Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.727
P-Index
This Author published in this journals
All Journal (JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA) Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya
Ida Bagus Made Mahendra
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Engineering Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
INOVASI STRATEGI PEMASARAN KELOMPOK PETERNAK LEBAH KELE DI DESA AAN KLUNGKUNG MELALUI PEMANFAATAN MEDIA WEBSITE I Made Widiartha; I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan; I Putu Gede Hendra Suputra; Ida Bagus Made Mahendra
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 2 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 2, Februari 2023
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kehadiran internet pada era digital ini sudah merupakan hal pokok yang sudah umum digunakan dalam menunjuang usaha atau bisnis, namun untuk beberapa kalangan utamanya di pedesaan, hal ini kurang optimal bahkan sama sekali belum dimanfaatkan. Kondisi inilah yang membuat usaha yang dimiliki penduduk dipedesaan sulit bersaing bahkan tidak mendapatkan pangsa pasar yang jelas untuk memasarkan produk-produk yang dimiliki. Peternak lebah kele Sari Amertha di Desa Aan Kabupaten Klungkung merupakan salah satu gambaran usaha masyarakat desa yang belum optimal dari sisi pemasaran produk. Peternak mengalami kesulitan dalam memasarkan produknya karena pangsa pasar produk yang relatif sulit untuk ditentukan. Hal ini diperparah dengan teknik pemasaran yang belum dimiliki oleh para peternak sehingga makin menyulitkan untuk mengembangkan usahanya. Melihat keadaan yang terjadi pada masyarakat pedesaaan seperti ini maka sangat diperlukan sebuah terobosan untuk dapat segera membantu masyarakat dengan pola mata pencaharian tradisional ini untuk tetap bertahan dan bahkan pada akhirnya mampu untuk turut bersaing di era pemasaran global saat ini. Salah satu strategi utama yang sangat diperlukan adalah memberikan fasilitas website dan pelatihan penggunaan website sebagai media e-commerce. Program pengabdian masyarakat Universitas Udayana telah dilakukan sebagai upaya untuk membantu kelompok peternak kele Sari Amertha Desa Aan Kabupaten Klungkung dalam hal optimasi strategi pemasaran produk melalui penyediaan media website dan pelatihan pengelolaan website untuk petugas administrasi kelompok peternak ini. Dari kegiatan pengabdian yang telah dilakukan, didapatkan hasil bahwa kelompok ternak kele Sari Amertha Desa Aan Kabupaten Klungkung beserta produk-produk hasil olahannya ini mulai dikenal oleh masyarakat internasional secara luas dan petugas administrasi yang mengelola website sudah menguasai seluruh fitur transaksi yang ada dalam menu website yang telah dibuat oleh tim pengabdian masyarakat Universitas Udayana.
APLIKASI KLASIFIKASI MOTIF BATIK INDONESIA BERBASIS WEBSITE DI PT BANGUN INOVASI TEKNOLOGI Putu Ayu Novia Aryanti; Ida Bagus Made Mahendra; Cokorda Rai Adi Pramartha
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 2 No. 3 (2024): JUPITA Volume 2 Nomor 3, Mei 2024
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Batik merupakan seni lukis kain dari Indonesia yang dihias dengan pola – pola atau motif beragam yang indah dan memiliki ciri khas masing – masing daerah. Permasalahan yang muncul adalah masih banyak masyarakat yang belum mengetahui nama pada ragam motif batik yang merupakan salah satu kekayaan intelektual Indonesia. Dalam era teknolgi, pengenalan pola kini dapat diselesaikan dengan kecerdasan buatan, yaitu klasifikasi gambar. Banyak perusahaan juga kini telah beralih ke sistem kecerdasan buatan untuk mengoptimalkan bisnis dan memperdalam research sebagai bahan pelaksanaan pekerjaan di masa depan. Salah satu perusahan tersebut adalah PT. Bangun Inovasi Teknologi (BIT HOUSE). Dengan itu, disajikan pembuatan aplikasi klasifikasi motif batik Indonesia berbasis website dengan arsiteksur CNN ResNet50 yang bertujuan untuk membantu research terkait pengolahan citra atau klasifikasi gambar.
IMPLEMENTASI USER INTERFACE DAN USER EXPERIENCE PADA APLIKASI PENYEWAAN ASET PEMERINTAH BERBASIS WEB I Dewa Made Candra Wiguna Marcelino; Ngurah Agus Sanjaya ER; Ida Bagus Made Mahendra
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 2 No. 2 (2024): JUPITA Volume 2 Nomor 2, Februari 2024
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyewaan aset pemerintah seringkali menjadi tantangan bagi masyarakat, namun sebagai seorang pekerja magang di Kantor Dinas Komunikasi Informatika dan Statistika Provinsi Bali, tugas saya adalah merancang sebuah aplikasi yang akan mempermudah proses penyewaan aset tersebut. Aplikasi ini akan mengatasi kesulitan akses informasi dan memungkinkan pemesanan yang cepat dan transparan. Fitur-fitur pencarian intuitif akan memungkinkan masyarakat menemukan aset yang mereka butuhkan dengan mudah. Proses pemesanan akan menjadi praktis dan efisien, sehingga masyarakat tidak perlu lagi berurusan secara manual. Aplikasi ini akan meningkatkan transparansi dalam manajemen penyewaan aset, membangun kepercayaan masyarakat terhadap pemerintah, dan memudahkan masyarakat dalam memanfaatkan aset-aset pemerintah. Tujuan utamanya adalah memfasilitasi masyarakat dalam penyewaan aset pemerintah dan memberikan kontribusi positif bagi pengembangan daerah Provinsi Bali secara keseluruhan.
PENGEMBANGAN WEBSITE RESEP MENGGUNAKAN REDBELL PT BALI INTER PANGAN Sumendap, Revi; Ida Bagus Made Mahendra; I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 2 No. 3 (2024): JUPITA Volume 2 Nomor 3, Mei 2024
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memberikan kontribusi kepada masyarakat dengan fokus pada pemahaman pentingnya digitalisasi dalam dunia bisnis melalui pemanfaatan media seperti Website. Pendekatan yang digunakan dalam pengabdian ini mencakup perancangan dan pengembangan Website dalam hal ini Website tentang resep dari Redbell, serta pelatihan kepada para pemilik bisnis tentang cara menggunakan Website tersebut. Hasil utama dari pengabdian ini adalah peningkatan pemahaman tentang manfaat digitalisasi bagi bisnis serta peningkatan keterampilan para pemilik bisnis dalam mengelola dan memanfaatkan Website guna meningkatkan efisiensi dan daya saing mereka. Kesimpulan utama dari pengabdian ini adalah bahwa digitalisasi bisnis melalui Website memiliki potensi besar untuk meningkatkan eksposur, aksesibilitas, dan pertumbuhan bisnis. Pengabdian ini memiliki dampak positif dalam mendorong perkembangan bisnis lokal, peningkatan pendapatan, dan peningkatan kualitas pelayanan kepada masyarakat.
Analisis Ulasan Produk Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Monika Hermiani Yolanda Simamora; Ida Bagus Made Mahendra
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 2 No. 1 (2023): JNATIA Vol. 2, No. 1, November 2023
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2023.v02.i01.p20

