Garuda - Garba Rujukan Digital

ALGORITMA PRINCIPAL COMPONEN ANALYSIS DALAM PEMROSESAN SINYAL ELECTROKARDIOGRAM Husaini Husaini; Huzaeni Huzaeni; Fahmi Fahmi
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 3, No 1 (2018): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Abstrak — Principal Component Analysis (PCA) merupakan salah satu teknik yang ada dalam statistic dan merupakan metode non parametric untuk mengekstraksi informasi-informasi yang bersesuaian dari sekumpulan data yang masih diragukan dan memerlukan proses untuk menghilangkan gangguan-gangguan yang ada. Data yang dimaksud salah satunya adalah sinyal ektrokardiogram (EKG). Sinyal EKG merupakan sinyal yang diperoleh dari rekaman aktifitas elektrik dari jantung. Rekaman sinyal EKG tidak saja digunakan untuk tujuan diagnosa, tapi juga disimpan sebagai referensi dalam mengklasifikasi EKG arrhythmia. Untuk mendapatkan hasil yang lebih baik maka data-data sinyal EKG akan direduksi dimensinya dengan tujuan untuk menghilangkab data-data yang tidak sesuai, tidak relevan dan data redundant sehingga dapat menghemat biaya komputasinya dan mencegah data-data yang over-fitting. Tulisan ini memaparkan tentang ide dasar dari PCA dalam mereduksi dimensi data-data dari sinyal EKG. Hasil yang ditampilkan adalah berupa proses-proses dalam algoritma PCA dan akurasi klasifikasi sinyal dengan metode KNN dan Naive Bayes.Kata kunci : principal component analysisi (PCA), sinyal EKG, reduksi dimensi Abstract — The Principal Component Analysis (PCA) is one of the existing techniques in statistics and a non parametric method for extracting the information from a collection of data that still in doubt and requires a process to remove any disturbances. The data in question one of them is the signal ektrokardiogram (ECG). ECG signals are signals obtained from recording electrical activity from the heart. ECG signal recording is not only used for diagnostic purposes, but is also stored as a reference in classifying ECG arrhythmias. To get better results then the ECG signal data will be reduced the dimension. The aim to removed data that are not appropriate, irrelevant and redundant data so as to save the cost of computing and prevent data over-fitting. This paper describes the basic idea of PCA in reducing the dimensions of data from ECG signals. The results shown are the processes in PCA algorithm and signal classification accuracy by KNN and Naive Bayes methods.Keywords— Principal Component Analysis, ECG Signal, reduction dimentionality

Rancang Bangun Sistem Informasi Geografis Manajemen Aset pada Politeknik Negeri Lhokseumawe Menggunakan QR-Code Berbasis Web Huzaeni Huzaeni; Hendrawaty Hendrawaty; Muhammad Rifki Kardawi
Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia, dan Jaringan Vol 8, No 1 (2023): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v8i1.4179

Abstrak— Politeknik Negeri Lhokseumawe merupakan suatu lembaga pendidikan vokasi yang memiliki jumlah aset yang banyak. Saat ini pengelolaan aset pada Politeknik Negeri Lhokseumawe sudah dilakukan menggunakan aplikasi Sistem Informasi Manajemen Aset Negara (SIMAN). Akan tetapi, pengelolaan BMN menggunakan SIMAN belum sepenuhnya mudah digunakan untuk keperluan inventarisasi dan monitoring. Hal ini disebabkan kurangnya informasi dari aset terkait yang masih tidak bisa dilacak secara instan menggunakan aplikasi SIMAN. Permasalahan tersebut dapat menyebabkan kerancuan data yang tercatat didalam sistem dengan ketersediaan barang yang ada di lapangan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan suatu aplikasi pendukung bagi Politeknik Negeri Lhokseumawe untuk mengelola asetnya sendiri yang sifatnya berkelanjutan. Dengan adanya Sistem Informasi Manajemen Aset menggunakan qr-code ini dapat mempermudah petugas dalam mencari kembali informasi mengenai aset secara keseluruhan hanya dengan melakukan pemindaian QR code yang ditempelkan pada setiap aset dengan menggunakan ponsel berbasis Android. Selain itu, sistem juga mengklasifikasikan data barang berdasarkan kategori, kondisi serta lokasi dari aset tersebut yang ditampilkan dalam bentuk pemetaan. Hasil penelitian menunjukkan barang dalam kondisi baik sebesar 95.5% , kondisi rusak ringan sebesar 3.1% serta kondisi rusak barat sebesar 1.4%. Abstract— Lhokseumawe State Polytechnic is a vocational education institution that has a large number of assets. Currently, asset management at the Lhokseumawe State Polytechnic has been carried out using the State Asset Management Information System (SIMAN) application. However, the management of BMN using SIMAN is not yet fully easy to use for inventory and monitoring purposes. This is due to the lack of information on related assets which still cannot be tracked instantly using the SIMAN application. These problems can cause confusion in the data recorded in the system with the availability of items in the field. To overcome these problems, a supporting application is needed for the Lhokseumawe State Polytechnic to manage its own assets which continue to increase. With the Asset Management Information System using this qr-code, it can make it easier for officers to find information about assets as a whole just by scanning the QR code affixed to each asset using an Android-based cellphone. In addition, the system also classifies goods data based on the category, condition and location of the asset which is displayed in the form of a mapping. The results showed that the item were in good condition by 95.5%, lightly damaged by 3.1% and in heavily damaged condition by 1.4%.

