Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

3.267

P-Index

This Author published in this journals

All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering International Journal of Advances in Applied Sciences Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi

Erfian Junianto

Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Author-ID : 645954

Aerospace Engineering Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Neuroscience Physics Transportation

Published : 24 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

Pengaruh Gadget Terhadap Prestasi Siswa SMK Yayasan Islam Tasikmalaya Dengan Metode TAM Hidayat, Arif Rifan; Junianto, Erfian
Jurnal Informatika Vol 4, No 2 (2017): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Abstrak Gadget merupakan suatu barang dengan berbagai aplikasi yang dapat menyajikan berbagai media berita, jejaring sosial, hobi, bahkan hiburan. Prestasi belajar adalah hasil atau taraf kemampuan yang telah dicapai siswa setelah mengikuti proses belajar mengajar dalam waktu tertentu, baik berupa perubahan tingkah laku, keterampilan, dan pengetahuan. Kemudian akan diukur dan dinilai dalam angka atau pernyataan. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh gadget terhadap prestasi siswa di SMK Yayasan Islam Tasikmalaya. Metode penelitian yang digunakan yaitu dengan metode Technology Acceptance Model (TAM) dengan 3 konstruk, yaitu persepsi pengguna terhadap manfaat (perceived usefulness), persepsi pengguna terhadap penggunaan (perceived ease of use) dan persepsi sikap terhadap penggunaan (attitude toward using). Populasi penelitian ini adalah Siswa kelas X dan XIÂ SMK Yayasan Islam Tasikmalaya sebanyak 100 orang. Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuesioner. Berdasarkan hasil penelitian dan pengujian hipotesis didapatkan hasil pengujian fhitung adalah 1,157. Persamaan hipotesis menyatakan bahwa nilai signifikasinya sebesar 0,319 > Î± 0,05 lebih besar dari ftabel. Dengan demikian dikatakan bahwa H0 diterima dan Ha ditolak, sehingga hipotesis berbunyi terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel perceived usefulness (X1), dan perceived ease of use (X2) terhadap Attitude Toward Using (Y) secara simultan. Pengaruh Perceived Usefulness (X1) dan Perceived Ease Of Use (X2) secara bersama-sama terhadap Attitude Toward Using (Y) adalah sebesar 2,3%, dan sisanya sebesar 97,7% merupakan pengaruh yang diberikan oleh variabel lain diluar model atau penelitian ini.Â Kata Kunci: TAM , Gadget, Prestasi.AbstractGadgets are an item with various applications that can present various news media, social networking, hobbies, even entertainment. Learning achievement is the result or level of ability that has been achieved by students after following the teaching and learning process within a certain time, either in the form of behavior change, skill, and knowledge. It will then be measured and assessed in numbers or statements. The purpose of this study to determine the effect of gadgets on student achievement at SMK Yayasan Islam Tasikmalaya. The research method used is Technology Acceptance Model (TAM) with 3 constructs, namely perceived usefulness, perceived ease of use and attitude toward using. The population of this study are students of class X and XI SMK Yayasan Islam Tasikmalaya as many as 100 people. The instrument used in this study is a questionnaire. Based on the results of research and hypothesis testing obtained test results fhitung is 1.157. The hypothesis equation states that the significance value of 0.319> Î± 0.05 is greater than ftable. Thus it is said that H0 is accepted and Ha is rejected, so the hypothesis reads that there is a significant influence between perceived usefulness (X1) variable, and perceived ease of use (X2) on Attitude Toward Using (Y) simultaneously. The influence of Perceived Usefulness (X1) and Perceived Ease Of Use (X2) simultaneously to Attitude Toward Using (Y) is 2,3%, and the rest of 97,7% is influence given by other variable outside model or on this research.Â Keywords: TAM, Gadgets, Student Achievement.

