Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.463
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sarjana Teknik Informatika Jurnal Pendidikan Akuntansi dan Keuangan Indonesian Journal for Social Responsibility Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Karimah Tauhid Journal of Business Economics and Agribusiness Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
Muhamad Fikri, Muhamad
Program Studi Budidaya Perairan, Jurusan Perikanan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Neuroscience Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Framing Bias and Self-Control Bias in Retirement Savings Decision (Study on Educational Staff in Indonesia University of Education) Fikri, Muhamad; Purnamasari, Imas
JPAK : Jurnal Pendidikan Akuntansi dan Keuangan Vol 9, No 2 (2021): JPAK : Jurnal Pendidikan Akuntansi dan Keuangan
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jpak.v9i2.35127

Abstract

The aim of this research is to prove how framing bias affects retirement savings decision and how self-control bias affects retirement savings decision in educational staff at the Indonesia University of Education. The research method used in this research is causal with a quantitative approach. This research used a questionnaire to collect primary data. Based on convenience sampling technique, respondents in this research are 296 employees from 34 units in the Indonesia University of Education. Statistical tools used in this research are McNemar’s test and logistic regression analysis. The conclusion of this research is framing bias affect retirement savings decision and self-control bias affect retirement savings decision negatively.
Pelatihan Pemeliharaan Website Sistem Informasi Rukun Warga Nurhasanah Nugraha, Siti; Herliawan, Irwan; Rahmawati, Ami; Ambarsari, Diah Ayu; Fikri, Muhamad
Indonesian Journal for Social Responsibility Vol. 5 No. 02 (2023): December 2023
Publisher : LPkM Universitas Bakrie

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36782/ijsr.v5i02.207

Abstract

The rapid development of technology has made information dissemination not only through offline media, but also online media contribute to the provision of information. One of the areas that use information technology in the service process is Rukun Warga (RW). RW 13 is one of 22 RW’s in Cipinang Melayu Village, which currently uses a manual system in the service process. In addition, the problem faced by the administrators of RW 13 is the lack of knowledge in managing and maintaining the website. As a form of service to the surrounding community, a group of lecturers from Universitas Nusa Mandiri conducted a community service activity in the environment of RW 13 in the form of training activities on website maintenance of the Neighborhood Information System. This activity aims to make the participants understand how important it is to maintain the website so that the website will continue to run optimally. Participants in this community service activity are RT administrators, RW administrators, and youth from RW 13 youth organizations. The method used in this community service activity is interactive theoretical training, while the practical method uses simulation and question and answer methods. The evaluation results of the community service activities conducted based on the completion of questionnaires by 20 participants can be concluded that the participants are satisfied with the implementation of this training activity so that it can increase the knowledge, understanding and skills of the participants on the importance of website maintenance. In addition, the participants argue that this community service activity in the form of training has met the expectations of the participants, can increase the knowledge and skills of the participants, and can help solve existing problems.
Penerapan Algoritma Random Forest dalam Prediksi Status Penerima PIP pada Siswa: Studi Kasus pada SMK Amaliah 1 Novrian, Risfan; Agustiani, Tia; Fikri, Muhamad; Hikmatulloh , Moch Fajar; Gunawan, Muhammad Erlangga; Firdaus, Uus
Karimah Tauhid Vol. 3 No. 2 (2024): Karimah Tauhid
Publisher : Universitas Djuanda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30997/karimahtauhid.v3i2.11937

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi dan mengimplementasikan algoritma Random Forest dalam konteks prediksi status penerima Program Indonesia Pintar (PIP) pada siswa tingkat sekolah menengah. Algoritma Random Forest telah terbukti efektif dalam masalah klasifikasi, dan penelitian ini mengadopsinya untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kelayakan penerimaan PIP. Studi ini menggunakan dataset siswa yang mencakup informasi seperti nama, kelas, dan beberapa atribut sosio-ekonomi seperti Penerima KPS, Penerima KKS, Miskin, dan Yatim. Metode penelitian melibatkan tahap-tahap persiapan data, pembagian data, dan pelatihan model menggunakan algoritma Random Forest. Hasil eksperimen dievaluasi dengan menggunakan metrik kinerja yang mencakup akurasi prediksi. Analisis hasil memberikan wawasan yang mendalam tentang faktor-faktor yang paling signifikan dalam menentukan status penerima PIP. Selain itu juga membahas keunggulan dan kelemahan penerapan algoritma Random Forest. Penelitian ini tidak hanya memberikan kontribusi pada pemahaman tentang implementasi algoritma machine learning dalam konteks pendidikan, tetapi juga diharapkan dapat memberikan panduan bagi kebijakan sosial di bidang pendidikan untuk lebih efektif mendukung siswa yang membutuhkan bantuan finansial.Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi dan mengimplementasikan algoritma Random Forest dalam konteks prediksi status penerima Program Indonesia Pintar (PIP) pada siswa tingkat sekolah menengah. Algoritma Random Forest telah terbukti efektif dalam masalah klasifikasi, dan penelitian ini mengadopsinya untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kelayakan penerimaan PIP. Studi ini menggunakan dataset siswa yang mencakup informasi seperti nama, kelas, dan beberapa atribut sosio-ekonomi seperti Penerima KPS, Penerima KKS, Miskin, dan Yatim. Metode penelitian melibatkan tahap-tahap persiapan data, pembagian data, dan pelatihan model menggunakan algoritma Random Forest. Hasil eksperimen dievaluasi dengan menggunakan metrik kinerja yang mencakup akurasi prediksi. Analisis hasil memberikan wawasan yang mendalam tentang faktor-faktor yang paling signifikan dalam menentukan status penerima PIP. Selain itu juga membahas keunggulan dan kelemahan penerapan algoritma Random Forest. Penelitian ini tidak hanya memberikan kontribusi pada pemahaman tentang implementasi algoritma machine learning dalam konteks pendidikan, tetapi juga diharapkan dapat memberikan panduan bagi kebijakan sosial di bidang pendidikan untuk lebih efektif mendukung siswa yang membutuhkan bantuan finansial.
Integrasi Cloud Computing untuk Analisis Big Data Juroihan, Muhammad; Fikri, Wildan Khoirul; Mohdo, Lorina; Fikri, Muhamad; Romadhon, Rafael Nuansa; Encep, Muhammad
Karimah Tauhid Vol. 3 No. 4 (2024): Karimah Tauhid
Publisher : Universitas Djuanda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30997/karimahtauhid.v3i4.12679

