Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.845
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Jurnal Pilar Nusa Mandiri Jurnal Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa ILKOM Jurnal Ilmiah Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JSiI (Jurnal Sistem Informasi) Jurnal Mantik INTI Nusa Mandiri Jurnal Infortech Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Jurnal Sistem Informasi Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Akasia: Artikel Ilmiah Sistem Informasi Akuntansi Jurnal Abdimas Komunikasi dan Bahasa Jurnal Insan CKI On Spot Jurnal Pengabdian Kreatif Cemerlang Indonesia Ladang Artikel Ilmu Komputer Jurnal Aruna Mengabdi (ARMI) Journal of Accounting Information System Sabangka Abdimas Jurnal Pengabdian Masyarakat Sabangka SULUH ABDI : Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat Suluh Abdi: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat
Lestari Yusuf
Universitas Bina Sarana Informatika
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

 1   2   3   4 
Analisis Usulan Implementasi Sistem Informasi Terintegrasi Untuk Peningkatan Pengelolaan Keuangan: Optik Sarimbit Awalia, Refa; Utami, Lila Dini; Yusuf, Lestari
Akasia: Artikel Ilmiah Sistem Informasi Akuntansi Vol 5 No 1 (2025): Artikel Ilmiah Sistem Informasi Akuntansi (AKASIA) - April 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/akasia.v5i1.9656

Abstract

Optik Sarimbit adalah sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang jasa dan perdagangan, dengan layanan utama menyediakan produk-produk optik seperti bingkai kacamata, lensa, lensa kontak, serta layanan perbaikan kacamata. Selama ini, proses pencatatan dan penyusunan laporan keuangan di perusahaan tersebut dilakukan semi terkomputerisasi yang membuat pencatatan belum terintegrasi dengan baik.. Metode ini rentan terhadap kesalahan input data, perhitungan yang kurang tepat, kehilangan dokumen transaksi, serta penyimpanan arsip yang tidak sistematis, yang pada akhirnya menghambat efektivitas dan efisiensi dalam pembuatan laporan keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah pengelolaan data keuangan di Optik Sarimbit, khususnya dalam hal pencatatan transaksi dan penyusunan laporan keuangan dengan memanfaatkan system informasi yang sudah terintegrasi. Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini meliputi observasi langsung terhadap aktivitas operasional yang berkaitan dengan pencatatan keuangan, wawancara dengan pihak terkait, serta studi literatur untuk memperoleh data pendukung yang relevan. Penelitian ini menawarkan solusi berupa penerapan perangkat lunak Zahir Accounting Versi 6.0 yang diharapkan dapat mempercepat dan menyederhanakan proses pencatatan serta pengolahan data akuntansi yang saling terhubung antara modul satu dan modul lainnya. penerapan aplikasi ini diyakini mampu meningkatkan efisiensi dan efektivitas kerja, mengurangi potensi kesalahan dalam pembuatan laporan keuangan, serta menghasilkan laporan yang sesuai dengan standar akuntansi keuangan yang berlaku.
PERBANDINGAN KRITERIA DECISION TREE PADA PENGETAHUAN MASYARAKAT PADA PEMILIHAN UMUM PRESIDEN INDONESIA Masripah, Siti; Yusuf, Lestari
INTI Nusa Mandiri Vol. 18 No. 2 (2024): INTI Periode Februari 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v18i2.5065

Abstract

In the Presidential election, gen z as a new voter, must know in advance who the presidential candidate will be in the 2024 election as well as the election process, because if voters do not know and do not understand, it will cause the wrong choice will result in their votes cannot be used even to abstain. What factors cause milennials and gen z generations to not know about elections can be determined using a decision tree. Therefore, in this study, a questionnaire was given to millennials and gen z generation to find out whether voters know the presidential candidate to be elected. The data from the questionnaire is processed to become training data and testing data with a ratio of 70:30. Then measure the accuracy level using the C4.5 algorithm with a comparison of splitting criteria, namely gain ratio, information gain and gini index. By knowing the right splitting criteria, the decision tree model can help overcome the problem of overfitting in the data. Overfitting occurs when the model is too complex in memorizing training data, thus failing to generalize well to read new data. The calculation results show the difference in accuracy values between Gain ratio, Information gain and Gini index, namely 81.67%, 83.33% and 83.33%. It can be concluded that for the use of Algorithm C4.5 splitting criteria Gain ratio and Gini index have the same accuracy value for accuracy measurement in this study.
PEMANFAATAN MAIL MERGE DALAM PEMBUATAN DOKUMEN GUNA MENDUKUNG KINERJA PKK KELURAHAN CIWARINGIN Yusuf, Lestari; Ryansyah, Muhamad; Yulia, Eka Rini; Ernawati, Siti
Jurnal Pengabdian Masyarakat Sabangka Vol 2 No 01 (2023): Jurnal Pengabdian Masyarakat Sabangka
Publisher : Pusat Studi Ekonomi, Publikasi Ilmiah dan Pengembangan SDM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62668/sabangka.v2i01.457

