Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

Pengaruh Electronic Word of Mouth Melalui Media Sosial Instagram Terhadap Minat Beli Produk Scarlett Harry Sugih Anugrah; Heppy Millanyani; Galuh Sudarawerti
E-Bisnis : Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis Vol 17 No 2 (2024): JURNAL ILMIAH EKONOMI DAN BISNIS
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/e-bisnis.v17i2.2071

Abstract

This study raises questions about the effect of Electronic Word of Mouth on consumer buying interest, with the aim of contributing to companies in increasing the effectiveness of Electronic Word of Mouth to increase buying interest. This study aims to determine the effect of Electronic Word of Mouth through Instagram social media on Scarlett's purchase intention, with variables of information quality, information quantity, information credibility, information adoption and purchase intention. This research is using quantitative methods and this type of research is causal, researchers distributed questionnaires with the help of google form, namely 400 respondents using an ordinal scale. Sample calculation using the formula from Yamane with probability sampling technique and with simple random sampling type in data analysis this research uses descriptive analysis and PLS-SEM method. The findings of this study reveal that the information quality variable, the information quantity variable, and the information credibility variable significantly and positively affect information usefulness. Then, the information usefulness variable significantly and positively affects information adoption, and the information adoption variable significantly and positively affects purchase intention. This research is where the variable that has a high assessment is the information usefulness variable on information adoption.
Pentingnya Kesadaran akan Perlindungan Data Pribadi dan Etika Bermedia Sosial Sudarawerti, Galuh; Fariz, Fariz; Kharisma, Mita
PORTAL RISET DAN INOVASI PENGABDIAN MASYARAKAT Vol. 4 No. 3 (2025): JUNE
Publisher : Transpublika Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55047/prima.v4i3.1799

Abstract

The team from Telkom University carried out community service activities at the Al Falah At Tirmidzi Foundation with the aim of increasing digital literacy and awareness of students, teachers, and foundation managers regarding personal data protection and social media ethics. This program began with coordination and assessment regarding the relevance of the material to be provided with the needs of the target community, then continued with the delivery of educational materials, interactive discussions, pre-tests and post-tests, and satisfaction surveys regarding the implementation of the activity. The results of the activity showed a significant increase in participants' understanding of the differences between general and specific personal data, as well as the importance of responsible behavior on social media. This activity not only builds awareness of the legal and ethical dimensions of digital behavior, but also encourages the creation of a safer and more empathetic digital space. This program received a positive response and was considered relevant and had an impact on the target community.
Analisis Pola Interaksi Sosial Wisatawan Kuliner Di Joglosemar Melalui Konten Media Sosial Menggunakan Social Network Analysis (Studi Kasus: Youtube) Rahmahayani, Zakiyah Az Zahro; Irawan, Herry; Sudarawerti, Galuh
eProceedings of Management Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024
Publisher : eProceedings of Management

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola interaksi sosial wisatawan kuliner di Joglosemar melalui kontenmedia sosial menggunakan Social network analysis, dengan fokus pada platform YouTube. Dengan pertumbuhanpesat penggunaan media sosial dalam menyebarkan informasi, khususnya mengenai destinasi wisata kuliner, pentinguntuk memahami bagaimana interaksi antar pengguna terjadi di platform tersebut. Metode penelitian ini melibatkanpengumpulan data user generated content (UGC) dari beberapa konten YouTube yang membahas wisata kuliner diYogyakarta, Solo, dan Semarang. Data tersebut kemudian dianalisis menggunakan Social network analysis untukmemvisualisasikan pola interaksi antar pengguna. Selain itu, penelitian ini juga mengidentifikasi isi video konten yangmendapat respon paling banyak dari pengguna YouTube. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasanyang berharga bagi pembuat konten dan pihak terkait dalam memahami pola interaksi sosial wisatawan kuliner diJoglosemar melalui platform YouTube. Dengan pemahaman yang lebih baik tentang pola interaksi ini, diharapkandapat meningkatkan kualitas konten yang disajikan dan memperkuat daya tarik destinasi wisata kuliner di kawasantersebut. Kata Kunci-social network analysis, pola interaksi, wisatwan, wisata kuliner
Pengaruh Product Features, Brand Image, Product Price, Dan Social Influences Terhadap Purchase Intention Iphone Pada Gen Z Di Indonesia Putri, Puji Ningsiana; Rachmawati, Indira; Sudarawerti, Galuh
eProceedings of Management Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024
Publisher : eProceedings of Management

