Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

2.392

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika DINAMIKA DOTCOM Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) SMATIKA Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi J-Intech (Journal of Information and Technology) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Information Technology

Laila Isyriyah

STIKI Malang

Author-ID : 3317650

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science

Published : 20 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

PENYUSUNAN BASIS KAIDAH FUZZY BERDASARKAN PASANGAN INPUT-OUTPUT PADA SISTEM FUZZY Isyriyah, Laila; P., Diah Arifah
DINAMIKA DOTCOM DINAMIKA DOTCOM Vol 5 No 2 TAHUN 2014
Publisher : DINAMIKA DOTCOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

The implementation of fuzzy inference system on the real problems have been carried out by researchers from different scientific disciplines. Preparation of base rules plays a very important role when there is no rule of experts or the curse of dimensionality. The results of this research can be used as a reference to build the fuzzy rule base in the fuzzy inference system and a financial time series forecasting model by a heuristic method. The data used for the implementation is Kaotis McGlass time series data. From the kaotis data sets, a total of 600 items are divided into two groups, the first 300 items are used as a data base to develop rules while the other 300 items as predicted data. From the first group of data, input-output pairs are formed and are used as a constituent of fuzzy rule base. Steps being taken are: 1). Defining fuzzy sets that cover the entire input-output space, 2). Generating the rules of every single pair of input-output, 3). Provides a degree for each rule generated, 4). Constructing a fuzzy rule base, 5). Building a fuzzy system. There are 2 cases discussed: 4 inputs with 7 fuzzy sets, and 4 inputs with 15 fuzzy sets based on the value of Mean Square Error (MSE) and Mean Absolute Percentage Error (MAPE). In the first case 37 rules are formed, while in the second case as much as 101 rules are formed. The results of prediction using fuzzy system with 101 rules are more accurate than the results with only 37 rules are used.Keywords: Fuzzy Systems, Fuzzy Rule Base, Predictions

Rancangan Aplikasi Permainan Edukatif Berhitung Untuk Siswa TK (Taman Kanak-Kanak) Tri Erlina, Diah Arifah, Laila Isyriyah,
SMATIKA Vol 2, No 1 (2012)
Publisher : SMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Aplikasi permainan edukatif ini adalah suatu permainan berbasis multimedia yang bertujuan untuk mendidik atau bisa dikatakan bermain sambil belajar. Dengan kebiasaan sistem pembelajaran sehari-hari yang monoton, anak-anak merasa bosan dan kurang aktif dalam permbelajaran di kelas. Kecenderungan anak juga lebih suka bermain dari pada belajar. Oleh sebab itu, dalam penelitian ini dirancang aplikasi permainan edukatif yaitu permainan berhitung yang bersifat komputerisasi agar anak-anak dapat lebih aktif dalam pembelajaran di sekolah.Aplikasi permainan ini dibuat menggunakan gambar-gambar yang mengarah kepada anak-anak, misalnya warna yang cerah, gambar yang lucu dan sederhana, meminimalkan tulisan, dan juga dibantu dengan suara dan musik. Dengan hal itu, maka permainan ini cukup mendukung pembelajaran untuk siswa TK (Taman Kanak-kanak). Terdapat 3 macam permainan dalam aplikasi ini, yaitu : Petualangan, Memilih, dan Tambah Kurang.Aplikasi permainan ini dirancang sebagai bentuk solusi dalam mengatasi situasi dan kondisi siswa TK pada saat pembelajaran di kelas, sehingga siswa TK akan lebih aktif dan kreatif dalam belajar, terutama dalam bidang pengembangan kognitif.

Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Untuk Penentuan Pegawai Terbaik Menggunakan Fuzzy Simple Additive Weighted (FSAW) Prastiningtyas, Diah Arifah; Isyriyah, Laila
Prosiding SNATIKA Vol 3 (2015): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya)
Publisher : LPPM STIKI Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pegawai yang memiliki kriteria dan prestasi yang telah ditetapkan akan menerima penghargaan sebagai pegawai terbaik. Pemberian penghargaan pegawai terbaik disesuaikan dengan kriteria dari masing-masing jenis pegawai (tenaga pendidik, tenaga kependidikan, tenaga penunjang). Beberapa masalah yang terjadi dalam proses pemilihan pegawai terbaik diantaranya adalah subjektivitas pengambilan keputusan, terutama pegawai yang memiliki kemampuan yang tidak jauh berbeda.Pengambilan suatu keputusan dengan banyak kriteria memerlukan suatu cara penanganan khusus terutama bila kriteria pengambilan keputusan tersebut saling terkait. Oleh karena itu dibutuhkan suatu model sebelum keputusan diambil.Tujuan utama dalam penelitian ini adalah meancang suatu sistem pendukung keputusan sebagai alat bantu untuk memilih pegawai terbaik dari beberapa alternatif pegawai dengan menggunakan metode Fuzzy Simple Additive Weighting (SAW). Dengan menggunakan model Fuzzy Simple Additive Weighting (SAW), akan dilakukan proses penentuan nilai bobot untuk setiap kriteria, yang dilanjutkan dengan proses perangkingan untuk menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif terbaik yang dimaksud adalah pegawai terbaik

Rancang Model Expert System pada Diagnosa Penyakit Diabetes Melitus dengan Metode Forward Chaining Diah Arifah P; Laila Isyriyah
Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 7, No 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jtmi.v7i1.5930

Diabetes Mellitus adalah penyakit yang ditimbulkan karena kekurangan produksi insulin (hormon yang diproduksi oleh pankreas dan yang mengatur tingkat glukosa di dalam tubuh manusia. Bagi kebanyakan orang yang mengalami obesitas (kegemukan), penyakit Diabetes Melitus ini menjadi salah satu penyakit yang mengkhawatirkan, meskipun tidak semua orang yang mengalami obesitas (kegemukan) dapat terserang penyakit ini.Banyaknya gejala dalam penyakit diabetes mellitus, serta lamanya proses diagnosis dan biaya yang cukup mahal untuk melakukan proses diagnosis dalam menentukan apakah pasien menderita penyakit Diabetes Mellitus ataukah tidak. Hal ini yang membuat masyarakat(pasien) membutuhkan konsultasi untuk menentukan hasil diagnosis dari gejala yang dialaminya. Pemodelan dalam penelitian ini menggunakan system pakar yang dapat memberikan solusi kepada masyarakat tanpa harus bertanya langsung kepada pakarnya.Penelitian ini bertujuan untuk merancang model expert system dengan menerapkan metode Forward Chaining dalam menentukan apakah seseorang tersebut menderita penyakit diabetes mellitus ataukah tidak. Sistem Pakar ini menyediakan fasilitas konsultasi yang digunakan untuk melakukan tanya jawab antara system dengan pengguna (user) serta juga menyediakan fasilitas untuk melakukan edit knowledge.

Penggunaan Algoritma K-Nearest Neighbors(KNN) dalam Klasifikasi Artikel Clickbait Berbahasa Indonesia Isyriyah, Laila; Adi Bayu Permadi; Maulidi, Rakhmad
TEMATIK Vol. 11 No. 1 (2024): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Juni 2024
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/tematik.v11i1.1872

Clickbait is a strategy commonly used to attract readers' attention with promising sensational or intriguing headlines. However, often these clickbait headlines do not correspond to the actual content of the news, resulting in disappointment for the readers. Therefore, this study aims to classify clickbait news headlines in the Indonesian language using the K-Nearest Neighbors (K-NN) method. The purpose of this research is to evaluate the ability of the K-NN method to classify clickbait news headlines in the Indonesian language. Thus, it is expected to provide a better understanding of the effectiveness of this method in identifying clickbait headlines. This study utilizes the K-NN method to classify clickbait news headlines. The data consists of 800 training data and 200 test data. The training and testing processes are conducted by varying the number of neighbors (k) and using various supporting features. The results show that the best performance of the K-NN method is achieved with a number of neighbors k=11, yielding an accuracy of 80.5%, Precision of 85%, Recall of 81%, and F-measure of 80%. Testing with 20 new data also resulted in an accuracy rate of 90%. Additionally, several unique words that frequently appear in clickbait headlines are identified, such as "apa" (what), "kenapa" (why), "nih" (here), "alasan" (reason), and "wow". This research contributes to identifying clickbait news headlines in the Indonesian language using the K-NN method. The findings of this study can serve as a reference for further research and provide better insights into how the K-NN method can be applied in classifying clickbait headlines.

