Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.457
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Computer Science (CO-SCIENCE) INSANtek – Jurnal Inovasi dan Sains Teknik Elektro Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Jurnal Insan SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Elly Mufida, Elly
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Optimalisasi Presensi Sekolah Berbasis QR Code dengan Metode Rapid Application Development Rahmawati, Eva; Brawijaya, Herlambang; Andriansyah, Doni; Mufida, Elly
Computer Science (CO-SCIENCE) Vol. 5 No. 2 (2025): Juli 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/coscience.v5i2.8505

Abstract

High School attendance systems play an important role in monitoring student attendance and enforcing discipline in the academic environment. However, many schools still use manual methods such as written attendance lists or teacher name calling, which are inefficient, time-consuming, and prone to manipulation and fraud. These methods present challenges for teachers and administrative staff, leading to inaccurate recording, data loss, and falsification of attendance. To address these issues, this study proposes the development of a QR Code-based school attendance system using the Rapid Application Development (RAD) methodology. RAD was chosen because of its ability to produce prototypes quickly and allow for iterative system improvements according to user needs. The proposed system allows students to scan a unique QR Code to automatically record their attendance, thereby reducing human intervention and minimizing errors. The expected outcomes of this study include increased accuracy, efficiency, and security in recording student attendance. The RAD approach is predicted to accelerate the development process without sacrificing ease of use and system reliability. In addition, this system is expected to be able to prevent fraud in attendance, because QR Code-based authentication provides a more secure validation mechanism. Through a series of trials and evaluations, this study aims to prove that the integration of RAD with QR Code technology can improve the effectiveness of attendance recording compared to conventional methods. Based on the results of the trials and evaluations, it can be concluded that the QR Code-based attendance system with the RAD approach has been proven to improve the efficiency, accuracy, and security of the attendance system in schools.
Customer Churn Prediction Pada Sektor Perbankan Dengan Model Logistic Regression dan Random Forest Mufida, Ely; Andriansyah, Doni; Hertyana, Hylenarti; mufida, elly
Computer Science (CO-SCIENCE) Vol. 5 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/coscience.v5i1.7576

Abstract

– Customer churn is a detrimental phenomenon in the banking sector because it can reduce revenue and increase the cost of acquiring new customers. This research aims to compare the performance of two models, Logistic Regression and Random Forest, to predict customer churn using datasets from Kaggle. The research process involves data preprocessing such as z-score normalization and dividing the dataset into training data (70%) and testing data (30%). The model was evaluated using a confusion matrix with Accuracy, precision, recall and F1-Score values. Logistic Regression achieved 76.85% Accuracy, 79% precision, 94% recall, and 86% F1-Score, showing quite good performance but susceptible to false positives. In contrast, Random Forest shows superior performance with 83.12% Accuracy, 84% precision, 96% recall, and 90% F1-Score. Random Forest is suitable for problems with high recall requirements because it is more reliable in detecting potential customer churn. To further improve model performance, it is recommended to perform hyperparameter optimization and feature importance analysis. This churn prediction model is expected to help banks reduce churn and increase customer retention.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KANDUNGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS ANDROID Iriadi, Nandang; Priatno, Priatno; Mufida, Elly; Handono, Felix Wuryo
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/mb98xh61

Abstract

Kehamilan merupakan suatu hal yang normal dan membahagiakan bagi para wanita, dimana pada tahap ini wanita akan memasuki kehidupan yang baru dalam tubuh seorang wanita berupa janin yang akan tumbuh menjadi seorang bayi. Pada masa inilah para ibu hamil mengalami berbagai macam gangguan penyakit pada kehamilannya dikarenakan ketidaktahuan tentang pentingnya menjaga kandungan kehamilan dan juga kurangnya pengetahuan tentang gejala saat masa kehamilan merupakan permasalahan yang saat ini terjadi. Melihat dari permasalahan yang ada maka penulis ingin merancang suatu aplikasi berbasis android yang dapat menyimpan pengetahuan pakar untuk mendiagnosa dan mengklasifikasi penyakit kandungan pada ibu hamil dan memberi hasil yang konsisten, serta dapat memberikan solusi yang tepat dan cepat terhadap penyakit kandungan pada ibu hamil. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan suatu aplikasi sistem pakar berbasis android adapun metode yang digunakan adalah observasi, wawancara dan studi pustaka dan untuk menggambarkan hubungan antar entitas dalam system pakar ini menggunakan ERD. Aplikasi sistem pakar ini menggunakan Bahasa pemrograman Android Studio dengan database realm dan metode inferensi yang digunakan adalah forward chaining. Kata Kunci: Berbasis Android, Forward  Chaining, Penyakit Kandungan,Sistem Pakar.  
Analisa Pengukuran Kualitas Layanan Blibli.Com dengan Tokopedia Terhadap Kepuasaan Pelanggan Menggunakan Metode Webqual Iriadi, Nandang; Mufida, Elly; Handono, Felix Wuryo; Hidayat, Aziz Setyawan
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i2.1875