Upaya Peningkatan Produktivitas UMKM Melalui Implementasi ICT pada Look At Hijab Bandung Rizki Tri Prasetio; Ade Mubarok; Yudi Ramdhani; Erfian Junianto; Ali Akbar Rismayadi; Iedam Fardian Anshori; Syarif Hidayatulloh; Salman Topiq
Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1, No 1 (2018): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

AbstrakUsaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) merupakan usaha produktif milik perorangan yang menguasai lebih dari 95% dari jumlah pengusaha di indonesia. Dalam lima tahun terakhir, UMKM telah memberikan kontribusi pada Produk Domestik Bruto (PBD) sebesar 57-60% dan tingkat penyerapan tenaga kerja sekitar 97% dari seluruh tenaga kerja nasional. Dalam upaya pengembangan ekonomi nasional di Indonesia, yang menjadi prioritas utama yaitu UMKM karena menjadi struktur utama ekonomi kerakyatan untuk mengurangi permasalahan kemiskinan. Permasalahan yang dihadapi oleh UMKM dalam meningkatkan kemampuan usaha sangat kompleks yang meliputi berbagai macam indikator diantaranya, kurangnya modal usaha, lemahnya kemampuan manajerial, terbatasnya area pemasaran dan ketersediaan informasi didalam maupun diluar perusahaan. Dalam usaha peningkatan produktivitas UMKM di era teknologi informasi, ketersediaan informasi yang berkualitas memiliki peranan yang sangat penting sehingga UMKM dituntut untuk memperhatikan dan mengelola informasi dengan baik. UMKM Look At Hijab yang bergerak dibidang penjualan hijab memiliki kendala terkait penyebaran informasi produk-produk dan perluasan area pemasaran. Tujuan penelitian ini untuk mendesain sistem informasi yang dapat mendukung dan meningkatkan produktivitas pada UMKM Look At Hijab menggunakan model pengembangan sistem waterfall berdasarkan kebutuhan fungsionalitas UMKM. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu meningkatkan produktivitas UMKM melalui pengelolaan informasi yang baik. Kata Kunci: UMKM, Produktivitas, ICT AbstractMicro Small and Medium Enterprises (UMKM) is a productive business owned by individuals who control more than 95% of the number of entrepreneurs in Indonesia. In the last five years, UMKM have contributed to the Gross Domestic Product (GDP) of 57-60% and the employment rate of about 97% of the entire national workforce. In the effort of national economic development in Indonesia, which become the main priority that is UMKM because become main structure of people economy to reduce poverty problem. The problems faced by UMKM in improving business capability is very complex which includes various indicators such as lack of business capital, lack of managerial ability, limited marketing area and the availability of information inside and outside the company. In an effort to increase UMKM productivity in the era of information technology, the availability of quality information has a very important role so that UMKM are required to pay attention and manage the information well. Look At Hijab engaged in the sale of hijab have constraints related to the dissemination of information products and the expansion of the marketing area. The purpose of this study is to design information systems that can support and improve productivity at Look At Hijab using a waterfall system development model based on the needs of UMKM functionality. The results of this study are expected to help improve UMKM productivity through good information management. Keywords: UMKM, productivity, ICT

PERANCANGAN SISTEM TRACKING INVOICE LABORATURIUM PADA PT SUCUFINDO (PERSERO) BANDUNG Erfian Junianto; Yusa Primaesha
Jurnal Informatika Vol 2, No 2 (2015): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

ABSTRACT - PT. Sucofindo is an institution of BUMN that are engaged in analysis service provider. Like other service provider, the costumer has Sucofindo each day. Constraints arise because up to now have not had information systems Sucofindo tracking invice that can be accesed indepently by the costumer. Therefore required an information system that can support tracking system invoice by using the service of the website. The method in this thesis using the method of the design of the system. Method of designing a system that used is the method waterfall is supported by modeling system with a structured approach. The results of this thesis are presented invoice tracking system online, so it can be accesed anytime via internet. Keyword : Tracking, Invoice, Designing, Information System ABSTRAKSI - PT. Sucofindo adalah sebuah lembaga BUMN yang bergerak dalam bidang penyedia jasa analisa. Seperti perusahaan penyedia jasa lainnya, Sucofindo memiliki pelanggan setiap harinya. Kendala muncul karena hingga saat ini Sucofindo belum mempunyai sistem informasi tracking invoice yang dapat diakses secara mandiri oleh pelanggan. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem informasi yang dapat mendukung sistem tracking invoice dengan menggunakan layanan website. Metode dalam penulisan tugas akhir ini menggunakan metode perancangan sistem. Metode perancangan sistem yang digunakan adalah metode waterfall yang didukung oleh pemodelan sistem dengan pendekatan terstruktur. Hasil dari penulisan tugas akhir ini adalah sistem tracking invoice yang disajikan secara online, sehingga dapat diakses kapan saja melalui internet. Kata Kunci: Tracking, Invoice, Perancangan, Sistem Informasi

