Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.097
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika Perspektif : Jurnal Ekonomi dan Manajemen Universitas Bina Sarana Informatika Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Jurnal Pilar Nusa Mandiri Desimal: Jurnal Matematika INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Jurnal Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology IJIS - Indonesian Journal On Information System Faletehan Health Journal Jurnal Riset Informatika ANARGYA: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika INTI Nusa Mandiri Jurnal Infortech Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Jurnal Sistem Informasi Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Computer Science (CO-SCIENCE) JUSTIAN - Jurnal Sistem Informasi Akuntansi IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Jurnal Insan Research Horizon Journal of Accounting Information System Perilaku dan Promosi Kesehatan: Indonesian Journal of Health Promotion and Behavior
Hilda Amalia
Universitas Bina Sarana Informatika
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Nursing Public Health Social Sciences

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 42 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Penerapan Metode Algoritma XGBoost untuk Prediksi Risiko Penyakit Jantung Adani, Fadia Izni; Amalia, Hilda
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/j-insan.v5i2.10000

Abstract

Abstrak - Penyakit jantung masih menjadi salah satu penyebab utama kematian di dunia, termasuk di Indonesia, sehingga deteksi dini terhadap faktor risikonya menjadi sangat penting untuk menekan angka kematian dan meningkatkan kualitas hidup pasien. Penelitian ini menerapkan algoritma XGBoost untuk membangun model prediksi risiko penyakit jantung menggunakan dataset cardio_train.csv dari Kaggle, yang berisi data kesehatan pasien meliputi usia, jenis kelamin, tekanan darah, kolesterol, serta variabel lain yang relevan. Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan data, pelatihan model, evaluasi performa menggunakan metrik akurasi dan AUC, serta analisis feature importance. Hasil menunjukkan bahwa model XGBoost mampu mencapai precision sebesar 0,72, recall sebesar 0,77, F1-score sebesar 0,74, akurasi sebesar 73%, serta nilai AUC sebesar 0,795, yang menandakan kemampuan klasifikasi yang cukup baik. Fitur-fitur seperti tekanan darah sistolik (ap_hi), usia (age), dan kolesterol merupakan faktor dominan dalam proses prediksi. Dengan hasil ini, XGBoost dapat direkomendasikan sebagai metode dalam pengembangan sistem pendukung keputusan untuk deteksi dini penyakit jantung secara otomatis.
TRANSFORMASI DIGITAL SISTEM PEMINJAMAN BARANG MILIK NEGARA BERBASIS WEBSITE DALAM MENDUKUNG PENGELOLAAN ASET KEMENTRIAN PEKERJAAN UMUM Puspita, Ari; Wiguna, Adiharman; Amalia, Hilda; Lestari, Ade Fitria; Mazia, Lia
IJIS - Indonesian Journal On Information System Vol 11, No 1 (2026): APRIL
Publisher : POLITEKNIK SAINS DAN TEKNOLOGI WIRATAMA MALUKU UTARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36549/ijis.v11i1.454

Abstract

Barang Milik Negara (BMN) merupakan aset pemerintah yang berperan penting dalam mendukung pelayanan publik sehingga pengelolaannya harus dilakukan secara efektif dan akuntabel. Namun, proses peminjaman barang di Balai Penilaian Kompetensi (Bapensi) masih dilakukan secara manual, sehingga menimbulkan kendala seperti lambatnya administrasi, kesalahan pencatatan, dan kurang optimalnya pengawasan aset. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi peminjaman BMN berbasis web untuk meningkatkan efektivitas pengelolaan aset pemerintah. Sistem dikembangkan menggunakan metode waterfall dengan framework CodeIgniter dan database MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mempermudah proses peminjaman dan pengembalian barang, meningkatkan akurasi data, mempercepat administrasi, serta membantu monitoring aset secara lebih terintegrasi. Implementasi sistem ini diharapkan dapat mendukung transformasi digital dalam pengelolaan BMN dan meningkatkan kualitas pelayanan di lingkungan Bapensi.Kata Kunci: BMN, Sistem Informasi, Peminjaman Barang, CodeIgniter, Pengelolaan Aset
Co-Authors Achmad Baroqah Pohan Adani, Fadia Izni Ade Fitria Lestar Ade Fitria Lestari Ade Fitria Lestari, Ade Fitria Aliamat Aliamat Ari Puspita Azironia, Aghita Dinda Ayu Muthia Eka Bertuah Eko, Giyan Evi Yani Evicienna, Evicienna Evicienna, Evicienna Fikriansyah, Muhammad Frieyadie Hadi Pratomo Haloho, Maria Artaulina Ida Darwati Ida Darwati Indah Puspita Sari, Indah Puspita Irma Suryani Jusra, Hella Latifah, Yela Lia Mazia, Lia Lila Dini Utami Malik Adrianshyah Maulany, Nadya Moranta Timotius Nurfarida Nurfarida Nuris, Nuzuliariani Nuzuliariani Nuris Pratama, Muhammad Ngurah Arya R. Dimas Candra Retno Utami, Retno Riki Ardiansyah Risca Apriyanti Satya, Muhammad Taufik Sinatrya, Irfan Maulana Siti Lailatul Fitriana Siti Masripah Sriyadi Sriyadi Susan Rachmawati Tri Retnasari Wiguna, Adiharman Yunita YUNITA PANJAITAN Yunita Yunita Yunita Yunita Yuyun Yuningsih