Abstract

Dalam perkembangan teknologi informasi terdapat periode luar biasa yang ditandai dengan pertumbuhan data digital secara eksponensial yaitu di sebut dengan periode era big data. Fenomena ini menciptakan lanskap informasi yang penuh peluang dan tantangan. Dalam pendahuluan ini, kami memandu pembaca untuk memahami sifat era big data, dengan fokus pada penganalisisan penggunaan big data dengan intergasi teknologi cloud computing. Sebagian besar data yang digunakan untuk pendataan ekonomi, lingkungan hidup, lahan, keamanan, lalu lintas dan lain lain dihasilkan di perkotaan. Data yang berkaitan dengan kualitas hidup, khususnya kejahatan dan keamanan, serta ekonomi dan lapangan kerja, dianalisis dengan daftar data untuk mengukur indikator-indikator yang tersebar selama beberapa tahun untuk menilai tren positif dan negatif. Maka selanjutnya,  Integrasi komputasi awan membuka pintu menuju kecepatan, skala, dan efisiensi yang tak  tertandingi, memberikan landasan yang kuat untuk mengatasi tantangan yang terkait dengan pengelolaan volume data yang terus meningkat. Oleh karena itu, pendahuluan ini memberikan gambaran singkat namun komprehensif mengenai era big data dengan pengintegrasian cloud dapat membawa kita menuju masa depan yang lebih cerdas.
IMPLEMENTASI METODE WATERFALL DALAM PENGEMBANGAN COMPANY PROFILE PADA WEB PERUSAHAAN KECIL Imanuel, Denus Gading; Fikri, Muhamad; Ilham, Muhammad
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v5i10.8809

Abstract

Pengembangan website company profile merupakan salah satu kebutuhan penting bagi perusahaan kecil untuk meningkatkan visibilitas dan profesionalisme. Artikel ini menjelaskan penerapan metode Waterfall dalam proses pengembangan website company profile untuk perusahaan kecil, dengan memanfaatkan Next.js sebagai framework frontend dan Tailwind CSS sebagai alat untuk pengembangan antarmuka yang cepat dan responsif. Setiap fase dari metode Waterfall, mulai dari analisis kebutuhan hingga pemeliharaan, akan dijelaskan secara detail. Selain itu, akan dibahas berbagai tantangan yang dihadapi dalam proyek ini serta solusi yang diterapkan. Hasilnya adalah sebuah website yang efisien, user-friendly, dan sesuai dengan kebutuhan bisnis.
Pemodelan 3D Kostum dan Atribut Avatar pada Game Virtual Academy Fikri, Muhamad; Supriyanto, Supriyanto
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 10 No. 1 (2022): Februari
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v10i1.21068

