Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

SISTEM NOTIFIKASI PROSES PRODUKSI KAOS SABLON KEPADA KONSUMEN MENGGUNAKAN WHATSAPP GATEWAY Achmad Ridwan; Soma Setiawan P.N; Fida Maisa Hana
JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI Vol 4, No 2 (2023): JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/bidisfo.v4i2.2331

Abstract

Usaha pembuatan kaos dengan desain sesuai permintaan konsumen semakin menjamur saat ini, bahkan menjadi kebutuhan dikalangan instansi dan komunitas yang digunakan sebagai syarat sebuah acara. Semakin banyaknya permintaan pembuatan sablon membuat pelaku usaha sablon kewalahan dalam memproses pesanan. Proses pembuatan sablon menjadi kendala karena membutuhkan waktu yang lama dan melewati beberapa tahapan proses pembuatan. Konsumen terkadang menjadi tidak sabar dan seringkali bertanya sampai dimana proses pembuatan sablon. Dengan adanya pemberitahuan proses produksi sablon diharapkan dapat mengurangi seringnya konsumen bertanya. Whatsapp gateway digunakan sebagai sarana dalam menyampaikan pemberitahuan tahapan proses produksi sampai dengan selesai. Pengguna smartphone juga sudah tidak asing dengan whatsapp dan banyak yang menggunakannya. Notifikasi proses  produksi bagi konsumen pada usaha sablon menggunakan whatsapp gateway diharapkan memudahkan konsumen untuk mendapatkan informasi pembuatan sablon dan meringankan beban kerja customer service pelaku usaha sablon.Kata Kunci: Whatsapp Gateway, Notifikasi Proses Produksi, Industri Sablon
DETEKSI DINI ASD(AUTISM SPECTRUM DISORDER) MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING Taftazani Ghazi Pratama; Achmad Ridwan; Agung Prihandono
JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA Vol 4, No 2 (2023): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/jikoma.v4i2.1998

Abstract

Deteksi dini ASD pada seorang balita sangat membantu orang tua untuk mengetahui kembang tumbuh anak. Pada penelitian ini bertujuan untuk  deteksi dini ASD  menggunakan Naive Bayes dan KNN yang diterapkan pada dataset Autism screening data for toddlers.  Penelitian ini dilakukan melalui tahapan pra pengolahan, pembagian data training 80% dan testing 20%, pembuatan model, dan evaluasi dari model yang dibuat.  Hasil evaluasi model yang dibuat  menunjukkan bahwa KNN memperoleh nilai akurasi, sensitivitas, dan spesifisitas lebih tinggi daripada Naive Bayes. KNN memperoleh nilai akurasi sebesar  95,73%, sensitivitas sebesar 93,84%, dan  spesifisitas100%. Hal ini mengindikasikan bahwa KNN dapat membantu dalam deteksi dini pada seorang balita dengan kinerja yang baik.