Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.037
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Cahaya Mandalika Lensa Ilmiah: Jurnal Manajemen dan Sumberdaya Mandalika Journal of Business and Management Studies Equilibrium Point : Jurnal Manajemen Bisnis Jurnal Ekonomi, Manajemen, Bisnis dan Akuntansi Review
Haris Aulia Rahman
Universitas Mitra Bangsa
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
MANAJEMEN STRATEGI MENINGKATKAN JUMLAH PENGUNJUNG WISATA DIENG KABUPATEN WONOSOBO DI MASA PANDEMI Haris Aulia Rahman
Equilibrium Point : Jurnal Manajemen dan Bisnis Vol 6, No 2 (2023): Equilibrium Point : Jurnal Manajemen dan Bisnis
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen IMMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46975/ebp.v6i2.199

Abstract

Tujuan tulisan ini dibuat untuk memberikan pemahaman tentang pentingnya potensi wisata sebagai daya tarik wisata dan menjadi tempat belajar atau sarana edukasi yang menyenangkan dan mengetahui manajemen strategi yang diterapkan Dinas Pariwisata dan Kebudayaan Kabupaten Wonosobo untuk meningkatkan jumlah pengunjung saat masa pandemi. Penelitian ini menggunakan metodologi kualitatif dengan menerapkan pendekatan kualitatif deskripsi beberapa artikel relevan dalam pengumpulan data dan informasi serta menyesuaikan permasalahan yang diambil yaitu data yang didapatkan berdasarkan pengamatan lokasi, kajian pustaka dan kajian dokumen. Dengan mengunjungi Dinas Pariwisata dan Kebudayaan kabupaten Wonosobo diharapkan dapat menjadi tolak ukur dan evaluasi dalam peningkatan daya Tarik obyek wisata di Dieng Kabupaten Wonosobo. Hasil penelitian menunjukan bahwa minat masyarakat untuk berkunjung ke destinasi wisata Dieng di masa pandemi ini masih kurang sehingga manajemen pengelola dan Dinas Pariwisata dan Kebudayaan harus melakukan beberapa strategi untuk meningkatkan jumlah pengunjung. Strategi- strategi yang telah dilakukan adalah membuat program-program publik, membuat daya Tarik baru, obyek wisata baru agara pengunjung tidak bosan dengan destinasi yang sudah ada, menyiapkan tenaga SDM yang terlatih.
Pengaruh Efektivitas Instrumen Kebijakan Makroprudensial terhadap Stabilitas Arus Kas Operasional Gayatri, Cita; Rahman, Haris Aulia; Wahdini, Nurul
Lensa Ilmiah: Jurnal Manajemen dan Sumberdaya Vol. 4 No. 3 (2025): Lensa Ilmiah: Jurnal Manajemen dan Sumberdaya
Publisher : ELRISPESWIL - Lembaga Riset dan Pengembangan Sumberdaya Wilayah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54371/jms.v4i3.1081

