Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

0.659

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Jurnal Pilar Nusa Mandiri JIKA (Jurnal Informatika) Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Justika : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi

Warjiyono Warjiyono, Warjiyono

Unknown Affiliation

Author-ID : 646852

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Kajian E-Business Berbasis Cloud Computing Dalam Menghadapi Pasar Bebas Asean Economic Community 2015 - AMIK BSI Sukabumi, Warjiyono
Bianglala Informatika Vol 2, No 2 (2014): Bianglala Informatika 2014
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Persaingan dan tantang bisnis yang begitu ketat diera globalisasi ini menuntut para pelaku bisnis berupaya migrasi dari bisnis yang konvensional menuju E-business. E-business merupakan model proses bisnis yang menggunakan teknologi informasi untuk menjalankan roda bisnisnya guna meningkatkan daya saing usaha. Dalam penerapan Ebusiness perusahaan harus menggelontorkan modal yang besar untuk belanja inventaris teknologi informasi dan komunikasi.Untuk perusahaan besar mungkin tidak sulit tetapi bagi perusahaan kecil seperti UKM-UKM migrasi ke E-Business sangat tidak mungkin karen tidak mempunyai cukup modal. Padahal tahun 2015 akan dibuka pasar bebas ASEAN yaitu bebas arusbarang, jasa, investasi dan tenaga terampil. Cloud computing yang sedang trend saat ini bisa menjadi solusi bagi para pelaku usaha untuk bisa migrasi ke e-business karen di teknologi cloud computing pelaku bisnis hanya menbayar sesuai kebutuhan tanpa harus membeli perangkat IT yang mahal. Harapan dari makalah ini adalah sebagai masukan dan memberikan pertimbangan pelaku bisnis berkaitan dengan manfaatmanfaat dari cloud computing. Kata Kunci : E-Business, Cloud Computing, Teknologi Informasi, , AEC

Penerapan Green Computing Dalam Upaya Efesiensi Sumber Daya Di Amik BSI Tegal - AMIK BSI Tegal, Warjiyono
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 2, No 1 (2016): IJSE 2016
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Abstract - Impact of the use of natural resources is triggered because of the rapid development of technology in today's modern era. The Indonesian government vigorously implement various policies to conserve the use of resources which adversely affects the preservation of the environment. Green Computing is a program / policy to solve the problem using resources effectively and environmentally friendly. It will be able to reduce the consumption of resources that would threaten the preservation of the earth and reduce global warming. In this study will explain the benefits and application of green computing is good for education, the world of work as well as individual users. BSI AMIK Tegal as a private university in Central Java has implemented green computing in the entire academic campus ranging from saving power consumption by up reduction of paper usage.Keywords: Green Computing, Global Warming, SustainableÂ Abstrak - Dampak penggunaan sumber daya alam dipicu karena pesatnya perkembangan teknologi di jaman modern saat ini. Pemerintah Indonesia giat menerapkan berbagai macam kebijakan untuk menghemat pemakaian sumber daya yang berakibat buruk pada kelestarian lingkungan hidup. Green Computing merupakan program/kebijakan untuk menyelesaikan masalah dengan menggunakan sumber daya secara efektif dan ramah lingkungan. Hal ini akan mampu mengurangi konsumsi sumber daya yang akan mengancam kelestarian bumi dan mengurangi global warming. Dalam penelitian ini akan dijelaskan manfaat dan cara penerapan green computing baik untuk dunia pendidikan, dunia kerja maupun pengguna individu. AMIK BSI Tegal sebagai perguruan tinggi swasta di Jawa Tengah telah menerapkan green computing di seluruh civitas akademika kampus mulai dari hemat penggunaan daya listrik hingga pengurangan penggunaan kertas. Kata Kunci: Green Computing, Global Warming, Ramah Lingkungan

Analisa Akurasi Dan F1 Score Pada Algoritma Smote Dan NaÃ¯ve Bayes Pada Dataset Bank Direct Marketing Rais, Amin Nur; Warjiyono, Warjiyono; Kurniawan, Wawan; Ardianto-Universitas Bina Sarana Informatika, Rian
SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Vol 11, No 4 (2019): Speed 2019
Publisher : APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonwsia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (681.064 KB)

