Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.307
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Transformatika Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Bakti Cendana: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Mitra Mahajana: Jurnal Pengabdian Masyarakat HOAQ (High Education of Organization Archive Quality) : Jurnal Teknologi Informasi Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Inovatif Wira Wacana
Juan Rizky Mannuel Ledoh
Universitas Nusa Cendana, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Nursing Public Health Social Sciences

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Transformatika

 1 
EXPERT SYSTEM FOR DIAGNOSING DISEASES IN DOGS BASED ON WEB USING DEMPSTER-SHAFER METHOD Nalle, Olsen Junior; Sina, Derwin Rony; Ledoh, Juan Rizky Mannuel
Jurnal Transformatika Vol. 21 No. 2 (2024): Januari 2024
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v21i2.7425

Abstract

In the study titled " Expert System For Diagnosing Diseases In Dogs Based On Web Using Dempster-Shafer Method " it was found that keeping dogs provides positive benefits to human mental health. Despite dogs having rapid adaptability, high loyalty, as well as significant development and intelligence, proper care is essential to maintain their health and prevent diseases. The limitation in the number of veterinary doctors poses a challenge in handling animal diseases, particularly in dogs. Hence, this research utilizes an Expert System with the Dempster-Shafer method to diagnose canine diseases. Out of 45 test cases used to evaluate the system, it achieved an accuracy rate of 88.89% in comparison to veterinary doctors' diagnoses. Some cases showed discrepancies due to related symptoms, accounting for 11.11%, with more than one disease type within the system and having a confidence level below 70%.
Implementasi Metode Dempster-Shafer Untuk Mendiagnosis Karies Gigi Mauk, Imanuel Brian Calvin; Sina, Derwin Rony; Ledoh, Juan Rizky Mannuel
Jurnal Transformatika Vol. 22 No. 2 (2025): January 2025
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/cw57h274

Abstract

Gigi merupakan struktur keras yang terdapat di mulut manusia, berfungsi untuk mengunyah makanan, membantu dalam pengucapan, dan memberikan bentuk pada wajah. Gigi juga sering mengalami gangguan penyakit. Penyakit yang umumnya terjadi pada gigi adalah karies gigi. Penyebab dari karies gigi disebabkan karena kurangnya kebiasaan menyikat gigi secara teratur dan kurangnya kesadaran masyarakat akan pentingnya kesehatan gigi. Banyak orang yang mengalami karies gigi cenderung tidak langsung pergi ke dokter gigi, sehingga masalah pada email gigi bisa semakin parah, membentuk lubang atau karies yang lebih besar. Jumlah tenaga dokter gigi di Indonesia sangat terbatas, rasio antara dokter dengan jumlah pasien adalah 1:12000. Perkembangan teknologi saat ini ada suatu sistem yang dapat berkerja layaknya seorang pakar. Sistem pakar ini menggunakan perunutan maju (forward chaining) dan metode perhitungan nya menggunakan Dempster-Shafer. Dempster-Shafer merupakan metode ketidakpastian untuk menghasilkan suatu diagnosa yang berdasarkan nilai densitas dari setiap gejala. Penelitian dilakukan dengan membandingkan data hasil diagnosa pakar, pakar menetapkan batas nilai threshold sebesar 70%. Dari 50 data uji didapati 47 data yang sesuai dan diatas threshold sehingga didapati akurasi sistem sebesar 94%. Sementara itu dari 50 data uji ada 3 data uji yang berada di bawah nilai threshold
Co-Authors Abineno, Patrisius Adriana Fanggidae Andreas, Ferdinandus Elfanto Arfan Y Mauko Boru, Meiton Clarissa Elfira Amos Pah Derwin Rony Sina, Derwin Didok, Juniardi Christian Dolu, Muhammad Umbu Fikram Kadir Dolu Emerensye S. Y. Pandie Fanggidae, Adriana febby, jurgan Fernando, Oswaldus P Giri, Imanuel Raja Henuk, Ratna Dewaty Kornelis Letelay Lubalu, Nicky Albertho Mauk, Imanuel Brian Calvin Nabuasa, Yelly Yosiana Nalle, Olsen Junior Pandie, Emerensye S. Y. Polly, Yulianto Triwahyuadi Rumlaklak, Nelci Dessy Sebastianus Adi Santoso Mola Seran, Delsiana Osi Sina, Dewin Rony Sitanggang, Miranda Hasian Syabarinda Maro, Riche Taklal, Adi J Tiwuk Widiastuti Wangge, Fajar A R