Penerapan Metode Palette untuk Menentukan Warna Dominan dari Sebuah Gambar Berbasis Android Erfian Junianto; Muhammad Zaid Zuhdi
Jurnal Informatika Vol 5, No 1 (2018): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Abstrak Pengolahan citra untuk menemukan warna dominan pada Blazbluz masih berbentuk website sehingga pengguna perlu mengakses website untuk mengetahui harga sablon dari gambar yang diinginkan. Pengolahan citra sudah dilakukan di website melalui PC (portable computer) atau laptop ingin dipermudah dengan melakukan pengolahan citra tersebut di sistem operasi Android, alasan pemilihan Android dikarenakan sistem operasi tersebut sangat populer belakangan ini dan juga banyak disematkan di smartphone. Pengolahan citra digital di Android untuk menentukan warna dominan dari sebuah citra bisa dilakukan dengan menggunakan metode Palette, dengan metode palette aplikasi untuk menentukan harga dasar sablon yang pada awalnya menggunakan website bisa dijalankan di Android. Hasil dari penelitian ini metode palette dapat menghasilkan warna dominan dari citra dengan baik dan aplikasi Android sudah dapat menampilkan harga dasar sablon yang dapat dilihat pengguna. Kata Kunci: Android, Palette, Pengolahan Citra, Warna Dominan Abstract Image processing to find the dominant color in Blazbluz is only available in website thus makes users need to going through the website to find out the cost of image they want to print. The purpose of this research is to do the image processing that can be done from PC or laptop in Android smartphone to make it even more simpler and accessible. The reason why Android is choosen is it is the most popular smartphone OS in the market. Digital image processing in Android using palette method to find out the dominant color in an image. The app using palette method to find out the basic cost of an image to print that run in Android ecosystem. The conclusion of the research is palette method able to create the dominant color of an image well and the Android app can be used by user to findout the basic cost of an image to print. Keywords: Android, Palette, Image Processing, Dominant Color

PENERAPAN TEOREMA BAYES UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT PADA IBU HAMIL BERBASIS ANDROID Nadya Paramitha; Erfian Junianto; Sari Susanti
Jurnal Informatika Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Angka kematian ibu di Indonesia, sebagian besar disebabkan oleh kurangnya pengetahuan mengenai kehamilan, terlambatnya penanganan di rumah sakit, kurangnya tenaga medis maupun fasilitas yang memadai dan mahalnya biaya untuk konsultasi membuat para ibu enggan untuk ke dokter ahli. Sistem pakar diagnosa pada ibu hamil ini diharapkan dapat memberikan pengetahuan mengenai diagnosa penyakit gangguan kehamilan pada ibu hamil, memberikan sarana media konsultasi mengenai penyakit pada kehamilan serta mengurangi banyaknya biaya konsultasi ke dokter ahli. Sistem pakar adalah sistem yang mampu menggambarkan penalaran seorang pakar agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli atau pakar. Teorema Bayes adalah cara untuk mengetahui probabilitas bersyarat. Probabilitas bersyarat adalah probabilitas dari suatu peristiwa yang terjadi, mengingat bahwa itu memiliki beberapa hubungan dengan satu atau lebih peristiwa lainnya. Aplikasi sistem pakar ini memakai Android sebagai sistem operasinya. Sistem operasi berbasis Android merupakan sistem operasi yang bersifat open source sehingga mudah dikembangkan dan dioptimalkan. Hasil dari penelitian ini yaitu aplikasi sistem pakar yang dapat memberikan pengetahuan mengenai diagnosa penyakit gangguan kehamilan, menjadi media untuk berkonsultasi mengenai penyakit pada masa kehamilan.

