Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

PENERAPAN E-COMMERCE DENGAN METODE CRM BERBASIS WEBSITE PADA TOKO BATAVIA COLLECTION Mulyadi, Iriene Putri; Yaasin, Muhammad; Rahman, Fadil Aulia; Rifaldi, Dianda; Ramadhan, Fauzan Purma; Saputra, Vanji
Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak dan Sistem Informasi Vol. 6 No. 1 (2026)
Publisher : Department of Information System Muhammadiyah University of Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/seis.v6i1.9736

Abstract

Website-based e-commerce is a crucial strategy for increasing transaction efficiency and fostering stronger relationships with customers, especially in the fashion sector. Among the fashion brands, Batavia Collection uses digital systems with Customer Relationship Management (CRM) integration to make it easier for customers to access product information, conduct online transactions, and communicate wirelessly with customers. The waterfall method is used to build the system, covering the phases of requirement analysis, system design, implementation, and pengujian. CRM integration is useful for managing customer data, supporting sales activities, and expanding personal services. According to the study's findings, operational efficiency has increased, customer satisfaction, and the potential for more extensive market expansion. This system also aids in more systematic promotion and pelaporan processes. The implementation of CRM-based e-commerce can increase Batavia Collection's sales and service quality.
Pendampingan Pembelajaran Anak Usia Dini Berbasis Participatory Action Research (PAR) di TK Kemiri 03 Karanganyar Tristanti, Novi; Fanani, Galih Pramuja Inngam; Rifaldi, Dianda
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (PEMAS) Vol. 3 No. 1 (2025): November 2025
Publisher : Yayasan Ran Edu Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63866/pemas.v3i1.123

Abstract

Peningkatan kualitas pembelajaran anak usia dini masih menjadi tantangan, khususnya pada aspek keterlibatan anak dan kompetensi pedagogik pendidik. Kegiatan pengabdian ini menerapkan pendekatan Participatory Action Research (PAR) melalui pendampingan terhadap 45 anak usia 4–6 tahun dan empat pendidik di TK mitra selama enam sesi. Program dirancang secara partisipatif dan berpusat pada anak dengan menerapkan metode learning by playing, storytelling, dan activity-based learning menggunakan media edukatif sederhana. Data dikumpulkan melalui observasi, dokumentasi, dan wawancara, kemudian dianalisis secara deskriptif kualitatif. Hasil kegiatan menunjukkan perubahan positif pada keterlibatan anak dalam pembelajaran, kemampuan mengikuti instruksi, fokus perhatian, interaksi sosial, serta perkembangan awal aspek sosial-emosional dan kognitif. Selain itu, pendidik menunjukkan peningkatan kemampuan dalam merancang pembelajaran variatif dan memanfaatkan media sederhana secara efektif. Pendampingan berbasis PAR terbukti mendukung perbaikan praktik pembelajaran yang lebih kontekstual dan berkelanjutan di pendidikan anak usia dini.
Teknik Preprocessing Pada Text Mining Menggunakan Data Tweet “Mental Health” Dianda Rifaldi; Abdul Fadlil; Herman
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v3i2.131

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara di kategorikan pengguna media sosial twitter terbanyak yaitu mencapai 18,45 pada periode januari tahun 2022 juta pengguna sehingga data pada twitter dapat digunakan dalam melakukan bebagai penelitian. Data penelitian ini menggunakan data media sosial twitter yang diambil dengan metode crawling dan mendapatkan data sebanyak 9739 yang diambil dari tanggal 19 oktober 2022 sampai 4 desember 2022 dengan menggunakan keyword “mental health”. Data hasil crawling masih berbentuk mentah dan tidak terstruktur, sehingga perlu dilakukan preprocessing agar data dapat di proses ke tahap selanjutnya dan menghasilkan data yang dapat diolah menggunakan tools pengolah data. Tujuan penelitian ini adalah melakukan preprocessing pada data yang sudah diperoleh melalui twitter. Pengolahan data menggunakan model machine learning diperlukan tahap persiapan data yaitu dengan melakukan preprocessing agar data yang digunakan dapat diolah dengan baik. hasil penelitian ini adalah data yang melewati tahap preprocessing telah berbentuk kata dasar dan siap diolah untuk melakukan penelitian terkait mental health. Beberapa tahapan yang dilakukan pada preprocessing yaitu perubahan bentuk kata dasar, menghapus kata yang tidak penting, menghapus imbuhan, dan konjungsi dari dokumen tweet. Selanjutnya data yang telah melewati tahap preprocessing siap untuk dilakukan pembuatan model analisis sentimen yang berguna dalam pengambilan keputusan terhadap permasalahan tersebut.