Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.156
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Jurnal Sistem Informasi Dan E-Bisnis Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika Jurnal Lentera Pengabdian JPMTT (Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Terbarukan) Riau Jurnal Teknik Informatika
Vina Ayumi
Universitas Dian Nusantara
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Social Sciences

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Petty Cash Berbasis Web dengan Algoritma Status-Based Priority Queue Ryan Ramadhan; Vina Ayumi
Jurnal Sistem Informasi dan E-Bisnis Vol 8 No 2 (2026): June
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jusibi.v8i2.731

Abstract

Pengelolaan petty cash yang masih bergantung pada proses manual dapat menyebabkan keterlambatan pencatatan, kesulitan pemantauan, dan kurang optimalnya proses persetujuan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Petty Cash Management System (PCMS) berbasis web dengan penerapan Status-Based Priority Queue untuk meningkatkan keteraturan proses pengajuan dan approval petty cash. Penelitian menggunakan metode terapan dengan pendekatan rekayasa perangkat lunak dan model pengembangan Waterfall. Data kebutuhan diperoleh melalui wawancara, observasi, studi dokumentasi, dan studi literatur. Sistem dikembangkan menggunakan Java 24, Spring Boot 3.5, Spring Data JPA, MySQL, Thymeleaf, Bootstrap 5, Chart.js, REST API, Gradle, dan Apache POI. Algoritma menentukan prioritas berdasarkan status Urgent dan Reguler, dengan status Urgent hanya dapat digunakan apabila total pengeluaran melebihi 50% dari current balance checkbook. Antrean approval kemudian diurutkan berdasarkan priority_level dan created_date secara ascending. Sistem juga menerapkan role-based access untuk Finance Staff, Branch Manager, dan Finance HO serta mengintegrasikan proses pengajuan, approval, claim, cash in, monitoring, dan pelaporan. Pengujian menggunakan Black Box Testing terhadap 28 skenario yang mencakup fungsi utama sistem.
Pemberdayaan UMKM melalui Pembukuan Digital, Inventaris Berbasis Spreadsheet, dan Pemasaran Digital Anita Ratnasari; Wachyu Hari Haji; Vina Ayumi; Steven Aditya Pratama; Lukas Lukas
Lentera Pengabdian Vol. 4 No. 03 (2026): Juli 2026
Publisher : Lentera Ilmu Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59422/lp.v4i03.1382

Abstract

Pengelolaan usaha mikro, kecil, dan menengah masih menghadapi kendala pada pencatatan keuangan, pengelolaan stok, dan pemasaran digital yang belum terstruktur, sehingga membatasi kemampuan pelaku usaha dalam memantau arus kas, mengendalikan persediaan, dan memperluas jangkauan pasar. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan kapasitas pelaku usaha dalam memanfaatkan teknologi sederhana untuk mendukung pengelolaan usaha yang lebih tertib, efisien, dan adaptif. Metode kegiatan menggunakan pendekatan partisipatif dan aplikatif melalui identifikasi kebutuhan, pelatihan, praktik langsung, pendampingan, serta evaluasi. Kegiatan dilaksanakan pada 23 dan 30 Januari 2026 di Universitas Dian Nusantara dan Universitas Trilogi dengan peserta 30 pelaku usaha dari wilayah Jakarta Barat dan Jakarta Selatan. Materi yang diberikan meliputi pembukuan digital, sistem inventaris berbasis Google Sheets, penggunaan WhatsApp Business, dan pemasaran melalui media sosial. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman dan keterampilan peserta. Sekitar 60% peserta mulai menerapkan pencatatan keuangan digital, 55% mulai menggunakan sistem inventaris berbasis spreadsheet, dan 50% mulai memanfaatkan media digital untuk pemasaran produk. Dengan demikian, penerapan teknologi sederhana melalui pelatihan dan pendampingan mampu memberikan dampak awal terhadap keteraturan pengelolaan usaha, peningkatan literasi digital, dan kesiapan pelaku usaha dalam mengembangkan bisnis secara berkelanjutan.
Model GHT-SVM for Traffic Sign Detection Using Support Vector Machine Algorithm Based On Gabor Filter and Top-Black Hat Transform Handrie Noprisson; Vina Ayumi; Erwin Dwika Putra; Marissa Utami; Nur Ani
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika: JANAPATI Vol. 13 No. 3 (2024)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v13i3.75778

Abstract

A factor that can hinder the detection and recognition of traffic signs is the variation in lighting in the image of traffic signs kamislot.  This study aims to detect traffic symbols using Gabor Filter (GFT), Top Hat Transform (THT), and Black Hat Transform (BHT) methods on the Support Vector Machine (SVM) algorithm for traffic sign dataset images with data problems that tend to have dark backgrounds at night and bright backgrounds during the day. From the experimental results, GHT-SVM gets the highest accuracy compared to HSV-SVM, HSV-RF, HSV-KNN, and H2T-SVM models. Based on experimental results, H2T-SVM from HOG ⊕ ENT ⊕ BHT ⊕ SVM results get the best accuracy of 86.42%. The Gabor Filter (GFT) parameters used are the number of filters with a value of 16, ksize with a value of 30, sigma with a standard deviation value of 3.0, lambd with a sinusoidal factor value of 10.0, gamma with a spatial aspect ratio value of 0.5 and psi with a phase offset value of 0 while the Top Hat Transform (THT) and Black Hat Transform (BHT) methods use filterSize sizes with values (3, 3).
Co-Authors Abd Rahman Alvin Alvin Anita Ratnasari Anita Ratnasari Diah Ayu Pangrepti Erwin Dwika Putra Fadel Muhamad Rifai Ida Farida Inge Handriani Inge Handriani Lukas Lukas Mariana Purba Mariana Purba Mariana Purba Marissa Utami Muhammad Yusuf Hiqmal Miko Noprisson, Handrie Nur Ani Nur Ani Nur Ani Ryan Ramadhan Sarwati Rahayu Siska Mailana Siska Mailana Steven Aditya Pratama Umniy Salamah Uswatun Hasanah Wachyu Hari Haji Wachyu Hari Haji Yuni Kartika