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GINJAL DAN SALURAN KEMIH DENGAN METODE BREADTH FIRST SEARCH Yogi Aditya Pratama; Erfian Junianto
Jurnal Informatika Vol 2, No 1 (2015): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Abstract - Currently kidney disease affects adult mortality throughout the world especially continent of Asia, Australia, Northern Europe, and South America. Kidney disease can be a strong indicator of risk of death and end-stage renal disease. The cause of kidney disease is affecting due to lack of knowledge about the information the symptoms that arise in kidney disease and also the lack of health services and facilities especially to the kidney disease itself. An expert system is a knowledge-based system program that provides a solution that can solve the problem as it is usually done by experts. Development of an expert system using Breadth First Search method, which has advantages such as not going to hit a dead end in the search process solution, if there is more than one solution, the minimum solution will be selected to perform diagnosis of kidney and urinary tract diseases. So with this expected applications can improve the performance of health services and facilities, as well as the patient can take further action without having to wait for a doctor's examination. Keyword : Expert System, Kidney Disease, Urinary Tract, Breadth First Search Methode. Abstrak - Saat ini penyakit ginjal mempengaruhi kematian orang dewasa di seluruh Dunia khususnya Benua Asia, Australia, Eropa Utara, dan Amerika Selatan. Penyakit ginjal menjadi indikator kuat risiko kematian dan stadium akhir penyakit ginjal. Penyebab yang mempengaruhi penyakit ginjal ini dikarenakan kurangnya pengetahuan tentang informasi gejala-gejala yang timbul pada penyakit ginjal dan juga kurangnya pelayanan dan fasilitas kesehatan kususnya untuk penyakit ginjal itu sendiri. Sistem pakar merupakan sistem program berbasis pengetahuan yang menyediakan solusi yang dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Pengembangan sistem pakar menggunakan metode Breadth First Search, yang mempunyai kelebihan diantaranya tidak akan menemui jalan buntu dalam melakukan proses pencarian solusi, jika terdapat lebih dari satu solusi maka solusi minimum akan dipilih untuk melakukan diagnosa penyakit ginjal dan saluran kemih. Maka dengan ini diharapkan aplikasi ini dapat meningkatkan kinerja pelayanan dan fasilitas kesehatan, serta pasien dapat melakukan diagnosa awal untuk penyakit ginjal tanpa harus menunggu pemeriksaan dokter. Kata Kunci : Sistem Pakar, Penyakit Ginjal, Saluran Kemih, Metode Breadth First Search.

Penerapan PSO Untuk Seleksi Fitur Pada Klasifikasi Dokumen Berita Menggunakan NBC Erfian Junianto; Dwiza Riana
Jurnal Informatika Vol 4, No 1 (2017): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

AbstrakDigitalisasi informasi membuat penyebaran informasi menjadi lebih cepat, aktual, dan murah. Informasi yang disebarkan tersebut terjadi dalam bentuk teks, yang mana banyak informasi yang terkandung di dalamnya. Karena banyaknya informasi penting yang terkandung di dalam dokumen teks (berita), maka dibutuhkan metode tertentu untuk menklasifikasikannya. Beberapa penelitian telah dilakukan, namum belum ada yang menerapkan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk seleksi fitur pada klasifikasi dokumen. Maka, dalam penelitian ini akan diterapkan PSO untuk melakukan seleksi fitur, dan juga Naïve Bayes Classifier (NBC) untuk klasifikasinya. Data yang digunakan berasal dari 20 Newsgroups. Model percobaan membagi dokumen training dari 10% hingga 90%. Hal ini dilakukan untuk mengetahui model mana yang akan menghasilkan akurasi tertinggi. Dari percobaan dengan model tersebut diketahui, akurasi tertinggi yang dicapai adalah 85,42% dengan dokumen training sebesar 80% (15.077 dokumen). Sedangkan, percobaan menggunakan contoh dokumen yang berbeda, dengan kelas yang sudah ditentukan menghasilkan akurasi hingga 99,87%. Dokumen testing yang digunakan sebesar 20% (3.770 dokumen). Kata Kunci: Particle Swarm Optimization, Naïve Bayes Classifier, Klasifikasi Dokumen, Akurasi, Text Mining. AbstractInformation digitization makes information dissemination faster, actual, and cheaper. The information disseminated occurs in the form of text, which contains much of the information contained in it. Because of the vast amount of important information contained in text documents (news), it takes certain methods to classify them. Several studies have been conducted, but none have implemented Particle Swarm Optimization (PSO) for feature selection on document classification. So, in this research will be applied PSO to perform feature selection, and also Naïve Bayes Classifier (NBC) for its classification. The data used comes from 20 Newsgroups. The trial model divides training documents from 10% to 90%. This is done to find out which model will produce the highest accuracy. From the experiments with the model is known, the highest accuracy achieved is 85.42% with training documents of 80% (15,077 documents). Meanwhile, experiments using different document samples, with a predetermined class yielding accuracy of up to 99.87%. Test document used is 20% (3770 documents). Keywords: Particle Swarm Optimization, Naïve Bayes Classifier, Document Classification, Accuracy, Text Mining.

