Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

Retraction and Withdrawal of Manuscript: Peningkatan Performa LMS Moodle Menggunakan HAProxy Dan MariaDB: Retraction and Withdrawal of Manuscript Prakasa, Johan Ericka Wahyu
Fountain of Informatics Journal Vol. 8 No. 2 (2023): November
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Moodle merupakan salah satu Learning Management System yang banyak digunakan di berbagai institusi pendidikan di dunia tidak terkecuali di Indonesia. Namun seringkali performa LMS Moodle menurun drastis ketika diakses oleh banyak pengguna sekaligus. Penelitian ini berfokus pada upaya untuk meningkatkan performa LMS Moodle dari sisi database dengan memanfaatkan fitur HAProxy dan Galera Cluster pada MariaDB yang digunakan oleh Moodle. Dari hasil penelitian ini menunjukkan bahwa performa LMS Moodle yang di install pada lingkungan server dengan multi-database menunjukkan peningkatan sampai dengan 260% jika dibandingkan dengan LMS Moodle yang di install pada lingkungan single-server. Kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini adalah performa database sangat berpengaruh pada performa LMS Moodle secara keseluruhan. Kata kunci: moodle, peningkatan, performa, multi-database server, load-balancer   Abstract [Improving Moodle LMS Performance Using MariaDB Galera Cluster] Moodle is one of academic institutions' most used learning management systems worldwide. In most cases, Moodle's performance will significantly drop when many users use it simultaneously. This research focused on Moodle LMS performance optimization by using HAProxy and Galera Cluster features in MariaDB used by Moodle. Distributing databases to some servers shows performance optimization on multiple-database servers compared to a single database server up to 260% better. This research conclusion is Moodle LMS performance depends on database performance. The better database performance will increase overall Moodle LMS performance. Keywords: moodle, performance, optimization, multi-database server, load balancer
Performance Analysis of LoRaWAN Communication Utilizing the RFM96 Module Yassir, Muhammad; Soepandi, Harry; Hanani, Ajib; Prakasa, Johan Ericka Wahyu; Puspitadewi, Ganis Chandra; Wibowo, Sastya Hendri; Adi, Puput Dani Prasetyo; Kitagawa, Akio
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 16, No 3 (2024)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v16i3.2326.255-270

Abstract

This research discusses the utilization of LoRa and LoRaWAN or Low Power Wide Area (LPWA) and Low Power Wide Area Network (LPWAN). In this study, the application server is utilized using Telkom IoT. In its utilization, Telkom IoT can provide comprehensive results regarding LoRa quality of service capabilities such as bit rate, latency, and longitude and latitude data. Terrestrial measurements conduct tests in different areas with different conditions that cause different data obstruction, with several LoRa end-node points transmitting data with low bit-rate. For example, heart rate data. Some other parameters are the spreading factor (SF) and power consumption. Some parameters that determine the quality of transmitting data include the Spreading Factor and the Bandwidth used. From the analysis dan Experiment results, the Delay (ms) generated from measurements using RFM96 LoRa for IoT is around 0.02 seconds or 20 ms to around 0.05 seconds or 50 ms, and sometimes it can reach 0.07 ms to 0.09 ms. RSSI and SNR show the quality of the signal obtained which will provide a Quality of Service (QoS) value. From the measurement results using Telkom IoT in several times of data collection and testing, the average RSSI (-dBm) is at -110 dBm to -115 dBm. While SNR is at -10 dB to -16 dB.
Peningkatan Keamanan Sistem Informasi Melalui Klasifikasi Serangan Terhadap Sistem Informasi Johan Ericka Wahyu Prakasa
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 14 No 2 (2020): Volume 14 Nomor 2 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32815/jitika.v14i2.452

