Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

IMPLEMENTASI DEEP LEARNING BERBASIS TENSORFLOW UNTUK PENGENALAN WAJAH Destiana, Nadia; ., Tjahjanto; Aisyah, Nurul; Sebayang, Adianta; Yuniasih, Idah
Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi (JSIA) Vol 2 No 2 (2024): Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/jsia.v2i2.8560

Abstract

Pengenalan wajah adalah salah satu bidang yang kini sedang berkembang pesat dalam computer vision dan memiliki penerapan yang luas dalam kehidupan sehari-hari. Penerapan deep learning telah mencapai kemajuan signifikan dalam pengenalan wajah dengan akurasi tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan deep learning berbasis TensorFlow untuk pengenalan wajah. Metode ini diharapkan dapat meningkatkan kinerja pengenalan wajah di berbagai lingkungan aplikasi serta memperluas cakupan dan akurasi teknologi pengenalan wajah yang digunakan di berbagai industri dan jasa. Oleh karena itu, penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi yang signifikan terhadap pengembangan teknologi pengenalan wajah yang andal dan efektif dalam aplikasi praktis.
Evaluasi Teknologi Informasi Pada Sistem E-learning Melalui Pengukuran Tingkat Kapabilitas Domain BAI06 dan BAI07 Menggunakan COBIT 2019 (Studi Kasus : Perguruan Tinggi Jakarta) Riana, Eri; Eka Sri Sulistyawati, Meiva; Sebayang, Adianta
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2025): November 2025
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v4i3.4052

Abstract

Tata kelola IT sebagai salah satu faktor penentu keberhasilan pencapaian tujuan strategis perguruan tinggi jakarta dibidang pendidikan. Dari perkembangan teknologi informasi saat ini penggunaan sistem E-learning atau pembelajaran jarak jauh mempunyai dampak positif dibidang pendidikan. Penelitian jurnal ini mempergunakan COBIT  2019 untuk melakukan evaluasi terhadap layanan E-learning di perguruan tinggi jakarta serta untuk melihat kesiapan dari fungsi operasional didalam mengelola dan menerima perubahan teknologi yang menjadi aspek sangat penting dalam memastikan bahwa dari sisi transisi teknologi  yang dilakukan dapat dengan lancar tanpa adanya gangguan besar dilayanan E-learning atau proses bisnis. Pengambilan data informasi penelitian dilakukan menggunakan pengamatan dengan mengumpulkan data yang relevan dan pembuatan kuesioner sejumlah 40 responden di perguruan tinggi jakarta. Dari hasil yang diperoleh pada BAI06 mendapatkan hasil capability sebesar 2,25 hasil ini menunjukkan bahwa prosesnya telah dilakukan dengan menghasilkan pengelolaan yang terkendali dan baik. Pada BAI07 yang mendapatkan hasil capability senilai sebesar 2,38 dimana sub domain BAI06.01, 02, 04, dan BAI07.01, 02, 03, 04, 05 serta 06 harus diperbaiki lagi untuk memperoleh tingkatan level 3. Penelitian ini merekomendasikan perbaikan dan kontrol sehingga bisa dapat memperoleh target yaitu level 3 atau level 4.