Penerapan Data Mining Metode Apriori Dan FP-Tree pada Penjualan Media Edukasi (Studi Kasus : Oisha Smartkids) Erfian Junianto; Rizal Rachman
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 5, No 2 (2020): November 2020
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Selama ini Oisha Smartkids telah melayani sekian banyak transaksi pesanan produk–produk media edukasi. Setiap data transaksi tersebut disimpan di dalam suatu sistem basis data melalui aplikasi sistem informasi manajemen. Seiring meningkatnya dunia toko online maka informasi mengenai produk-produknya menjadi kebutuhan. Salah satu yang menjadi kebutuhan penting yaitu informasi mengenai penjualan dan persediaan produk media edukasi. Algoritma Apriori termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining. Aturan yang menyatakan asosiasi antara beberapa atribut sering disebut affinity analysis atau market basket analysis. Analisis asosiasi atau association rule mining adalah teknik data mining untuk menemukan aturan suatu kombinasi item. FP-Tree merupakan struktur penyimpanan data yang dimampatkan. FP-tree dibangun dengan memetakan setiap data transaksi ke dalam setiap lintasan tertentu dalam FP-tree. hasil analisa dan pengujian pada transaksi penjualan media edukasi menggunakan data mining dengan algoritma apriori dari 30 data produk, 12 transaksi setiap bulannya selama tahun 2019 menghasilkan nilai minimum support = 25%, nilai minimum confidence 90% dan pola kombinasi produk dan rules sebesar 100%. Selanjutnya dilengkapi dengan algortma FP-tree menghasilkan 10 produk best seller melalui tahap filterisasi dan menemukan pola kombinasi produk. Sehingga dari 2 metode tersebut sangat penting dalam pengambilan keputusan yang berguna untuk mempersiapkan jenis stok barang apa yang diperlukan kedepanya.So far, Oisha Smartkids has served many transactions for orders for educational media products. Each transaction data is stored in a database system through a management information system application. As the world of online stores increases, information about its products becomes a necessity. One of the important needs is information about sales and inventory of educational media products. Apriori algorithm including the type of association rules in data mining. Rules that state the association between several attributes are often called affinity analysis or market basket analysis. Association analysis or association rule mining is a data mining technique for finding the rules of a combination of items. And FP-Tree is a compressed data storage structure. FP-tree is built by mapping each transaction data into each particular path in FP-tree. analysis and testing results on educational media sales transactions using data mining with a priori algorithm of 30 product data, 12 transactions per month during 2019 resulting in a minimum support value = 25%, a minimum confidence value of 90% and a combination of product and rules pattern of 100%. Furthermore, equipped with FP-tree algortma produces 10 best seller products through the filtering stage and finding patterns of product combinations. So from the 2 methods are very important in making decisions that are useful for preparing what types of goods needed in the future.

