Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.563
P-Index
This Author published in this journals
All Journal (JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA) Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya
Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Engineering Other

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 42 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Sistem inventory berbasis website Di rumah sakit bali mandara Pradnyaditha, Kadek Yoga Vidya; Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati; Luh Arida Ayu Rahning Putri
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 2 No. 3 (2024): JUPITA Volume 2 Nomor 3, Mei 2024
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem inventory berbasis website di Rumah Sakit Bali Mandara adalah suatu sistem yang menggunakan platform website sebagai alat untuk mengelola dan mengontrol inventori atau persediaan barang dan bahan di dalam rumah sakit(Wijoyo & Hermanto, 2020). Sistem ini didesain untuk mempermudah proses pengelolaan inventori yang efisien dan efektif, serta mengurangi potensi kesalahan atau ketidakakuratan dalam pengelolaan persediaan. Sistem ini menggabungkan konsep manajemen inventori dengan teknologi informasi, sehingga memungkinkan pengguna untuk mengakses dan mengelola inventori melalui antarmuka web yang user-friendly(Hariyanto, 2018). Beberapa fitur yang terdapat dalam sistem inventory berbasis website di Rumah Sakit Bali Mandara antara lain pencatatan data barang dan bahan yang masuk dan keluar, pemantauan stok barang secara real-time, penghitungan otomatis jumlah stok yang tersedia, notifikasi atau pemberitahuan jika stok barang rendah, serta pembuatan laporan inventori. Sistem ini memberikan berbagai keuntungan bagi Rumah Sakit Bali Mandara. Pertama, sistem ini dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan inventori dengan memungkinkan pengguna untuk dengan mudah mengakses dan memantau stok barang secara real-time melalui website, sehingga meminimalkan risiko kekurangan stok atau overstock. Kedua, sistem ini dapat membantu mengurangi potensi kesalahan manusia dalam pencatatan dan penghitungan stok barang, karena prosesnya dilakukan secara otomatis dan terintegrasi. Ketiga, sistem ini juga dapat membantu mengurangi biaya penyimpanan, karena pengelolaan inventori yang lebih efisien dapat menghindari akumulasi barang yang tidak perlu. Terakhir, sistem ini dapat meningkatkan pelayanan kepada pasien, karena pengelolaan inventori yang efisien dapat memastikan ketersediaan barang dan bahan yang dibutuhkan untuk perawatan pasien.
PENGEMBANGAN FRONT-END APLIKASI INFORMASI BERBASIS WEBSITE DI SMK NEGERI 1 TABANAN I Gusti Ngurah Febri Ananda Krisna; Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati; Luh Arida Ayu Rahning Putri
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 2 No. 3 (2024): JUPITA Volume 2 Nomor 3, Mei 2024
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan aplikasi informasi berbasis website di SMK Negeri 1 Tabanan yang fokus pada informasi fasilitas, ekstrakurikuler, dan jurusan yang tersedia di sekolah. Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan siswa, guru, orang tua, dan masyarakat terkait dalam mendapatkan informasi terkait fasilitas sekolah, kegiatan ekstrakurikuler, dan jurusan yang ditawarkan Pengembangan aplikasi menggunakan model waterfall dengan menggunakan bahasa pemrograman dan teknologi web yang sesuai. Fitur-fitur yang disediakan dalam aplikasi ini mencakup informasi lengkap mengenai fasilitas yang ada di sekolah, daftar ekstrakurikuler yang dapat diikuti oleh siswa, serta informasi tentang jurusan-jurusan yang tersedia dan deskripsi singkatnya. Aplikasi ini memberikan kemudahan akses informasi, sehingga pengguna dapat dengan cepat mendapatkan informasi yang dibutuhkan.Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi informasi berbasis website ini berjalan dengan baik dan memberikan manfaat yang signifikan dalam memperoleh informasi terkait fasilitas, ekstrakurikuler, dan jurusan di SMK Negeri 1 Tabanan. Diharapkan aplikasi ini dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam penyampaian informasi kepada semua pihak yang terkait. Pengembangan aplikasi serupa juga dapat diterapkan di sekolah-sekolah lain untuk meningkatkan aksesibilitas informasi dan memperkuat komunikasi di antara semua stakeholder pendidikan
