Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.906
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Jurnal Computech & Bisnis (e-Journal) Indonesia Symposium on Computing Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) TELEKONTRAN: Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali dan Elektronika Terapan JMECS (Journal of Measurements, Electronics, Communications, and Systems) Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat eProceedings of Engineering
Ibnu Asror
Universitas Telkom
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 44 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1   2   3 
Penyederhanaan Kalimat Dalam Dokumen Menggunakan Metode A Noisy-channel Markus Bernard1; Ibnu Asror; Indra Lukmana Sardi
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Informasi adalah sekumpulan data yang telah diolah dan mempunyai arti, salah satu informasi ada dalam sebuah dokumen. Dokumen tentang sains, teknologi, dan kedokteran terdapat kata asing diikuti dengan deskripsi dari kata-kata asing. Deskripsi dari kata-kata asing biasanya dituliskan dalam kalimat-kalimat yang panjang yang orang-orang awam dalam bidang sains, teknologi, dan kedokteran sulit untuk memahami kalimat tersebut. Penyederhanaan kalimat bertujuan untuk menyederhanakan leksikal, gramatikal, atau kompleksitas struktural teks sementara tetap mempertahankan nya makna semantiknya. Penyederhanaan kalimat pada bagian ini bertujuan untuk mempersingkat kalimat-kalimat mengenai sains, teknologi, dan kedokteran dalam bahasa inggris. Sentence Compression berfungsi untuk mengkompres suatu kalimat untuk mendapatkan kalimat yang lebih pendek dari pada kalimat aslinya. Dari Penyederhanaan kalimat dapat memberikan hasil kalimat yang lebih pendek dengan tetap mempertahankan makna dari kalimat aslinya. Hasil Penelitian diperoleh sebuah kalimat yang lebih pendek dari kalimat aslinya, dengan pengurangan kata dalam sebuah kalimat adalah 15% dari kaliamat aslinya. Dan hasil kalimat yang kurang baik untuk kalimat yang mempunyain jumlah kata yang sedikit (dibawah 9 kata). Kata kunci : Informasi, Penyederhanaan Kalimat Abstract Information is a collection of data that has been processed and has meaning, one of the information is in a document. Documents about science, technology, and medicine have foreign words followed by descriptions of foreign words. Descriptions of foreign words are usually written in long sentences that lay people in the fields of science, technology, and medicine find it difficult to understand the sentence. The simplification of the sentence aims to simplify the lexical, grammatical, or structural complexity of the text while retaining its semantic meaning. The simplification of the sentence in this section aims to shorten the sentences about science, technology, and medicine in English. Sentence Compression serves to compress a sentence to get a sentence that is shorter than the original sentence. From simplification of sentences can give shorter sentences while retaining the meaning of the original sentence. Research results obtained a sentence that is shorter than the original sentence, with the reduction of words in a sentence is 15% of the original time. And the result is less good sentences for sentences that have a small number of words (under 9 words). Keywords: Information, Simplification Sentences
Analisis Implementasi Sistem Olap Dan Klasifikasi Ketepatan Waktu Lulus Dan Undur Diri Mahasiswa Teknik Informatika Universitas Telkom Menggunakan Random Forest Pramudita Oktaviani; Ibnu Asror; Moch Arif Bijaksana