Abstract

Kelurahan Ciwaringin Kota Bogor mempunyai jumlah penduduk yang banyak sehingga memiliki anggota PKK yang aktif mengikuti dan mengadakan kegiatan-kegiatan yang ada. Berdasarkan hasil survey yang dilakukan terhadap kondisi Kelurahan Ciwaringin terdapat permasalahan salah satunya yaitu anggota PKK membutuhkan upgrade ilmu dibidang microsoft word khusunya mail merge dan membutuhkan tutor yang dapat membantu mengajari dan mendampingi untuk belajar.Mail merge merupakan salah saru aplikasi yang berguna untuk mengelola dokumen untuk menghasilkan informasi yang diperlukan. Metode yang digunakan dalam pelaksanaan kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah pelatihan dan diskusi mengenai mail merge. Melalui pelatihan ini diharapkan dapat meningkatkan kemampuan anggota PKK dalam mengelola dokumen yang menunjang pekerjaan.
MENGGALI PENGETAHUAN MELALUI PELATIHAN PEMBUATAN LAPORAN KEUANGAN SEDERHANA DENGAN MEMANFAATKAN FORMULA MICROSOFT EXCEL BAGI IKATAN REMAJA RW 09 CIWARINGIN BOGOR Yusuf, Lestari; Ernawati, Siti; Rini Yulia, Eka
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 8, No 4 (2025): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v8i4.1521-1528

Abstract

Kegiatan pelatihan Menggali Pengetahuan Melalui Pelatihan Pembuatan Laporan Keuangan Sederhana dengan Memanfaatkan Formula Microsoft Excel dilaksanakan untuk meningkatkan keterampilan teknologi informasi remaja RW 09 Ciwaringin. Tujuan utama kegiatan ini adalah memberikan pemahaman praktis tentang pembuatan laporan keuangan sederhana dengan memanfaatkan fitur dan formula dasar Microsoft Excel, seperti SUM, AVERAGE, dan IF. Metode pelatihan berbasis praktik langsung diterapkan untuk memastikan peserta dapat memahami konsep dan mengaplikasikannya secara efektif. Sebanyak 15 remaja, berusia 15-20 tahun, mengikuti kegiatan ini. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa 77% peserta merasa sangat puas dan 23% peserta merasa puas dengan materi dan metode pengajaran yang diberikan. Kegiatan ini tidak hanya meningkatkan keterampilan teknis peserta, tetapi juga membangun kesadaran akan pentingnya penguasaan teknologi untuk mendukung aktivitas sehari-hari, seperti mengelola data keuangan pribadi atau organisasi. Tantangan seperti perbedaan kecepatan belajar peserta dan keterbatasan fasilitas berhasil diatasi dengan pendampingan tambahan dan penyediaan modul pembelajaran. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa penggunaan Microsoft Excel dapat menjadi solusi praktis dalam mempermudah pengelolaan data, terutama dalam pembuatan laporan keuangan sederhana. Dengan antusiasme peserta yang tinggi, kegiatan ini dapat menjadi model untuk pelatihan serupa di masa depan dengan cakupan materi yang lebih luas. Pelatihan ini juga berpotensi meningkatkan kompetensi remaja dalam menghadapi tantangan era digital.
Implementasi Zahir Accounting Versi 5.1 Dalam Pengelolaan Data Keuangan PT. Siti A Nikmah Jawahir Komariah, Nurul; Utami, Lila Dini; Yusuf, Lestari; Nurlaela, Dini
JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 1 No. 2 (2021): Desember
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jais.v1i02.962

Abstract

Siti A Nikmah Jawahir bergerak dalam bidang perdagangan, yaitu penjualan GAS LPG 3Kg. Laporan Keuangan PT. Siti A Nikmah Jawahir masih menggunakan sistem pencatatan dan pengolahan data keuangan secara manual sehingga menimbulkan kesalahan dalam proses penginputan laporan keuangan, keterlambatan dalam penyimpanan data laporan keuangan perusahaan, dan mengakibatkan terjadinya kesalahan dalam proses perhitungan laporan keuangan perusahaan. Maka pada masa ini dibutuhkan sistem yang terkomputerisasi untuk semua proses akuntasi manual, penulis melakukan pengamatan langsung untuk memperoleh data-data dalam menyusun penelitian ini dan mewawancarai pihak manager PT. Siti A Nikmah Jawahir untuk membantu dalam proses pencatatan transaksi dan pembuatan laporan keuangan. Maka dari itu, software akuntansi Zahir Accounting Versi 5.1 dapat menjadi solusi yang baik untuk pengelolaan data keuangan pada PT. Siti A Nikmah Jawahir agar dapat membuat laporan keuangan serta penyajian laporan keuangan menjadi lebih jelas, efektif dan efisien dengan bertujuan mempermudah dalam proses pengolahan data akuntansi sampai dengan menghasilkan laporan keuangan dengan baik dan benar.
Visualisasi AI Untuk Pertumbuhan Pendapatan Vending Machine Dwi Rahma, Indira; Hidayatulloh, Taufik; Yusuf, Lestari
JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 4 No. 2 (2024): Desember
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jais.v4i2.5089