Penerapan Metode Naïve Bayes Classifier Untuk Mendeteksi Emosi Pada Komentar Media Sosial Erfian Junianto; Rizal Rachman
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 2 No 1 (2020): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v2i1.156

Keadaan psikologis yang dimiliki setiap orang diantaranya adalah emosi. Keadaan tersebut juga digunakan untuk membentuk hubungan atau menyampaikan pesan antara penulis dengan pembaca. Penetrasi internet yang semakin tinggi membuat gaya hidup masyarakat semakin berubah. Gaya hidup semakin terpengaruh oleh media sosial, sehingga membuat penyampaian informasi dan gagasan menjadi sangat bebas. Informasi dan gagasan tersebut selalu mengandung emosi dari penulisnya. Baik emosi marah, takut, bahagia, ataupun sedih. Pada penelitian ini akan diterapkan model text mining untuk melakukan deteksi melalui proses klasifikasi. Metode yang digunakan adalah naive bayes classifier. Sedangkan dataset yang digunakan sudah diberikan kelas oleh peneliti sebelumnya menggunakan best-worst scaling. Tantangan dari dataset ini adalah melakukan dari kalimat atau teks ke dalam 4 kategori emosi yaitu anger, fear, joy, dan sadness. Dari beberapa penelitian sebelumnya metode naive bayes classifier mampu menghasilkan akurasi yang cukup tinggi. Dengan diterapkan pada dataset emosi yang mempunyai karakter berbeda dari dataset kebanyakan, metode tersebut masih mampu memberikan kinerja yang baik dalam klasifikasi. Kata Kunci:Text Mining, Klasifikasi, Deteksi Emosi, NaïveBayes Classifier

DETEKSI DIAMETER KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN SEGMENTASI CITRA BERDASARKAN METODE OTSU THRESHOLDING Tessa Putri Mallini; Erfian Junianto; Yudi Ramdhani
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 2 No 2 (2020): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v2i2.289

Kanker merupakan salah satu penyebab kematian utama di dunia. Pada tahun 2012, sekitar 8.2 juta kematian yang disebabkan oleh kanker, salah satunya yaitu kanker payudara. Kanker payudara didiagnosa melalui pemeriksaan rutin atau ketika pasien menyadari gejala-gejala tertentu, tetapi pemeriksaan fisik saja tidak cukup sehingga diterapkan salah satu metode yaitu metode segmentasi citra. Secara umum tahapan dalam processing ini adalah mengambil citra asli, lalu citra asli dilakukan proses Enhancement atau perbaikan citra dengan Intensity Adjustment. Selanjutnya dilakukan segmentasi menggunakan metode Otsu Thresholding, kemudian dilakukan perhitungan diameter kanker payudara dalam satuan piksel dan diubah menjadi milimeter. Hasil penelitian deteksi diameter kanker payudara terhadap 50 citra, diperoleh hasil bahwa metode pengolahan citra yang diusulkan dapat mendeteksi diameter dan berhasil mengidentifikasi citra, dengan sampel image mammogram 26 cancer, 13 benign, dan 11 normal. Dengan persentasi tingkat kebenarannya sebesar 72% dan kesalahannya 28%.

Co-Authors Abdul Rahman Wahid Rapsanjani Ade Mubarok Agung Baitul Hikmah Agustin, Dari Dianata Ali Akbar Rismayadi Ali Akbar Rismayadi Alif Muhamad Nisar Arif Rifan Hidayat, Arif Rifan Dwiza Riana Fathin Sophosta Tocas Hari Heryadi Iedam Fardian Anshori, Iedam Fardian Ignatius Wiseto Prasetyo Agung Ignatius Wiseto Prasetyo Agung Irwan Tanu Kusnadi Kusnadi, Weli Mayangsari, Ariefa Diah Mila Puspitasari Muhamad Iqbal Maulana Muhammad Yoga Pratama Muhammad Zaid Zuhdi Nadya Paramitha Novia Nur Fatonah Prasetyo Agung, Ignatius Wiseto Rabbani, Muhammad Ihsan Ripandi, Rudi Rizal Rachman, Rizal Rizki Tri Prasetio Salman Ilyas Zakaria Salman Topiq Sari Susanti Syarif Hidayatulloh Tessa Putri Mallini Toni Arifin Toni Arifin Wibowo, Ilham Rachmat Yogi Aditya Pratama Yudi Ramdhani Yusa Primaesha

Title

Found 24 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 24 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 24 Documents
Search