Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology)

Optimasi Pencarian Data Varietas Tanaman Menggunakan Sistem Temu Kembali Pada Aplikasi BALITTRI Sukabumi Aira Elzahra; Rizal Amegia Saputra; Erika Mutiara; Diah Puspitasari; Lis Saumi Ramdhani
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 7, No 1 (2022): IJCIT Mei 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (774.016 KB) | DOI: 10.31294/ijcit.v7i1.12600

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini relative signifikan dapat mempengaruhi efektivitas operasional pada perusahaan, dimana semua perusahaan sangat membutuhkan teknologi informasi untuk mempermudah suatu pekerjaan. Balai Penelitian Tanaman Industri dan Penyegar (BALITTRI) Sukabumi merupakan instansi pemerintah dibidang pertanian tanaman industri dan penyegar, pada sistem yang berjalan data tanaman industri dan penyegar terdata dalam sebuah arsip, pada arsip tersebut tersimpan berbagai jenis tanaman industri yang sangat penting. Permasalahan yang ada pada BALITTRI ini yaitu Pencarian arsip data setiap peneliti sering kesulitan karena deretan arsip yang terlalu banyak, sehingga peneliti kebingungan dan membutuhkan waktu yang cukup lama agar arsip data tersebut ditemukan. Untuk itu pada penelitian ini akan di bangun sebuah aplikasi Balittri Arsip Varietas (BALAVAS) dimana pada aplikasi tersebut menerapkan sebuah sistem temu kembali informasi atau bisa disebut juga information Retrieval yang dapat memenuhi kebutuhan informasi dari sekumpulan data yang berskala besar pada server komputer local ataupun internet. Metode pengembangan software menggunakan model Rapid Application Development (RAD). Dengan adanya sistem ini maka akan membantu admin dan peneliti untuk menemukan data varietas beserta komponennya yang sudah tersimpan berdasarkan koleksi sumber informasi yang dicari atau dibutuhkan. Sistem ini juga dapat mengurangi dokumen pencarian yang tidak relevan terkait data varietas yang ada di Balai Penelitian Tanaman Industri dan Penyegar. The development of information technology is currently relatively significant can affect the operational effectiveness of the company. Where all companies really need information technology to facilitate a job. The Sukabumi Research Institute for Industrial and Refreshing Plants (BALITTRI) is a government agency in the field of industrial and refreshing plant agriculture. In the running system the data on industrial plants and refreshers is recorded in an archive. In the archive stored various types of very important industrial plants. The problem with BALITTRI is that the search for data archives for each researcher is often difficult because there are too many archives, so researchers are confused and it takes a long time for the data archive to be found. For this reason, this research will build an application Balittri Arsip Varieitas (BALAVAS) where the application implements an information retrieval system or it can also be called information retrieval that can meet the information needs of large-scale data sets on local computer servers or the internet. The software development method uses the Rapid Application Development (RAD) model. With this system it will help administrators and researchers to find data on varieties and their components that have been stored based on the collection of information sources sought or needed. This system can also reduce irrelevant search documents related to varietal data at the Research Institute for Balai Penelitian Tanaman Industri dan Penyegar Sukabumi.
Optimasi Algoritma C4.5 Untuk Mengukur Keputusan Pembelajaran Daring Berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) Dewi Ayu Nur Wulandari; Siti Masripah; Rizal Amegia Saputra
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 7, No 2 (2022): November 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcit.v7i2.14036