PEMBUATAN APLIKASI WEBSITE SMARTCARE PARENTING SOLUTION DI PT TAKSU TEKNOLOGI INDONESIA I Dewa Agung Adwitya Prawangsa; Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati; Luh Arida Ayu Rahning Putri
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 2 No. 2 (2024): JUPITA Volume 2 Nomor 2, Februari 2024
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT Taksu Teknologi Indonesia merupakan perusahaan teknologi yang berlokasi di Bali. Dalam program pengabdian kepada masyarakat, penulis melakukan kegiatan pengabdian di PT Taksu Teknologi Indonesia dengan fokus pada penerapan SmartCare Parenting Solution. SmartCare Parenting Solution adalah aplikasi website yang dibangun menggunakan React JS. Aplikasi ini menyediakan fitur untuk menambahkan profil anak dengan mengisi biodata dan survei perkembangan. Selanjutnya, sistem akan memonitor pertumbuhan dan perkembangan anak berdasarkan dataset yang diambil dari WHO Multicentre Growth Reference Study (MGRS). Hasil monitoring akan memberikan feedback pertumbuhan anak kepada pengguna. Tujuan kegiatan ini adalah meningkatkan pemahaman dan penggunaan aplikasi ini secara berkala oleh orang tua untuk mendapatkan hasil yang memuaskan dalam pengasuhan anak. Dalam upaya menjaga keberlanjutan program, penulis merekomendasikan perbaikan dan pengembangan fitur berdasarkan evaluasi hasil kegiatan serta menjalin kolaborasi dengan mitra terkait. Diharapkan kegiatan ini memberikan manfaat jangka panjang dalam meningkatkan kualitas pengasuhan anak oleh orang tua.
PENERAPAN MACHINE LEARNING PADA SISTEM MANAJEMEN REPUTASI TERHADAP ULASAN PENGUNJUNG I Made Agus Rama Wijaya; I Ketut Gede Suhartana; Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 4 No. 1 (2025): JUPITA Volume 4 Nomor 1, November 2025
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu permasalahan utama ketika ingin mengelola reputasi dari properti hospitality adalah kemampuan untuk menganalisis kekurangan dan kelebihan properti tersebut melalui ulasan pengunjung secara cepat dan efisien. Sehingga, jurnal ini dibuat bertujuan untuk menerapkan pembelajaran mesin dengan menggunakan analisis sentimen pada sistem manajemen reputasi, guna mempermudah pemilik properti dalam mengelola reputasi mereka. Untuk mencapai tujuan tersebut, metode-metode yang digunakan seperti pengumpulan data, preprocessing teks, pelatihan model, evaluasi performa model, dan integrasi hasil analisis ke dalam sistem manajemen reputasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model machine learning yang dikembangkan mampu menganalisis sentimen ulasan dengan akurasi 98.01% untuk model klasifikasi dan 73.74% F1-score untuk model ekstraksi. Melalui penerapan kegiatan ini, pemilik properti dapat meningkatkan efektivitas manajemen reputasi serta memberikan nilai tambah bagi pemilik properti dalam merespons umpan balik pelanggan secara proaktif. Sehingga, kedepannya hal tersebut akan meningkatkan kualitas layanan dan reputasi properti menjadi lebih baik serta dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dan daya saing.
SISTEM ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGUNJUNG BERBASIS WEBSITE UNTUK MANAJEMEN REPUTASI PROPERTI I Made Sudarsana Taksa Wibawa; Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati; I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 4 No. 1 (2025): JUPITA Volume 4 Nomor 1, November 2025