Abstract

Nowadays, many information systems were developed to ease human life. This massive explosion of information systems attracts many attackers to get the valued data inside the information systems. There are many interesting data was held inside the information systems from personal ID Card number to bank accounts. That's why security must be involved in information systems development in the first place. This research study attacks to information systems and classified it into information system components. As a result, there are many attacks on every information system components. This research also gives advises to securing the information system from every information systems components.
OPTIMASI KINERJA PROTOKOL AODV DENGAN STATIC INTERSECTION NODE Prakasa, Johan Ericka Wahyu; Anggoro, Radityo; Wibisono, Waskitho
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 14, No. 2, Juli 2016
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j24068535.v14i2.a568

Abstract

VANET adalah sebuah pengembangan teknologi yang memungkinkan komunikasi antar kendaraan meskipun tidak terdapat koneksi secara langsung antara kendaraan yang berkomunikasi. Untuk meningkatkan performa protokol routing, maka pada penelitian ini akan ditambahkan SIN (Static Intersection Node). Static Intersection Node adalah RSU (Road Side Unit) yang diletakkan di persimpangan jalan (intersection). Fungsi dari Static Intersection Node pada penelitian ini adalah sebagai repeater untuk membantu mengirimkan paket data ke kendaraan lain yang berada disekitarnya sehingga dapat meningkatkan Packet Delivery Ratio serta meminimalkan Packet Loss dan End to End Delay.
Sistem Pendukung Keputusan Penerima Raskin Di Kelurahan Pisang Candi Dengan Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) Susilowati, Susi; Isyriyah, Laila; Ericka, Johan
J-INTECH (Journal of Information and Technology) Vol 6 No 02 (2018): J-INTECH : Journal of Information and Technology
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1804.439 KB) | DOI: 10.32664/j-intech.v6i02.257

Abstract

Raskin adalah salah satu program pemerintah untuk membantu masyarakat yang miskin dan rawan pangan, agar mereka mendapatkan beras untuk kebutuhan rumah tangganya. Perangkat Kelurahan Pisang Candi dalam proses operasionalnya telah memiliki fasilitas dan teknologi yang cukup lengkap dan memadai, namun belum sepenuhnya terkomputerisasi dengan baik. Pemberian Raskin kepada masyarakat di Kelurahan Pisang Candi masih menggunakan cara manual dan juga tidak tersedianya akses kontrol data yang terkompeterisasi pada operating system dan database, yakni tidak tersedianya akses informasi untuk melihat atau menentukan masyarakat yang termasuk kedalam daftar penerima Raskin sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan, sehingga membutuhkan waktu yang lama untuk pengolahan data. Metode yang digunakan yaitu Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP). Metode F-AHP ini sering juga dikenal istilah metode perangkingan yaitu dengan menentukan bobot kriteria dan kriteria alternatif. Lima belas kriteria yang digunakan, yakni pekerjaan, jumlah anggota keluarga, luas tanah, jenis lantai, jenis dinding, fasilitas bab, penerangan, air, bahan bakar, pakaian baru, konsumsi, penghasilan, pengobatan, pendidikan dan tabungan. Aplikasi sistem pendukung keputusan peneriaan Raskin ini dibuat dengan bahasa pemrograman berbasis web PHP dan MySQL sebagai database. Sistem yang dibangun dapat membantu dalam menentukan calon penerima Raskin dan memberikan kemudahan dalam proses seleksi penerima Raskin. Dengan sistem ini diharapkan mampu memudahkan sistem pendukung keputusan menggunakan F-AHP dalam proses seleksi calon penerima raskin dengan menentukan kriteria dan alternatif sehingga tidak akan terjadi kecurangan untuk penentuannya dan membantu pihak kelurahan agar penerima raskin tepat sasaran, akurat dan efektif.
Sistem Informasi Penyedia Pemandu Wisata dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Android Fitriyanto, Rizky; Handriyantini, Eva; Prakoso, Johan Ericka Wahyu
J-INTECH (Journal of Information and Technology) Vol 7 No 01 (2019): J-INTECH : Journal of Information and Technology
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1806.363 KB) | DOI: 10.32664/j-intech.v7i01.402

