Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.975
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM) Multica Science and Technology Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Ilham Sahputra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Energy Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering Physics

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Naïve Bayes Classification Algorithm Application on Nutritional Status of Pregnant Women in Lhokseumawe City Ilham Sahputra; Difa Angelina; Mutammimul Ula
Multica Science and Technology Vol 4 No 1 (2024): Multica Science and Technology
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/mst.v4i1.851

Abstract

The nutritional status of pregnant women is a measure of success in fulfilling nutrition for pregnant women. Poor nutritional status of pregnant women will cause an imbalance of nutrients which can cause nutritional problems in pregnant women. Therefore, we need a system that can predict the nutritional status of pregnant women. This can be implemented by utilizing the naïve Bayes classification algorithm. This research was carried out with the aim of further studying how to apply the Naïve Bayes algorithm to predict the nutritional status of pregnant women, and how the success of this application is based on the accuracy value of the resulting calculations. Based on data on the prevalence and condition of pregnant women in Lhokseumawe and calculations using a series of formulas for mean, standard deviation, probability, and gaussian values, it was found that 50 pregnant women were predicted to have normal nutritional status, while 19 others had nutritional status. not enough. From the results of the accuracy carried out, it was found that the error value (error) of the application used was 48% while the accuracy value of the application was 53% or low. That way, the calculation formula developed in this study needs to be further developed to encourage the accuracy of the application made so that the application results are reliable in real life.
Decision Support System for Land Suitability Assessment of Horticultural Crops of Legume Commodities Using AHP-VIKOR Ilham Sahputra; Rizky Putra Phonna; Natasya Natasya; Annisa Karima; T. Sukma Achriadi Sukiman
Multica Science and Technology Vol 4 No 2 (2024): Multica Science and Technology
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/mst.v4i2.979

Abstract

This Decision Support System (DSS) is designed to evaluate land suitability for horticultural crops, specifically legumes, using a combination of Analytical Hierarchy Process (AHP) and VIKOR (Vise Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje) methods. The system aids farmers in determining the appropriate crops based on the available land conditions. The research includes problem identification, literature review, data collection, and system design. The implementation of the AHP-VIKOR methods has proven effective and accurate in providing horticultural crop recommendations. This system adds value to modern and efficient agricultural land management. The research results show that the AHP-VIKOR methods successfully applied in determining the suitability of land for legumes in the areas of Bireun, Bukit Rata, Sawang, and Pesisir Pelabuhan Kreung Geukuh with satisfactory outcomes. Therefore, the AHP-VIKOR methods are considered optimal for weighting criteria and ranking alternatives in selecting land for legume crops
Comparative Study of VGG16 and MobileNet Architectures for Rice Leaf Disease Classification Using CNN Ilham Sahputra; Ananda Faridatul Ulfa; Bella Amanda Putri; Cut Yuniza Eviyanti
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol. 9 No. 1 (2025): Issues July 2025
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v9i1.15458

Abstract

Rice is a primary commodity in Indonesia's agricultural sector, playing a vital role in national food security. However, rice productivity is frequently disrupted by leaf diseases such as Bacterial Leaf Blight, Brown Spot, Leaf Blast, and Narrow Brown Spot. This study aims to develop an automated rice leaf disease identification model using the Convolutional Neural Network (CNN) method with a transfer learning approach. Two CNN architectures, VGG16 and MobileNet, were trained using a dataset of 2,190 rice leaf images divided into five classes. The research process included data collection, preprocessing, model training, and performance evaluation using a confusion matrix. The results show that the VGG16 model achieved an accuracy of 98%, while MobileNet reached 95% accuracy. Thus, this method can serve as a modern solution for identifying rice plant diseases, supporting early detection efforts and enhancing agricultural productivity.
Pengembangan Aplikasi Cerdas Untuk Pendukung Keputusan Pemilihan Saham Potensial Bagi Investor Pemula Veri Ilhadi; Ilham Sahputra; Sujacka Retno; Siti Fatimatun Zahro; Irvan Na’syakban
Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer (J-ICOM) Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM)
Publisher : E-Jurnal Universitas Samudra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55377/j-icom.v6i2.13214