Abstract

Advancements in technology have shifted market activities towards e-commerce, resulting in a substantial increase in user-generated review data. Buyer reviews, which are comments provided after purchasing products online, serve as valuable feedback for sellers to enhance product quality and aid buyers in making informed decisions. However, manually analyzing a large volume of buyer reviews is time-consuming. To address this issue, sentiment analysis methods can be employed to automatically classify product reviews into positive and negative sentiment classes. Sentiment analysis was conducted using Multinomial Naive Bayes in this study. The data used were 400 pieces of data with a division of 80% as training data and 20% as test data. The preprocessing in this study are data cleaning, tokenization, normalization, stopword, and stemming. The feature extraction process is carried out by the Term-Frequency method. Then the classification process is carried out using the Multinomial Naive Bayes method and tested using the Confusion Matrix method. The final results of this study showed that the Multinomial Naive Bayes method could carry out the product review data classification process well and obtained an accuracy value of 85%, a precision value of 77%, a recall value of 72%, and an f1-score value of 74% 
Chatbot Pelayanan Informasi Kampus Detriasmita Saientisna; I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan; Ida Bagus Made Mahendra; V. G. A. Pradika
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 2 No. 1 (2023): JNATIA Vol. 2, No. 1, November 2023
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2023.v02.i01.p29

