Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.199
P-Index
This Author published in this journals
All Journal (JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA)
Cokorda Rai Adi Pramartha
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Forecasting Saham Perbankan Dengan Penerapan Multilayer Backpropagation Neural Network I Putu Ryan Paramaditya; Cokorda Rai Adi Pramartha; I Gede Arta Wibawa; I Gede Santi Astawa; Ida Bagus Gede Dwidasmara; I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 12 No 4 (2024): JELIKU Volume 12 No 4, May 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2024.v12.i04.p02

Abstract

The use of the Neural Network algorithm with Backpropagation is used to predict stock price data based on the closing price of the following day, as a reference for buying shares in the future. The dataset used is of the time-series type, stock data for the state-owned banking category comes from Yahoo Finance such as Bank BNI (BBNI). Where from the results of the model training carried out, the lowest loss was 0.0011 at epoch 29, 33, 41, 43, 46, 47, and 49 and the highest was 0.0243 at epoch 0. The lowest Val Loss was 0.0011 at epoch 5, 10, and 46 and the highest was 9.555 at epoch 44. The model test score results showed a Median Absolute Error (MAE) of 85.57 and a Mean Absolute Error Percent (MAE%) of 1.97%. Root Mean Squared Error (RMSE) is 103.85 and Root Mean Squared Error Percent (RMSE%) is 2.39%. This score is considered good because it is below 50%. Prediction results reach an average of above 90%. To get the best prediction results, the percent change must be above -4.35% and the percentage above 95.65%.
Pengembangan Sistem Pendukung Business Intelligence dan Forecasting untuk UMKM (Studi Kasus: Toko Perlengkapan Ternak) Gusti Ngurah Deva Wirandana Putra; Cokorda Rai Adi Pramartha; Ida Bagus Gede Dwidasmara; Dr. Made Agung Raharja
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 13 No 1 (2024): JELIKU Volume 13 No 1, August 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung Business Intelligence pada Toko Perlengkapan Ternak guna menyediakan informasi secara real-time yang mendukung pengambilan keputusan yang cepat dan tepat. Metode pengembangan sistem Business Intelligence Roadmap digunakan dalam proses pengembangan sistem ini untuk memastikan tahapan-tahapan pengembangan dilakukan dengan terstruktur dan sesuai dengan kebutuhan. Berdasarkan hasil evaluasi, sistem ini mampu memberikan informasi yang terstruktur dan tepat waktu serta memiliki tingkat penerimaan yang tinggi dari pengguna menggunakan evaluasi Technology Acceptance Model (TAM) yaitu dengan nilai evaluasi persepsi kegunaan (perceived usefulness) mencapai 89% dam evaluasi persepsi kemudahan (perceived ease of use) mencapai 86,14%. Hasil dari ETL Testing juga menunjukkan bahwa data berhasil diproses sebesar 100% tanpa data loss atau kehilangan data. Selain itu, penelitian juga melakukan Data Mining yaitu Forecasting menggunakan metode Support Vector Regression (SVR) untuk data transaksi penjualan, dengan hasil yang menunjukkan kinerja yang baik dalam prediksi jumlah transaksi di masa depan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa metode SVR memiliki Mean Absolute Error (MAE) sebesar 21,39, Mean Squared Error (MSE) sebesar 642,85, dan Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 25,35. Namun, evaluasi jangka panjang diperlukan untuk mengevaluasi kinerja SVR dalam periode waktu yang lebih luas
Sistem Pendukung Keputusan Gerai Di Pusat Perbelanjaan Modern Provinsi Bali: Metode ANP Andien Rachma Fadillah; I Komang Ari Mogi; Cokorda Rai Adi Pramartha; I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 12 No 4 (2024): JELIKU Volume 12 No 4, May 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2024.v12.i04.p09