Abstract

This study develops an intelligent application to support decision-making in selecting potential stocks for novice investors. Stock selection is often a challenge for beginner investors due to limited experience, analytical skills, and understanding of a company's fundamental indicators. The developed Decision Support System (DSS) integrates two multi-criteria analysis methods: AHP (Analytic Hierarchy Process) and VIKOR (VIšekriterijumsko KOmpromisno Rangiranje). AHP is employed to systematically determine the criteria weights based on user preferences, addressing VIKOR’s limitation in subjective weight assignment. VIKOR is then used to rank stocks by identifying the best compromise solution. The application is user-friendly and utilizes eight fundamental indicators: PER, PBV, ROA, ROE, EPS, BVPS, DR, and DY. Functional testing using the black-box testing method showed that all application features work properly. Recommendation validation also confirmed that the application provides accurate suggestions, consistent with manual analysis using the AHP-VIKOR model.
Naïve Bayes Classification Algorithm Application on Nutritional Status of Pregnant Women in Lhokseumawe City Ilham Sahputra; Difa Angelina; Mutammimul Ula
Multica Science and Technology (ACCREDITED-SINTA 5) Vol. 4 No. 1 (2024): Multica Science and Technology
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/mst.v4i1.851

Abstract

The nutritional status of pregnant women is a measure of success in fulfilling nutrition for pregnant women. Poor nutritional status of pregnant women will cause an imbalance of nutrients which can cause nutritional problems in pregnant women. Therefore, we need a system that can predict the nutritional status of pregnant women. This can be implemented by utilizing the naïve Bayes classification algorithm. This research was carried out with the aim of further studying how to apply the Naïve Bayes algorithm to predict the nutritional status of pregnant women, and how the success of this application is based on the accuracy value of the resulting calculations. Based on data on the prevalence and condition of pregnant women in Lhokseumawe and calculations using a series of formulas for mean, standard deviation, probability, and gaussian values, it was found that 50 pregnant women were predicted to have normal nutritional status, while 19 others had nutritional status. not enough. From the results of the accuracy carried out, it was found that the error value (error) of the application used was 48% while the accuracy value of the application was 53% or low. That way, the calculation formula developed in this study needs to be further developed to encourage the accuracy of the application made so that the application results are reliable in real life.
Decision Support System for Land Suitability Assessment of Horticultural Crops of Legume Commodities Using AHP-VIKOR Ilham Sahputra; Rizky Putra Phonna; Natasya Natasya; Annisa Karima; T. Sukma Achriadi Sukiman
Multica Science and Technology (ACCREDITED-SINTA 5) Vol. 4 No. 2 (2024): Multica Science and Technology
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/mst.v4i2.979

Abstract

This Decision Support System (DSS) is designed to evaluate land suitability for horticultural crops, specifically legumes, using a combination of Analytical Hierarchy Process (AHP) and VIKOR (Vise Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje) methods. The system aids farmers in determining the appropriate crops based on the available land conditions. The research includes problem identification, literature review, data collection, and system design. The implementation of the AHP-VIKOR methods has proven effective and accurate in providing horticultural crop recommendations. This system adds value to modern and efficient agricultural land management. The research results show that the AHP-VIKOR methods successfully applied in determining the suitability of land for legumes in the areas of Bireun, Bukit Rata, Sawang, and Pesisir Pelabuhan Kreung Geukuh with satisfactory outcomes. Therefore, the AHP-VIKOR methods are considered optimal for weighting criteria and ranking alternatives in selecting land for legume crops
PENERAPAN SISTEM INROMASI WEBSITE DESA PAYA GABOH SEBAGAI MEDIA INFORMASI DESA Veri Ilhadi; Desvina Yulisda; Ilham Sahputra; Muhammad Habib
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2023): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2023
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v7i2.13945