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Informasi kelulusan dan undur diri mahasiswa merupakan salah satu tolak ukur untuk mengevaluasi keberhasilan sebuah universitas. Begitu pula dengan program studi S1 Teknik Informatika, Universitas Telkom, yang memanfaatkan informasi kelulusan dan undur diri sebagai salah satu pendukung dalam kegiatan perencanaan dan evaluasi dalam mempertahankan kualitas kelulusan dan akreditasi program studi. Pada kenyataanya, pihak prodi memiliki permasalahan dalam melakukan evaluasi kelulusan, dikarenakan prodi belum bisa mendapatkan informasi yang lengkap, cepat dan akurat, padahal setiap tahunnya permasalahan mengenai kelulusan yaitu jumlah mahasiswa lulus tidak tepat waktu yang lebih besar dibanding dengan jumlah mahasiswa yang lulus tepat waktu dapat mempengaruhi kualitas kelulusan dan akreditasi prodi. Pada tugas akhir, dilakukan pembangunan sistem OLAP yang meliputi ektraksi data operasional ke dalam sebuah data warehouse untuk kemudian dilanjutkan dengan kegiatan analisis data menggunakan teknik klasifikasi data mining dengan random forest untuk menganalisis pola dari penyebab ketepatan waktu lulus dan undur diri mahasiswa. Hasil klasifikasi dievaluasi menggunakan micro average f1-score untuk mengetahui performansi sistem. Berdasarkan data akademik yang digunakan untuk klasifikasi menggunakan Random forest, nilai micro average f1-score tertinggi yang diperoleh sebesar 77%. Kata Kunci:Data mining, random forest, Online Analytical Processing (OLAP), data warehouse. Abstract Information graduation and student retirement is one of the benchmarks for a university. Similarly, S1 Informatics Engineering course, Telkom University, which uses existing information and one of the most effective in planning and evaluation activities in graduation and accreditation courses. In fact, the parties that determine in the evaluation of graduation, because the program has not been able to get complete information, fast and accurate, whereas people who produce graduation ie the number of students is not in accordance with the time is greater than the number of students who can successfully affect the quality of graduation and accreditation of study program. Many factors that affect the timeliness of passing and not repeating are some of the grades of subjects, GPA, presence and more. In the final stages, the OLAP system is developed which includes the extraction of operational data into a data warehouse and then proceeded by using data mining techniques with random forest to analyze the patterns of various timeliness of pass and retreat students. From the result of the grouping that has been done using student academic data of the most influential factor yait The classification results are evaluated using the average micro-f1-score to determine the performance of the system. Based on the academic data used to use Random forest, the highest average micro value obtained is 77%. Keywords :Data mining, random forest, Online Analytical Processing (OLAP), data warehouse.
Executive Information System Rumah Sakit Untuk Mengetahui Pencapaian Mutu Pelayanan Berdasarkan Standar Mutu Nasional Dengan Pendekatan Data Warehouse Agustyna Diyah Sri Kamulyan; Shinta Yulia Puspitasari; Ibnu Asror
eProceedings of Engineering Vol 5, No 1 (2018): April 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Departemen Kesehatan Republik Indonesia (Depkes RI) memiliki standar mutu nasional yang diberlakukan untuk rumah sakit di Indonesia. Adanya standar mutu nasional tersebut bertujuan untuk menjadi panduan dalam melaksanakan perencanaan, pelaksanaan dan pengendalian, serta pengawasan dan pertanggung jawaban penyelenggaraan standar pelayanan minimal rumah sakit. Mutu pelayanan rumah sakit merupakan obyek yang penting untuk melihat, mengevaluasi, dan meningkatkan kinerja rumah sakit sebagai sumber daya kesehatan yang sangat diperlukan dalam mendukung upaya kesehatan. Tugas akhir ini bertujuan untuk membangun data warehouse untuk rumah sakit yang kemudian dianalisis dengan teknik Online Analytical Processing (OLAP). Hasil dari analisis data warehouse digunakan untuk memberikan informasi kepada pihak eksekutif rumah sakit yang ditampilkan pada Executive Information System (EIS) dalam bentuk grafik. EIS akan menunjukkan informasi pencapaian mutu rumah sakit dan perbandingannya dengan standar mutu nasional yang telah ditetapkan oleh Depkes RI. EIS berguna untuk membantu pihak eksekutif rumah sakit dalam memantau mutu rumah sakit, mengevaluasi kinerja rumah sakit, dan mengambil keputusan untuk meningkatkan mutu rumah sakit berdasarkan standar mutu nasional.