Abstract â€” Introducing products directly is done by many industries, one of the industries that utilize direct marketing is the banking industry. With the product introduction process, the amount of incoming data continues to grow, so that the data can be analyzed for bank marketing, and used to choose the type of marketing carried out. Data mining or often known as data mining is becoming a trend in processing data to get the information needed. Machine Learning becomes a model to find certain patterns to help in making decisions in direct marketing. In the study the process of processing data with machine learning by comparing the results of naÃ¯ve bayes classification algogirma with the use of smote. The testing model is divided into 2 tests, with smote and without smote. The test results show that the use of smote against the naÃ¯ve bayes classification algorithm has an influence on the accuracy produced. At the level of accuracy, the comparison between using smote and not using smote, is better when not using smote with an accuracy of 87.52%. Whereas in the F1 Score calculation, the F1 score is better when using a smote of 80.26%.Â Keywords: accuracy, f1 score, smote, naÃ¯ve bayesÂ AbstrakÂ â€“ Mengenalkan produk secara langsung banyak dilakukan oleh berbagai industi, salah satu industry yang memanfaatkan pemasaran secara langsung adalah industry perbankan. Dengan dilakukannya proses pengenalan produk, jumlah data yang masuk terus bertambah,sehingga data dapat dianalisa terhadap pemasaran bank, dan digunakan untuk memilih jenis pemasaran yang dilakukan. Penambangan data atau yang sering dikenal dengan data mining menjadi trend dalam melakukan pengolahan data untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan. Machine Learning menjadi model untuk menemukan pola tertentu untuk membantu dalam mengambil keputusan dalam melakukan pemasaran secara langsung. Pada penelitian dilakukan proses pengolahan data dengan machine learning dengan membandingkan hasil pengujian algogirma klasifikasi naÃ¯ve bayes dengan penggunaan smote. Model pengujian dibagi menjadi 2 pengujian, dengan smote dan tanpa smote. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penggunaan smote terhadap algoritma klasifikasi naÃ¯ve bayes memiliki pengaruh terhadap akurasi yang dihasilkan. Pada tingkat akurasi, perbandingan antara penggunaan smote dan tidak menggunakan smote, lebih baik pada saat tidak menggunakan smote dengan akurasi 87,52%. Sedangkan pada perhitungan F1 Score, nilai F1 score lebih baik pada saat menggunakan smote sebesar 80,26%..Â Kata Kunci: akurasi, f1 score, smote, naÃ¯ve bayes.

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN BENCANA ALAM KOTA BREBES MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING Warjiyono, Warjiyono; Aji, Sopian; Permesti, Tri Indah
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 15 No 1 (2019): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Maret 2
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Public service is an activity of service for every citizen and resident for goods, services, and / or administrative services provided by public service providers, namely the Regional Disaster Management Agency (BPBD) of Brebes Regency. The quality of public services must have the principle of openness or transparency, easily accessible, accountability and cling to the principles of efficiency and effectiveness. But in fact the current information and reporting of disasters is still conventional. This study aims to reflect and build a Web-Based Disaster Geographic Information System using Extreme Programming method. The research method uses qualitative methods with descriptive data analysis techniques. Data obtained by observation and interviews. The benefit of this application is to improve services to the Brebes Regional Disaster Management Agency also useful for internal from the Implementing Party or Admin who can manage Disaster Area data online, accurately, and quickly. As well as greatly helping the community to obtain maps of information on disaster-prone areas, the latest disaster information and the community can report directly on disaster events so that the Regional Government can directly handle the disaster.