Abstract

Teknologi Informasi saat ini banyak membawa perubahan besar terhadap perkembangan bisnis saat ini. Salah satunya adalah bisnis jual beli  atau biasa juga di sebut e-commerce. Sebuah website memegang peranan penting dalam  e-commerce. Website menyediakan informasi mengenai produk atau layanan jasa. Salah satunya adalah website Blibli.com dan Tokopedia yang merupakan situs tempat terjadinya kegiatan jual beli barang dan jasa. Faktor pendukung e-commerce salah satunya adalah sebuah website. Metode WebQual merupakan salah satu teknik pengukuran untuk menentukan kualitas website. WebQual pada dasarnya mengukur mutu sebuah website berdasarkan persepsi dari pengguna atau pengunjung situs. Menggunakan metode webqual 4.0 yang terdiri dari 3 variabel yaitu kegunaan, kualitas informasi dan kualitas interaksi. Data yang diperoleh adalah dengan menyebar kuesioner berisi 28 pertanyaan kepada 64 responden menggunakan skala Likert. Teknik sampel yang digunakan adalah random sampling. Data yang diperoleh akan diolah menggunakan Micrososft Excel dan SPSS. Ada 28 atribut yang mempengaruhi penilaian mereka terhadap kualitas layanan website karena semua atribut dinyatakan valid dan realiabel. Disimpulkan bahwa  ditolak sedangkan ,  dan  diterima, dan terdapat hubungan yang postif antara (X1) Kegunaan, (X2) Kualitas Informasi dan (X3) Kualitas Interaksi terhadap tingkat Kepuasan Pelanggan (Y) website baik Blibli.com maupun Tokopedia. Tokopedia memiliki tingkat kualitas layanan sedikit lebih tinggi dibanding dengan Blibli.com dengan hasil perbandingan 117,63 > 116,68.
Klasifikasi Kualitas Buah Pisang Berdasarkan Waktu Panen dan Tingkat Kematangan Menggunakan Metode SVM dan KNN Doni Andriansyah; Mufida, Elly
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 10 No 1 (2024): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33372/stn.v10i1.1131

Abstract

Tanaman pisang atau Musa Paradisiaca merupakan tanaman yang masuk kedalam golongan klimakterik, sehingga memerlukan perhatian khusus pasca panen. Tingkat kematangan buah pisang saat dipanen sangat mempengaruhi daya simpan dan kualitas buah. Waktu panen sangat penting untuk mendapatkan buah yang matang dan berkualitas. Penelitian menggunakan algoritma SVM dan KNN dengan tujuan untuk mengetahui algortima terbaik dalam klasifikasi kualitas buah pisang. Kumpulan data yang digunakan merupakan data publik mengenai kualitas buah pisang dengan jumlah data sebanyak 8.000 baris data, dan dengan delapan atribut kolom. Dalam pengolahan data hanya menggunakan atribut kolom waktu panen dan tingkat kematangan serta dilakukan proses pengacakan terhadap kumpulan data agar model dapat belajar lebih baik dan mencegah data dari bias. Hasil penelitian menunjukkan klasifikasi dengan SVM memiliki nilai akurasi sebesar 73,4%, lebih baik dari hasil klasifikasi KNN yang hanya mencapai 69,6%.
Perancangan Alat Pendeteksi KWH Meter Berbasis Arduino Uno R3 dan ESP8266 mufida, ely; Mufida, Elly; Adriansyah , Mochammad Iqbal; Ihsan , Nur Muhammad; Anwar , Rian Septian
INSANtek Vol. 2 No. 1 (2021): Mei 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/instk.v2i1.442