Abstract

The rapid competition in the business world due to the Era of Revolution 4.0 has resulted in the need for the business world to maintain competitiveness in front of consumers. Expanding the market by establishing a presence in easily accessible locations such as modern shopping centers is one way to achieve this. Choosing the best location among the many modern shopping centers in Bali for opening an outlet is a challenge for business people, who in this research only used case studies in Bali Province of 16 Modern Shopping Centers. The aim of this research is to develop a web-based decision support system to facilitate the location selection process for business actors. This research will utilize the Analytic Network Process (ANP) method for decision making regarding outlet selection in modern shopping centers. The development of a web-based decision support system enables businesses to effectively select the most suitable locations within modern shopping centers to open new outlets, thereby maximizing their market presence. This system will help businesses make decisions on selecting locations for modern shopping centers in Bali Province.
Sistem Rekomendasi Produk Bodycare Dengan Metode Collaborative Filtering Ida Ayu Taria Putri Mahadewi; Ida Bagus Gede Dwidasmara; Cokorda Rai Adi Pramartha; I Gede Santi Astawa
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 13 No 1 (2024): JELIKU Volume 13 No 1, August 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini, terutama di kalangan wanita remaja, sedang gencar untuk melakukan perawatan. Perawatan ini mencakup wajah, rambut, dan tubuh. Perawatan tubuh memiliki tujuan tidak hanya untuk penampilan, tetapi juga kesehatan dan kelembaban kulit. Ada banyak produk bodycare yang tersedia di pasaran, tetapi memilih yang sesuai dengan kebutuhan dan masalah kulit menjadi tantangan karena komposisi produk yang berbeda. Teknologi seringkali digunakan untuk mencari informasi tentang produk bodycare. Namun, seringkali informasi yang ditemukan tidak relevan atau kurang akurat. Penelitian ini diharapkan dapat membantu dengan mengembangkan sistem rekomendasi produk bodycare menggunakan metode Collaborative Filtering. Sistem rekomendasi ini dibuat dengan memanfaatkan teknologi web semantik dan data akan dipetakan ke dalam bentuk ontologi sebagai basis pengetahuan. Model ontologi akan dibangun dengan menggunakan metode Methontology, pengembangan sistem dengan menggunakan metode Prototyping, dan rekomendasi produk yang akan ditawarkan pada sistem menggunakan metode Collaborative Filtering. Pada tahap pengujian terdiri dari dua tahapan yaitu pengujian dengan usability dan pengujian dengan Mean Absolute Error (MAE). Pengujian kebergunaan atau usability testing dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) dari sisi Acceptability, Grade Scale, dan Adjective Rating memperoleh nilai rata-rata yaitu 82,344. Hasil pengujian akurasi dengan menggunakan Mean Absolute Error (MAE) memperoleh nilai sebesar 0,3556 yang dapat diartikan bahwa tingkat akurasi yang dihasilkan sudah akurat dan rekomendasi produk bodycare sudah baik karena semakin mendekati nilai 0, maka tingkat akurasi akan semakin tepat atau akurat dan semakin baik terhadap rekomendasi produk bodycare yang diberikan. Kata Kunci: Rekomendasi, Bodycare, Collaborative Filtering, Semantik, Ontologi
Implementasi Metode Human Centered Design Dan Heuristic Evaluations Dalam Improvisasi User Experiences Dan User Interfaces (Studi Kasus : Aplikasi Pendidikan Dan Pelatihan Anggota Koperasi) I Ketut Santa Wijaya; Cokorda Rai Adi Pramartha; Luh Gede Astuti; I Gede Surya Rahayuda
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 13 No 1 (2024): JELIKU Volume 13 No 1, August 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam fondasi era sekarang yakni globalisasi, pentingnya peran teknologi informasi kian terasa signifikan, khususnya dalam konteks Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) seperti koperasi. Berdasarkan laporan dari "Digital 2022 Indonesia" oleh Kemp (2022) mengindikasikan bahwa sekitar 73.7% populasi Indonesia telah melek teknologi, namun, hanya 13% koperasi yang mengadopsi sistem digital. Untuk mengatasi hambatan dalam peningkatan partisipasi anggota koperasi, penulis selaku peneliti melakukan penelitian ini mengarah pada pengembangan aplikasi pendidikan dengan penerapan metodologi Human-Centered Design (HCD) dan evaluasi Heuristic untuk meningkatkan pengetahuan dan partisipasi anggota koperasi. Fokus pada lima kriteria usability yakni learnability, efficiency, memorability, errors, dan satisfaction, penelitian ini tidak hanya bertujuan untuk menciptakan antarmuka pengguna yang intuitif dan pengalaman pengguna yang memuaskan. Tetapi juga menciptakan hasil kebergunaan lanjutan dari Heuristic Evaluation yang menunjukkan peningkatan dimana hal ini sangat signifikan pada desain baru aplikasi. Hasil Usability memperlihatkan peningkatan yang mengesankan dalam semua aspek kebergunaan aplikasi dengan peralihan dari desain lama ke desain baru, di mana aspek kemudahan belajar (learnability) meningkat 16%, efisiensi tugas meningkat 12.09% dengan penurunan waktu yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas, dan tingkat kesalahan (error) menurun 41.67%, mengindikasikan desain yang lebih intuitif dan mudah digunakan. Aspek memoriabilitas pengguna meningkat 16.55%, menunjukkan desain yang lebih baik dan lebih mudah diingat oleh pengguna. Signifikansi perbaikan ini paling mencolok dalam skor aspek kepuasan pengguna (satisfaction), yang melonjak dari 54 menjadi 80.5, menandai peningkatan kepuasan pengguna sebesar 49.07%. Perubahan ini tentunya menggarisbawahi kesuksesan desain baru dalam menciptakan pengalaman pengguna yang lebih menyenangkan dan efektif. Inisiatif ini mendemonstrasikan bagaimana HCD dan evaluasi Heuristic dapat bersinergi untuk mengimprovisasi User Experience dan User Interface dalam aplikasi pendidikan koperasi, menunjukkan langkah maju penting bagi peningkatan kesejahteraan anggota melalui pendidikan teknologi yang inklusif dan efektif.
Desain dan Implementasi Data Warehouse Penjualan pada Chinook Sample Database Gusti Ngurah Deva Wirandana Putra; Cokorda Rai Adi Pramartha
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 12 No 2 (2023): JELIKU Volume 12 No 2, November 2023
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2023.v12.i02.p10

