Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.03
P-Index
This Author published in this journals
All Journal QARDHUL HASAN: MEDIA PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) IJISTECH Jurnal Nasional Teknologi Komputer Karimah Tauhid
Muhammad Encep, Muhammad
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Neuroscience Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search
Journal : Karimah Tauhid

 1 
Mengungkap Potensi Luar Biasa dan Tantangan Menantang Cloud Computing di Era Digital Ilahi, Elita Nur; Saripudin, Mip; Nughraha, Muhammad Angga; Cardinsyah, Gerald Dwight Andigha; Hikmatulloh, Moch Fajar; Encep, Muhammad
Karimah Tauhid Vol. 3 No. 2 (2024): Karimah Tauhid
Publisher : Universitas Djuanda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30997/karimahtauhid.v3i2.12300

Abstract

Komputasi awan telah menjadi salah satu teknologi yang sangat penting dalam era digital saat ini. Tujuan dari artikel ini adalah untuk mengungkap potensi luar biasa dari komputasi awan dan tantangan yang dihadapi dalam implementasinya. Penelitian ini menggunakan metode analisis deskriptif untuk mengidentifikasi potensi dan tantangan komputasi awan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa potensi komputasi awan sangat besar, meliputi efisiensi operasional, fleksibilitas, dan skalabilitas. Namun, juga terdapat hambatan yang perlu diatasi, seperti keamanan data, ketersediaan layanan, dan biaya implementasi. Oleh karena itu, artikel ini juga memberikan rekomendasi untuk mengatasi tantangan ini dan memaksimalkan potensi komputasi awan. Diharapkan artikel ini akan memberikan wawasan yang berharga bagi praktisi dan peneliti dalam memahami komputasi awan di era digital.
Integrasi Cloud Computing untuk Analisis Big Data Juroihan, Muhammad; Fikri, Wildan Khoirul; Mohdo, Lorina; Fikri, Muhamad; Romadhon, Rafael Nuansa; Encep, Muhammad
Karimah Tauhid Vol. 3 No. 4 (2024): Karimah Tauhid
Publisher : Universitas Djuanda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30997/karimahtauhid.v3i4.12679

Abstract

Dalam perkembangan teknologi informasi terdapat periode luar biasa yang ditandai dengan pertumbuhan data digital secara eksponensial yaitu di sebut dengan periode era big data. Fenomena ini menciptakan lanskap informasi yang penuh peluang dan tantangan. Dalam pendahuluan ini, kami memandu pembaca untuk memahami sifat era big data, dengan fokus pada penganalisisan penggunaan big data dengan intergasi teknologi cloud computing. Sebagian besar data yang digunakan untuk pendataan ekonomi, lingkungan hidup, lahan, keamanan, lalu lintas dan lain lain dihasilkan di perkotaan. Data yang berkaitan dengan kualitas hidup, khususnya kejahatan dan keamanan, serta ekonomi dan lapangan kerja, dianalisis dengan daftar data untuk mengukur indikator-indikator yang tersebar selama beberapa tahun untuk menilai tren positif dan negatif. Maka selanjutnya,  Integrasi komputasi awan membuka pintu menuju kecepatan, skala, dan efisiensi yang tak  tertandingi, memberikan landasan yang kuat untuk mengatasi tantangan yang terkait dengan pengelolaan volume data yang terus meningkat. Oleh karena itu, pendahuluan ini memberikan gambaran singkat namun komprehensif mengenai era big data dengan pengintegrasian cloud dapat membawa kita menuju masa depan yang lebih cerdas.
Manfaat Implementasi Big Data pada Berbagai Sektor Encep, Muhammad; Rianto, M. Rizki; Faris, Bintang Augri; Julia; Mutahari, M. Irgi; Rahman, Rifki Arif; Saepulloh
Karimah Tauhid Vol. 3 No. 8 (2024): Karimah Tauhid
Publisher : Universitas Djuanda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30997/karimahtauhid.v3i8.14908

