Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.98
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika Perspektif : Jurnal Ekonomi dan Manajemen Universitas Bina Sarana Informatika Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Jurnal Pilar Nusa Mandiri Desimal: Jurnal Matematika INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Jurnal Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology IJIS - Indonesian Journal On Information System Faletehan Health Journal Jurnal Riset Informatika ANARGYA: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika INTI Nusa Mandiri Jurnal Infortech Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Jurnal Sistem Informasi Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Computer Science (CO-SCIENCE) JUSTIAN - Jurnal Sistem Informasi Akuntansi IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Jurnal Insan Research Horizon Journal of Accounting Information System Perilaku dan Promosi Kesehatan: Indonesian Journal of Health Promotion and Behavior
Hilda Amalia
Universitas Bina Sarana Informatika
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Nursing Public Health Social Sciences

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 42 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Rancang Bangun E-Filling Pada PT. TRANS PUTRA EXIMINDO Jakarta Yunita, Yunita; Amalia, Hilda; Maulany, Nadya; Utami, Lila Dini
JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 2 No. 2 (2022): Desember
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jais.v2i02.1537

Abstract

Arsip memainkan peran yang sangat penting dalam instansi. Dengan kata lain, berfungsi sebagai penyajian informasi dan sebagai pusat memori untuk berbagai kegiatan. Dalam melaksanakan berbagai kegiatannya, PT. Trans Putra Eximindo Jakarta adalah perusahaan pihak ketiga yang menangani dokumentasi persyaratan import barang mentah melalui jalur laut oleh perusahaan dalam negeri. Dalam pelaksaan kegiatan import nya, terdapat beberapa hal yang masih konventional dan perlu peningkatan di bagian sharing file import antara bagian internal PT. Trans Putra Eximindo Jakarta terutama dokumen import. Maka dari itu penulis merancang sebuah program E-Filling. Aplikasi web tersebut dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP, dan database MySQL, dengan menggunakan metode RAD. Dengan adanya program ini didapat akan bermanfaat serta memudahkan pihak administrasi dalam pembuatan serta pengarsipan surat secara langsung dengan lebih efektif dan efisien.
Penerapan Metode Algoritma XGBoost untuk Prediksi Risiko Penyakit Jantung Adani, Fadia Izni; Amalia, Hilda
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/j-insan.v5i2.10000

Abstract

Abstrak - Penyakit jantung masih menjadi salah satu penyebab utama kematian di dunia, termasuk di Indonesia, sehingga deteksi dini terhadap faktor risikonya menjadi sangat penting untuk menekan angka kematian dan meningkatkan kualitas hidup pasien. Penelitian ini menerapkan algoritma XGBoost untuk membangun model prediksi risiko penyakit jantung menggunakan dataset cardio_train.csv dari Kaggle, yang berisi data kesehatan pasien meliputi usia, jenis kelamin, tekanan darah, kolesterol, serta variabel lain yang relevan. Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan data, pelatihan model, evaluasi performa menggunakan metrik akurasi dan AUC, serta analisis feature importance. Hasil menunjukkan bahwa model XGBoost mampu mencapai precision sebesar 0,72, recall sebesar 0,77, F1-score sebesar 0,74, akurasi sebesar 73%, serta nilai AUC sebesar 0,795, yang menandakan kemampuan klasifikasi yang cukup baik. Fitur-fitur seperti tekanan darah sistolik (ap_hi), usia (age), dan kolesterol merupakan faktor dominan dalam proses prediksi. Dengan hasil ini, XGBoost dapat direkomendasikan sebagai metode dalam pengembangan sistem pendukung keputusan untuk deteksi dini penyakit jantung secara otomatis.
Co-Authors Achmad Baroqah Pohan Adani, Fadia Izni Ade Fitria Lestar Ade Fitria Lestari Ade Fitria Lestari, Ade Fitria Aliamat Aliamat Ari Puspita Azironia, Aghita Dinda Ayu Muthia Eka Bertuah Eko, Giyan Evi Yani Evicienna, Evicienna Evicienna, Evicienna Fikriansyah, Muhammad Frieyadie Hadi Pratomo Haloho, Maria Artaulina Ida Darwati Ida Darwati Indah Puspita Sari, Indah Puspita Irma Suryani Jusra, Hella Latifah, Yela Lia Mazia, Lia Lila Dini Utami Malik Adrianshyah Maulany, Nadya Moranta Timotius Nurfarida Nurfarida Nuris, Nuzuliariani Nuzuliariani Nuris Pratama, Muhammad Ngurah Arya R. Dimas Candra Retno Utami, Retno Riki Ardiansyah Risca Apriyanti Satya, Muhammad Taufik Sinatrya, Irfan Maulana Siti Lailatul Fitriana Siti Masripah, Siti Sriyadi Sriyadi Susan Rachmawati Tri Retnasari Yunita YUNITA PANJAITAN Yunita Yunita Yunita Yunita Yuyun Yuningsih