Analisis Implementasi Sistem Olap Dan Klasifikasi Ketepatan Waktu Lulus Dan Undur Diri Mahasiswa S1 Teknik Informatika Universitas Telkom Menggunakan Decision Tree C5.0 Jihan Ratnasari1; Ibnu Asror; Moch Arif Bijaksana
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Bagi suatu Universitas ketepatan lulus dan undur diri mahasiswa merupakan hal yang sangat penting karena sebagai patokan akreditasi. Universitas Telkom merupakan salah satu Universitas Swasta yang berada di Bandung yang merekomondasikan berbagai program studi, salah satunya S1 Teknik Informatika. Program studi S1 Teknik Informatika menjadikan ketepatan lulus dan undur diri mahasiswa sebagai patokan kesuksesan prodi. Namun faktanya pihak prodi masih kesulitan dalam menentukan pola tentang ketepatan waktu lulus dan undur diri mahasiswa dikarenakan tidak diimbangi informasi yang memadai. Pada tugas akhir ini, membangun sebuah sistem menggunakan OLAP (Online Analytical Processing) berupa perancangan data warehouse dan data mining dengan metode klasifikasi dengan algoritma C5.0 untuk menganalisis pola pada ketepatan waktu lulus dan undur diri mahasiswa. Selanjutnya hasil dari klasifikasi algoritma C5.0 dievaluasi dengan mempertimbangkan nilai Precision, Recall, dan Micro Average F1-Score untuk mendapatkan performansi sistem. Hasil klasifikasi yang dievaluasi menggunakan dengan mempertimbangkan nilai Precision, Recall, dan Micro Average F1-Score untuk mengetahui nilai performansi. Berdasarkan performansi dari 2 pengujian yang pertama dengan menggunakan k-fold cross validation di dapat oleh 10-fold dengan nilai performansi 85%, dan pengujian kedua pada perubahan atribut untuk klasifikasi adalah penggunaan atribut data keseluuhan yang mendapatkan nilai akurasi 85%. Kata kunci : data warehouse , Online Analytical Processing (OLAP), data mining, algoritma C5.0 Abstract For a university, graduating accuracy and student retirement is very important because as a benchmark of accreditation. Telkom University is one of the Private University located in Bandung that recommends various study programs, one of them is S1 Informatics Engineering. S1 program of Informatics Engineering makes graduation accuracy and student turn as a benchmark of success of study program. But in fact the prodi is still difficult in determining the pattern about the timeliness of graduation and student retreat due to not balanced with adequate information. In this final project, build a system using OLAP (Online Analytical Processing) in the form of data warehouse and data mining with classification method with C5.0 algorithm to analyze the pattern on the timeliness of pass and the student retreat. The result of C5.0 algorithm classification is evaluated by considering Precision, Recall, and Micro Average F1-Score to get the system performance. The classification results are evaluated using precision, Recall, and Micro Average F1-Score to determine the value of performance. Based on the performance of the first two tests using k-fold cross validation can be done 10 times with the performance value of 85%, and the tests performed for attributes are attribute data that has an accuracy value of 85%. Keywords: data warehouse, Online Analytical Processing (OLAP), data mining, C5.0 algorithm
Penerapan Metode Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori Pada Simulasi Prediksi Hujan Wilayah Kota Bandung Mohammad Fauzy; Kemas Rahmat Saleh; Ibnu Asror
