Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.564
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi Masyarakat: Jurnal Pengabdian Cahaya Pengabdian Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (PEMAS)
Tristanti, Novi
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Pelatihan Penggunaan Google Apps untuk Pengajaran bagi Para Guru SMPN 43 Bandar Lampung Irhash Ainur Rafiq; Novi Tristanti; Nur Makkie Perdana Kusuma; Asep Setyaji; Muhammad Kunta Biddinika; Sunardi Sunardi
Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Vol 2 No 3 (2022): JPMI - Juni 2022
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpmi.607

Abstract

SMPN 43 Kota Bandar Lampung tidak luput dari penyelenggaraan pembelajaran secara daring akibat adanya pandemi Covid-19. Program pelatihan optimalisasi Google Apps ini diharapkan dapat mendukung proses belajar mengajar agar bisa berjalan efektif dan optimal. Tujuan pengabdian ini adalah untuk mengenalkan Google Apps (Forms, Docs, Sheets, Slides), Google Meet dan Google Classroom kepada para guru SMPN 43 Kota Bandar Lampung sehingga bisa proses belajar mengajar menjadi lebih optimal. Peserta pelatihan adalah 19 guru SMP Negeri 43 Bandar Lampung dengan berbagai background pendidikan. Pelatihan dilaksanakan secara daring melalui Google Meet. Survei dilakukan kepada peserta untuk mendapatkan kondisi sebelum dan setelah pelatihan. Evaluasi terhadap peserta dilakukan berdasarkan respon peserta terhadap pertanyaan dalam angket sebelum dan sesudah pelatihan. Hasil menunjukkan bahwa 100% guru merasa terbantu dengan adanya pelatihan ini. Tingkat keberhasilan sebesar 100% terlihat pada pengetahuan guru tentang Google Apps yang meliputi Google Form, Google Meet, Google Classroom, Google Docs, Google Sheet, dan Google Slide bertambah setelah mengikuti pelatihan.
The Application of The Manhattan Method to Human Face Recognition Sunardi; Abdul Fadlil; Novi Tristanti
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 6 No 6 (2022): Desember 2022
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v6i6.4265

Abstract

In face recognition, the input image used will be converted into a simple image, which will then be analyzed. The analysis was carried out by calculating the distance of data similarity. In the process of measuring data similarity distances, they often experience problems implementing complex algorithm formulas. This research will solve this problem by implementing the Manhattan method as a method of measuring data similarity distances. In this study, it is hoped that the Manhattan method can be used properly in the process of matching test images and training images by calculating the proximity distance between the two variables. The distance sought is the shortest distance; the smaller the distance obtained, the higher the level of data compatibility. The image used in this study was converted into grayscale to facilitate the facial recognition process by thresholding, namely the process of converting a grayscale image into a binary image. The binary image of the test data is compared with the binary image of the training data. The image used in this study is in the Joint Photographic Experts Group (JPEG) format. Testing was carried out with 20 respondents, with each having two training images and two test images. The research was conducted by conducting experiments as many as 20 times. Facial recognition research using the Manhattan method obtains an accuracy of 70%. The image lighting used as the dataset influenced the accuracy results obtained in this study. Based on the results of this study, it can be concluded that the Manhattan method is not good for use in facial recognition research with poor lighting.
Penerapan Metode Euclidean pada Pengenalan Wajah Siswa Taman Kanak-Kanak Novi Tristanti; Sunardi Sunardi; Abdul Fadlil
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 10 No 1 (2023): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v10i1.3159

Abstract

Pengenalan wajah merupakan tugas yang mudah bagi manusia. Seseorang dapat mengenali, mengingat, dan membedakan wajah orang hanya dengan ekpresi yang dilihat. Sedangkan pada komputer, mengenali wajah membutuhkan proses khusus seperti mengubah citra menjadi keabuan atau grayscale, lalu mengubah citra grayscale menjadi citra biner dan menghitung jarak kedua citra training dan citra testing. Citra input yang digunakan pada penelitian ini diubah kedalam bentuk grayscale untuk mempermudah langkah selanjutnya yaitu tresholding, yang merupakan proses pengubahan citra grayscale kedalam citra biner. Citra biner dari data uji yang diperoleh dari proses tresholding akan dibandingkan dengan citra biner dari data latih dengan menggunakan metode Euclidean. Penelitiam ini menggunakan metode Euclidean sebagai metode untuk menganalisis dan memecahkan masalah. Metode ini merupakan perhitungan untuk pencarian kedekatan nilai jarak dari dua variabel. Pengujian ini dilakukan dengan data training menggunakan 10 respoden dengan masing-masing 2 citra. Data uji menggunakan 10 responden dengan masing-masing 2 citra. Penelitian pengenalan wajah menggunakan Euclidean mendapatkan hasil akurasi sebesar 100%. Penentuan kecocokan citra dilihat berdasarkan hasil dari nilai terkecil dari citra yang diujikan terhadap data training. Nilai-nilai tersebut didapatkan berdasarkan kriteria yang digunakan pada penelitian ini yaitu tresholding. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa metode Euclidean layak untuk digunakan pada penelitian pengenalan wajah.
PELATIHAN PENGENALAN HURUF DAN ANGKA MENGGUNAKAN APLIKASI QREATIF Latifah, Rizka; Setiani, Hani; Tristanti, Novi
Masyarakat: Jurnal Pengabdian Vol. 2 No. 1 (2025)
Publisher : Yayasan Pendidikan Dan Pengembangan Harapan Ananda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58740/m-jp.v2i1.352