Penggunaan SMS Gateway pada Sistem Informasi Pengasuhan dan Pengajaran Pesantren Berbasis Web Zulfan Khairil Simbolon; Nurul Husna; Huzaeni Huzaeni
VOCATECH: Vocational Education and Technology Journal Vol 4, No 2 (2023): April
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Aceh Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38038/vocatech.v4i2.145

AbstractNowadays information systems are widely chosen as media to help human activities in a way that is more efficient both in energy and in time. The registry of modern boarding schools Tgk. Chiek Oemar Diyan, where the application for the nurturing and education section of boarding schools is still done manually which often caused the error, also constraints for the parents to know student's progress during the school time. The purpose of the information system for tgk. Chiek Oemar Diyan Islamic Boarding School is to help facilitate the nurturing and teaching section to manage the students data so as to reduce the the possibility of error or likelihood of confusion. the system is also equipped with a gateway text or well known as SMS Gateway using SMS Gateway Me and EnvayaSMS as an intermediary communication of the boarding schools and the parents to answer the insecurities of the parents related to the students. The SMS Gateway feature is chosen to reach all circles of parents, this feature will provide information regarding violations and permits that is carried out by the students, the parents can also convey the necessary complaints. The The nurturing and teaching information system using this web-based gateway text resulting information system that helped alleviate the performance of the present day of the nurturing and teaching section of modern boarding schools Tgk. Chiek Oemar Diyan and was also a means of communicating with the parents. Key Words Information system, SMS Gateway, data collection, Communication. AbstrakSistem informasi banyak dipilih sebagai media untuk membantu kegiatan manusia agar lebih efisien dari segi tenaga waktu. Selama ini pendataan pada Pesantren Modern Tgk. Chiek Oemar Diyan untuk bagian pengasuhan dan bagian pengajaran masih dilakukan secara manual sehingga menimbulkan kekeliruan, juga kendala bagi wali santri untuk mengetahui perkembangan santri selama dipesantren. Tujuan Sistem Informasi untuk Pesantren Modern Tgk Tgk. Chiek Oemar Diyan adalah membantu memudahkan pihak pengasuhan dan pengajaran dalam mengelola data santri sehingga mengurangi kemungkinan kekeliruan, sistem ini dilengkapi dengan fitur SMS Gateway menggunakan SMS Gateway Me dan EnvayaSMS sebagai perantara komunikasi pihak pesantren dan wali santri untuk menjawab kegelisahan wali santri selama santri dipesantren. SMS Gateway dipilih agar bisa menjangkau semua kalangan wali santri, fitur ini akan memberikan informasi terkait pelanggaran dan perizinan yang dilakukan, wali santri dapat melakukan pengecekan terhadap jadwal libur juga menyampaikan keluhan yang diperlukan. Sistem Informasi Pengasuhan dan Pengajaran menggunakan SMS Gateway berbasis Web ini memberikan hasil akhir berupa sistem informasi yang membantu meringankan kinerja bagian Pengasuhan dan Pengajaran Pesantren Modern Tgk. Chiek.Oemar Diyan juga sebagai sarana komunikasi pihak pesantren dengan wali santri. Kata Kunci Sistem Informasi, SMS Gateway, pendataan, komunikasi.