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Prakiraan cuaca saat ini telah menjadi satu hal yang dibutuhkan bagi banyak orang di dunia. Dalam memprediksi hujan pengolahan data cuaca merupakan hal yang penting. Namun permasalahannya, data cuaca yang semakin hari semakin bertambah menyebabkan penumpukan data sehingga pengolahan data tersebut perlu penanganan lebih lanjut. Oleh karena itu pemanfaatan data mining digunakan untuk menyelesaikan masalah ini. Association rule mining adalah salah satu metode data mining yang dapat mengidentifikasi hubungan kesamaan antar item. Pada tugas akhir ini akan mencoba menerapkan Association rule mining dengan harapan aturan-aturan asosiatif yang dihasilkan dapat menjadi acuan dalam memprakirakan cuaca. Tugas akhir ini dilakukan dengan tiga tahapan utama yaitu : 1) melakukan analisa pola frekuensi tinggi menggunakan algortima apriori; 2) pembentukan aturan asosiasi (association rule); 3) uji kekuatan rule yang terbentuk dengan menghitung lift ratio pada masing-masing rule. Dataset yang digunakan adalah data klimatologi yang diambil dari BMKG stasiun geofisika kelas 1 Bandung. Hasil akhir dari tugas akhir ini berupa aturan-aturan asosiasi (association rules) dimana aturan-aturan ini dapat dijadikan sebagai acuan dalam memprediksi cuaca hujan atau tidak hujan untuk satu hari kedepan. Kata kunci : data mining, association rule, apriori, prediksi hujan Abstract Weather forecast today has become a necessary thing for many people in the world. In predicting rain weather data processing is essential. But the problem, weather data that is increasingly growing cause the accumulation of data so that the data processing needs further treatment. Therefore, the use of data mining is used to solve this problem. Association rule mining is one of data mining methods that can identify similarity relationships between items. In this final project will try to implement the Association rule mining in hopes of associative rules generated can become a reference in weather forecasting. The final task is performed by three main stages, namely: 1) to analyze high frequency patterns using algorithms priori; 2) the establishment of an association rule (association rule); 3) test the strength of the rule which is formed by calculating the ratio elevator on each rule. The dataset used is the climatological data taken from BMKG station 1st class geophysical Bandung. The end result of this thesis in the form of rules of association (association rules) in which these rules can be used as a reference in predicting the weather is rain or not rain for the next day. Keywords: data mining, association rule, apriori, rain forecast
Deteksi Sms Spam Menggunakan Vector Space Model Dengan K-means Rio Pratama; Shaufiah Shaufiah; Ibnu Asror
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Media komunikasi yang saat ini lazim digunakan oleh masyarakat untuk berinterkasi adalah telepon genggam(mobile phone). Salah satu layanan yang banyak digunakan untuk berkirim pesan adalah Short Message Service(SMS). Sms dipilih karena tarifnya yang murah, namun saat ini sms juga dimanfaatkan oleh pihk yang tidak bertanggung jawab untuk menyebarkan unsolicited commercial advertisement(Sms Spam). Bagi sebagian orang menganggap sepele masalah ini, namun tidak sedikit juga yang merasa terganggu dengan adanya sms spam ini. Pada tugas akhir ini penulis melakukan analisa algoritma untuk mendeteksi sms spam dengan menggunakan data sms yang telah dikumpulkan oleh penulis sebelumnya. Metode yang digunakan dalam kasus ini adalah Vector Space Model dan K-means clustering. Dimana Vector Space Model dapat mengenali pola sms dengan mengubah kata menjadi nilai bobot kata dan k-means clustering yang berfungsi sebagai metode yang mengelompokan bobot kata tersebut sehingga setelah dilakukan berbagai skenario pengujian dihasilkan akurasi 60% artinya kedua metode ini sudah mampu untuk mendeteksi serta mengklasifikasikan antara sms spam dan sms bukan spam (sms ham) namun belum terlalu optimal disebabkan kurangnya jumlah sms sebagai data training. Kata kunci : SMS, Sms Spam, Vector Space Model, K-Means Clustering, klasifikasi, Sms Ham.