Abstract

Game Virtual Academy (VA) adalah game berbasis mobile yang dapat membantu dalam memantau perkembangan akademik mahasiswa. Game ini ber-genre Role Playing Game (RPG). Pada saat bermain game VA, user akan memiliki sebuah karakter pria/wanita tergantung dari profil user. Namun, untuk saat ini karakter yang ada di dalam game VA masih belum memiliki fitur kostum sehingga karakter masih terlihat kurang menarik dan terkesan monoton. Oleh karena itu, di dalam penelitian ini akan dibahas mengenai pemodelan 3D kostum dan atribut avatar pada game virtual academy. Metode yang digunakan untuk membuat model adalah Pemodelan Polygon. Pemodelan kostum menggunakan teknik Low Poly agar memberikan kecepatan yang cukup tinggi ketika di-render di platform mobile. Tahapan – tahapan yang dilalui meliputi pengumpulan referensi, pemodelan polygon, UV Mapping, texturing, rigging, exporting dan terakhir dilakukan pengujian terhadap kepuasan user dengan metode Black-Box Testing dan Beta-Testing. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, skor ratarata yang didapatkan oleh semua item pada pengujian beta testing adalah 80 dan kesemua item berada pada kategori baik sehingga layak untuk digunakan. Selain itu, pada pengujian black-box testing seluruh item juga telah berjalan atau memberikan hasil yang baik sebagaimana mestinya.
Strategi Penguatan Usaha Penggilingan Padi Di Kecamatan Pebayuran Kabupaten Bekasi (Studi Kasus Pb Mulia Mandiri) Hafidhi, Fadhil; Abubakar; Fikri, Muhamad
Journal of Business Economics and Agribusiness Vol. 2 No. 2 (2025): February
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jbea.v2i2.600

Abstract

Peranan Penggilingan Padi menjadi sangat penting untuk petani yang berada di Kecamatan Pebayuran karena Kecamatan Pebayuran merupakan salah satu Kecamatan dengan produksi padi terbesar di Kabupaten Bekasi. Tujuan penelitian ini untuk (1) Mengidentifikasi faktor internal dan eksternal yang berada di PB Mulia Mandiri, (2) Merumuskan alternatif strategi yang tepat untuk penguatan usaha PB Mulia Mandiri, (3) Menganalisis strategi prioritas penguatan usaha penggilingan padi PB Mulia Mandiri. Metode yang digunakan dalam pnelitian ini adalah metode campuran antara kualitatif dan kuantitatif. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 18 orang dan diambil secara Purposive yaitu orang-orang atau stakeholder yang mengetahui internal perusahaan diantaranya adalah Pemilik penggilingan, penangungjawab penggilingan, Petani, Dinas Pertanian, BAPPEDA dan Konsultan Pertanian. Data penelitian terdiri dari data primer dan sekunder, yang diperoleh melalui Wawancara, observasi, dokumentasi, dan kajian literatur yang terkait. Analisis dalam penelitian ini menggunakan Analisis SWOT dan analisis Matriks QSPM. Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa terdapat masingmasing 8 faktor internal dan eksternal dari Penggilingan Beras Mulia Mandiri. Sedangkan hasil perumusan alternatif strategi penguatan melalui analisis matriks SWOT PB Mulia Mandiri yaitu 10 strategi. Pada hasil analisis matrika QSPM diketahui bahwa dari 3 strategi, prioritas utama dalam upaya penguatan usaha penggilingan padi Penggilingan Beras Mulia Mandiri adalah strategi pada tingkat fungsional contohnya melalui perekrutan pegawai atau staff ahli pembukuan sehingga rekap pembukuan dapat lebih optimal dan terarsip dengan baik.dengan nilai TAS tertinggi yaitu 3.23.
PENERAPAN SISTEM PEMILIHAN KETUA ORGANISASI KARANG TARUNA MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS Fikri, Muhamad; Himawan, Imam; Rosdiana, Rosdiana
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 8, No 01 (2024): SEMNAS RISTEK 2024
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v8i01.7184

Abstract

Organisasi merupakan wadah bagi sekelompok orang yang bekerja secara terkoordinasi untuk mencapai tujuan bersama  Dalam suatu organisasi terdapat tugas-tugas yang harus dikoordinasikan sehingga dapat mewujudkan tujuan dari organisasi yang telah dibentuk. Setiap organisasi apapun jenisnya membutuhkan aplikasi manajemen dalam mengelolah tugas serta sumber daya yang dimiliki atau biasa disebut Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk memprioritaskan anggotanya untuk menentukan calon ketua yang mereka inginkan dan cocok untuk dijadikan ketua organisasi karang taruna. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem pendukung keputusan yang mempunyai kemampuan analisa dalam pemilihan ketua organisasi karang taruna dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Hasil penelitian menunjukkan terdapat efisiensi dari penggunaan Sistem Pendukung Keputusan dalam pemilihan ketua karang taruna RT 007 RW 01, Kelurahan Kalisari. Aplikasi sistem pendukung keputusan ini bersifat dinamis terhadap penentuan bobot kriteria serta nilai kriteria, sehingga dapat disesuaikan dengan kebutuhan Karang Taruna RT 007 RW 01 Kelurahan Kalisari.
Co-Authors Abubakar Agustiani, Tia Ambarsari, Diah Ayu Fikri, Wildan Khoirul Gunawan, Muhammad Erlangga Hafidhi, Fadhil Herliawan, Irwan Hikmatulloh , Moch Fajar Imam Himawan Imanuel, Denus Gading Imas Purnamasari Juroihan, Muhammad Mohdo, Lorina Muhammad Encep, Muhammad Muhammad Ilham Novrian, Risfan Nurhasanah Nugraha, Siti Rahmawati, Ami Romadhon, Rafael Nuansa Rosdiana Rosdiana Supriyanto Supriyanto Uus Firdaus