Abstract

Salah satu tantangan umum dalam pendidikan anak usia dini adalah kurangnya penguasaan anak terhadap pengenalan huruf dan angka. Masalah kurangnya pengenalan huruf dan angka pada anak usia dini dapat diatasi dengan memanfaatkan teknologi digital. Adapun tujuan utama pengabdian masyarakat ini adalah untuk mengenalkan huruf dan angka pada anak usia dini menggunakan aplikasi Qreatif “Calistung”. Aplikasi Qreatif “Calistung” hadir sebagai solusi inovatif yang menawarkan pengalaman belajar yang interaktif dan menyenangkan. Melalui aplikasi ini, anak-anak dapat dengan mudah mengenal huruf dan angka, sehingga mampu mempersiapkan mereka untuk tahap pendidikan selanjutnya. Pengabdian ini dilakukan dengan metode pelatihan dan ceramah. Pelaksaan pelatihan dibagi menjadi 3 tahapan yaitu: pengenalan huruf, pengenalan angka, dan evaluasi. Berdasarkan hasil pengabdian yang dilakukan di TK Kemiri 03 Kebakramat, aplikasi Qreatif “Calistung” mendapatkan feedback positif dan mampu meningkatkan kemampuan mengenal huruf dan angka peserta didik.
Analisis dan Pengujian Kerentanan Website Menggunakan OWASP ZAP Pramuja Inngam Fanani, Galih; Muhammad Amirul Mu’min; Tristanti, Novi
Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1 (2025): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA)
Publisher : Universitas Aisyiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30787/restia.v3i1.1886

Abstract

Penggunaan internet sedang meningkat, dengan situs web seperti mesin pencari, e-commerce, media sosial, dan portal berita yang sering diakses. Namun, situs web ini sering memiliki celah keamanan yang dapat dieksploitasi untuk ancaman siber. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan ketahanan web terhadap serangan siber dan memastikan pengalaman pengguna yang lebih aman, lebih andal dan data pengguna terlindungi. OWASP ZAP adalah alat keamanan yang banyak digunakan yang membantu organisasi mengidentifikasi dan mengatasi kerentanan dalam aplikasi web. Alat ini menawarkan fitur seperti pemindaian otomatis, kemampuan pengujian manual, dan fungsionalitas pelaporan yang komprehensif. Analisis kerentanan berbasis OWASP ZAP membantu mengidentifikasi tingkat keamanan aplikasi web melalui metode pemindaian pasif dan aktif, mendeteksi celah keamanan seperti injeksi SQL, skrip lintas situs, dan konfigurasi yang tidak aman. Temuan kerentanan seperti A01, A03, A04, A05, A06, A08, dan A09 yang mencakup ancaman seperti Cross-Site Scripting (XSS), Clickjacking, dan Man-in-the-Middle menyoroti pentingnya penerapan langkah-langkah mitigasi untuk melindungi keamanan situs web. Penerapan solusi seperti konfigurasi header keamanan (CSP, HSTS, dan X-Frame Options) serta perlindungan terhadap data sensitif sangat penting untuk mencegah eksploitasi. Sehingga dalam pencegahannya diperlukan penerapan protokol enkripsi, pembaruan perangkat lunak secara berkala, pelaksanaan penilaian kerentanan, dan pelatihan karyawan tentang praktik terbaik keamanan siber  
Cerdas Digital dengan Artificial Intelligence: Solusi Teknologi untuk Pelayanan dan Keamanan Publik Tristanti, Novi; Fanani, Galih Pramuja Inngam; Romadloni, Nova Tri; Efendi, Burhan; Setiani, Hani
Cahaya Pengabdian Vol. 2 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Apik Cahaya Ilmu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61971/cp.v2i1.207