Abstract

The company's decision making is very important for analysis. With the data warehouse can support the process of analysis, design, and business decision making of the company. The company stores operational data that is useful in the business analysis process into a data warehouse. This study will develop the design and implementation of a data warehouse using the Chinook Sample Database as the source. Used Nine-Step Design Methodology to design the data warehouse and through the ETL (Extract, Transformation, Loading) process. The results form a Dashboard that is visualized with Tableau according to a sales fact chart that contains information used to assist the company's business analysis and decisions.
Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi MyPertamina Dengan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes I Gusti Bgs Darmika Putra; Cokorda Rai Adi Pramartha
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 12 No 3 (2024): JELIKU Volume 12 No 3, February 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2023.v12.i03.p17

Abstract

MyPertamina adalah aplikasi layanan keuangan digital yang di miliki oleh PT Pertamina dan anggota Badan Usaha Milik Negara (BUMN) dengan menggunakan aplikasi ini pengguna dapat untuk membeli beberapa produk buatan Pertamina, termasuk BBM, secara cashless atau nontunai.Tujuan dari aplikasi MyPertamina yaitu untuk mendata masyarakat yang telah membeli BBM bersubsidi. Klasifikasi sentiment bertujuan untuk mengatasai masalah ini dengan cara otomatis mengklasifikasikan ulasan dari pengguna dengan mengkelompokan menjadi ulasan positif atau ulasan negative. Dalam penelitian ini kami mempelajari sentimen pengguna aplikasi MyPertamina yang terdapat pada ulasan Google Playstore sebagai acuan untuk meningkatkan tingkat pelayanan dan kualitas aplikasi tersebut. Untuk mengklasifikasikan sentimen kami menerapkan metode Naïve Bayes. Hasil akhir yang akan dihasilkan adalah tingkat akurasi yang dicapai dalam melakukan analisis sentimen menggunakan metode Naïve Bayes.
IMPLEMENTASI BACK-END PADA SISTEM MANAJEMEN SURAT Ngakan, Ngakan Putu Widyasprana; Ida Bagus Made Mahendra; Cokorda Rai Adi Pramartha
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 2 No. 4 (2024): JUPITA Volume 2 Nomor 4, Agustus 2024
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Surat adalah salah satu alat komunikasi tertulis yang memiliki tujuan sebagai penyampaian informasi dari komunikator (pemberi informasi) kepada komunikan (penerima informasi). Surat tidak hanya digunakan oleh orang tertentu saja, organisasi juga menggunakannya, salah satunya Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Badung. Metode persuratan yang digunakan pada Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Badung masihlah manual sehingga proses surat menyurat pada bidang internal memerlukan waktu yang lama. Penggunaan metode sistem seperti ini dapat menyebabkan banyak kendala, seperti kehilangan surat, kekurangan ruang penyimpanan, keterlambatan penanganan, dan ketidakjelasan status surat yang sedang dalam proses. Tentu saja masalah ini berdampak negatif pada kualitas pelayanan, efektifitas kinerja pegawai, dan juga masalah keamaan akan pengarsipan surat. Oleh karena itu, diberikanlah solusi berupa pembuatan aplikasi Sistem Manajemen Surat (SISMAS) yang akan membantu pegawai pada Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Badung untuk mengelola surat, lembar disposisi, dan arsip. Metode yang digunakan dalam proses pengembangan adalah metode waterfall, dengan metode ini hasil dari sistem mendapatkan feedback positif dari para pegawai.