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Analisis Sentimen Ulasan Pengunjung berbasis website merupakan teknologi inovatif yang memanfaatkan pemrosesan bahasa alami untuk mengidentifikasi dan menganalisis sentimen dari ulasan pengunjung di berbagai platform online. Dalam konteks perkembangan pesat properti hospitality di wilayah wisata seperti Gianyar, Bali, pengelola properti menghadapi tantangan dalam mengelola ulasan pengunjung yang tersebar luas. Masalah utama adalah bagaimana mengumpulkan dan menganalisis data ulasan secara efisien untuk memperoleh wawasan yang berguna dalam pengambilan keputusan strategis. Solusi yang diusulkan adalah pengembangan aplikasi berbasis website yang mengintegrasikan ulasan dari berbagai platform ke dalam satu dashboard terpadu. Aplikasi ini menggunakan metode Web Scraping untuk mengumpulkan data ulasan dan Natural Language Processing (NLP) untuk menganalisis sentimen dari setiap ulasan, baik positif, negatif, maupun netral. Hasil analisis ditampilkan dalam bentuk statistik yang mudah dipahami, membantu pengelola properti dalam mengambil keputusan yang lebih tepat, seperti peningkatan kualitas layanan atau pengembangan fasilitas baru. Implementasi sistem ini telah menunjukkan bahwa aplikasi mampu memberikan informasi sentimen yang akurat dan bermanfaat bagi pengelola properti. Namun, terdapat tantangan seperti ambiguitas dalam analisis sentimen dan keterbatasan pengumpulan data dari platform tertentu. Dengan demikian, diharapkan sistem ini dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan kepuasan pengunjung dan kesuksesan operasional properti hospitality.
SOSIALISASI SISTEM PRIDE (PREDIKSI DAN ANALISA DATA INVESTASI) BERBASIS WEBSITE DI DPMPTSP KABUPATEN BADUNG I Gede Widnyana; Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati; Cokorda Rai Adi Pramartha
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 4 No. 1 (2025): JUPITA Volume 4 Nomor 1, November 2025
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu (DPMPTSP) Kabupaten Badung menghadapi tantangan dalam menganalisis data perizinan dari sistem OSS yang besar dan kompleks. Program pengabdian ini bertujuan mengembangkan sistem PRIDE (Prediksi dan Analisa Data Investasi) untuk membantu memprediksi tren investasi dan meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan oleh pihak DPMPTSP. Sistem berbasis web ini menggabungkan algoritma Linear Regression dan Random Forest, dilengkapi fitur analisa, prediksi, dan visualisasi data. Hasilnya, model prediksi memiliki akurasi tinggi dengan R-Squared (0.9999) untuk algoritma Regresi Linear dan F1-Score (0.99) untuk algoritma Random Forest. Sistem PRIDE dapat membantu pengelolaan data yang lebih efektif dan berbasis data. Sistem PRIDE mampu meningkatkan transparansi dan mendukung pengambilan keputusan strategis terkait investasi di Kabupaten Badung.
IMPLEMENTASI APLIKASI PENJADWALAN MATAKULIAH PROGRAM STUDI INFORMATIKA BERBASIS WEBSITE Wayan Farel Nickholas Sadewa; Luh Gede Astuti; Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 4 No. 2 (2026): JUPITA Volume 4 Nomor 2, Februari 2026
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Scheduling courses in the Informatics Program of the Faculty Scheduling courses in the Informatics Program of the Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Udayana, is very crucial for optimizing resources like classroom spaces, and instructor time. However, manual scheduling consuming so much time and is prone to errors, which can lead to scheduling conflicts between courses, instructors. and rooms. This study aims to develop a web-based course scheduling application that's efficient and accessible to the staff. The methods used include situation analysis, problem formulation, interface design, and system implementation. The implementation result shows that the application simplifies the scheduling process and reduces the risk of scheduling conflicts. This system is expected to improve efficiency of scheduling in the Informatics Program at Universitas Udayana.
Sistem Pendeteksi Sampah Secara Realtime Menggunakan Metode YOLO Kadek Adi Priana; Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 2 No. 1 (2023): JNATIA Vol. 2, No. 1, November 2023
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2023.v02.i01.p04