Abstract

Perkembangan pemerintah desa disaat ini terutama desa yang menjadi pembahasan laporan kegiatan pengabdian kepada masyarakat yakni desa Paya Gaboh, Kecamatan Sawang, Kabupaten Aceh Utara, sudah baik dengan terdapatnya anggaran dana desa dari pemerintah pusat yang bertujuan untuk memajukan desa, pembangunan desa disaat ini tidak terlepas dari dukungan teknologi informasi, nyaris disetiap desa memerlukan teknologi informasi guna meningkatkan layanan kepada warga setempat. Sulitnya akses informasi data yang terdapat membuat penulis tertarik membuat serta mengembangkan rancang bangun website desa Paya Gaboh sebagai media informasi dengan tujuan membuat peningkatan pelayanan kepada warga desa, akses data dapat diperoleh dengan mudah seperti halnya, informasi perkembangan desa, kemampuan desa, jumlah penduduk, luas daerah serta sebagainya. Tahapan dalam melakukan website ini yaitu analisis, desain, pengkodean dan implementasi. Aplikasi pengolahan informasi data dimodelkan dengan menggunakan UML (Unified Modeling Language) yang terdiri dari diagram usecase, diagram sequence, diagram activity, dan diagram class, diagram statemachine, diagram component, serta diagram deployment. Ketujuh diagram ini digunakan untuk memberikan gambaran alur pembuatan dan penggunaan aplikasi rancang bangun website desa Paya Gaboh sebagai media informasi desa yang akan dijadikan sebagai acuan bagi programmer dalam membuat sistem tersebut. Hasil dari rancang bangun website ini diharapkan dapat memberi manfaat bagi pemerintah desa dan mempermudah akses informasi bagi masyarakat desa serta meningkatkan transparansi pemerintahan desa.
ANALISIS KORELASI PEARSON ANTARA PEMASANGAN ODP DENGAN SALES MENGGUNAKAN BAHASA R Angga Pratama; Ilham Sahputra; Deviyan Safitri
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2023): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2023
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v7i2.13946

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk menganalisis korelasi antara pemasangan Optical Distribution Point (ODP) dengan peningkatan penjualan (Sales) menggunakan bahasa pemrograman R di PT Telekomunikasi Lhoksemawe di wilayah Langsa. ODP dalam korelasi salah satu dari infrastruktur yang penting dalam penyediaan layanan telekomunikasi dan dapat mempengaruhi kinerja penjualan perusahaan. Metode penelitian yang digunakan dalam analisis ini melibatkan pengolahan data statistik dengan mengguanakn paket dan fungsi dalam bahasa R. Permasalahan hasil penelitian ini terdapat dari tiga faktor yang dianalisis didapatkan bahwa nilai rugi-rugi sambungan tidak permanen (konektor) masih di bawah standar yang ditetapkan. Namun di antara ketiga faktor yang telah dianalisis, faktor ketidaksesuaian ukuran inti dan ketidaksesuaian Apertur Numerik memberikan pengaruh yang lebih besar untuk nilai rugi-rugi sambungan tidak permanen konektor). Hasil analisis menunjukkan adanya korelasi positif yang signifikan antara jumlah pemasangan ODP dengan peningkatan penjualan PT Telkomunikasi Lhoksemawe di wilayah Langsa menggunakan Bahasa R. Penelitian ini dapat menjadi landasan bagi perusahaan telekomunikasi untuk mengoptimalkan strategi pemasangan infrastruktur (ODP) guna mendukung pertumbuhan bisnis dan meningkatkan layanan kepada pelanggan. Selain itu, hasil penelitian ini dapat meningkatkan pemahaman tentang faktor-faktor yang memengaruhi kinerja penjualan di industri telekomunikasi.
Analisis Algoritma Naïve Bayes Classifer Untuk Mendeteksi Berita Hoax Pada Dinas Kominikasi Informatika Dan Persandian Anjasmara Tarigan; Ilham Sahputra; Teuku Multazam
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 8 No. 1 (2024): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2024
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v8i1.18083

