Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.77
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer EMITTER International Journal of Engineering Technology JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Jurnal Elementer (Elektro dan Mesin Terapan) Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Unri Conference Series: Community Engagement JITEL (Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Elektronika, dan Listrik Tenaga) Proceeding Applied Business and Engineering Conference Electrical Today
Mochamad Susantok
Politeknik Caltex Riau
Religion Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Electrical Today

 1 
Sistem Prediksi Biaya Bulanan Peralatan Elektronik di Rumah Berdasarkan Kebiasaan Pengguna Menggunakan Algoritma Lstm Fajar, Muhammad; Susantok, Mochamad
Electrical Today Vol 1 No 02 (2025): Electrical Today: December 2025
Publisher : Asosiasi Material Terapan dan Teknologi (AMTT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65794/J.Electo.1.02.90-100

Abstract

Konsumsi energi listrik rumah tangga yang tidak terpantau dapat menyebabkan pemborosan energi dan lonjakan biaya. Penelitian ini mengembangkan sistem prediksi biaya listrik bulanan berbasis algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) menggunakan data real-time dari perangkat elektronik rumah tangga. Sistem memanfaatkan smartplug untuk merekam konsumsi daya per menit dan Node-RED sebagai platform visualisasi. Data melalui tahapan pre-processing, pembentukan time-series, pelatihan model, dan evaluasi menggunakan Mean Absolute Error (MAE) dan Root Mean Squared Error (RMSE). Hasil menunjukkan model LSTM mencapai akurasi 94,5% pada epoch ke-40 dengan RMSE 19.537,10 dan MAE 18.690,79. Sistem terintegrasi dalam dashboard Node-RED yang menyajikan visualisasi histori dan prediksi otomatis, membuktikan efektivitas pendekatan LSTM dalam membantu pengguna mengelola konsumsi energi rumah tangga.
Co-Authors Abdul Hadi Agus Urip Ari Wibowo Ahmad Nurkholis Sani Ahmad Po’ad, Farhana Akbar, Memen Antony Darmawan Darmawan, Antony Emansa Hasri Putra Emansa Hasri Putra Frensis Owen Hilwa Salsabillah, Maulina Joret, Ariffuddin Khamdi, Nur Khamdi, Nur Leopard, Piter Maya Rahayu memen akbar Muhammad Diono Muhammad Fajar Noptin Harpawi Noptin Harpawi Nur Khamdi Nur Khamdi Piter Leopard Qurratul Aini Qurratul Aini Rahul Rizadi Sasmita Darwis Rizki Dian Rahayani Samuel Siallagan Suci Ramadona Sugeng Purwantoro E.S.G.S Syaiful Ahdan Tama Ramadhan Wira Indani Yuli Triyani