Claim Missing Document
Check
Articles

Penerapan Sistem Informasi Akuntansi Pada Pelayanan Apotek Pharm 24 Yogyakarta: Akuntansi; Laporan Keuangan; Pengolahan Data; Aplikasi; MYOB Premier V.16 Mari Rahmawati; Winda Amelia
JRAK: Journal of Accounting Research and Computerized Accounting Vol 12 No 1 (2021): JRAK: Jurnal Riset Akuntansi dan Komputerisasi Akuntansi
Publisher : Jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Islam 45

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/jrak.v12i1.2392

Abstract

Abstract The running of business activities, of course, requires important components such as accounting that determines whether the business is running smoothly or not. With accounting, business owners will know the possibilities that will happen in the future. To find out this possibility, companies need financial reports to obtain information about the company's losses or profits. However, there are still many business fields that have problems in presenting financial statements that are inaccurate and time-consuming. Based on this, the authors conducted research on the accounting data processing process at Pharm 24 Pharmacy which still uses manual recording where the authors make observations and interviews with the system at the Pharmacy, then the recording is applied to a computerized recording system using the MYOB Premier V. Accounting Application. 16. The purpose of this study is to determine the resulting accounting process after computerized processing of accounting data and then make comparisons with a manual accounting recording system. The results of this study can assist the Pharm 24 Pharmacy in processing their business accounting data to make it more effective and efficient in recording so that the resulting financial reports are more accurate. Keywords: Accounting; Financial statements; Data processing; Application; MYOB Premier V.16
Transformasi Kreatif Pelatihan Artificial Intelligence Menggunakan Canva Untuk Meningkatkan Keterampilan Presentasi Siswa MTS Darul Hikmah Mari Rahmawati; Rusma Insan Nurachim; Wangsit Supeno; Ade Fitria Lestari
Jurnal Abdimas Komunikasi dan Bahasa Vol. 4 No. 1 (2024): Juni
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/abdikom.v4i1.5023

Abstract

Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk melakukan transformasi kreatif dalam pelatihan artificial intelligence (AI) menggunakan Canva guna meningkatkan keterampilan presentasi siswa di MTS Darul Hikmah. Dalam era digital yang terus berkembang, kemampuan presentasi yang baik menjadi keterampilan penting yang harus dimiliki oleh siswa. Pelatihan ini mengintegrasikan teknologi AI dengan platform desain Canva untuk memberikan bimbingan praktis dalam membuat presentasi yang menarik dan efektif. Program ini mencakup sesi pelatihan intensif tentang penggunaan AI dalam Canva untuk merancang slide presentasi yang berkualitas, serta teknik presentasi yang memukau. Metode yang diterapkan termasuk workshop, sesi praktik langsung, dan evaluasi berkala untuk memastikan siswa mampu menerapkan ilmu yang diperoleh. Hasil pengabdian masyarakat ini menunjukkan adanya peningkatan yang signifikan dalam kualitas presentasi siswa, serta peningkatan kepercayaan diri dan kreativitas mereka. Program ini diharapkan dapat menjadi model bagi pelatihan serupa di institusi pendidikan lain dan memberikan kontribusi positif terhadap pengembangan keterampilan presentasi siswa secara umum.   This community service aims to carry out creative transformation in artificial intelligence (AI) training using Canva to improve students' presentation skills at MTS Darul Hikmah. In the ever-evolving digital era, good presentation skills are an important skill that students must have. This training integrates AI technology with Canva's design platform to provide practical guidance in creating engaging and effective presentations. The program includes intensive training sessions on using AI in Canva to design quality presentation slides, as well as stunning presentation techniques. The methods applied include workshops, hands-on practice sessions, and periodic evaluations to ensure students are able to apply the knowledge they have acquired. The results of this community service show a significant improvement in the quality of students' presentations, as well as an increase in their confidence and creativity. This program is.
Phyton-Based Machine Learning Algorithm To Predict Obesity Risk Factors In Adult Populations Mari Rahmawati; Ade Fitria Lestari; Sri Hardani
Paradigma - Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 26 No. 1 (2024): March 2024 Period
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/p.v26i1.3242

