling jenuh dengan mengambil seluruh populasi tenaga pendidik  UPT SMK Negeri 5 Wajo. Berdasarkan hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa ada pengaruh signifikan pada variabel kepemimpinan kepala sekolah terhadap pengelolaan sarana dan prasarana di UPT SMK Negeri 5 Wajo.
Co-Authors Arif Setia Sandi A. Basir, Sutrisman Dimas Fajar Nugroho Hasanah, Niswayanti Herlina, Besse Jumrah Jumrah Jungso, Amir Kadri, Laelatul Kurnia, Adi Kurniawan, Wakhid Lasmi, Hardiyanti Muhammad Yusuf Ariyadi Nurhalisah, Siti Nursanti Nursanti Putra, Romi Iriandi Sulfiani, Besse Yayu Sri Rahayu, Yayu Sri