OPTIMASI PREDIKSI RISIKO KREDIT DENGAN PREPROCESSING DAN HYPERPARAMETER TUNING Rais, Amin Nur; Warjiyono, Warjiyono; Putra, Jordy Lasmana
Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2025): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v9i1.12782

Risiko kredit menjadi tantangan dalam industri keuangan, yang dapat berdampak pada stabilitas lembaga keuangan. Penelitian ini mengevaluasi kinerja model machine learning dalam memprediksi risiko kredit menggunakan dataset dari Kaggle. Empat model yang diuji adalah Logistic Regression, Random Forest, Gradient Boosting, dan K-Nearest Neighbors (KNN), yang masing-masing diuji dalam tiga versi: baseline, preprocessing, dan tuned. Proses preprocessing mencakup penanganan nilai hilang, encoding fitur kategori, dan standarisasi fitur numerik. Model dievaluasi berdasarkan akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Gradient Boosting (Tuned) memberikan performa terbaik dengan akurasi 93.79%, presisi 94.91%, recall 76.05%, dan F1-score 84.44%. Penelitian ini memberikan manfaat bagi lembaga keuangan dalam memilih model yang optimal untuk memprediksi risiko kredit dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data.

Pengukuran Kualitas Website Pemerintah Desa Jagalempeni Menggunakan Metode Webqual 4.0 Warjiyono, Warjiyono; Hellyana, Corie Mei
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 5 No 2: April 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Undang-Undang RI no. 6/2016 tentang desa menyatakan bahwa Pemerintah Daerah berkewajiban mengembangkan sistem informasi desa dalam menjalankan e-government menuju good governance. Website Desa Jagalempeni yang telah dikembangkan pada tanggal 22 Februari 2017 akan menjadi wajah desa di dunia maya dengan menyediakan informasi untuk publik, promosi potensi desa dan terciptanya interaksi layanan masyarakat dengan perangkat desa tanpa sekat tempat dan waktu baik untuk masyarakat di dalam maupun luar lingkungan Desa Jagalempeni. E-government di Indonesia hingga saat ini jumlahnya terus meningkat, tetapi secara kualitas masih banyak yang belum memenuhi standar kualitas yang baik. Padahal faktor layanan mempunyai pengaruh yang sangat besar dari keberhasilan sebuah e-goverment. Begitu pula dengan website Desa Jagalempeni di alamat www.jagalempeni.desa.id untuk mencapai cita-cita pemerintah desa menuju good governance tentu harus memenuhi standar kualitas yang baik dari kualitas kegunaan, kualitas informasi, kualitas layanan dan kualitas visual, oleh karenanya pengukuran kualitas website desa perlu dilakukan. Penelitian ini mengukur kualitas website Pemerintah Desa Jagalempeni dengan menggunakan metode Webqual 4.0 dan menggunakan 4 (empat) instrumen yaitu Usability Quality, Information Quality, Service Interaction Quality dan Visual Quality. Data penelitian ini menggunakan 122 data dan diolah dengan software SPSS melalui uji validitas, reliabilitas, analisis deskriptif, korelasi dan regresi linier. Hasil pengukuran memberikan kesimpulan bahwa website Desa Jagalempeni saat ini dari sisi Usability Quality, Information Quality, dan Visual Quality sudah mempunyai kualitas yang baik, sedangkan dari sisi Service Interaction Quality belum mempunyai kualitas yang baik, karena kepuasan pengguna (user satisfaction) belum terpenuhi. Dengan demikian maka website Desa Jagalempeni perlu adanya pengembangan khususnya di kualitas layanan interaksi, agar website Desa Jagalempeni menjadi lebih baik, berkualitas, mempunyai daya saing dan kebanggaan Desa Jagalempeni sesuai dengan cita-cita menuju good governance. Kata kunci: Kualitas Website, Usability Quality, Information Quality, Service Interaction Quality, Visual Quality, User Satisfaction, Webqual AbstractLaws of the Republic Indonesia 6/2016 about the village said that the local government is obliged to develop village information system in running e-government towards good governance. The Jagalempeni Village site built on February 22, 2017 will be the face of the village in cyberspace by providing information for the community, promoting village potential and creating interaction services with village apparatus with no space and time for people inside and outside Jagalempeni Village. E-government in Indonesia to date is still increasing in number, but still very many who do not meet the standards of good quality. The service factor has a major influence on the success of an e-Government. Similarly, the Jagalempeni Village website at www.jagalempeni.desa.id address to achieve the ideals of village governance of good governance must meet good standards of quality of use, quality of information, service quality and visual quality, so the quality of website measurement should be do. This study measures the quality of the Jagalempeni Village Government website using the Webqual 4.0 method and uses 4 (four) instruments of Quality, Quality of Information, Quality of Service Interaction and Visual Quality. This research data uses 122 data and processed with SPSS software through test of validity, reliability, descriptive analysis, and linear regression. The result of the measurement gives conclusion that the website of Jagalempeni Village now from the side of Quality, Information Quality, and Visual Quality have good quality, while the Quality of Service Interaction does not have good quality, because the user satisfaction (user satisfaction) has not been fulfilled. Thus, the website of Jagalempeni Village needs to be developed especially in the quality of service interaction, so that the website of Jagalempeni Village become better, qualified, have the competitiveness and pride of Jagalempeni Village in accordance with the ideals towards good governance. Keywords: Website Quality, Usability Quality, Information Quality, Service Interaction Quality, Visual Quality, User Satisfaction, Webqual