Abstract

Berwisata merupakan salah satu kegiatan yang mampu menghilangkan kepenatan serta kejenuhan. Pariwisata merupakan objek yang sering dikunjungi oleh para wisatawan asing dan juga domestik sehingga menjadi sumber pendapatan daerah tersebut. Kemajuan dalam sektor pariwisata memberikan kontribusi yang besar untuk negara Indonesia diantara sumber-sumber pendapatan asli daerah lainnya. Hal tersebutlah yang melatar belakangi pembuatan aplikasi Pemandu O-Tour Guide Indonesia Berbasis Android. O-Tour Guide merupakan aplikasi penyewaan pemandu wisata yang memiliki fitur pencarian lokasi, menampilkan profil hingga lisensi kerja pemandu wisata. Aplikasi O-Tour Guide ini memadukan metode Sistem Pengambilan Keputusan Simple Additive Weighting yang guna mempermudah wisatawan untuk memilih pemandu wisata Tujuan pembuatan penelitian adalah membuat sebuah aplikasi pemandu wisata yang menjamin keaslian data. Aplikasi android ini yang diharapkan mampu memberikan kemudahan bagi pengguna wisata untuk mengetahui memilih pemandu wisata dan informasi para pemandu wisata.
Klasifikasi Irama Bacaan Al-Qur’an menggunakan Algoritma CNN Utama, Shoffin Nahwa; Prakasa, Johan Ericka Wahyu; Hariyanto, Wahyu
ILKOMNIKA Vol 7 No 1 (2025): Volume 7, Number 1, April 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v7i1.731

Abstract

Klasifikasi nada bacaan Al-Qur’an sangat penting untuk mendukung pembelajaran tajwid, tartil, serta tilawah yang sesuai dengan aturan. Tantangan utama dalam klasifikasi ini terletak pada keberagaman gaya bacaan qari dan kemiripan akustik antar maqam. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi otomatis irama bacaan Al-Qur’an menggunakan pendekatan berbasis CNN dengan 8 kelas maqam bacaan. Model CNN dalam penelitian ini memiliki tiga jalur konvolusi dengan ukuran kernel berbeda. Variasi bentuk masukan berupa data audio yang diubah ke dalam representasi spektrogram dan mel-frequency cepstral coefficients (MFCC). Evaluasi kinerja model pada dataset bacaan Al-Qur’an yang terdiri dari 8 kelas tilawah yaitu Ajam, Bayat, Hijaz, Kurd, Nahawand, Rast, Saba, dan Seka. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mencapai akurasi 92,6%, sedangkan pada proses pengujian didapatkan akurasi sebesar 82,04%. Hasil confusion matric didapatkan nilai akurasi yang diperoleh dalam proses validasi mencapai 80,88%. Nilai presisi, recall dan F1-score masing-masing adalah 0,82, 0,80, dan 0,81. Dengan hasil ini, pendekatan CNN yang diusulkan terbukti efektif untuk mendukung otomatisasi dan peningkatan akurasi dalam klasifikasi nada bacaan Al-Qur’an.
Improving Moodle Performance Using HAProxy and MariaDB Galera Cluster Prakasa, Johan Ericka Wahyu; Hanani, Ajib; Hariri, Fajar Rohman; Utama, Shoffin Nahwa
Applied Information System and Management (AISM) Vol. 7 No. 1 (2024): Applied Information System and Management (AISM)
Publisher : Depart. of Information Systems, FST, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/aism.v7i1.34871