Implementasi Dan Analisis Perbandingan Kesamaan Controlled Vocabulary Pada Library Of Congress Subject Headings Dan Tagging Pada Librarything Dengan Metode Wikipedia Explicit Semantic Analysis Ilham Akbar; Dana Kusumo; Ibnu Asror
eProceedings of Engineering Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Information Architecture (IA) atau arsitektur informasi adalah suatu bentuk pengorganisasian penataan dan pelabelan terhadap suatu informasi yang diakses oleh pengguna. Seperti halnya dalam mengatur buku membutuhkan sebuah katalog yang dibuat secara tepat untuk memberi kemudahan bagi para pengguna dalam menemukan buku yang dicari. Pada awalnya sistem katalog hanya dituangkan dalam tulisan tangan manusia. Seiring berjalannya waktu, era digital semakin berkembang sehingga untuk katalogisasi buku dapat disebarluaskan dengan mudah menggunakan tagging melalui internet seperti pada LibraryThing.com. Sistem tagging dimana pengguna dapat memberi tag untuk menyimpan dan mengingat bahan pustaka yang pernah dibaca atau dikunjungi. Dalam hal ini memberikan kesempatan bagi penulis untuk membandingkan tag pada sistem informasi katalog buku untuk dicari kesamaannya terhadap tajuk subjek pada Library of Congress Subject Headings (LCSH). Pada tugas akhir ini akan dicari kesamaan tag yang dibuat oleh pengguna LibraryThing terhadap tajuk subjek sebagai controlled vocabulary pada Library of Congress Subject Headings (LCSH) yang telah dikembangkan oleh para ahli dengan menggunakan metode Explicit Semantic Analysis (ESA) terhadap artikel wikipedia berbahasa inggris. Berdasarkan data yang digunakan pada percobaan menemukan bahwa kata kunci yang dibuat oleh pengguna sebagai tag dan para ahli sebagai LCSH memiliki kesamaan sebesar 50%. Dengan melihat kesamaan ini, maka kata kunci akan dievaluasi oleh ahli pada saat menentukan tajuk subjek yang tepat dalam menganotasikan buku, yaitu dengan lebih mempertimbangkan persepsi pengguna daripada ahli yang bertujuan untuk memudahkan pengguna dalam menemukan buku yang diinginkan. Kata kunci : tag, controlled vocabulary, Wikipedia, Explicit Semantic Analysis (ESA), tajuk subjek, LibraryThing, LCSH, arsitektur informasi.
Penentuan Jalur Truk Sampah Menggunakan Algoritma A* Dan Skor Kepadatan Penduduk Eka Himawanto; Kiki Maulana Adhinugraha; Ibnu Asror
eProceedings of Engineering Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The high growth of urban population and the increasing of development activities in various sectors caused various problems in urban areas such as slums and garbage. Based on data from the Settlement and Spatial Office of Tegal City, in 2015 there are about 600 m3 of Garbage per day transported from TPST to TPA. In the process of transporting garbage only focuses on finding the shortest path but do not pay attention to the comfort of the residents who are in one of the garbage truck routes. The purpose of this research is to search the shortest path and avoid path that have too many civilian activity from a TPST track to TPA Mataram, Tegal City . A* algorithm is used to search the shortest path and avoid path that have too many civilian activity of garbage truck in Tegal City.The calculation begins by creating a network graph of garbage transport first. TPST, TPA and intersection as nodes and roads connect between nodes as edge. After the network is formed, then the matrix is based on the population density of each neighboring node on the network and performs the calculation process using the A * algorithm to obtain the path matrix value with the corresponding population density between each optimum point. Implementation of this algorithm is done in Tegal City because there is no exact route in the process of transporting garbage from TPST to TPA. The A * algorithm is used in this case because in the process of tracking algorithm A * using heuristic value, so that in route selection can be produced an accurate route. In this case the result to be achieved is the optimum route by minimizing through the crowded lanes Keywords: A*, node, path, TPST, TPA, intersection ,garbage transport, population density.
Analisis Latent Semantic Indexing Menggunakan Qr Decomposition Dengan Transformasi Householder Untuk Mencari Informasi Muhamad Hamda; Ibnu Asror
eProceedings of Engineering Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan Information Retrieval telah berkembang dengan banyak metode yang berfungsi menghasilkan tingkat relevansi yang lebih baik. Untuk dapat menghasilkan nilai relevansi yang tinggi, agar maka diperlukan sebuah metode untuk menghasilkan perangkingan yang baik dan teruji. Pada Tugas Akhir ini melakukan analisis Latent Semantic Indexing menggunakan QR decompisition dengan transformasi householder, kemudian untuk mengukur kemiripan dokumen terhadap query menggunakan cosine similarity dan parameter pengujian akurasi sistem menggunakan recall dan precision supaya dapat membuktikan kemampuan dalam latent semantic indexing dapat menemukan dokumen yang diinginkan atau relevan walaupun tidak ada term yang ada pada query dan melakukan perbandingan waktu proses perncarian dokumen. Hasil pengujian dari tugas akhir ini menunjukan latent semantic indexing menggunakan QR Decomposition dengan transformasi householder terbukti bisa menemukan dokumen relevan walau tidak mengandung term yang terdapat pada query kemudian memiliki nilai recall dan precison nilai akurasi sistem yang baik dan juga mendapatkan proses waktu pencarian dokumen yang relevan yang cepat. Kata kunci :latent semantic indexing (LSI), qr decomposition, transformasi householder, recall, precision.
