Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

Analisa Kualitas Layanan Website MyEnterprise Access Menggunakan Webqual 4.0 dan IPA (PT. Telkomsel) Rachmawan, Akbar; Hidayati, Sri; Ramadan, Arip
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak - Situs web MyEnterprise Access PT Telkomsel merupakan platform layanan digital yang ditujukan bagi pelanggan korporat untuk memudahkan akses terhadap layanan enterprise yang disediakan oleh Telkomsel. Kualitas situs web merupakan faktor utama untuk menentukan kepuasan pengguna. Penelitian ini memiliki tujuan untuk melakukan analisa kualitas situs web MyEnterprise Access dengan WebQual 4.0, Importance-Performance Analysis (IPA), dan Partial Least Squares (PLS). WebQual 4.0 berguna sebagai kerangka dalam mengukur persepsi pengguna dengan dasar tiga dimensi utama yaitu, Usability , Information Quality, dan Interaction Quality. Data didapat dari hasil kuesioner yang disebarkan kepada pengguna aktif situs web MyEnterprise Access. Hasil kuesioner dianalisis secara kuantitatif menggunakan IPA untuk memetakan hubungan antara nilai persepsi dan nilai harapan dari pengguna terhadap dimensi - dimensi yang diukur Selain itu, analisis PLS digunakan untuk menguji hubungan antar indikator dan dimensi .kualitas .situs web sekaligus dampak terhadap kepuasan pengguna. Diharapkan dari penelitian ini bisa memberikan pemaparan tentang kualitas situs web MyEnterprise Access berdasarkan persepsi pengguna dan mengidentifikasi area yang memerlukan perbaikan berdasarkan hasil analisis IPA. Rekomendasi strategis yang dihasilkan nantinya diharapkan dapat membantu PT Telkomsel dalam meningkatkan kualitas layanan situs web, sehingga dapat menigkatkan pengalaman pengguna serta meningkatkan kepuasan dan loyalitas pengguna. Kata kunci— Webqual, Importance-Performance Analysis, Partial Least Squares, Usability, Information Quality, Interaction Quality, MyEnterprise Access.
Analisis Peramalan Stok Obat Di Apotek RS. XYZ Xyz Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Trie Aprilyasa , Anisha; Sulistya, Agus; Ramadan, Arip
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan kebutuhan stok obat di Apotek RS XYZ menggunakan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Permasalahan pengelolaan stok yang sering mengalami kelebihan atau kekurangan mendorong perlunya peramalan berbasis data untuk mendukung efisiensi dan ketepatan pengadaan obat. Tiga jenis obat dengan frekuensi penggunaan tertinggi Paracetamol, Omeprazole, dan Spironolactone dipilih sebagai objek penelitian, dengan data mingguan dari Januari 2023 hingga Januari 2025. Proses dimulai dari transformasi varians menggunakan Box-Cox, uji stasioneritas dengan Augmented Dickey-Fuller (ADF), serta identifikasi parameter optimal (p,d,q) melalui analisis ACF dan PACF. Evaluasi model dilakukan berdasarkan nilai AIC, RMSE, dan MAPE, serta uji residual menggunakan Ljung-Box untuk memastikan sifat acak. Hasil menunjukkan bahwa model ARIMA (1,1,1) dan ARIMA (2,1,1) memberikan akurasi prediksi yang baik, dengan MAPE terendah sebesar 11% dan RMSE terendah sebesar 366. Visualisasi hasil peramalan disajikan melalui Power BI agar dapat digunakan secara interaktif oleh pihak apotek. Penelitian ini membuktikan bahwa pendekatan ARIMA dapat menjadi solusi praktis dalam pengelolaan stok obat yang lebih efisien dan berbasis data, serta mendukung pengambilan keputusan strategis di bidang pelayanan farmasi rumah sakit. Kata Kunci: ARIMA, Peramalan, Stok Obat, RS XYZ, Power BI, Deret Waktu