Rancang Bangun Biodiversity Informatics dalam Analisa Sebaran Makhluk Hidup Berbasis Android dan GIS Rizaldo Setiawan; Huzaeni Huzaeni; Muhammad Arhami
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering (J-AISE) Vol 3, No 2 (2023)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v3i2.4590

Indonesia, yang sering disebut sebagai "mega biodiversity country," menjadi rumah bagi lebih dari 17.000 spesies tumbuhan dan satwa liar yang mencakup ribuan jenis burung, reptil, amfibia, dan ikan. Kawasan hutan Aceh yang luas mencakup beragam ekosistem, dari hutan hingga lautan. Namun, pengelolaan data ekologi di wilayah ini menjadi suatu tantangan kompleks. Untuk mengatasi tantangan ini, pendekatan bio-informatika digunakan untuk mengelola data ekologi yang kompleks sehingga dapat dipahami oleh masyarakat umum. penelitian ini menggabungkan data ekologi sebagai sumber informasi utama dan data spasial sebagai dasar pemetaan spesies. Data ini kemudian diolah untuk menghasilkan analisis dalam bentuk grafik dan laporan yang berguna bagi peneliti dalam menjaga stabilitas ekosistem. Pendekatan bio-informatika ini tidak hanya membantu dalam mengumpulkan dan mengelola data ekologi, tetapi juga meningkatkan pemahaman kita tentang keanekaragaman hayati yang luar biasa di Aceh.Penelitian ini memiliki dampak besar dalam menjaga keberlanjutan lingkungan Aceh, membantu dalam pelestarian spesies yang terancam punah, dan memberikan dukungan penting bagi penelitian dan pemantauan ekologi di wilayah ini. Hasilnya dapat menjadi landasan penting dalam menjaga ekosistem Aceh tetap stabil dan berfungsi sebagai sumber informasi yang berharga bagi para peneliti dan masyarakat umum.Kata kunci - Keakenaragaman hayati, Aceh, bio-informaticsAbstractIndonesia, often referred to as a "mega biodiversity country," is home to more than 17,000 species of plants and wildlife, including thousands of birds, reptiles, amphibians and fish. Aceh's vast forested areas encompass a diverse range of ecosystems, from forests to oceans. However, managing ecological data in this region is a complex challenge. To overcome this challenge, bio-informatics approaches have been used to manage complex ecological data so that it can be understood by the general public. This research combines ecological data as the main source of information and spatial data as the basis for species mapping. This data is then processed to produce analysis in the form of graphs and reports that are useful for researchers in maintaining ecosystem stability. This bio-informatics approach not only helps in collecting and managing ecological data, but also enhances our understanding of Aceh's extraordinary biodiversity. This research has a major impact in maintaining Aceh's environmental sustainability, assisting in the preservation of endangered species, and providing important support for ecological research and monitoring in the region. The results can serve as an important foundation in keeping Aceh's ecosystems stable and serve as a valuable source of information for researchers and the general public.Keyword - Biodiversity, Aceh, bio-informatics

Klasifikasi Tumor Payudara Pada Citra Ultrasonografi Menggunakan Multi-fitur Tekstur dan Support Vector Machine Rahmad Hidayat; Huzaeni; Mahdi; M. Khadafi; Muhammad Davi
Jurnal Serambi Engineering Vol. 9 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Breast cancer is a prevalent type of cancer affecting women worldwide. Additionally, Globocan reported nearly 400,000 new cancer cases in Indonesia in 2020, with 16% being breast cancer. The Ministry of Health has prioritised breast cancer treatment due to the high number of cases. Early detection is a crucial factor in increasing patient life expectancy. Stage 1 breast cancer, for instance, has a 5-year life expectancy of 100%. Breast ultrasound or mammary ultrasound is a commonly used method to detect various breast problems, including cysts and tumors. It is a relatively easy procedure, and the necessary equipment is generally available at Health Facility 1. Texture features are extracted from breast ultrasound images using Gabor and Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) techniques. The resulting feature vector is then selected and its dimensions reduced to simplify the computing process. This vector is then used to train an SVM classifier to distinguish between benign and malignant cases. The accuracy of the classifier is 0.67 (training) and 0.66 (validation). Meanwhile, the loss obtained during training was 0.77 and during validation was 0.84. Further improvement is required for the accuracy of the model to be applicable.