Abstract

Pengunaan AI (Artificial Inteligent) dalam tiga tahun terakhir pasca covid 19 mendapatkan perhatian yang sangat besar. Sebagian masyarakat Indonesia mulai mempelajari bigdata dan juga Artificial Inteligen yang memliki pengaruh besar dikehidupan masa depan. Dengan memanfaakan pengetahuan dibidang Artificial Intelligent penulis akan menyelesaikan masalah akutansi yang dialami oleh beberapa perusahaan yang memiliki produk vending machine. Karena pada tahun 2022 ditemukan penurunan rata-rata pendapatan atau biasa kita sebut Average Monthly Growth. Penelitian ini bertujuan menganalisis kinerja penjualan vending machine pada yang menunjukkan penurunan rata-rata pertumbuhan revenue bulanan (Average Monthly Growth) sebesar 9,10% pada 6 bulan terakhir dari bulan juli hingga desember pada tahun tersebut, menggunakan metode penelitian kuantitatif yang berbasis pada studi dokumen. Pengolahan visual data akan dioleh menggunakan BigQuery d an juga Looker Studio. Dengan adanya data yang akurat dan handal diperoleh beberapa faktor keberhasilan peningkatan pendapatan vending machine. Factor pertama adalah peningkatan personalisasi pengalaman berbelanja, implementasi program loyalitas, optimalisasi strategi penjualan musiman, dan memanfaatkan strategi bundling produk.
Studi Penerapan Model Delone–McLean dalam Menilai Kepuasan Pengguna Aplikasi Sapawarga untuk Pembayaran Pajak Kendaraan Nazilah, Dina; Hidayatulloh, Taufik; Oktapiani, Renny; Rohman, Ramdhan Saepul; Yusuf, Lestari
Swabumi Vol 13, No 2 (2025): Volume 13 Nomor 2 Tahun 2025
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v13i2.28173

Abstract

Aplikasi Sapawarga-Jabar Super Apps hadir sebagai inovasi digital yang bertujuan untuk memudahkan masyarakat Jawa Barat dalam mengakses layanan publik, khususnya pembayaran pajak kendaraan bermotor. Meskipun demikian, dalam pelaksanaannya belum sepenuhnya optimal karena masih ditemukan kendala seperti sering terjadi error saat transaksi, gangguan pengunduhan e-SKKP, serta server yang tidak merespons meski jaringan stabil. Selain itu, pengguna tetap diwajibkan datang ke Samsat karena belum tersedianya layanan pengiriman STNK secara daring. Penelitian ini bertujuan untuk menilai kepuasan pengguna aplikasi, menggunakan model DeLone & McLean, yang mencakup empat variabel utama yaitu kualitas sistem, kualitas informasi, kualitas pelayanan, dan kepuasan pengguna. Dengan pendekatan kuantitatif dan analisis Partial Least Squares–Structural Equation Modeling (PLS-SEM. Hasil penelitian menunjukan bahwa kualitas informasi dan kualitas pelayanan berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna, sedangkan kualitas sistem tidak berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna. Sementara itu, berdasarkan hasil kuesioner, sistem dinilai “sukses” dengan keberhasilan sebesar 76,4%, meski masih terdapat 23,6% aspek yang perlu diperbaiki. The Sapawarga-Jabar Super Apps application is a digital innovation that aims to make it easier for the people of West Java to access public services, particularly motor vehicle tax payments. However, its implementation has not been entirely optimal as there are still obstacles such as frequent errors during transactions, e-SKKP download disruptions, and servers that do not respond even when the network is stable. Additionally, users are still required to visit the Samsat office because the online delivery service for vehicle registration certificates is not yet available. This study aims to assess user satisfaction with the application, using the DeLone & McLean model, which covers four main variables, namely system quality, information quality, service quality, and user satisfaction. It uses a quantitative approach and Partial Least Squares–Structural Equation Modelling (PLS-SEM) analysis. The results of the study show that information quality and service quality have a significant effect on user satisfaction, while system quality does not have a significant effect on user satisfaction. Meanwhile, based on the questionnaire results, the system is considered ‘successful’ with a success rate of 76.4%, although there are still 23.6% aspects that need improvement.
Pelatihan Pembuatan Aplikasi Mobile Menggunakan Thunkable Sebagai Upaya Meningkatkan Literasi Digital Bagi Remaja Dini Nurlaela; Lestari Yusuf; Lila Dini Utami; Muhammad Iqbal Ramadhan; Anfalia Nuara Hasa
Suluh Abdi: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 7 No. 2 (2025): Suluh Abdi
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), Universitas Muhammadiyah Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32502/suluhabd.v7i2.1364

