Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : JIKA (Jurnal Informatika)

Perancangan Tracking Sel Surya Berbasis Arduino Akmal Prima Putra; Andika Sanjaya; Maryanah Safitri
Jurnal Informatika Vol 5, No 3 (2021): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v5i3.4904

Abstract

Listrik merupakan sumber energi yang sangat dibutuhkan oleh manusia, hampir segala aspek kehidupan manusia membutuhkan listrik, sehingga listrik menjadi bagian yang tidak telepaskan. Salah satu energi yang dapat dijadikan alternatif adalah energi yang terbarukan seperti matahari. Energi terbarukan memiliki persediaan yang tidak terbatas merupakan solusi berkelanjutan untuk masa mendatang. Indonesia negara beriklim tropis terletak di dekat garis khatulistiwa dan memiliki karakter khusus yang disebabkan oleh panas matahari yang tinggi. Letak geografis tersebut merupakan keuntungan lebih untuk memanfaatkan sinar matahari sebagai alternatif pembangkit listrik yang bebas polusi dan aman. Tujuan penelitian ini adalah merancang alat Tracking Sel Surya dengan metode single axis menggunakan modul RTC (Real Time Clock) sebagai input waktu penempatan permukaan sel surya pada posisi terbaik yaitu sudut 30° berdasarkan data waktu terhadap penerimaan tegangan dan arus yang telah dikumpulkan untuk menentukan waktu pergerakan servo. Hasil penelitian menunjukkan Pertama, bahwa dengan memposisikan permukaan sel surya menggunakan Tracking pada posisi sudut 30° adalah posisi terbaik untuk menerima sinar matahari dengan efisiensi hingga  13,5 %. Kedua dengan menggunakan Modul RTC (Real Time Clock) efektif menghindari intervensi jika kondisi cuaca tidak stabil karena waktu pergerakan servo telah dikonfigurasi secara tetap. Ketiga, peneliti dapat menjabarkan pengaruh suhu sekitar alat terhadap penerimaan sel surya yang ditampilkan pada LCD ukuran 20x4.
PERANCANGAN USER INTERFACE DAN USER EXPERIENCE PADA WEB MB TOURS AND TRAVEL BEKASI Haikal, Muhammad; Kusuma, Reza Septa; Nauvanda, Sharfina Eka; Safitri, Maryanah
Jurnal Informatika Vol 6, No 3 (2022): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v6i3.6777

Abstract

Dapat di temukan beberapa masalah sebagai berikut yaitu calon pengguna membutuhkan informasi detail panduan lengkap mengenai kegiatan travelling, Informasi tentang MB Tours and Travel serta layanan jasa yang mereka miliki sebagai sarana promosi masih terbatas, sehingga pangsa pasar dan tingkat kepercayaan calon customer terbatas juga.penelitian ini memakai metode User Centered Design (UCD). UCD ialah pada proses perancangan yang melibatkan keikutsertaan dan pengalaman manusia penelitian ini menghasilkan rancangan tampilan Website MB Tours & Travel. Pada Kesimpulan ini, peranan UI dan UX dalam proses pengembangan Website MB Tours & Travel memberikan hasil yang baik dari segi tampilan antarmuka dan usability desain website MB Tours & Travel, metode UCD melibatkan partisipan calon user website MB Tours & Travel untuk mendapatkan hasil yang efisien dan objektif. desain UI dan UX yang dihasilkan membantu development pemrograman website kedepannya
PREDIKSI PENYAKIT DIABETES DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Safitri, Maryanah; Praba, Ardian Dwi
Jurnal Informatika Vol 8, No 1 (2024): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v8i1.9998

Abstract

Penyakit diabetes merupakan tantangan kesehatan global yang terus meningkat, memerlukan prediksi yang tepat untuk intervensi dini dan manajemen yang efektif. Dalam studi ini, kami menggunakan algoritma C4.5, suatu metode pembelajaran mesin yang terbukti, untuk memproyeksikan risiko diabetes pada kelompok khusus. Analisis mendalam terhadap atribut klinis yang paling penting juga kami lakukan, memberikan wawasan yang lebih rinci tentang profil penyakit dan faktor-faktor yang mempengaruhi. Harapannya, Hasil riset ini dapat menjadi panduan untuk mengembangkan strategi pencegahan yang lebih efektif dan rekomendasi pengobatan individual untuk individu yang menderita diabetes. Dengan menggunakan kumpulan data klinis yang komprehensif, kami berhasil membuat model prediksi yang mampu mengidentifikasi faktor risiko utama dengan tingkat akurasi mencapai 96.16%. Oleh karena itu, riset ini memberikan masukan yang sangat baik dalam upaya global untuk mengurangi prevalensi diabetes dan meningkatkan kualitas hidup pasien.