Abstract

Penerapan Big Data dalam berbagai sektor telah menjadi subjek perhatian yang meningkat dalam beberapa tahun terakhir. Dalam artikel ini, kami mengeksplorasi manfaat dari implementasi Big Data di sektor kesehatan, keuangan, pendidikan, dan pertanian. Dalam sektor kesehatan, kami menyoroti beberapa manfaat Big Data yang diantaranya adalah meningkatkan hasil pasien, memungkinkan personalisasi pengobatan, dan mendukung pengambilan keputusan klinis yang lebih baik. Di sektor keuangan, kami membahas manfaat implementasi Big Data dalam manajemen risiko, pengurangan biaya, dan peningkatan layanan konsumen. Di sektor pendidikan, kami mengevaluasi bagaimana Big Data telah membantu meningkatkan efisiensi manajemen guru, mendukung individualisasi pembelajaran, dan memperbaiki alokasi anggaran. Terakhir, kami menyoroti pendekatan Precision Agriculture dalam sektor pertanian, di mana Big Data digunakan untuk meningkatkan hasil pertanian dengan menggunakan sumber daya yang lebih sedikit. Artikel ini menawarkan wawasan tentang potensi Big Data untuk membawa perubahan positif di berbagai sektor dan menyarankan penelitian lanjutan untuk mengeksplorasi integrasi Big Data dengan teknologi baru serta dampak sosial yang lebih dalam.
Impelementasi Sistem Operasi Server Linux Ubuntu untuk Server NAS menggunakan TRUENAS Encep, Muhammad; Hidayatullah, Arief; Hidayat, Haikal; Fauzi, Mohamad Zidan Ilham; Syafitri, Nayla Awalia
Karimah Tauhid Vol. 3 No. 10 (2024): Karimah Tauhid
Publisher : Universitas Djuanda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30997/karimahtauhid.v3i10.15043

Abstract

Dalam dunia teknologi informasi, server NAS (Network Attached Storage) telah menjadi kebutuhan penting bagi bisnis dan individu yang membutuhkan penyimpanan data yang stabil dan dikelola dengan baik. Linux Ubuntu adalah salah satu sistem operasi server yang paling populer dan dapat digunakan bersama dengan solusi NAS seperti TrueNAS untuk meningkatkan kinerja dan manajemen penyimpanan. Tujuan dari artikel ini adalah untuk memberikan panduan langkah demi langkah tentang penggunaan Sistem Operasi Server Linux Ubuntu untuk mengatur Server NAS dengan TrueNAS. Artikel ini akan menjelaskan bagaimana menggunakan TrueNAS, sebuah platform penyimpanan open-source yang kuat, dalam konteks sistem operasi Linux Ubuntu. Pembaca akan mendapatkan instruksi tentang langkah-langkah yang diperlukan untuk mengonfigurasi server NAS menggunakan TrueNAS di lingkungan Linux Ubuntu, mulai dari instalasi hingga pengaturan yang lebih rumit. Bagi pengguna yang ingin memanfaatkan nya.
Pengaruh Penggunaan Artificial Intelligent dalam Kehidupan Manusia Kholifah, Abilpa siti; Nurzaeni, Muhammad Andhika; Putri, Frazelia Arsyanda Chasya; Saripudin, Muhammad Kafka Navisa; Rabbani, Pajru Deska; Encep, Muhammad
Karimah Tauhid Vol. 4 No. 1 (2025): Karimah Tauhid
Publisher : Universitas Djuanda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30997/karimahtauhid.v4i1.17218

Abstract

Kecerdasan buatan atau Artificial Intelligent yang biasa disebut AI adalah sebuah produk hasil perkembangan teknologi yang memiliki banyak dampak, baik positif maupun negatif. Kecerdasan buatan AI saat ini telah dapat ditemukan dengan mudah pada berbagai segi kehidupan manusia mulai dari program komputer, kendaraan dan gawai. Hal ini bagi sebagian orang cukup menghawatirkan, namun adapula yang menganggap hal tersebut sebuah kemajuan peradaban. AI yang awal mulanya hanya berkisar pada kemajuan teknologi industri, kini merangkap sebagai bagian dari pembahasan ontologis, khususnya tema-tema mengenai kesadaran. Kecerdasan AI dalam mensimulasikan tidak diragukan lagi, terlebih dengan adanya chatbot dan algoritma.
Klasifikasi Tipe dan Format Data dalam Konteks Big Data dan Data Science Fadhlan, Fadhlan Taufiqurrohman; Siti Nurul Zakiyyah; Naufal, M. Naufal Rona; Gilang, Muhamad Gilang Rigan Agasi; Muhamad Nuril Hikmana Kosim; Encep, Muhammad
Karimah Tauhid Vol. 4 No. 8 (2025): Karimah Tauhid
Publisher : Universitas Djuanda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30997/karimahtauhid.v4i8.19894