Abstract

At present, people’s daily garbage is increasing day by day. How to intelligently classify garbage can save manpower and improve work efficiency. In this paper, a garbage classification model is based on. First, according to the common daily garbage category, twelve typical kinds of garbage were selected, data cleaned, labeled, and constructed a garbage dataset. Second, YOLO was built and trained on our datasets. The experimental results show that YOLO can accurately identify the garbage’s types and find out the location of garbag 
Analisis Sentimen pada Sengketa Pilpres 2024 dengan Multinomial Naïve Bayes dan Chi-Square I Gede Widnyana; Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 3 No. 3 (2025): JNATIA Vol. 3, No. 3, Mei 2025
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2025.v03.i03.p03

Abstract

The Constitutional Court officially rejected all appeals against the 2024 Presidential Election results in Jakarta, drawing public attention. People expressed their opinions through social media platforms, including YouTube. Therefore, this research was conducted to analyze public sentiment regarding this political phenomenon. This study uses primary data on comments from 3 YouTube videos that were crawled with a total of 4103 data. The data underwent labeling and then went through 5 stages of text pre-processing. Subsequently, modeling was performed using the Multinomial Naïve Bayes Algorithm with testing on 10 variations of the Chi-Square threshold, followed by validation with 10-fold cross-validation. The research yielded an optimal model performance, including accuracy, precision, recall, and F1-score, stabilizing at 72% with a ChiSquare feature selection of 70% and 90%. Without feature selection, the model's performance was at 71.5%. Model validation with the highest and average K-Fold Cross-Validation scores were sequentially at 74% and 69%. The built model is sufficiently good at analyzing sentiment and provides insights that 52% of Indonesians are dissatisfied with the Constitutional Court's decision based on YouTube comments. 
Klasifikasi Citra Buah Catur Menggunakan Metode Klasifikasi Random Forest Eugenio Darrin; Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 3 No. 2 (2025): JNATIA Vol. 3, No. 2, Februari 2025
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2025.v03.i02.p01

Abstract

Chess is known worldwide as an activity that is both considered a sport and a game alike, and yet it is also a way to develop the mind of people so that it might be sharper. In the game of chess there exists multiple types of chess pieces that are designed to be easily differentiated, and yet with the changing of time these differences might be reduced due to artistic reasons. Because of the reasons stated above that this research is conducted, which is to classify the multiple types of chess pieces so that beginner players might be able to differentiate them easily while playing a game of chess. The classification method that is proposed to be used in this research is still in the most basic knowledge and purposed to pique interest towards other researchers in using random forest classification in this topic. 
Co-Authors Anak Agung Istri Dewi Lestari Anak Agung Ngurah Mahadana Apta Gotra Ari Putra, I Kadek Riski Chrisna Joshua Sergio Prasetyo Christirahma, Ratri Desy Cokorda Pramartha Cokorda Rai Adi Pramartha Eugenio Darrin Gede Dikka Widya Prana Gotra, Anak Agung Ngurah Mahadana Apta Gusti Ayu Vida Mastrika Giri Gusti Putu Aryo Widano Hidayat, Muhammad I Dewa Agung Adwitya Prawangsa I Gede Arta Wibawa I Gede Santi Astawa I Gede Widnyana I Gusti Agung Gede Ary Mahayasa I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan I Gusti Bgs Darmika Putra I Gusti Gde Bagus Bhadrika Artawibawa I Gusti Ngurah Febri Ananda Krisna I Kadek Anom Sukawirasa Putra I Ketut Gede Suhartana I Made Agus Rama Wijaya I Made Sudarsana Taksa Wibawa I Made Treshnanda Mas I Wayan Supriana Ida Bagus Made Mahendra IDG Surya Baaskara Kadek Adi Priana Kadek Yoga Vidya Pradnyaditha Komang Ari Mogi Komang Wahyu Agastya Lie, Gary Melvin Luh Arida Ayu Rahning Putri Luh Gede Astuti Marissa Audina Muhamad Hidayat Ngurah Diputra Wiraguna, I Gusti Agung Ni Putu Dita Ari Pratiwi Ni Wayan Yulia Damayanti Pradnyaditha, Kadek Yoga Vidya Raharja, Made Agung Ratri Desy Christirahma Sudimahendra, Gede Wayan Farel Nickholas Sadewa Wayan Restama Yasa Yauw James Fang Dwiputra Harta Yuma Anugrah Virya Gunawan Zulfazazalia Putri Candra Wati