Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.986
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah FIFO Faktor Exacta InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Ensiklopedia of Journal Jurnal PTK dan Pendidikan JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Jurnal Mantik Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik TERANG : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Menerangi Negeri Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Jurnal Teknik Informatika Jurnal Teknik Indonesia Jurnal Ilmu Siber
Riad Sahara
Universitas Siber Asia
Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
Identification of Stock Breakouts Using Support Vector Machine with Integrated Fundamental Data and Random Forest Prediction Gusti Bagus Cahya Utama; Ahmad Chusyairi; Riad Sahara
Faktor Exacta Vol 18, No 1 (2025)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v18i1.27805

Abstract

Rancangan dan Implementasi Aplikasi Web Telusur Benda Uji Proyek Konstruksi Menggunakan Metode Prototyping dengan Nuxt.Js dan Mongodb Syahid Abdullah; Riad Sahara; Cian Romadhona Hassolthine; Gusti Bagus Cahya Utama; Joanne Landy Tantreece
Jurnal Teknik Indonesia Vol. 5 No. 3 (2026): Jurnal Teknik Indonesia
Publisher : Publica Scientific Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58860/jti.v5i3.924

Abstract

Proses telusur benda uji pada proyek konstruksi, mencakup pencatatan bahan masuk, benda uji, hasil pengujian, hingga pengecoran, masih banyak dilakukan secara manual menggunakan formulir kertas, sehingga rentan terhadap duplikasi data, kesalahan pencatatan, sulitnya penelusuran riwayat dokumen, dan lambatnya pelaporan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan aplikasi web telusur benda uji proyek konstruksi yang mendigitalisasi seluruh tahapan pencatatan secara terintegrasi. Pengembangan sistem menggunakan metode prototyping yang terdiri atas empat tahap: pengumpulan kebutuhan, perancangan prototipe, evaluasi prototipe oleh pengguna secara iteratif, serta implementasi dan pengujian akhir. Aplikasi dibangun menggunakan Vue.js dengan Nuxt.js untuk server-side rendering (SSR), Node.js dan Express.js sebagai API, MongoDB untuk penyimpanan data, serta JSON Web Token (JWT) untuk autentikasi dan otorisasi berbasis peran. Pengujian fungsional dengan black box testing teknik equivalence partitioning pada modul-modul utama menunjukkan bahwa seluruh 13 skenario pengujian (100%) menghasilkan hasil yang sesuai harapan. Aplikasi berhasil mendigitalisasi proses telusur bahan masuk, benda uji, hasil tes, dan pengecoran ke dalam satu sistem terpadu dengan fitur ekspor dan cetak PDF serta pengelolaan hak akses bertingkat antara Super Admin dan Admin. Penelitian ini diharapkan menjadi referensi penerapan metode prototyping dan kombinasi teknologi Nuxt.js-MongoDB pada pengembangan sistem informasi penelusuran proyek konstruksi sejenis.
Implementasi Convolutional Neural Network dengan Transfer Learning Inception-V3 untuk Membatasi Web Pornografi Mukijo -; Syahid Abdullah; Riad Sahara
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol. 15 No. 3 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v15i3.30299

Abstract

Penyebaran pornografi melalui internet di masyarakat masih marak hingga saat ini dan dapat menimbulkan dampak negatif bagi penggunanya. Web pornografi semakin hari semakin berkembang dan bervariasi, demikian juga metode untuk mengaksesnya. Sistem yang efektif untuk membatasi peredaran pornografi menjadi kebutuhan penting untuk melengkapi sistem yang sudah ada. Convolutional Neural Network (CNN) merupakan sebuah algoritma klasifikasi yang dapat dimanfaatkan untuk mendeteksi web pornografi berdasarkan gambar yang ada pada halaman web tersebut. Algoritma CNN dipilih karena kemampuannya yang menjanjikan dalam mengekstraksi fitur gambar. Selain itu dengan mengimplementasikan transfer learning, proses pembuatan model bisa dilakukan dengan cepat, efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi gambar dan mengimplementasikan model ke dalam aplikasi berbasis web di sisi pengguna. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi klasifikasi citra, transfer learning, web scrapping dan prototyping perangkat lunak. Eksperimen berhasil membangun model klasifikasi citra pornografi-non pornografi dengan akurasi 99.15%. Model kemudian diimplementasikan ke dalam aplikasi ekstensi browser Chrome agar dapat dilakukan klasifikasi secara otomatis. Pengujian terhadap aplikasi yang dibangun menunjukkan aplikasi bekerja cukup baik dan mampu memblokir sebagian besar halaman web dengan konten pornografi.
Co-Authors -, Mukijo Abdul Rohman Agung Triayudi Albaar Rubhasy Albaar Rubhasy Alif Widiyanto Angelina Tiur Pakpahan Ardianto, Dimas Bangkit Dwi Nuryanto Chusyairi, Ahmad Cian Ramadhona Hassolthine Cian Romadhona Hassolthine Fikrianzi Nindyo Kusumo Firzatullah, Raden Muhamad Gusti Bagus Cahya Utama Haq, Fesa Asy Syifa Nurul Hendra Prastiawan Irfan Nurdiansyah Ishak Ariawan Joanne Landy Tantreece M. Ikhwani Saputra Mohammad Hud Muhammad Ikhwani Saputra Muhammad Ikhwani Saputra Mukijo - Nur Iman Rahmat, Ajang Rudolf Mekeng, Ambros Magnus Syahid Abdullah Teguh Yuhono