Abstract

Artificial intelligence (AI)-based digital technology presents both opportunities and challenges for village security officers, particularly Village Supervisory Non-Commissioned Officers (Bhabinkamtibmas), in addressing the spread of hoaxes and meeting the demands for fast and efficient public services. The low level of digital literacy and practical skills in utilizing AI at the village level prompted the implementation of a community service program titled “Digital Intelligence with Artificial Intelligence: Technological Solutions for Public Service and Security.” This program aimed to enhance Bhabinkamtibmas’s understanding and ability to apply AI in public service and village security. The method used was a combination of theoretical and practical training for 30 Bhabinkamtibmas participants, covering three main topics: chatbot utilization for public services, face recognition for security support, and AI-based hoax content detection. Effectiveness was evaluated through pretest and posttest assessments. The results showed an average improvement of 40%, with posttest scores reaching 85% for chatbot usage, 80% for face recognition, and 75% for hoax detection. These findings demonstrate that practice-based training effectively improves Bhabinkamtibmas’s digital literacy and technical skills. In conclusion, this program successfully equips Bhabinkamtibmas as digital literacy agents capable of leveraging AI to strengthen public services and village security, contributing to the development of an adaptive Smart Policing ecosystem in the digital era.
Pelatihan Digital Marketing Berbasis AI dan Canva bagi Siswa SMK di Klaten untuk Meningkatkan Kompetensi Promosi Produk Fanani, Galih; Rifaldi, Dianda; Tristanti, Novi
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (PEMAS) Vol. 2 No. 2 (2025): Mei 2025
Publisher : Yayasan Ran Edu Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63866/pemas.v2i2.97

Abstract

Perkembangan teknologi digital menuntut siswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) menguasai keterampilan digital marketing yang relevan dengan kebutuhan industri. Observasi awal di SMK Negeri 1 Trucuk, Klaten, menunjukkan bahwa sebagian besar siswa belum memahami strategi promosi berbasis teknologi, khususnya pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dan Canva. Penelitian ini bertujuan meningkatkan kompetensi promosi produk melalui pelatihan digital marketing berbasis AI dan Canva. Penelitian menggunakan metode experiential learning dengan tahapan pretest, materi, praktik pembuatan desain dan copywriting, diskusi kelompok, serta evaluasi posttest. Sebanyak 20 peserta (siswa SMK) yang aktif dalam kewirausahaan sekolah terlibat sebagai peserta. Hasil evaluasi menunjukkan rata-rata skor posttest meningkat 45% dibandingkan pretest. Peserta mampu menghasilkan konten promosi lebih kreatif, komunikatif, dan sesuai target pasar, serta memahami integrasi teknologi digital dalam strategi pemasaran. Pelatihan ini efektif sebagai model pengembangan literasi digital dan keterampilan promosi produk bagi siswa SMK di era industri 4.0.
Klasifikasi Citra Buah Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbour (KNN) dan Metode Euclidean Distance Tristanti, Novi; Romadloni, Nova Tri; Sya’bani, Nur Hayati
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.3243

Abstract

Pengolahan citra digital merupakan salah satu bidang penting dalam computer vision yang berfokus pada interpretasi citra untuk memperoleh informasi bermakna, khususnya dalam proses identifikasi dan klasifikasi objek berbasis karakteristik visual. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi otomatis untuk membedakan jenis buah dengan menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) menggunakan pendekatan Euclidean Distance pada lingkungan MATLAB. Prosedur penelitian dilaksanakan melalui beberapa tahapan utama, meliputi pre-processing, ekstraksi ciri, normalisasi histogram, serta klasifikasi. Pada tahap pre-processing, citra yang menjadi dataset terlebih dahulu dikonversi ke bentuk grayscale, dilanjutkan dengan proses noise reduction dan binarisasi guna meningkatkan kualitas citra serta memperjelas fitur objek. Tahap ekstraksi ciri kemudian dilakukan untuk memperoleh informasi visual yang relevan, sedangkan normalisasi histogram berfungsi menstandarkan distribusi intensitas piksel agar proses klasifikasi menjadi lebih optimal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan pengenalan citra buah dengan tingkat akurasi rata-rata sebesar 93,3%. Capaian ini mengindikasikan bahwa kombinasi metode ekstraksi fitur dengan algoritma KNN cukup efektif dalam mengelompokkan citra berdasarkan kemiripan karakteristik visualnya. Secara praktis, sistem ini berpotensi diterapkan dalam proses sortasi buah secara otomatis pada sektor pertanian maupun industri pengolahan hasil pangan. Meskipun demikian, pengembangan lebih lanjut masih diperlukan, misalnya melalui penambahan variasi dataset, peningkatan kualitas citra, serta penerapan algoritma klasifikasi yang lebih adaptif agar sistem mampu bekerja secara optimal pada kondisi citra yang lebih kompleks dan bervariasi.
Pelatihan Eco Print sebagai Pemberdayaan Keterampilan Ibu-ibu PKK Desa Kadipiro Kecamatan Jumapolo Kabupaten Karanganyar Tristanti, Novi; Kolefiyan, Ihsyan; Arofah, Ummu; M R, Aliyah; Pradhipto, Gunaman; Nuryati, Nuryati; Khoirunnisa, Fatimah; Hafiz K, Muh
Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Vol. 9 No. 3 (2025): Pengabdian Untuk Mu negeRI
Publisher : LPPM UMRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jpumri.v9i3.10205

