Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.835
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal ICT : Information and Communication Technologies
Wiwi Verina, Wiwi
STMIK Potensi Utama
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Landing Page (LPg) Sebagai Media Digital Marketing Dalam Memulai Usaha Di SMK Swasta Gajah Mada Sembiring, Hilda Elsera Br; Fujiati, Fujiati; Dewi, Rofiqoh; Tanjung, Dahriani Hakim; Verina, Wiwi; Sanjaya, Andi
BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/jb.v6i1.10293

Abstract

Kehadiran digital marekting saat ini memudahkan segala kalangan dalam memulai bisnis dengan tepat dan sesuai dengan target yang dituju. Belanja di internet juga bukanlah sebuah hal baru yang dilakukan calon pembeli ketika mencari informasi produk yang akan dibeli [1]. Salah satu teknologi tersebut Landing Page yang dapat digunakan sebagai media pemasaran online yang dapat menjangkau calon pembeli, penggunaannya bisa dilakukan dan di kontrol dimana saja tanpa menguras waktu dan tenaga serta hanya membutuhkan modal berupa smartphone ataupun laptop (sejenisnya) [2]. Salah satu peran Landing page adalah dapat mengubah pengunjung menjadi pelanggan sebagi wujud prospek potensial dan gerbang konversi dalam pemasaran digital [3]. Untuk itu dibutuhkan sebuah pelatihan Landing page kepada siswa/i Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) sebagai dasar awal praktek memulai bisnis ketika selesai sekolah karena salah tujuan siswa/i SMK ketika tamat sekolah yaitu siap kerja dan berwirausaha [4]. Oleh karena itu siswa/i SMK selalu di latih dan diajarkan secara langsung mengenai praktek dalam memulai bisnis dan berkarir. Hal tersebut menjadi salah satu tujuan dari pelatihan ini yaitu untuk membekali siswa/i dalam berwirausaha digital dengan memanfaatkan platform Landing page agar mendapatkan calon pembeli yang prospek sesuai dengan bisnis yang dipasarkan.
Pelatihan Canva Untuk Siswa SMK Sebagai Media Pembuatan Poster Edukatif Harahap, Fitriana; Verina, Wiwi; Nasution, Nala Syakhiya; Sariangsah, Husin; Saragih, Nidia Enjelita; Adawiyah, Robiatul
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 5 No. 1 (2025): Edisi Januari 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v5i1.10577

Abstract

Perkembangan teknologi digital menuntut siswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) untuk memiliki keterampilan desain grafis yang aplikatif, terutama dalam komunikasi visual. Pelatihan ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan siswa SMK dalam menggunakan Canva, sebuah platform desain grafis berbasis web, sebagai media pembuatan poster edukatif yang kreatif dan komunikatif. Metode pelatihan meliputi sesi pengenalan, praktik langsung, presentasi hasil karya, dan evaluasi. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan signifikan pada kemampuan siswa dalam menggunakan fitur-fitur Canva, seperti pengaturan tata letak, pemilihan elemen visual, serta pengintegrasian pesan edukatif. Siswa mampu menghasilkan poster yang tidak hanya estetis tetapi juga efektif dalam menyampaikan informasi. Selain itu, pelatihan ini meningkatkan kepercayaan diri siswa dalam mengekspresikan ide kreatif. Namun, tantangan seperti keterbatasan akses internet dan perbedaan tingkat pemahaman siswa menjadi perhatian yang perlu ditindaklanjuti. Dengan pendampingan berkelanjutan dan peningkatan fasilitas teknologi, pelatihan ini berpotensi menjadi program yang mendukung pengembangan keterampilan siswa SMK secara berkelanjutan. Pelatihan Canva ini memberikan kontribusi nyata dalam membekali siswa dengan keterampilan desain grafis yang relevan di era digital.
Analisis Kinerja Algoritma Klasifikasi terhadap Dataset Penerimaan Pegawai Outsourcing Syahputra, Firman; Tanjung, Dahri Yani Hakim; Verina, Wiwi; Ihsan, Ok.Muhammad; Dewi, Rofiqoh; Sanjaya, Andi
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i1.14729