Abstract

Masyarakat mampu mengkonsumsi tiap informasi yang tersebar di internet dengan cepat dan terkadang informasi yang beredar tidak selalu memberikan kebenaran yang sesuai dengan kenyataannya (hoax). Demi mendapatkan keuntungan dan mencapai tujuan pribadi, hoax seringkali sengaja dibuat dan dibagikan. Informasi yang didapatkan dari hoax tentunya dapat mempengaruhi masyarakat karena menimbulkan keraguan dan kebingungan terhadap informasi yang diterima. Oleh karena itu, penulis membahas tentang bagaimana mengklasifikasikan berita hoax menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier sehingga mampu memprediksi sebuah berita hoax atau fakta. Dataset yang dikumpulkan sebanyak 200 diantaranya 100 fakta dan 100 hoax. Dalam proses data split dengan pembagian data testing dan data trainning dengan pembagian 60% data training dan 40% data testing yaitu 120 data trainning dan 80 data testing. Dengan menggunakan algoritma Naive Bayes Classifer mendapatkan nilai Akurasi Sebesar 97%. Pada penelitian ini juga membahas tentang pemanfaatan TF-IDF dalam melakukan Klasifikasi Berita Hoax dengan menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifer. Dengan nilai Akurasi 97% menyatakan bahwa Algoritma Naive Bayes Classifer efektif dalam melakukan klasifikasi. Algoritma in mengandalkan teorema Bayes untuk menghitung probabilitas berita hoax berdasarkan kemunculan kata-kata atau fitur-fitur lainnya dalam berita.
Rancang Bangun Sistem Informasi Pendataan Keperluan Data Daerah Dalam Angka Di Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Lhokseumawe Cindy Anindia Putri; Ilham Sahputra; Razif Razif
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 8 No. 1 (2024): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2024
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v8i1.18151

Abstract

Pengumpulan, pengolahan, dan penyebaran data statistik di Indonesia dilakukan oleh Badan Pusat Statistik (BPS). Di tingkat kabupaten/kota terdapat Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Lhokseumawe memiliki peran penting dalam menyediakan data yang diperlukan untuk perencanaan pembangunan sektoral maupun lintas sektoral. Kegiatan pendataan ini pada umumnya dilakukan dengan cara manual tanpa menggunakan sistem terkomputerisasi. Hal ini akan menjadi sebuah masalah saat dimana organisasi tumbuh besar dengan anggota dalam jumlah semakin banyak. Sama halnya yang terjadi dalam pengumpulan Data Daerah Dalam Data (DDA) pada Badan Pusat Statistik Kota Lhokseumawe yang masih dilakukan dengan cara mendatangi satu persatu instansi/dinas/PT sehingga memerlukan waktu dan tenaga yang cukup besar. Untuk itu perlu untuk meluncurkan sebuah situs web khusus yang menyediakan wadah untuk mengelola dan mengumpulkan data daerah dalam angka secara mudah dan cepat. Pembentukan website dengan memanfaatkan analisis menggunakan diagram dan bahasa pemograman PHP dan HTML diharapkan dapat memudahkan Badan Pusat Statistik Kota Lhokseumawe dalam mengolah data daerah dalam angka dinas/lembaga/instansi. Hasil dari laporan ini menunjukan keberhasilan dalam membangun sebuah website untuk keperluan data daerah dalam angka dengan memiliki fitur fitur yang memudahkan dalam pengumpulan data serta tersedia fitur umpan balik agar bisa memberikan perbaikan untuk website. Dan hasil pengujian menggunakan black box testing menunjukkan bahwa semua fungsi berjalan sesuai dengan hasil yang diharapkan.
Co-Authors Ananda Faridatul Ulfa Angga Pratama Anjasmara Tarigan ANNISA KARIMA Badriana, Badriana Bella Amanda Putri Cindy Anindia Putri Deviyan Safitri Difa Angelina Eviyanti, Cut Yuniza Harahap, Atika Pratiwi Indah Maulida Sari Irvan Na’syakban Muhammad Habib Mutammimul Ula Natasya Natasya Razif Razif Rizky Putra Fhonna Siti Fatimatun Zahro Sri Wahyuni Fauzi Sujacka Retno Sukiman, T. Sukma Achriadi Teuku Multazam Veri Ilhadi Yulisda, Desvina