Abstract

Obesity is a serious health problem because it can lead to a variety of diseases. Adults are prone to obesity due to several factors such as age, physical activity, weight, diet, gender, lifestyle and so on. Machine Learning as one of the methods for predicting and classifying factors of obesity especially in the adult population. In machine learning, there are various types of algorithms that can be used to classify data. In this study, using the K-Nearest Neighbor, Decision Tree and Naïve Bayes algorithms, 2111 datasets were used and processed using the Phyton programming language. The results were obtained from the comparison of the three algoritms with the highest accuracy of 93.6%, the Decision Trees with 79.6% and the Naïv Bayes with 60%.
Digitalisasi Layanan Publik Melalui Platform Terintegrasi Berbasis Laravel Mari Rahmawati; Adi Supriyatna; Sulthan Adly; Rani Suryani; Saridawati Saridawati; Etika Sabariah; Wahyu Indrarti
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 7 No. 1 (2026): Vol. 7 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v7i1.11488

Abstract

Abstrak - Pelaporan infrastruktur di tingkat desa, masih banyak dilakukan secara manual, sehingga menimbulkan berbagai kendala seperti keterlambatan penanganan, kehilangan data, dan minimnya transparansi antara warga dan pihak desa. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang sistem pelaporan infrastruktur desa berbasis web Laravel yang mempermudah masyarakat dalam melaporkan kerusakan fasilitas umum secara mandiri dan terstruktur. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) yang memungkinkan proses pengembangan dilakukan secara cepat melalui tahapan iteratif dan keterlibatan langsung pengguna. Hasil pengembangan menunjukan bahwa sistem dapat berfungsi dengan baik sesuai kebutuhan tiga peran utama: warga, admin desa, dan kepala desa. Sistem ini juga dilengkapi dengan fitur validasi laporan, unggah bukti foto, serta rekap data dalam format PDF. Penerapan metode RAD terbukti mampu meningkatkan efisiensi waktu pengembangan dan menghasilkan sistem yang adaptif terhadap kebutuhan pengguna. Secara umum, sistem ini memberikan manfaat berupa peningkatan transparansi, partisipasi masyarakat, serta akuntabilitas dalam pengelolaan infrastruktur desa. Kata Kunci: Infrastruktur, RAD, Laravel
Segmentasi Tingkat Kepuasan Lokasi Belajar Menggunakan Algoritma K-Means Melalui Dasboard Tableau Interaktif Berbasis Data Rahmawati, Mari; Ramadhani, Anggi Putri; Sabariah, Etika; Suryani, Rani; Indrarti, Wahyu
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 7 No. 2 (2026): Vol. 7 No 2 (2026) : Juli 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v7i2.13359

Abstract

Abstrak - Kepuasan murid dan orang tua merupakan salah satu indikator penting dalam menilai kualitas layanan pendidikan serta menjadi pertimbangan utama dalam memilih lokasi belajar yang sesuai. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan tingkat kepuasan orang tua dan murid pada berbagai lokasi belajar berdasarkan aspek sarana dan prasarana dengan memanfaatkan algoritma K-Means Clustering serta visualisasi data menggunakan Tableau. Data penelitian dikumpulkan dari sejumlah lokasi belajar dan dianalisis untuk mengelompokkan tingkat kepuasan berdasarkan karakteristik yang serupa. Hasil analisis menunjukkan bahwa lokasi belajar 21 memiliki jumlah responden tertinggi, sedangkan jenjang pendidikan kelompok belajar mencatat jumlah responden sebanyak 71 orang. Tingkat partisipasi tertinggi ditemukan pada lokasi belajar 8, sementara lokasi belajar 18 berada pada kelompok dengan tingkat kepuasan relatif rendah. Faktor-faktor yang paling memengaruhi kepuasan meliputi kejelasan penyampaian materi, kemampuan guru dalam mengajar, efektivitas komunikasi guru, serta penerapan komunikasi dan protokol kesehatan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar pengambilan keputusan bagi pemangku kepentingan dalam meningkatkan kualitas layanan pendidikan dan kenyamanan lingkungan belajar. Kata Kunci: Kepuasan Belajar, K-Means Clustering, Tableau.