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital remaja RW 09 Ciwaringin melalui pelatihan pembuatan aplikasi mobile berbasis drag and drop menggunakan platform Thunkable. Permasalahan utama mitra adalah rendahnya literasi digital produktif, minimnya pelatihan keterampilan digital, serta kurangnya pendampingan yang berkelanjutan. Metode kegiatan dilakukan melalui tahapan persiapan, pre-test, pelatihan, post-test, dan evaluasi. Peserta diberikan pengenalan konsep literasi digital, pemahaman dasar aplikasi mobile, serta praktik langsung membuat aplikasi sederhana menggunakan Thunkable. Berdasarkan hasil kuesioner pre-test dan post-test terhadap 11 peserta, terjadi peningkatan rata-rata pengetahuan dan pemahaman sebesar 33,5%. Peningkatan tertinggi dicapai oleh peserta ke-10 sebesar 58%, dan peningkatan tertinggi per pertanyaan sebesar 55% pada pertanyaan ke-8. Hasil ini menunjukkan bahwa pelatihan berbasis praktik langsung efektif dalam meningkatkan kemampuan peserta untuk memahami konsep aplikasi dan mengembangkan kreativitas digital. Kegiatan ini memberikan dampak positif terhadap peningkatan literasi digital remaja, serta mendukung terciptanya generasi muda yang mampu memanfaatkan teknologi secara produktif.
SENTIMEN ANALISIS CHATGPT DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN OPTIMASI PSO Lestari Yusuf; Siti Masripah
INTI Nusa Mandiri Vol. 18 No. 1 (2023): INTI Periode Agustus 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v18i1.4230

Abstract

Abstract— ChatGPT which is an OpenAI technology that responds to conversations between humans and machines. enabling users of all ages and backgrounds to communicate naturally in multiple languages ​​without having prior knowledge or experience in programming or the computer world. However, a technology will always be at odds and has flaws on the human side, various assumptions about chatGPT are formed from many sides, such as in the world of education, chatGPT creates parallels for teachers and lecturers. When giving assignments, students/students can use chatGPT as material in answering assignments from teachers/lecturers. And that results in students/students not carefully reading the answers to these assignments, if that continues to happen, students/students will find it too easy to get something and then will lose interest in solving problems with their own efforts. This article aims to analyze sentiment analysis whose data is taken from Twitter using the keyword "CahtGPT OpenAI". With 2,000 data calculated using the naive Bayes algorithm and optimized using PSO, it is found that sentiment analysis for chatGPT itself has an accuracy of 69.23% with a positive class of 0.503 and a negative of 0.497 and obtains an AUC curve value of 0.68 +/- 0.55..
Co-Authors Akmaludin Akmaludin, Akmaludin Anfalia Nuara Hasa Arfhan Prasetyo Awalia, Refa Dewi Ayu Nur Wulandari Dini Nurlaela Dwi Rahma, Indira Eka Rini Yulia Elah Nurlelah Ernawati, Siti Fuad Nur Hasan Hasan, Fuad Nur Hermanto Hermanto Khoirun Nisa KHOIRUN NISA KOMARIAH, NURUL Lila Dini Utami Lusa Indah Prahartiwi Mahmud Syarif Mochamad Wahyudi Muhamad Ryansyah Muhammad Dika Atthariq Muhammad Iqbal Ramadhan Muhammad Ryansyah Nazilah, Dina Nursyifa, Eva Raden Bagus Dimas Putra Rahmawati - Rahmawati Ramdhan Saepul Rohman, Ramdhan Saepul Renny Oktapiani Riski Annisa Rusdi Permana Sakti Sudirman Satia Suhada, Satia Siti Ernawati Siti Masripah siti nurlela Siti Nurlela Sri Hadianti Sugiono Taufik Baidawi, Taufik Taufik Hidayatulloh Wahyu Dwi Nanda Winardi, Ardi Yudy Mulyadi Yuni Eka Achyani, Yuni Eka