PENINGKATAN EFISIENSI DAN AKSESIBILITAS LAYANAN KONSULTASI & PENGADUAN SAHABAT MEDIATOR BALI MELALUI WEBSITE I Made Wahyu Purnama Putra; I Wayan Supriana; Cokorda Rai Adi Pramartha
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 3 No. 2 (2025): JUPITA Volume 3 Nomor 2, Februari 2025
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan aksesibilitas layanan konsultasi dan pengaduan pekerja di Bali melalui pembuatan sebuah website yang kami sebut sebagai "Layanan Konsultasi Dan Pengaduan Sahabat Mediator Hubungan Industrial Dan Pengawas Ketenagakerjaan (Samhi Peka) Bali Berbasis Website." Bali, sebagai destinasi wisata utama di Indonesia, telah mengalami pertumbuhan ekonomi yang pesat, menciptakan peluang kerja yang besar. Namun, tantangan dalam akses dan efektivitas layanan Hubungan Industrial dan Pengawasan Ketenagakerjaan di Bali mendorong perlunya solusi yang lebih efisien. Metode pelaksanaan penelitian ini mencakup empat tahap utama: perancangan desain antarmuka pengguna (UI), pengumpulan data admin, implementasi, dan uji coba. Kami memanfaatkan platform Google Sites dan Tawk.to untuk menciptakan website yang responsif dan interaktif. Hasil dari penelitian ini adalah website yang memungkinkan pekerja untuk dengan mudah mengakses layanan konsultasi dan pengaduan secara online. Website ini juga menyediakan akses yang lebih aman dan efisien, serta meningkatkan kesadaran masyarakat tentang hak dan kewajiban mereka dalam hubungan kerja.
PENAMBAHAN FITUR PENGAMBILAN ARTIKEL MENGGUNAKAN API PADA ERP TAKSU Anak Agung Aditya Nugraha; Cokorda Rai Adi Pramartha; Ngurah Agus Sanjaya ER
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 3 No. 1 (2024): JUPITA Volume 3 Nomor 1, November 2024
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jurnal ini menerangkan tujuan pengabdian kepada masyarakat yang berfokus pada proses penambahan fitur pengambilan artikel menggunakan API pada ERP Taksu Tech Indonesia sebagai proyek dari kegiatan Praktik Kerja Lapangan. PT. Taksu Tech Indonesia merupakan perusahaan yang bergerak di bidang software development yang berlokasi di Kota Denpasar Provinsi Bali. Praktik Kerja Lapangan ini dapat membantu mahasiswa dalam hal mendapatkan pengalaman dengan menyelesaikan proyek berdasarkan permasalahan nyata di bidang informatika dalam perusahaan. Dalam jurnal ini, salah satu permasalahan tersebut yaitu membuat fitur pengambilan artikel menggunakan API. Proyek yang dibuat dalam Jurnal merupakan penambahan fitur pengambilan artikel menggunakan API pada ERP Taksu Tech Indonesia. Fitur ini menggunakan framework Laravel, yaitu framework yang sama yang digunakan dalam ERP Taksu Tech Indonesia. Kata kunci : Pengambilan Artikel, API, Laravel, Fitur, ERP
Co-Authors Anak Agung Aditya Nugraha Andien Rachma Fadillah Arituddiniyah, Ira Catur Ragil Putra Nanda Derwi Rainord Nalle Dr. Made Agung Raharja Enga Prinda Adu Gusti Ngurah Deva Wirandana Putra Hangralim, Ryan I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan I Dewa Ngurah Tri Hendrawan I Gede Arta Wibawa I Gede Santi Astawa I Gede Surya Rahayuda I Gusti Bgs Darmika Putra I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra I Ketut Santa Wijaya I Komang Ari Mogi I Made Wahyu Purnama Putra I Made Widiartha I Putu Ryan Paramaditya I Wayan Supriana Ida Ayu Taria Putri Mahadewi Ida Bagus Gede Dwidasmara Ida Bagus Made Mahendra Luh Arida Ayu Rahning Putri Luh Gede Astuti Ngakan, Ngakan Putu Widyasprana Ngurah Agus Sanjaya ER Ni Putu Sintia Wati Ni Wayan Windayani Putu Ayu Novia Aryanti Sandrina Ferani Aisyah Putri Saputra, I Made Widi Arsa Ari Saputra