Abstract

The amount of electrical energy consumption by each consumer can be measured using an electrical energy measuring device, namely the KWH Meter, as used by the State Electricity Company (PLN). Each PLN electricity customer will pay the electricity fee according to the value on the KWH Meter. Electricity customers only know the amount of fees that must be paid and cannot detect or control the electricity consumption for each day. This study aims to create a detection device for electrical energy consumption or KWH Meter that can display electrical power at a certain time in the form of digits. This KWH Meter detection tool is built using the PZEM-004T sensor and Split-CT which is used as a voltage and current sensor, the Arduino Uno R3 microcontroller system which functions to process and process data that has been obtained by the sensor, as well as an LCD and ESP8266 module that will send the results. measurement to the user, and will be displayed on a web-based application. The buzzer will light up when the power used exceeds a predetermined limit to give a warning to the user. This tool can be used by the user to provide information on the use of electricity in a place. The user can set the maximum electricity usage value. If the use of electrical energy exceeds the maximum limit, the buzzer will give a warning, so that the user can control the use of electricity as desired.
Prediksi Kualitas Udara Daerah Tangerang Selatan Melalui Parameter ISPU dengan Metode LSTM Andriansyah, Doni; Hertyana, Hylenarti; mufida, elly
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/j-insan.v5i2.10352

Abstract

Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) adalah angka yang tidak mempunyai satuan yang menggambarkan kondisi mutu udara ambien di suatu lokasi, berdasarkan dampaknya terhadap kesehatan manusia, estetika, serta makhluk hidup lainnya. Tanggerang Selatan adalah salah satu kota di Provinsi Banten, Indonesia, yang merupakan bagian dari wilayah Jabodetabek. Tangerang Selatan berkembang pesat sebagai kota urban dan satelit Jakarta, dan menjadi area industri ringan dan komersial. Penelitian ini menggunakan model Long Short-Term Memory (LSTM) untuk memprediksi angka ISPU pada kota Tanggerang Selatan. Berdasarkan hasil penelitian, model LSTM mampu memprediksi kualitas udara di Tangerang Selatan dengan akurasi yang cukup tinggi. Model berhasil mengikuti pola data historis selama 30 hari dengan baik dan menghasilkan prakiraan 7 hari ke depan yang cukup mendekati nilai aktual. Hal ini ditunjukkan oleh nilai evaluasi yang memuaskan, yaitu MSE sebesar 15,15, RMSE sebesar 3,89, dan MAE sebesar 2,86, mengindikasikan rata-rata kesalahan prediksi yang relatif kecil. Perbedaan antara nilai prediksi dan aktual kualitas udara harian berada dalam rentang yang dapat diterima.
Analisa Pola Asosiasi Produk Pada Transaksi Penjualan Retail Online Menggunakan Algoritma Apriori Aulia, Ana Nazmi; mufida, elly; Rahayu, Luci Kanti; Rahmawati, Eva; Hertyana, Hylenarti; Andriansyah, Doni
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 6 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/j-insan.v6i1.12706

Abstract

Pertumbuhan e-commerce telah menciptakan peluang signifikan bagi sektor ritel online untuk lebih memahami perilaku konsumen. Namun, banyak bisnis masih menghadapi tantangan dalam mengidentifikasi hubungan antar produk yang sering dibeli bersamaan. Studi ini bertujuan untuk mengungkap pola asosiasi produk dalam transaksi penjualan menggunakan algoritma Apriori. Dataset yang digunakan adalah dataset Fashion Retail Sales yang diperoleh dari Kaggle, terdiri dari 3.400 transaksi, dengan 166 transaksi yang digunakan setelah pra-pemrosesan. Metode yang diterapkan adalah penambangan data dengan teknik analisis keranjang belanja menggunakan RapidMiner. Parameter yang digunakan adalah dukungan minimum 0,07% dan kepercayaan minimum 0,5%. Hasil menunjukkan asosiasi signifikan antara Tanktop dan Celana Pendek, serta antara Celana Pendek dan Dompet. Pola-pola ini dapat berfungsi sebagai dasar untuk mengembangkan strategi rekomendasi produk, penggabungan produk, dan penempatan produk yang lebih efektif. Temuan ini penting karena dapat membantu bisnis dalam meningkatkan strategi pemasaran dan meningkatkan pengalaman belanja konsumen di platform ritel online.
Co-Authors - STMIK Nusa Mandiri, David Wardana Agus Rahayu - UBSI, Martini Adriansyah , Mochammad Iqbal Ahmad Al Kaafi Anwar , Rian Septian Aulia, Ana Nazmi Aziz Setyawan Hidayat, Aziz Setyawan Doni Andriansyah Eva Rahmawati Fachmi, Muhammad Fadillah Felix Wuryo Handono Fitria Fitria Herlambang Brawijaya Hylenarti Hertyana Ihsan , Nur Muhammad Karo Karo, Alhazri Luci Kanti Rahayu mufida, ely Nandang Iriadi Priatno, Priatno