Abstract

Pelatihan eco print merupakan salah satu bentuk pemberdayaan masyarakat yang berfokus pada pengembangan keterampilan lokal sekaligus membuka peluang usaha kreatif. Kegiatan ini dilaksanakan oleh mahasiswa KKN Universitas Muhammadiyah Karanganyar (UMUKA) bersama ibu-ibu PKK Desa Kadipiro, Kecamatan Jumapolo, Kabupaten Karanganyar, dengan tujuan meningkatkan pengetahuan dan keterampilan peserta dalam memanfaatkan bahan alam menjadi produk bernilai seni dan jual. Metode pelaksanaan meliputi tiga tahapan, yaitu perencanaan, pelaksanaan, dan evaluasi, dengan kombinasi penyampaian materi teori, praktik langsung, serta diskusi reflektif. Evaluasi dilakukan melalui pretest dan posttest untuk mengukur pemahaman kognitif, serta observasi hasil karya untuk menilai keterampilan praktik. Hasil menunjukkan adanya peningkatan signifikan pemahaman peserta, dari rata-rata 38% pada pretest menjadi 85% pada posttest. Selain itu, peserta berhasil menghasilkan karya eco print dengan variasi motif dan warna yang bernilai estetika dan berpotensi menjadi produk kreatif bernilai ekonomi. Temuan ini menegaskan bahwa metode pembelajaran berbasis praktik (learning by doing) efektif dalam meningkatkan kapasitas individu, khususnya ibu-ibu PKK, serta mendorong kemandirian ekonomi keluarga melalui pengembangan produk ramah lingkungan. Dengan demikian, pelatihan eco print tidak hanya berdampak pada peningkatan keterampilan dan kreativitas, tetapi juga berpotensi memperkuat identitas lokal Desa Kadipiro sebagai desa dengan produk unggulan berbasis kearifan lokal.
Pendampingan Pembelajaran Anak Usia Dini Berbasis Participatory Action Research (PAR) di TK Kemiri 03 Karanganyar Tristanti, Novi; Fanani, Galih Pramuja Inngam; Rifaldi, Dianda
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (PEMAS) Vol. 3 No. 1 (2025): November 2025
Publisher : Yayasan Ran Edu Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63866/pemas.v3i1.123

Abstract

Peningkatan kualitas pembelajaran anak usia dini masih menjadi tantangan, khususnya pada aspek keterlibatan anak dan kompetensi pedagogik pendidik. Kegiatan pengabdian ini menerapkan pendekatan Participatory Action Research (PAR) melalui pendampingan terhadap 45 anak usia 4–6 tahun dan empat pendidik di TK mitra selama enam sesi. Program dirancang secara partisipatif dan berpusat pada anak dengan menerapkan metode learning by playing, storytelling, dan activity-based learning menggunakan media edukatif sederhana. Data dikumpulkan melalui observasi, dokumentasi, dan wawancara, kemudian dianalisis secara deskriptif kualitatif. Hasil kegiatan menunjukkan perubahan positif pada keterlibatan anak dalam pembelajaran, kemampuan mengikuti instruksi, fokus perhatian, interaksi sosial, serta perkembangan awal aspek sosial-emosional dan kognitif. Selain itu, pendidik menunjukkan peningkatan kemampuan dalam merancang pembelajaran variatif dan memanfaatkan media sederhana secara efektif. Pendampingan berbasis PAR terbukti mendukung perbaikan praktik pembelajaran yang lebih kontekstual dan berkelanjutan di pendidikan anak usia dini.
Co-Authors Abdul Fadlil Abdul Fadlil Arofah, Ummu Asep Setyaji Dianda Rifaldi Efendi, Burhan Fanani, Galih Fanani, Galih Pramuja Inngam Galih Pramuja Inngam Fanani Hafiz K, Muh Hani Setiani Irhash Ainur Rafiq Khoirunnisa, Fatimah kolefiyan, Ihsyan Latifah, Rizka M R, Aliyah Muhammad Amirul Mu'min Muhammad Kunta Biddinika Nova Tri Romadloni Nur Makkie Perdana Kusuma Nuryati Nuryati Pradhipto, Gunaman sunardi sunardi Sunardi, Sunardi Sya’bani, Nur Hayati