Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Network Engineering Research Operation [NERO]

DETEKSI KONFLIK PADA DIAGRAM USE CAS MENGGUNAKAN METODE GRAPH MODIFICATION Wijaya, Karta; Meilani, Budanis Dwi
Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 2, No 1 (2015): Nero
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Deteksi konflik pada diagram use case adalah sistem yang ditujukan untuk sistem analis dalam menyelesaikan pekerjaannya secara tim. Tujuan dari sistem adalah mendeteksi apakah perubahan yang dilakukan oleh salah satu analis dalam membuat diagram use case, sistem akan menampilkan pesan error jika terdapat konflik pada perubahan yang dilakukan oleh salah satu analis. Sistem juga mampu menggabungkan hasil pekerjaan antara dua analis jika tidak terdapat konflik. Pendeteksian konflik dilakukan pada diagram use case. Diagram use case dibuat dengan editor menggunakan GME (Generic Modeling Environment). Metode yang digunakan untuk mendeteksi konflik pada diagram use case adalah Graph Modification. Graph Modification adalah metode yang dapat mencatat setiap perubahan yang terjadi pada perubahan yang dilakukan oleh analis. Dari hasil pendeteksian yang dilakukan pada dua puluh diagram use case, dan setiap diagram terdapat dua perubahan dapat disimpulkan persentase keberhasilan sebesar 100%.    Kata Kunci : Deteksi Konflik, Diagram use case, Graph Modification, GME (Generic Modeling Environment).
APLIKASI DATA MINING UNTUK MENGHASILKAN POLA KELULUSAN SISWA DENGAN METODE NAÏVE BAYES Meilani, Budanis Dwi; Susanti, Nofi
Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 1, No 3 (2015): Nero
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan yang pesat dari akumulasi data telah menciptakan kondisi kaya akan data tetapi minim informasi. Data mining merupakan cara untuk menemukan informasi dengan mencari pola atau aturan tertentu dari data dalam jumlah besar yang diharapkan dapat mengatasi kondisi tersebut. Dengan memanfaatkan data induk siswa dan data kelulusan siswa sebagai sumber datanya, diharapkan dapat menghasilkan informasi tentang pola tingkat kelulusan siswa melalui teknik data mining. Kategori tingkat kelulusan di ukur dari nilai UNAS. Algoritma yang digunakan adalah algoritma naïve bayes. Proses pada aplikasi ini ada 2 macam yaitu, proses analisa pola data kelulusan siswa yang telah ada sebelumnya (Learning Phase) berdasarkan atribut – atribut yang di ujikan  dan proses dari analisa pola data baru yang diujikan berdasarkan pola yang telah ada (Testing Phase). Informasi yang ditampilkan pada aplikasi tersebut ada 2 macam yaitu, informasi hasil proses Learning Phase dan informasi data berupa nilai probabilitas posterior (kemungkinan kemunculan) dari masing-masing kategori tingkat kelulusan. Pada analisa data yang dilakukan diproses testing, di dapat tingkat keakuratan sistem sekitar 99,82% dan memiliki nilai error 0.18% berdasarkan pengujian 220 data siswa tahun 2012.  Kata kunci: data mining, algoritma naïve baye, tingkat kelulusan, data induk siswa, testing phase, learning phase.
DETEKSI KONFLIK PADA DIAGRAM USE CAS MENGGUNAKAN METODE GRAPH MODIFICATION Karta Wijaya; Budanis Dwi Meilani
Network Engineering Research Operation Vol 2, No 1 (2015): Nero
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1386.541 KB) | DOI: 10.21107/nero.v2i1.48

Abstract

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN RESEP MAKANAN BERDASARKAN BAHAN MAKANAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Budanis Dwi Meilani; Adimas Wisnu Wardana
Network Engineering Research Operation Vol 5, No 1 (2020): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (769.922 KB) | DOI: 10.21107/nero.v5i1.146

Abstract

Pada zaman sekarang ini banyak orang yang memiliki hobi memasak. Dengan memasak seseorang dapat menghidangkan beraneka ragam makanan. Bahan makanan serta cara mengolah bahan makanan dalam suatu makanan dapat dilihat pada resep makanan. Resep makanan merupakan panduan bagi seseorang dalam mengolah bahan makanan menjadi hidangan yang dapat disajikan. Dengan semakin banyaknya resep makanan yang ada, seseorang akan lebih mudah untuk mencari resep melalui media infomasi internet. Oleh karena itu, sistem pendukung keputusan berbasis web yang dapat menentukan resep makanan sesuai kebutuhan pengguna diperlukan. Pengguna akan memasukkan kriteria yang dibutuhkan seperti bahan makanan, tingkat kesulitan, dan waktu memasak. Dengan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) yang memiliki konsep dimana alternatif terpilih merupakan alternatif yang memiliki jarak terkecil dari solusi ideal positif dan jarak terbesar dari solusi ideal negatif. Data kriteria yang telah dimasukkan ke dalam sistem oleh pengguna akan dihitung. Sistem  ini mampu memberikan rekomendasi resep masakan sesuai keinginan pengguna. Dari 10 data yang telah diuji coba dalam implementasi sistem, 8 data dinyatakan sesuai sedangkan 2 data dinyatakan tidak sesuai, sehingga tingkat akurasi dari sistem ini sebesar 80%.
PENENTUAN OBAT YANG TIDAK DILAKUKAN PEMESANAN PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE TOPSIS Budanis Dwi Meilani; Vivi Theresia Indriani
Network Engineering Research Operation Vol 7, No 2 (2022): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/nero.v7i2.277

Abstract

Salah satu kegiatan Pedagang Besar Farmasi (PBF) adalah pemesanan obat ke pabrik dan penyimpan obat. Stok ketersediaan obat, yang ada di gudang semakin meningkat. Peningkatan dilihat dari jumlah stok obat yang ada, dan mengakibatkan banyaknya obat yang terdapat pada gudang. Peningkatan dikarenakan permintaan pelanggan yang semakin meningkat. Dengan demikian, petugas gudang perlu memikirkan cara memesan ketersediaan obat yang baik. Untuk menangani masalah tersebut akan dirancang sebuah sistem pendukung keputusan dengan metode Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Kriteria yang dipakai adalah tahun kadaluwarsa, daya jual dipasaran, ketersedian stok obat, diskon Harga dan penyimpanan ketersediaan. Metode TOPSIS mempunyai konsep bahwa alternatif terbaik diperoleh dari nilai terdekat perhitungan ideal positif dan nilai terjauh perhitungan ideal negative. Berdasarkan dari hasil pengujian sistem TOPSIS yang dilakukan dari 10 kali pengujian maka menghasilkan 8 data yang sesuai dan 2 data yang tidak sesuai, dapat disimpulkan bahwa metode Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution dapat digunakan untuk ketersedian obat yang tidak dilakukan pemesanan dengan tingkat akurasi sistem 80%.