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah menyebabkan ledakan data dalam berbagai bentuk dan ukuran, yang dikenal sebagai fenomena Big Data. Dalam konteks ini, Data Science menjadi pendekatan utama untuk mengolah dan menganalisis data, namun keberagaman tipe dan format data masih menjadi tantangan utama. Meskipun telah banyak penelitian yang membahas pengolahan data secara teknis, kajian komprehensif yang mengklasifikasikan tipe dan format data dalam perspektif Big Data dan Data Science masih terbatas. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan tipe serta format data yang sering digunakan dalam bidang tersebut. Penelitian ini menggunakan pendekatan studi literatur (library research) terhadap berbagai jurnal ilmiah dan referensi akademik lainnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data dalam konteks Big Data dapat diklasifikasikan ke dalam tiga tipe utama, yaitu data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur. Selain itu, ditemukan berbagai format data yang digunakan sesuai kebutuhan penyimpanan dan pemrosesan, seperti CSV, JSON, XML, Avro, Parquet, dan lainnya. Pemilihan format ini berpengaruh langsung terhadap efisiensi proses analitik, interoperabilitas sistem, dan pengelolaan data skala besar. Penelitian ini menyadari adanya batasan berupa keterbatasan cakupan literatur serta belum adanya validasi empiris dalam praktik industri. Namun demikian, hasil kajian ini memberikan kontribusi awal bagi pengembangan kerangka kerja klasifikasi data serta menjadi referensi konseptual bagi peneliti dan praktisi. Implikasi penelitian ini juga membuka peluang eksplorasi lebih lanjut terhadap pemanfaatan dan optimalisasi format data dalam berbagai sektor berbasis data.
Implementasi Sistem Monitoring Jaringan Berbasis SNMP di Fakultas Filkom Universitas Djuanda Menggunakan Platform Cacti Putra, Naufal Azqira Arifin; Encep, Muhammad
Karimah Tauhid Vol. 3 No. 11 (2024): Karimah Tauhid
Publisher : Universitas Djuanda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30997/karimahtauhid.v3i11.15192

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas implementasi sistem monitoring jaringan berbasis Simple Network Management Protocol (SNMP) menggunakan platform Cacti di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Djuanda. Sebelum implementasi, jaringan di fakultas tersebut sering mengalami masalah seperti downtime, kinerja yang tidak optimal, dan ancaman keamanan. Setelah implementasi, data kinerja jaringan dikumpulkan dan dianalisis untuk menilai peningkatan kinerja dan efektivitas sistem monitoring. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem monitoring berbasis SNMP dengan Cacti secara signifikan meningkatkan kinerja jaringan, mengurangi downtime, dan mempercepat penanganan ancaman keamanan. Meskipun demikian, beberapa kendala seperti penurunan kinerja pada beban tinggi dan kebutuhan pengetahuan teknis menjadi tantangan yang harus diatasi.
Pengembangan Web Aplikasi Helpdesk IT Universitas Djuanda (Backend) Fikri, Wildan Khoirul; Encep, Muhammad
Karimah Tauhid Vol. 3 No. 11 (2024): Karimah Tauhid
Publisher : Universitas Djuanda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30997/karimahtauhid.v3i11.15293

Abstract

Pengembangan aplikasi helpdesk IT di Universitas Djuanda bertujuan untuk meningkatkan efisiensi manajemen tiket dukungan teknis, yang merupakan komponen vital dalam operasional layanan TI universitas. Aplikasi ini dibangun menggunakan framework Laravel dengan arsitektur Model-View-Controller (MVC), yang memungkinkan pemisahan logika bisnis, tampilan, dan data untuk mempermudah pemeliharaan sistem. Fitur utama yang dikembangkan mencakup manajemen tiket, notifikasi real-time, pelaporan dan analisis, serta API yang terintegrasi dengan database universitas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu menangani berbagai skenario dukungan dengan efisien, menunjukkan performa yang stabil meskipun menghadapi beban kerja tinggi. Meskipun demikian, masih terdapat area yang memerlukan perbaikan, seperti penanganan tiket kompleks dan peningkatan antarmuka pengguna. Rekomendasi untuk pengembangan lebih lanjut meliputi penambahan modul tambahan, penyempurnaan sistem pelaporan, dan peningkatan pengalaman pengguna.
Sistem Informasi Perhitungan Waktu Istirahat Berbasis Website PT Kino Indonesia Tbk Ilyasa, Muhammad Daniel; Azharudin; Encep, Muhammad
Karimah Tauhid Vol. 3 No. 11 (2024): Karimah Tauhid
Publisher : Universitas Djuanda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30997/karimahtauhid.v3i11.15393