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja tiga algoritma klasifikasi, yaitu Decision Tree, Naive Bayes, dan K-Nearest Neighbors (K-NN), dalam memprediksi kelayakan calon pegawai outsourcing berdasarkan data historis. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan dimana nilai akurasi dari algoritma C4.5 yang dihasilkan adalah 75,00%. Nilai akurasi ini lebih besar daripada model algoritma klasifikasi K-NN sebesar 73,00% dan naïve bayes sebesar 64,00%, namun nilai performa algoritma KNN ini memiliki keunggulan nilai performa akurasi dibandingkan dengan Naïve bayes. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree memiliki kinerja terbaik dibandingkan dua algoritma lainnya, baik dari sisi akurasi maupun keseimbangan antara presisi dan recall. Hal ini menunjukkan bahwa model Decision Tree cukup efektif dalam menangani data campuran dan menghasilkan prediksi yang andal dalam konteks klasifikasi calon pegawai outsourcing. Dengan hasil ini, diharapkan model klasifikasi berbasis Decision Tree dapat diterapkan dalam sistem pendukung keputusan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses rekrutmen tenaga kerja outsourcing. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan untuk penelitian lebih lanjut di bidang penerapan data mining dalam manajemen sumber daya manusia.
Rancang Bangun Aplikasi Desktop Dalam Mendukung Produktivitas Penjualan Pada UMKM Mommy Yola Kicthen Verina, Wiwi; Ok Muhammad Ihsan; Elisa Haddina; Firman Syahputra; Ermayanti Astuti
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 5 No. 2 (2025): Edisi Juli 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v5i2.10588

Abstract

Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) adalah salah satu kegiatan usaha yang dijalankan perorangan atau individu, rumah tangga atau badan usaha skala kecil. Beberapa tahun belakangan ini UMKM memberikan dampak pertumbuhan yang positif dan signifikan, sehingga masyarakat luas menganggap UMKM sebagai penyelamat krisis ekonomi yang ada diindonesia. Usaha Kuliner “Mommy Yola Kitchen” merupakan sebuah usaha mikro yang didirikan oleh Ibu Lismawarty pada tahun 2020 pada masa pandemi Covid-19. Usaha ini didirikan atas ide dari teman beliau untuk mendapatkan pendapatan selama masa WFH/lockdown. Mommy Yola Kitchen bergerak dibidang kuliner yaitu makanan seperti kue-kue dan makanan utama seperti olahan nasi, puding dan sebagainya. sistem penjualan yang dilakukan masih jauh dari perkembangan teknologi, dimana belum adanya data penjualan yang terstruktur sehingga pelaku usaha tidak dapat untuk mengetahui hasil pendapatan dari penjualan baik per hari maupun per bulan. Pengelolaan yang kurang efisien dapat menghambat perkembangan usaha tersebut. meningkatkan produktivitas dan efisiensi operasional, tim pengabdian masyarakat mengembangkan sebuah aplikasi desktop yang dapat memudahkan pemilik UMKM dalam melakukan pencatatan transaksi, memonitor stok bahan baku, dan menghasilkan laporan penjualan secara otomatis.
Data Mining Using Multiple Linear Regression Method for Stock Prediction Sembiring, Methewkasly Pratama; Verina, Wiwi
Jurnal ICT : Information and Communication Technologies Vol. 16 No. 2 (2025): October, Jurnal ICT : Information and Communication Technologies
Publisher : Marqcha Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/jict.v16i2.288

Abstract

This study aims to apply data mining techniques using multiple linear regression to predict inventory at PT. Sumber Jaya Motor's website. In today's digital era, companies face challenges in managing inventory, which can impact operational efficiency and customer satisfaction. Therefore, accurate inventory prediction is essential to improve inventory management efficiency. The multiple linear regression method was chosen because of its ability to link multiple independent variables with the dependent variable, thus providing more accurate predictions regarding required inventory. The data used in this study includes information related to sales, suppliers, and demand obtained from PT. Sumber Jaya Motor. The results of the multiple linear regression application indicate that the developed model can provide inventory predictions with a high degree of accuracy. This system is implemented on a website to facilitate real-time data-driven monitoring and decision-making. With the implementation of this method, it is hoped that PT. Sumber Jaya Motor can manage inventory more efficiently, reduce inventory costs, and improve customer service.
Co-Authors Andi Sanjaya Dahri Yani Hakim Tanjung Dahriani Hakim Tanjung Elisa Haddina Ermayanti Astuti Firman Syahputra Fitriana Harahap, Fitriana Fujiati ., Fujiati Ihsan, Ok.Muhammad Nasution, Nala Syakhiya Ok Muhammad Ihsan Robiatul Adawiyah Rofiqoh Dewi Saragih, Nidia Enjelita Sariangsah, Husin Sembiring, Hilda Elsera Br Sembiring, Methewkasly Pratama Syahputra, Firman