Abstract

Algoritma yang populer dan modern dalam pengolahan data dengan teknik data mining adalah Algoritma C4.5.  Algoritma C4.5 banyak digunakan untuk melakukan pengklasifikasian data karena algoritma C4.5 dapat menghasilkan sebuah pohon keputusan yang mudah dipahami dan mudah dimengerti. Pada penelitian ini  metode yang digunakan adalah dengan menambahkan teknik optimasi menggunakan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) dengan tujuan meningkatkan nilai akurasi pada information gain algoritma C4.5 untuk mengukur keputusan pembelajaran daring. PSO merupakan salah satu metode dan teknik untuk mengklasifikasi dan meningkatkan akurasi, dimana PSO terdiri dari sekumpulan partikel yang mencari posisi yang terbaik. Hasil penelitian menunjukkan akurasi dan Kappa pada nilai information gain yaitu sebesar 91,76 dan 0,834, akurasi dan Kappa Gain Ratio sebesar 89,41 dan 0,788, akurasi dan Kappa Gini Index sebesar 90,59 dan 0,811. Sehingga diperoleh kesimpulan penerapan algoritma PSO dapat berpengaruh terhadap nilai akurasi pada setiap criteria splitting algoritma C4.5 A popular and modern algorithm in data processing with data mining techniques is the C4.5 Algorithm.  The C4.5 algorithm is widely used to classify data because the C4.5 algorithm can produce a decision tree and easy to understand. In this study, the author made a comparison between previous studies using the C4.5 algorithm by adding optimization techniques using the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm with the aim of increasing the accuracy value of the C4.5 algorithm information gain in measuring Online Learning Decisions. PSO Technique is one of the methods and techniques for classifying and improving accuracy, where PSO consists of a set of particles that are looking for the best position. The results of this study showed the results of accuracy and Kappa on the value of information gain, namely 91.76 and 0.834, accuracy and Kappa Gain Ratio of 89.41 and 0.788, accuracy and Kappa Gini Index of 90.59 and 0.811. So that it can be concluded that the application of the PSO algorithm can affect the accuracy value in each criteria splitting the C4.5 algorithm
Transformasi Pengelolaan Koperasi Syariah Dengan Aplikasi SIKOMPAK Sebagai Jaring Pengaman Kesejahteraan Dosen Rahayu, Yuri; Riyanto, Andi; Saputra, Rizal Amegia; Bahri, Saeful
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 9, No 2 (2024): November 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcit.v9i2.24444

Abstract

Koperasi Syariah Dosen Universitas Bina Sarana Informatika di Sukabumi mengalami transformasi dengan implementasi aplikasi SIKOMPAK untuk memperkuat prinsip akuntabilitas dan transparansi. Berangkat dari permasalahan minimnya akuntabilitas dan transparansi real-time pada transaksi koperasi yang masih berbasis media sederhana, penelitian ini mengembangkan dan menguji aplikasi SIKOMPAK. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kenyamanan anggota dalam mengakses layanan keuangan koperasi melalui SIKOMPAK. Menggunakan metode Research and Development, aplikasi ini dikembangkan dan diuji dengan pendekatan kuantitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan SIKOMPAK memudahkan anggota melakukan transaksi keuangan, meningkatkan kenyamanan, serta mendukung kesejahteraan anggota melalui fitur seperti simpanan, pinjaman, dan laporan keuangan. Analisis kuantitatif menunjukkan adanya hubungan positif yang signifikan antara aksesibilitas dan fitur aplikasi dengan persepsi kesejahteraan anggota. Kesimpulannya, SIKOMPAK berpotensi menjadi model bagi koperasi lain dalam upaya meningkatkan kesejahteraan dosen melalui digitalisasi layanan berbasis syariah. The Sharia Cooperative for Lecturers at Universitas Bina Sarana Informatika in Sukabumi has undergone transformation through the implementation of the SIKOMPAK application to reinforce principles of accountability and transparency. Addressing issues of limited real-time accountability and transparency in cooperative transactions, which were previously managed with simple media, this study developed and tested the SIKOMPAK application. The research aims to evaluate member convenience in accessing cooperative financial services via SIKOMPAK. Utilizing a Research and Development approach, the application was developed and tested through a quantitative methodology. The findings indicate that SIKOMPAK facilitates financial transactions, enhances user convenience, and supports member welfare through features such as savings, loans, and financial reports. Quantitative analysis reveals a significant positive relationship between the application’s accessibility and features with members' perceived welfare. In conclusion, SIKOMPAK has the potential to serve as a model for other cooperatives in improving lecturers’ welfare through the digitalization of Sharia-based services.