The Nearest Hotel Recommendation System Using Query Skyline Firdaus Anggraini; Kiki Adinugraha; Ibnu Asror
eProceedings of Engineering Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini banyak sekali orang yang mengadakan wisata di setiap harinya. Dari dalam negeri maupun dari luar negeri untuk mengunjungi suatu tempat di indonesia. Mereka mungkin menginap untuk satu malam atau untuk beberapa malam. Tempat yang dikunjungi biasanya adalah tempat wisata. Lebih khususnya di sekitar bandung biasa banyak pengunjung dari luar kota ke bandung dan sekitarnya, hingga menginap satu atau dua hari bahkan mungkin lebih. Namun disekitar lokasi wisata begitu banyak hotel, yang bisa untuk menginap para pengunjung. Dengan begitu banyak hotel yang ada, itu justru bisa menjadikan bingung untuk memilih mana yang kira-kira terbaik. Dengan adanya masalah tersebut di dunia sains terdapat solusi, yaitu query skyline. Dimana ide dari query skyine adalah memilih data dengan adanya dominasi antar data, sehingga akan menghasilkan pilihan yang lebih sedikit. Dimana hal ini bisa terjadi berdasarkan parameter. Dimana parameter minimal 2 parameter untuk implementasi query skyline ini. Diharapkan dengan menggunakan query skyline bisa membantu orang dengan mudah memilih hotel yang terbaik. Dari pilihan query tersebut yang nantinya akan direkomendasikan. Kata Kunci: Hotel, Query Skyline, Rekomendasi
Co-Authors Adityo Nugroho Agustyna Diyah Sri Kamulyan Ahmad Marzuqi Ainun Nisa Alya Ghaitsa Rizky Pertiwi Anisa Herdiani Arie Ardiyanti Arie Ardiyanti Suryani Arief Nugroho, Muhammad Asri Inna Khoirun Nissa Atik Zilziana Muflihati Noor Aufa Eka Putri Lesatari Candra Widya Iswara Candra Widya Iswara, Candra Widya Dana Kusumo Dawam Dwi Jatmiko Suwawi Delvine Toleng Edyt Daryfayi Eka Himawanto Eko Darwiyanto Erricson Hardiansyah Faris Muhammad Firdaus Anggraini Gede Agung Ari Wisudiawan Gede Agung Ary Wisudawan Gregorius Pradana Satriawan Hafiyy Viazola Aziz I Putu Prima Ananda Ilham Akbar Indra Lukmana Sardi Jiddy Abdillah Jihan Ratnasari1 Joshua Chrisdiyanto Kemas Rahmat Saleh Wiharja Kiki Adhinugraha Kiki Adinugraha Kiki Maulana Adhinugraha Laksitowening, Kusuma Ayu Marinda Endi Lestari Markus Bernard1 Miftahul Adnan Rasyid Moch Arif Bijaksana Mohamad Fauzy Mohammad Fauzy Muhamad Hamda Muhammad Rezaldy Muhammad Thomy Farhan Murahartawaty Murahartawaty Paramita Mayadewi Pramudita Oktaviani Puput Fajriati Tri S Rachmadini P Utami Raginda Firdaus Rahmi Rohdiniyah Ramadhan Usman , Muchlis Ramadhyni Rifani Ratna Mayasari Rio Pratama Seno Anunggroho Shaufiah . Shinta Yulia Puspitasari Sri Astuti Sri Astuti Tody Ariefianto Wibowo Tora Fahrudin Yanuar Firdaus Arie Wibowo Yusza Reditya M