Abstract

Dalam penelitian ini, dianalisis pengaruh instrumen kebijakan makroprudensial terhadap stabilitas arus kas operasional Bank Syariah Indonesia (BSI) selama periode 2021-2024, yaitu fase pasca-merger. Menggunakan pendekatan kuantitatif dengan analisis regresi linier berganda pada 36 observasi triwulanan dari laporan keuangan BSI, penelitian ini mengidentifikasi dampak spesifik dari rasio Loan to Value/Financing to Value (LTV/FTV), Rasio Intermediasi Makroprudensial (RIM Syariah), dan Penyangga Likuiditas Makroprudensial (PLM Syariah). Hasil analisis menunjukkan adanya pengaruh yang signifikan, namun dengan arah yang negatif dari rasio LTV/FTV (t = -6.366; p < 0.001) dan RIM Syariah (t = -3.395; p = 0.002) terhadap stabilitas arus kas operasional. Temuan ini mengindikasikan bahwa peningkatan kedua instrumen ini justru berpotensi meningkatkan eksposur risiko kredit dan pembiayaan bermasalah, serta menekan arus kas operasional dalam konteks pasca-merger. Sebaliknya, PLM Syariah menunjukkan pengaruh yang signifikan dan positif (t = 2.061; p = 0.048), menegaskan perannya yang krusial dalam menyediakan cadangan likuiditas yang memadai untuk menjamin kelancaran dan stabilitas pengelolaan arus kas operasional. Secara keseluruhan, model regresi, yang menjelaskan 65,5% variasi dalam Arus Kas Operasional, menyoroti dinamika kompleks antara instrumen-instrumen ini, kualitas manajemen, dan tantangan eksternal yang persisten seperti dinamika ekonomi global dan inflasi.
PENGARUH BRANDING TERHADAP KEPUTUSAN MENGINAP TAMU DI HOTEL DI BOGOR VALLEY HOTEL Rahman, Haris Aulia
Jurnal Cahaya Mandalika ISSN 2721-4796 (online) Vol. 3 No. 2 (2022)
Publisher : Institut Penelitian Dan Pengambangan Mandalika Indonesia (IP2MI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui pengaruh branding terhadap keputusan menginap tamu di hotel Bogor Valley yang berlokasi di Kota Bogor. Penelitian ini sendiri dilakukan dengan pendekatan kuantitatif, dengan pengumpulan data yang menggunakan kuisioner sebnyak 100 sampel. Dari hasil dapat disimpulkan bahwa penelitian ini adalah yang pertama adanya pengaruh yang signifikan dan positif dari dimensi kejujuran brand terhadap keputusan menginap tamu. yang kedua adalah mengenai adanya pengaruh yang signifikan dan positif dari dimensi semangat brand terhadap keputusan menginap tamu. yang ketiga adalah adanya pengaruh yang signifikan dan positif dari dimensi kemampuan brand terhadap keputusan menginap tamu. yang keempat adalah adanya pengaruh yang signifikan positif diliat dari dimensi keduniawian brand terhadap keputusan menginap tamu. yang kelima adalah adanya pengaruh yang signifikan dan positif terhadap dimensi ketahanan brand keputusan menginap tamu. Dan yang terakhir adalah branding secara utuh memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan menginap tamu.
Analisis Pengaruh Biaya Operasional terhadap Kinerja Keuangan PT PLN (Persero) Chairani Ida Fadila; Haris Aulia Rahman; Andarias Sambo
Jurnal Ekonomi, Manajemen, Bisnis dan Akuntansi Review Vol. 5 No. 2 (2025): December
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/emba.v5i2.2935

Abstract

Studi ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh biaya operasional terhadap kinerja keuangan di PT PLN (Persero) dalam periode 2017 hingga 2024. Metode yang digunakan dalam studi ini adalah pendekatan kuantitatif dengan data sekunder berupa catatan keuangan tahunan industri. Analisis data dilakukan menggunakan regresi linier sederhana dengan bantuan SPSS 27, menggunakan uji hipotesis parsial dan R square (R²). Temuan dari studi ini menyatakan biaya operasional mempunyai pengaruh yang signifikan akan kinerja keuangan yang dihitung lewat Return on Assets (ROA). Hasil pengujian hipotesis parsial menyatakan bahwa nilai t-hitung sebesar 3,247 lebih tinggi dibandingkan t-tabel yang bernilai 1,943, sehingga hipotesis dapat diterima. Koefisien determinasi yang mencapai 63,7% menunjukkan bahwa biaya operasional dapat menjelaskan variasi dalam kinerja keuangan, sementara sisanya dipengaruhi oleh aspek lain di luar penelitian ini. Hasil ini menekankan betapa pentingnya pengelolaan biaya operasional yang efisien untuk meningkatkan kinerja keuangan perusahaan.
Optimizing Financial Risk Management Through the Integration of Artificial Intelligence Machine Learning and Strategic Human Resource Management to Anticipate Financial Crises and Enhance Corporate Financial Stability Haris Aulia Rahman; Ardilla Ayu Kirana; Moh. Sholeh; M.Makhrus Ali; Joni Devitra
Mandalika Journal of Business and Management Studies Vol 4 No 2 (2026): Mandalika Journal of Business and Management Studies
Publisher : Mandalika Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59613/mjbms.v4i2.479

Abstract

This study examines how the integration of Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), and Strategic Human Resource Management (SHRM) can optimize financial risk management to anticipate financial crises and enhance corporate financial stability. The research employs a qualitative library research approach using primary and secondary data collected from books, peer-reviewed journals, scientific reports, and other relevant academic literature. Data were analyzed using content analysis to identify theoretical patterns, conceptual relationships, and emerging trends related to intelligent financial risk management. The findings indicate that AI and ML significantly improve financial forecasting, fraud detection, and risk prediction through advanced predictive analytics, while SHRM strengthens organizational capabilities by developing adaptive leadership, digital competencies, and strategic decision-making. The integration of these technological and organizational resources creates a comprehensive financial risk management framework that enhances organizational resilience and supports sustainable financial performance. The study concludes that combining AI, ML, and SHRM enables organizations to proactively manage financial uncertainty, improve crisis preparedness, and achieve long-term corporate financial stability in an increasingly dynamic business environment.
Co-Authors Andarias Sambo Ardilla Ayu Kirana Chairani Ida Fadila Gayatri, Cita Joni Devitra M.Makhrus Ali Moh. Sholeh Wahdini, Nurul