Sistem Penilaian Mahasiswa Terhadap Fasilitas Kampus Politeknik Negeri Lhokseumawe Menggunakan Natural Language Processing Muhammad Icshan; Huzaeni Huzaeni; Amirullah Amirullah
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 4, No 1 (2024)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v4i1.5404

Fasilitas, sebagai elemen pendukung dalam pelaksanaan tugas dan kegiatan, mendefinisikan sarana serta prasarana yang esensial untuk menunjang aktivitas suatu institusi. Studi ini dilakukan di Politeknik Negeri Lhokseumawe (PNL), di mana mahasiswa partisipan diminta untuk mengevaluasi fasilitas kampus melalui kuesioner Google. Kuesioner ini menyajikan 15 pertanyaan yang dapat diakses melalui tautan formulir kuesioner, mencakup aspek-aspek seperti ruang kelas, laboratorium, perabot belajar, peralatan pengajaran, dan layanan perpustakaan hingga teknologi e-learning. Saat ini, belum ada metode formal untuk mengklasifikasikan pandangan mahasiswa terhadap fasilitas kampus. Oleh karena itu, diperkenalkan metode klasifikasi sentimen dengan menggunakan Natural Language Processing (NLP) untuk membersihkan dan mengolah data teks. Setelah itu, data tersebut dimasukkan ke dalam model klasifikasi menggunakan Multi-layer Perceptron, yang mampu memberikan prediksi akurasi sebesar 80% berdasarkan 78 responden yang berpartisipasi dalam penelitian ini. Skenario eksperimen melibatkan 1023 data latih dan 105 data uji, termasuk ekstraksi fitur opini, menunjukkan bahwa model klasifikasi ini efektif dalam mengelola data berukuran besar dan kompleks. Abstract Facilities, as a supporting element in the implementation of tasks and activities, define the facilities and infrastructure that are essential to support the activities of an institution. This study was conducted at Politeknik Negeri Lhokseumawe (PNL), where participating students were asked to evaluate campus facilities through a Google questionnaire. The questionnaire presents 15 questions that can be accessed through the questionnaire form link, covering aspects such as classrooms, laboratories, learning furniture, teaching equipment, and library services to e-learning technology. Currently, there is no formal method to classify students' views on campus facilities. Therefore, a sentiment classification method is introduced by using Natural Language Processing (NLP) to clean and process the text data. Afterwards, the data was fed into a classification model using Multi-layer Perceptron, which was able to provide a prediction accuracy of 80% based on 78 respondents who participated in the study. Experimental scenarios involving 1023 training data and 105 test data, including opinion feature extraction, show that this classification model is effective in managing large and complex data.

Diagnosa Kesehatan Mental Pecandu Game Online Menggunakan Metode Forward Chaining Mahdi Mahdi; Muhammad Rizka; Reynold Herwinsyah; Huzaeni Huzaeni; Mursyidah Mursyidah
Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia, dan Jaringan Vol 11, No 1 (2026): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v11i1.8190

Perkembangan teknologi informasi terus meningkat, popularitas game online yang terus berkembang, maka semakin mudah dalam mengakses game online dan menyebabkan lonjakan pemain game online di Indonesia. Ada banyak penyedia game online, baik yang di akses free maupun yang diakses secara berbayar. Apabila dimainkan secara berlebihan maka akan menjadi kecanduan. Sehingga dapat mempengaruhi kesehatan fisik, mental, dan sosial pada pemainnya. Kesehatan mental adalah kondisi emosional, psikologis, dan sosial yang memungkinkan seseorang untuk mengelola stres, membangun hubungan positif, dan membuat keputusan yang baik dalam kehidupan. Kesehatan mental mencakup berbagai aspek, termasuk cara berpikir, merasakan, dan berperilaku, yang sangat penting karena memengaruhi interaksi individu dengan lingkungan, kemampuan menghadapi tantangan, serta kontribusi dalam masyarakat. Dalam konteks ini, sistem pakar dapat berperan penting dalam mendiagnosa gangguan kesehatan mental yang semakin umum di masyarakat. Ada 13 jenis ganguan mental: Gangguan Kecemasan, Gangguan Mood, Skizofernia,Gangguan Psikotik, Gangguan Makan, Obsessive-Compulsive Disorder (Ocd), Gangguan Kepribadian, Sindrom Tourette, Psikomastis, Factitious Disorder, Disosiatif, Post Traumatic Stress Disorder (PTSD ), Depresi, Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD. Aplikasi ini, diharapkan dapat membantu masyarakat dalam mendeteksi gangguan kesehatan mental pengguna game online, sehingga intervensi yang tepat dapat dilakukan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi pada perkembangan sistem pakar

Desain Sistem Analisis Tingkat Kepuasan Terhadap Proses Belajar Mengajar Jurusan TIK PNL Rahmat Fazrian; Huzaeni Huzaeni; Azhar Azhar
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 7, No 1 (2024): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v7i1.7439