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan Sistem Informasi Perhitungan Waktu Istirahat berbasis website di PT Kino Indonesia Tbk. Divisi HRD bisa memakai sistem ini untuk menghitung waktu istirahat karyawan secara otomatis dengan memakai data CSV ataupun XLS yang sudah dimasukkan. Diharapkan dengan terdapatnya framework ini bisa lebih meningkatkan efektifitas serta ketepatan dalam mengawasi data waktu istirahat karyawan yang selama ini dilakukan secara manual. Pengembangan kerangka kerja ini memakai metode waterfall, yang mencampurkan fase- fase pengecekan kebutuhan, rencana kerangka kerja, eksekusi, pengujian, serta pemeliharaan. Hasilnya menunjukkan kalau sistem yang dikembangkan bisa diintegrasikan dengan sistem HRIS yang telah ada serta bisa menghitung waktu istirahat dengan akurasi yang besar. Hasilnya, sistem ini diharapkan bisa menyokong PT Kino Indonesia Tbk dalam mengelola waktu istirahat karyawan dengan lebih efisien.
Integrasi Sistem Inventory Berbasis Web pada Industri Consumer Goods Wahana, Rakha Digdaya Putra; Azharudin; Encep, Muhammad
Karimah Tauhid Vol. 3 No. 11 (2024): Karimah Tauhid
Publisher : Universitas Djuanda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30997/karimahtauhid.v3i11.15417

Abstract

Dalam industri consumer goods, manajemen inventaris yang efisien telah diakui sebagai elemen krusial dalam menjaga daya saing serta responsivitas terhadap perubahan pasar. Akan tetapi, masih banyak perusahaan menghadapi tantangan dalam mencapai efisiensi tersebut, terutama dalam hal akurasi data dan pengendalian biaya operasional. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi tantangan tersebut melalui integrasi sistem inventory berbasis web. Metode penelitian yang dilakukan penulis adalah metode kualitatif, yang melibatkan wawancara dan observasi untuk mendalami kebutuhan dan masalah yang dihadapi perusahaan. Wawancara dilakukan dengan staf yang terlibat langsung dalam pengelolaan barang, memberikan gambaran deskriptif terkait alur kerja, permasalahan yang ada, serta kebutuhan spesifik yang diinginkan oleh perusahaan. Analisis kualitatif digunakan untuk menilai dampak dari sistem ini terhadap efisiensi operasional. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan signifikan dalam akurasi data dan pengurangan waktu pada proses permintaan barang, serta efisiensi operasional yang lebih baik secara keseluruhan. Penelitian ini menyadari keterbatasan dalam lingkup sampel yang terbatas dan menyarankan penelitian lebih lanjut untuk generalisasi temuan. Kesimpulannya, integrasi sistem inventory berbasis web terbukti sebagai solusi efektif dalam meningkatkan efisiensi manajemen inventaris dan dapat menjadi model bagi perusahaan lain di industri ini.
Co-Authors Aisah Rini Susanti Azharudin Cardinsyah, Gerald Dwight Andigha Fachrani, Jihan Fadhlan, Fadhlan Taufiqurrohman Faris, Bintang Augri Fauzi, Mohamad Zidan Ilham Fikri, Wildan Khoirul Gheryan Washesya Syagara Gilang, Muhamad Gilang Rigan Agasi Hidayat, Haikal HIDAYATULLAH, ARIEF Hikmatulloh, Moch Fajar Ilahi, Elita Nur Ilyasa, Muhammad Daniel Jabbar, Ma’shum Abdul Julia Juroihan, Muhammad Kholifah, Abilpa siti maulidiah, susi Megan Asri Humaira Mohdo, Lorina Muhamad Elgar Muhamad Fikri, Muhamad Muhamad Nuril Hikmana Kosim Mutahari, M. Irgi Naufal, M. Naufal Rona Novrian, Risfan Nughraha, Muhammad Angga Nurzaeni, Muhammad Andhika Putra, Naufal Azqira Arifin Putri, Frazelia Arsyanda Chasya Rabbani, Pajru Deska Rahman, Rifki Arif Reva Yulian Satria Rianto, M. Rizki Romadhon, Rafael Nuansa Rusi Rusmiati Aliyyah Saepulloh Saripudin, Mip Saripudin, Muhammad Kafka Navisa Siti Nurul Zakiyyah Syafitri, Nayla Awalia Wahana, Rakha Digdaya Putra Widyasari