Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.431
P-Index
This Author published in this journals
All Journal STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer The Indonesian Journal of Computer Science TECHNOMEDIA : Informatics and Computer Science
Nulngafan
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : TECHNOMEDIA : Informatics and Computer Science

 1 
SISTEM INFORMASI JASA PENGIRIMAN BARANG BERBASIS WEBSITE DI KABUPATEN WONOSOBO Khafik Rozak; Muslim Hidayat; Asnawi, Muhamad Fuat; Nur Hasanah; Nulngafan
Tekompedia : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 1 No 2 (2024): Juli
Publisher : CV Nature Creative Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58641/technomedia.v1i2.101

Abstract

Small and Medium Enterprises (SMEs) in the villages of Wonosobo are the backbone of the local economy, but they face significant challenges such as market accessibility, infrastructure, and limited human resources. One of the main obstacles is the difficulty in shipping goods, with reliance on local motorcycle taxis that are not always available and have limited capacity, leading to increased costs and delays. This challenge is globally relevant with the rise of electronic commerce and the demand for fast delivery. Understanding the local difficulties in shipping goods is key to designing the right solutions. The author proposes developing a web-based shipping information system in Wonosobo Regency, utilizing Village-Owned Enterprises (BUMDes) in each village as agents. Data collection methods include observation, interviews, and literature study. The development method used is the Waterfall method, with alpha and beta testing to ensure system reliability and usability before market launch. This system aims to enhance the efficiency and effectiveness of goods delivery through digitalization.
SISTEM DETEKSI DAN KLASIFIKASI PENYAKIT TANAMAN PADI BERDASARKAN DAUN MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DENGAN ARSITEKTUR ResNet-50 Zulian Firmansyah; Dian Asmarajati; Muslim Hidayat; Nur Hasanah; Muhammad Alif Muwafiq Baihaqy; Nulngafan; Saifu Rohman
Tekompedia : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 2 No 2 (2025): Juli
Publisher : CV Nature Creative Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58641/technomedia.v2i2.150

Abstract

Diagnosa penyakit padi secara konvensional dinilai bergantung pada pengamatan manual yang lambat dan kurang akurat maka diperlukan solusi yang lebih efisien dan objektif dengan pemanfaatan kecerdasan buatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi penyakit tanaman padi menggunakan bagian dari kecerdasan buatan yaitu metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur ResNet-50. Sistem dirancang untuk mendeteksi enam penyakit padi berdasarkan citra daun yaitu Blast, Bacterial Blight, Brown Spot, Tungro, False Smut dan Cercospora. Dataset berasal dari kombinasi data publik (kaggle.com) dan citra lapangan yang diambil langsung di daerah Kabupaten Wonosobo. Model dikembangkan dan di modifikasi dengan penambahan GlobalAveragePooling, Dense layer dengan aktivasi ReLU dan regularisasi L2, serta Dropout untuk mengurangi overfitting. Lapisan output menggunakan softmax untuk klasifikasi multi kelas. Evaluasi model menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Model dapat menunjukkan akurasi pengujian yang tinggi sebesar 79.52% dan performa efektif dengan akurasi 92% pada Classification Report. Hasil deteksi langsung ditampilkan pada sistem berbasis web berupa skala probabilitas penyakit yang terdeteksi.
SISTEM INFORMASI JASA SOL DAN PENJUALAN SEPATU SECARA ONLINE Alfina Musfiroh; Nur Hasanah; Nulngafan
Tekompedia : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 1 No 1 (2024): Januari
Publisher : CV Nature Creative Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58641/technomedia.v1i1.71

Abstract

A shoe sole business is a business that provides shoe repair services such as damaged or loose shoe soles. Even though there are many online buying and selling sctivities using various marketplace platforms, the information system for sole and shoe sales services in Sindupaten Village does not yet use an online system. This makes it difficult for customers to get information on the correct place or location for shoe sole service and buying and selling activities need to use digital methods so that they can be accessed online. Based on these problems, an Online Shoe and Sole Services Information System was created.with data collection methods using observation, interview, and documentation techniques. The system development method uses the waterfall method. This system can make it easier for customers to search for information on sole service and buy shoe products because it is done online and makes it easier for sellers to carry out buying anda selling activities online.
SISTEM PENJADWALAN MATA PELAJARAN DI MA NURUL ISLAM SAMPANG KABUPATEN CILACAP MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA Muhammad Abror; Dian Asmarajati; Nulngafan; Nur Hasanah; Sukowiyono
Tekompedia : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 2 No 1 (2025): Januari
Publisher : CV Nature Creative Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58641/technomedia.v2i1.126

Abstract

Penjadwalan merupakan aspek penting dalam berbagai instansi dan organisasi baik milik pemerintah maupun milik swasta. Dalam instansi pendidikan, seperti sekolah penjadwalan biasanya diterapkan pada mata pelajaran. Penjadwalan mata pelajaran seringkali kompleks karena harus memperhatikan berbagai batasan seperti preferensi waktu guru, kombinasi mata pelajaran terutama pada mata pelajaran dengan tingkat kesulitan tinggi supaya tidak dijadwalkan dalam satu hari, dan batasan lainnya. Metode algoritma genetika dapat diterapkan untuk membuat jadwal mata pelajaran yang efektif dengan batasan yang ada. Pembuatan tugas akhir ini bertujuan untuk membuat suatu jadwal mata pelajaran yang efektif dan efisien dengan menggunakan algoritma genetika. Berdasarkan hasil uji coba sistem, diketahui bahwa dengan menggunakan metode algoritma genetika diperolah hasil berupa jadwal mata pelajaran yang optimal atau sesuai dengan batasan yang ada.
Co-Authors Ahmad Sahab Alfina Musfiroh Asnawi, Muhamad Fuat dian asmarajati Eva Fatayatul Mufidah HERMAWAN Hidayatus Sibyan Irgi Sena Fajar Lukerti Irnawati Irnawati Khafik Rozak Muhammad Abror Muhammad Alif Muwafiq Baihaqy Muslim Hidayat Nahar Mardiyantoro NUR HASANAH pawiliyah Saifu Rohman Sukowiyono Zulian Firmansyah