Abstract

Moodle is a widely used Learning Management System in various educational institutions worldwide. However, frequent reports on internet forums indicate performance degradation when massive simultaneous users access Moodle. One of the most resource-intensive components supporting Moodle is the database, as all user-accessed data is stored in it. This study aims to optimize Moodle’s performance through distributed databases. Distributing the database into multiple database servers allows the database load to be distributed across all the database servers, resulting in an overall improvement in Moodle performance. This study compares the performance of Moodle installed on a single server with that installed on multiple database servers. Various testing parameters are employed to get valid results. Namely, course read, course write, and database performance, utilizing the server performance plugin available in Moodle. This research reveals a performance improvement of 384% in course read, 193% in course write, and 260% in the Moodle database in the multi-server scenario compared to the single-server scenario. This result validates that the database is the most crucial part of Moodle.
Chicken Menu Sales Forecasting System using Multiplicative Holt-Winters Triple Exponential Smoothing Hariri, Fajar Rohman; Prakasa, Johan Ericka Wahyu
MATICS: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Vol 15, No 1 (2023): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/mat.v15i1.21103

Abstract

Forecasting is an art and a science predict events that will occur in the future based on data in the past. The ability of the restaurant in Management shows success in taking advantage of business opportunities optimal for interpreting past performance and planning for the future. This research uses Triple HoltWinters Exponential Smoothing Multiplicative method for sales forecasting.  Multiplicative Holt-Winters Triple Exponential Smoothing Method has the smallest percentage error (PE) of 9.946% with parameter values (α=0.1, β=0.1, ϒ=0.3). While the largest percentage error (PE) is obtained Multiplicative models with parameter values (α=0.3, β=0.3, ϒ=0.1) produce percentage error (PE) value of 11.879%. Menu sales forecasting results chickens using the Holt-Winters Triple Exponential Smoothing Method Multiplicative in the next month using parameter values (α=0.1, β=0.1, ϒ=0.3) is 4782 pcs.
Sistem Pendukung Keputusan Penerima Raskin Di Kelurahan Pisang Candi Dengan Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) Susi Susilowati; Laila Isyriyah; Johan Ericka
J-INTECH ( Journal of Information and Technology) Vol 6 No 02 (2018): J-INTECH : Journal of Information and Technology
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/j-intech.v6i02.257

Abstract

Raskin adalah salah satu program pemerintah untuk membantu masyarakat yang miskin dan rawan pangan, agar mereka mendapatkan beras untuk kebutuhan rumah tangganya. Perangkat Kelurahan Pisang Candi dalam proses operasionalnya telah memiliki fasilitas dan teknologi yang cukup lengkap dan memadai, namun belum sepenuhnya terkomputerisasi dengan baik. Pemberian Raskin kepada masyarakat di Kelurahan Pisang Candi masih menggunakan cara manual dan juga tidak tersedianya akses kontrol data yang terkompeterisasi pada operating system dan database, yakni tidak tersedianya akses informasi untuk melihat atau menentukan masyarakat yang termasuk kedalam daftar penerima Raskin sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan, sehingga membutuhkan waktu yang lama untuk pengolahan data. Metode yang digunakan yaitu Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP). Metode F-AHP ini sering juga dikenal istilah metode perangkingan yaitu dengan menentukan bobot kriteria dan kriteria alternatif. Lima belas kriteria yang digunakan, yakni pekerjaan, jumlah anggota keluarga, luas tanah, jenis lantai, jenis dinding, fasilitas bab, penerangan, air, bahan bakar, pakaian baru, konsumsi, penghasilan, pengobatan, pendidikan dan tabungan. Aplikasi sistem pendukung keputusan peneriaan Raskin ini dibuat dengan bahasa pemrograman berbasis web PHP dan MySQL sebagai database. Sistem yang dibangun dapat membantu dalam menentukan calon penerima Raskin dan memberikan kemudahan dalam proses seleksi penerima Raskin. Dengan sistem ini diharapkan mampu memudahkan sistem pendukung keputusan menggunakan F-AHP dalam proses seleksi calon penerima raskin dengan menentukan kriteria dan alternatif sehingga tidak akan terjadi kecurangan untuk penentuannya dan membantu pihak kelurahan agar penerima raskin tepat sasaran, akurat dan efektif.