Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Sosialisasi Mengenai Cyberbullying Guna Meningkatkan Kesadaran Hukum Masyarakat Pada Pesantren Entrepreneur Ash-Shalahuddin Cililin, Kabupaten Bandung Barat Efik Yusdiansyah; Chepi Ali Firman; Arinto Nurcahyono; Neni Ruhaeni; Dini Dewi Heniarti; Sri Ratna Suminar; Ahmad Faizal Adha; Muhammad Ilman Abidin; Hasya Fazni Pratiwi; Suci Setiawati
JAPI (Jurnal Akses Pengabdian Indonesia) Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Tribhuwana Tunggadewi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33366/japi.v8i2.5030

Abstract

Cyberbullying atau intimidasi dalam dunia maya, telah menjadi fenomena yang semakin meresahkan dalam era digital saat ini. Dengan semakin meluasnya akses ke platform online, tindakan ini mengancam kesejahteraan emosional individu terutama anak muda. Penelitian ini mengulas dampak negatif cyberbullying terhadap kesehatan mental korban, seperti stres, kecemasan, depresi, dan bahkan potensi bunuh diri. Faktor-faktor seperti anonimitas dan jangkauan luasnya internet memperumit upaya pencegahan. Oleh karena itu, perlunya kerjasama antara orangtua, pendidik, dan platform online dalam menciptakan lingkungan yang aman dan mendidik bagi para pengguna, serta implementasi regulasi yang lebih ketat untuk melindungi individu dari dampak buruk cyberbullying. Kegiatan ini bertujuan untuk memberikan sosialisasi terkait cyberbullying. Metode yang digunakan yaitu survei lapangan, sosialisasi, dan evaluasi. Hasil kegiatan sosialisasi ini diharapkan dapat meningkatkan kesadaran hukum sosialisasi tentang cyberbullying di pesantren merupakan langkah penting untuk membekali santri dengan pemahaman dan keterampilan yang diperlukan untuk menghadapi dunia maya dengan bijaksana dan bertanggung jawab.
Comparison of K-NN, SVM, and Random Forest Algorithm for Detecting Hoax on Indonesian Election 2024 Indra; Agus Umar Hamdani; Suci Setiawati; Zena Dwi Mentari; Mauridhy Hery Purnomo
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 13 No. 1 (2024)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v13i1.76079

Abstract

During the year 2022, The Indonesian National Police (POLRI) received 113 reports related to the spread of hoax news related to 2024 Indonesian Election (PEMILU). There are still relatively few hoax detection tools that already exist in Indonesia. This research creates a system that can detect hoax news in Indonesian tweets about the Indonesian Election (PEMILU) 2024 by comparing three methods, namely K-NN, SVM, and Random Forest. The process of labeling (create model) using validation on ground truth data, namely cekfakta.tempo, cekfakta.kompas, and turnbackhoax.id. In this research, we also check the differences between different types of distance measurements in applying the K-NN algorithm. The method used for feature extraction in this research is TF-IDF. The results of experiments show that the highest accuracy results are obtained using the SVM and K-NN algorithms with distance measurements using Euclidean Distance, which is 86.36%. The best precision value is obtained using the K-NN algorithm with distance measurements using Manhattan Distance, which is 86.95%.