Abstract

As technology advances in the world of education, information about campuses becomes very important. Searching for information that is fast, precise, and easy is needed for prospective students, university students, other campus residents, and the public. Chatbots are the solution of choice because of their popularity. The use of chatbots is useful in finding information about campuses quickly and easily, where users no longer need to browse every website or go to campus officials to find out information. This chatbot can provide basic information about the services provided by the campus, information on study programs, faculties, and even campus officials. 
Akurasi Klasifikasi Kualitas Wine Menggunakan Algoritma Random Forest dengan Min-Max Normalization Putu Putri Pratiwi; Ida Bagus Made Mahendra
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 2 No. 2 (2024): JNATIA Vol. 2, No. 2, Februari 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2024.v02.i02.p18

Abstract

In this research, we will discuss the use of the Random Forest algorithm in classifying wine quality using Min-Max normalization. The data obtained will be subjected to data preprocessing and data normalization using Min-Max Normalization which is then applied to the Random Forest algorithm. This algorithm was chosen because it can provide good accuracy for the classification process. Data normalization and preprocessing are needed to produce a classification model with better accuracy. Min-Max normalization is used because it can improve the performance of the Random Forest algorithm in increasing accuracy. 
Analisis Sentimen Aplikasi Zenius Menggunakan Metode Logistic Regression I Made Juniandika; Ida Bagus Made Mahendra
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 1 No. 4 (2023): JNATIA Vol. 1, No. 4, Agustus 2023
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2023.v01.i04.p20

Abstract

E-Learning application is one of the media used to conduct adaptive learning. One of the elearning applications that is widely used is Zenius. To know the success of an application, sentiment analysis technique is needed. In this research, the data used to perform sentiment analysis is Zenius application user review data taken from Google Play Store with a total of 19892 review data with a score of 1,2,3, and 5. The data is classified using the logistic regression method with two classes of labels, namely positive and negative. The accuracy result obtained using this method is 90% with the classification results of positive labeled data as much as 51.17% and negative labeled data as much as 48.83%. 
Perancangan Ontologi Semantik Representasi Digital Oleh - Oleh Khas Bali Ngakan Made Alit Wiradhanta; Ida Bagus Made Mahendra
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 1 No. 3 (2023): JNATIA Vol. 1, No. 3, Mei 2023
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2023.v01.i03.p19

Abstract

Bali Island, also known as the Island of the Gods, is a popular tourist destination for those who want to enjoy its breathtaking natural beauty. However, many tourists face difficulties in finding authentic Balinese souvenirs to bring back home. To address this issue, a system is needed to assist tourists in easily and quickly finding information about unique Balinese souvenirs using ontology, a semantic web knowledge base. The semantic web is a website development approach aimed at automation and understanding the meaning and relationships of data, resulting in a web experience tailored to visitors' preferences. This research aims to develop an ontology model to be used in the domain of Balinese souvenirs. The ontology design is developed using the Protégé application, where the ontology model is structured with hierarchical classes, slots, properties, and other elements. It is expected that this ontology model will provide information related to semantic web-based application metadata pertaining to Balinese souvenirs. 
Co-Authors Aang Pangantyas Sampurna Anak Agung Gede Agung Angga Aditya Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati Anak Agung Ngurah Andhika Satrya Nugraha Chrisna Joshua Sergio Prasetyo Cokorda Rai Adi Pramartha Detriasmita Saientisna Gusti Putu Aryo Widano I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan I Dewa Made Candra Wiguna Marcelino I Gede Arta Wibawa I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra I Kadek Anom Sukawirasa Putra I Made Juniandika I Made Widiartha I Putu Bayu Cakra Buana I Putu Gede Hendra Suputra Ida Bagus Gede Dwidasmara Monika Hermiani Yolanda Simamora Ngakan Made Alit Wiradhanta Ngakan Putu Widyasprana Ngakan, Ngakan Putu Widyasprana Ngurah Agus Sanjaya ER Putu Ayu Novia Aryanti Putu Putri Pratiwi Sumendap, Revi V. G. A. Pradika Yuma Anugrah Virya Gunawan