Jurusan TIK Politeknik Negeri Lhokseumawe merupakan program tinggi vokasi dengan mempelajari berbagai bidang keilmuwan teknologi dan komputer terkait dengan pembuatan dan pengembangan berbagai teknologi perangkat lunak. Sebagai unit Pendidikan vokasi yang mayoritas proses belajar mengajar yang diterapkan adalah 30% teori dan 70% merupakan praktik.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan mahasiswa dalam proses belajar mengajar jurusan Teknologi Informasi dan Komputer PNL menggunakan metode Naive Bayes berbasis web. Metode ini digunakan untuk mengumpulkan, mengelola, dan menganalisis data dari mahasiswa untuk mengevaluasi sejauh mana kualitas pengajaran dan pembelajaran yang disediakan oleh jurusan.Penelitian ini melibatkan pengembangan sistem berbasis web yang memungkinkan mahasiswa untuk memberikan umpan balik dan penilaian terhadap berbagai aspek pengajaran, seperti kualitas materi, interaksi dosen-mahasiswa, dan ketersediaan sumber daya. Data umpan balik yang diperoleh digunakan sebagai masukan untuk algoritma Naive Bayes, yang menghasilkan analisis tingkat kepuasan mahasiswa. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang berharga bagi jurusan TIK PNL untuk meningkatkan kualitas pengajaran mereka dan meningkatkan kepuasan mahasiswa.Metode Naive Bayes dipilih karena kemampuannya dalam mengolah data berbasis teks dan menghasilkan prediksi berdasarkan informasi yang ada. Dengan pendekatan ini, penelitian ini berupaya memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang pandangan mahasiswa terhadap pengalaman belajar mereka, dan dengan demikian, membantu jurusan untuk terus memperbaiki proses pembelajaran mereka.

Application of K-Means and Web-Based GIS For Poverty Mapping In The Aceh Region Irwansyah Irwansyah; Mulyadi Mulyadi; Huzaeni Huzaeni
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 9, No 1 (2026): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v9i1.8707

Poverty is a serious problem facing Indonesia, especially in developing regions such as Aceh, and can hinder national progress. Poverty involves various aspects, such as economic conditions, housing, and individual social capabilities. The variability of poverty data between regions is influenced by various factors, including social assistance, income, and other social factors. Therefore, solutions are needed to better manage and understand poverty data in Aceh. Two approaches that can be taken to overcome this challenge are the k-means clustering method and geographic information systems (GIS). The k-means clustering method is a statistical tool that allows researchers to group regions based on poverty levels, helping to identify relevant patterns. Meanwhile, GIS is used to analyse and visualise poverty data in the form of maps, facilitating understanding of poverty distribution patterns in Aceh. The development of a web-based geographic information system can also facilitate public and government access to poverty data in Aceh, increasing transparency and participation in addressing poverty issues. The results of this system will produce three groups of regions, namely non-poor, poor and very poor. Furthermore, this system has an accuracy of 93% similarity with the results conducted by BPS Lhokseumawe and Alu O Village.

Design And Development of A Monitoring And Prediction System For Sari Roti Returns In Aceh Utara Using The Single Exponential Smoothing Method Farhan Kamil; Huzaeni Huzaeni; Amirullah Amirullah
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 9, No 1 (2026): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v9i1.8758

This research focuses on inventory management of Sari Roti branded bread products in North Aceh, Indonesia, which faces financial loss problems due to unexpected product returns. Currently, return calculations are done manually, but this method is still inadequate. This study aims to develop a bread inventory prediction system using the single exponential smoothing method. In this context, Sari Roti is a leading bread manufacturer with various types of bread products. The main problem is the difficulty in estimating the quantity of bread that will be returned by stores in the region. To improve inventory estimation accuracy, this research introduces a prediction and monitoring system that enables stores to track the amount of bread stock to be supplied and the quantity of returns by salespeople each week. The method used is Single Exponential Smoothing, which seeks to improve upon the previous method that had a high error rate. This research is expected to help sales personnel and Sari Roti distributors in North Aceh predict bread return quantities more accurately, with the goal of reducing financial losses due to unexpected returns. The use of the Single Exponential Smoothing method to predict returns and drops for the 10 most common Sari Roti products from each store in North Aceh with an alpha value of 0.3 is quite good, because the prediction results obtained using Mean Absolute Deviation (MAD) error evaluation yielded an average error value below 10%, while the prediction results obtained using Mean Absolute Percentage Error (MAPE) evaluation are not yet satisfactory, because the average error value obtained is below 40%.

Title

Found 10 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 10 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 10 Documents
Search