Pengembangan Sistem Pakar Pembagian Harta Waris Berdasarkan Kompilasi Hukum Islam Rais, Amin Nur; warjiyono, warjiyono
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 3 No. 2 (2022): November 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v3i2.1647

Salah satu pengaruh globalisasi adalah semakin sedikitnya orang yang mengetahui hukum – hukum yang ada didalam agama, salah satunya hukum dan proses tata cara pembagian waris. Salah satu upaya pemerintah untuk memberikan fasilitas pembagian waris adalah dengan adanya panduan pembagian harta waris yang tertuang pada kompilasi hukum islam. Akan tetapi, proses penghitungannya memerlukan kecermatan sehingga sedikit yang dapat melakukan penghitungan pembagian harta waris. Salah satu terobosan yang dapat dilakukan dengan mengembangkan sistem pakar yang dapat membantu proses pembagian hak waris secara adil berdasarkan perhitungan pada kompilasi hukum Islam. Dengan adanya sistem pakar pembagian harta waris dengan berlandaaskan pada kompilasi hukum Islam membuat proses penghitungan menjadi lebih mudah dan lebih cepat, dan dengan dikembangkannya berbasis website, sehingga dapat digunakan dari manapun.

Sistem Informasi Prediksi Risiko Kredit Keuangan Berbasis Web Machine Learning Rais, Amin Nur; Warjiyono, Warjiyono
JUSTIKA : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Vol 4 No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Akuntansi Kampus Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/justika.v4i2.7509

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi prediksi risiko kredit berbasis website menggunakan teknologi machine learning untuk meningkatkan efisiensi dan kecepatan dalam evaluasi risiko kredit. Evaluasi risiko kredit tradisional sering kali lambat, tidak akurat, dan rentan terhadap kesalahan dalam mengidentifikasi nasabah dengan risiko tinggi. Penelitian ini menggunakan algoritma pembelajaran mesin yang mampu menganalisis pola data kredit secara mendalam untuk menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Sistem yang dikembangkan terdiri dari tiga tahapa, yaitu model pembelajaran mesin, Application Programming Interface (API), dan antarmuka website. Model pembelajaran mesin dilatih menggunakan dataset publik yang telah diproses melalui pembersihan, seleksi fitur, dan transformasi. API dikembangkan menggunakan framework Flask untuk memungkinkan komunikasi real-time antara model dan website. Website dirancang dengan tiga halaman utama, yaitu halaman cover, halaman formulir untuk input data nasabah, dan halaman hasil yang menyajikan informasi prediksi secara jelas dan mudah dipahami. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memproses data dengan cepat, menghasilkan prediksi yang akurat, dan memudahkan pengambilan keputusan berbasis data. Dengan integrasi teknologi ini, sistem informasi prediksi risiko kredit memiliki potensi untuk membantu lembaga keuangan mengurangi kerugian akibat kredit bermasalah sekaligus mendukung transformasi digital dalam evaluasi risiko kredit.

Co-Authors Aji, Sopian Amin Nur Rais Angga Ardiansyah Ardianto-Universitas Bina Sarana Informatika, Rian Corie Mei Hellyana Fabriyan Fandi Dwi Imaniawan Jordy Lasmana Putra Permesti, Tri Indah Winnugroho Wiratman, Manfaluthy Hakim, Tiara Aninditha, Aru W. Sudoyo, Joedo Prihartono

Title

Found 8 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 8 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search