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Usaha Kuliner Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Others Reference by Similarity to Idealsolution (TOPSIS) Isyriyah, Laila; Maulidi, Rakhmad; Fandi, Achmad Zaza Sandri A
Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol. 10 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jtmi.v10i2.14791

This study focuses on developing a Decision Support System (DSS) to assist culinary business owners in selecting optimal business locations. The research integrates the Analytic Hierarchy Process (AHP) and the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) methods into the decision support system. AHP is used to objectively determine the weights of several criteria through pairwise comparisons, while TOPSIS is employed to evaluate location alternatives based on their proximity to the ideal solution. The AHP and TOPSIS calculations reveal that criterion K3 (Distance from transportation facilities) has the highest weight of 0.3053, followed by K1 (Distance from residential areas) with a weight of 0.2698, highlighting that accessibility to residential areas and public transportation are important factors in business location selection. Integrating the DSS with a Map API further aids users in making location-related business decisions.

Sistem Pendukung Keputusan Penerima Raskin Di Kelurahan Pisang Candi Dengan Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) Susilowati, Susi; Isyriyah, Laila; Ericka, Johan
J-INTECH (Journal of Information and Technology) Vol 6 No 02 (2018): J-INTECH : Journal of Information and Technology
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Raskin adalah salah satu program pemerintah untuk membantu masyarakat yang miskin dan rawan pangan, agar mereka mendapatkan beras untuk kebutuhan rumah tangganya. Perangkat Kelurahan Pisang Candi dalam proses operasionalnya telah memiliki fasilitas dan teknologi yang cukup lengkap dan memadai, namun belum sepenuhnya terkomputerisasi dengan baik. Pemberian Raskin kepada masyarakat di Kelurahan Pisang Candi masih menggunakan cara manual dan juga tidak tersedianya akses kontrol data yang terkompeterisasi pada operating system dan database, yakni tidak tersedianya akses informasi untuk melihat atau menentukan masyarakat yang termasuk kedalam daftar penerima Raskin sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan, sehingga membutuhkan waktu yang lama untuk pengolahan data. Metode yang digunakan yaitu Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP). Metode F-AHP ini sering juga dikenal istilah metode perangkingan yaitu dengan menentukan bobot kriteria dan kriteria alternatif. Lima belas kriteria yang digunakan, yakni pekerjaan, jumlah anggota keluarga, luas tanah, jenis lantai, jenis dinding, fasilitas bab, penerangan, air, bahan bakar, pakaian baru, konsumsi, penghasilan, pengobatan, pendidikan dan tabungan. Aplikasi sistem pendukung keputusan peneriaan Raskin ini dibuat dengan bahasa pemrograman berbasis web PHP dan MySQL sebagai database. Sistem yang dibangun dapat membantu dalam menentukan calon penerima Raskin dan memberikan kemudahan dalam proses seleksi penerima Raskin. Dengan sistem ini diharapkan mampu memudahkan sistem pendukung keputusan menggunakan F-AHP dalam proses seleksi calon penerima raskin dengan menentukan kriteria dan alternatif sehingga tidak akan terjadi kecurangan untuk penentuannya dan membantu pihak kelurahan agar penerima raskin tepat sasaran, akurat dan efektif.

Sistem Penunjang Keputusan Simulasi Penentuan Akreditasi Sekolah Dasar Menggunakan Metode Analytic Network Process (ANP) Berbasis Web (Studi Kasus Korwil Dinas Pendidikan Kecamatan Pakisaji) Syaifullah, Ahmad; Isyriyah, Laila; Kristanto, Bagus Kristomoyo
J-INTECH (Journal of Information and Technology) Vol 7 No 01 (2019): J-INTECH : Journal of Information and Technology
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Sistem Penunjang Keputusan (SPK) adalah sekumpulan prosedur berbasis model untuk data pemrosesan dan penilaian guna membantu para manager mengambil keputusan. Salah satu metode pengambilan keputusan diantaranya adalah Analytic Network Process (ANP). Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi simulasi penentuan akreditasi sekolah dasar berbasis web dan menggunakan framework Code Igniter serta menerapkan metode Analytic Network Process untuk pengambilan keputusan penentuan akreditasi. Proses akreditasi yang sampai saat ini masih menggunakan cara yang konvensional, membutuhkan sebuah simulasi untuk mengetahui sejauh mana proses akreditasi dilakukan. Dengan adanya sistem simulasi diharapkan dapat memberikan informasi kemungkinan kesalahan dalam pemberkasan. Dalam penelitian ini peneliti mengusulkan aplikasi simulasi sistem penunjang keputusan akreditasi sekolah untuk penentuan akreditasi sekolah sesuai dengan kriteria yang mengacu pada perangkat akreditasi yang telah ditentukan oleh Badan Akreditasi Nasional Sekolah Dasar. Berdasarkan uji coba menggunakan aplikasi pada sepuluh sekolah dasar di korwil dinas pendidikan kecamatan Pakisaji. Aplikasi menunjukkan hasil yang sesuai dengan hasil akreditasi yang dilakukan pada sekolah secara manual. Hal ini membuktikan bahwa aplikasi simulasi pentuan akreditasi dapat dijadikan simulasi dalam menentukan nilai sementara akreditasi sekolah sebelum diajukan ke tingkat pusat. Namun dalam pengembanganya aplikasi ini masih memungkinkan menggunakan metode yang lain untuk membandingkan akurasi dalam penentuan akreditasi.

Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Reward Bulanan Teknisi Pasang Baru Indihome Menggunakan Metode Weighted Product Studi Kasus PT Telkom Akses Kepanjen Saputro, Firman Adi; Isyriyah, Laila
J-INTECH (Journal of Information and Technology) Vol 9 No 01 (2021): J-Intech : Journal of Information and Technology
Publisher : LPPM STIKI MALANG

PT.Telkom Akses Kepanjen is a state-owned company PT Telkom Indonesia which engaged in information technology services and communications with a product called Indonesia Digital Home (INDIHOME). Installation, handling, maintenance, and network migration activities are the responsibility of PT. Telkom Access as a company of PT Telkom Indonesia which trusted to manage access to learning. In order to increase company income PT Telkom Access through the new installation sector (PSB) requires good management of human resources by management so that technical performance can be carried out according to the vision and management of the company. One of them is by providing a reward as a form of appreciation for technical performance as well as for improving technician performance. But the ongoing reward giving is only a par with the amount of acquisition of new pairs or provisioning starts (PS) so that the performance indicator (KPI) is not included in the assessment parameters. The system of support for the decision to give new pairs of technical returns by using the weighted product method is very helpful for management for the process of giving monthly returns to new pairs of technicalities by using several parameters including PI to PS, FFG, TTI, data validation, attendance, attendance and photo briefing, accuracy of work attendance and work permit. The results of the application of reward system by using the weighted product method on some of these parameters can produce more competitive and varied a reward values between technicalities and greatly assist the management of PT Telkom Akses Kepanjen in determining the rewards of paper as a new evaluation material for technical performance.

Sistem Pakar Identifikasi Gangguan Pencernaan Anjing Dengan Metode Forward Chaining Berbasis Android Rafif, Nabiladika Naufal; Isyriyah, Laila; Purwiantono, Febry Eka
J-INTECH (Journal of Information and Technology) Vol 8 No 02 (2020): Journal of Information and Technology
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Dog is a not popular animal pet in Indonesia, there are many neglected dog that need help in Indonesia. There are many dog owner that lack information about dog diseases, even though there are many disease that can give the dog a complication or even worst dead when not treated quickly. The lack of accurate information about dog diseases made many people joint a dog owners community, naturally there are some misinformation and inaccurate information there. Based on foreign and domestic study, type of dog diseases that come to animal hospital is digestive system diseases. Around 35% of the data from dog that treated in animal hospital suffer from digestive system diseases. This study aims are people who looking for information about dog can be helped and dog that suffer from disease can be quickly treated.

Co-Authors Adi Bayu Permadi Ahmad Syaifullah Bagus Kristomoyo Kristanto Diah Arifah Evy Poerbaningtyas Fandi, Achmad Zaza Sandri A Febry Eka Purwiantono Firman Adi Saputro Indra Soegiharto Johan Ericka Wahyu Prakasa Melanaumi Apriza Fahira Saâ€™i Nabiladika Naufal Rafif Paradise, Paradise Rafif, Nabiladika Naufal Rakhmad Maulidi Ramadhanti, Jihan Arifia Saputro, Firman Adi Sa’i, Melanaumi Apriza Fahira Shaquille Akbar Demsi Susi Susilowati Susi Susilowati, Susi Swastika, Titania Tara Syaifullah, Ahmad Titania Tara Swastika Tri Erlina

Title

Found 20 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 20 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 20 Documents
Search