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini, hampir semua tindakan dilakukan dengan dukungan teknologi. Ponsel pintar, sebagai salah satu gadget teknis terpopuler, menyediakan akses cepat dan mudah ke berbagai mode komunikasi dan informasi. iPhone merupakan merek terpopuler di kalangan Generasi Z di Indonesia. Generasi Z di Indonesia memilih iPhone sebagai perangkat utama mereka karena berbagai alasan, termasuk fitur produk, citra merek, dampak sosial, dan biaya.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan mengevaluasi Fitur Produk, Citra Merek, Harga Produk, dan Pengaruh Sosial yang mempengaruhi niat pembelian iPhone di kalangan Generasi Z di Indonesia. Penelitian ini menggunakan pendekatan penelitian kuantitatif yang dikenal dengan Partial Least Squares - Structural Equation Modeling. Data penelitian ini diperoleh dengan menyebarkan kuesioner kepada 385 responden Indonesia yang memiliki atau ingin membeli iPhone. Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa fitur produk, citra merek, harga produk, dan pengaruh sosial semuanya mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap niat beli. Studi ini menunjukkan bahwa Apple harus menyelidiki opsi harga yang lebih fleksibel. Apple mungkin akan memberikan promosi atau diskon yang menarik. Meningkatkan fitur, kualitas, dan layanan yang diberikan produk Apple. Kata Kunci-product features, brand image, product price, social influence, dan purchase intention
User Sentiments And Bankruptcy: The Case Of Cyberpunk 2077 Adhirajasa, Farrel; Yudha Febrianta , Mochamad; Sudarawerti , Galuh
Action Research Literate Vol. 8 No. 4 (2024): Action Research Literate
Publisher : Ridwan Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46799/arl.v8i4.285

Abstract

This research investigates the correlation between customer sentiments of products and a firm’s probability of bankruptcy. Utilizing the latest version of Altman’s model, user sentiment movements of The Witcher games and Cyberpunk 2077 are compared to CD PROJEKT S.A.s Z’’-score, which includes Working Capital/Total Assets, Retained Earnings/Total Assets, EBIT/Total Assets and Book Value of Equity/Book Value of Total Liabilities for every semester from 2013 to 2023. The results indicate that the relationship between them is weak yet positive, but ultimately insignificant. The literature review investigates the potential cause of this, and concludes that the relationship is not as simple as a bivariate correlation would indicate. Evidence suggests the existence of moderating variables, the possibility that a partial-mediating model is more accurate, and how the industry of the firm could change the nature of customer sentiments.
Membangun Ketahanan Digital Remaja Melalui Peningkatan Kesadaran Perlindungan Data Pribadi dan Etika Bermedia Sosial Galuh Sudarawerti; Fariz; Mita Kharisma
The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar Vol. 5 No. 2 (2025): Prosiding COSECANT : Community Service and Engagement Seminar
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/cosecant.v5i2.10355

Abstract

Perkembangan teknologi digital yang berasosiasi dengan meningkatnya intensitas penggunaan sosial media sangat berpengaruh terhadap perilaku dan juga kondisi mental generasi muda, terutama remaja. Remaja merupakan kelompok yang rentan terhadap berbagai risiko digital, seperti kebocoran data pribadi, perundungan siber, tekanan yang muncul karena standar sosial daring, peretasan data pribadi, dan gangguan lainnya. Melihat kondisi tersebut, peningkatan ketahanan digital atau digital resilience terhadap remaha merupakan hal yang sangat penting untuk dibangun. Oleh karena itu, perlindungan data pribadi dan edukasi terkait etika bermedia sosial menjadi elemen yang sangat penting. Artikel ini bertujuan untuk mengkaji peran kesadaran perlindungan data pribadi dan etika bermedia sosial sebagai mekanisme adaptif yang mendukung ketahanan digital remaja, khususnya dalam konteks kegiatan pengabdian kepada masyarakat. Pendekatan yang digunakan adalah kegiatan edukatif dan partisipatif yang melibatkan remaja dan pendidik, dengan penekanan pada pemahaman risiko digital, refleksi perilaku bermedia sosial, serta penguatan nilai tanggung jawab dan empati dalam interaksi daring. Temuan kegiatan menunjukkan bahwa peningkatan kesadaran terhadap data pribadi dan etika digital berkontribusi pada perubahan cara pandang remaja dalam menggunakan media sosial, dari yang bersifat impulsif menjadi lebih reflektif dan bertanggung jawab. Artikel ini menawarkan kontribusi konseptual dengan menempatkan literasi perlindungan data dan etika digital sebagai fondasi pembentukan ketahanan digital remaja, serta implikasi praktis bagi pengembangan program literasi digital berbasis komunitas di lingkungan pendidikan
Peningkatan Kesadaran dan Perilaku Masyarakat dalam Perlindungan Data Pribadi dan Etika Bermedia Sosial di Kelurahan Lebak Gede Kota Bandung Maya Irjayanti; Galuh Sudarawerti; Anton Mulyono Azis
Jurnal Pengabdian Masyarakat Akademisi Vol. 5 No. 2 (2026)
Publisher : Jurnal Pengabdian Masyarakat Akademisi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54099/jpma.v5i1.1834

Abstract

Perkembangan teknologi digital yang pesat telah membawa perubahan signifikan dalam pola interaksi sosial masyarakat, terutama perilaku penggunaan media sosial. Namun, di balik manfaat tersebut, terdapat berbagai risiko yang sebagian besar masyarakat belum sadari. Risiko yang pada umumnya terjadi di antaranya adalah penyalahgunaan data pribadi, cyberbullying, dan penyebaran hoaks yang sering kali tidak diantisipasi oleh masyarakat. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kesadaran dan pemahaman masyarakat terkait perlindungan data pribadi serta etika dalam bermedia sosial. Metode yang digunakan adalah penyuluhan interaktif melalui ceramah, diskusi, dan evaluasi menggunakan pre-test dan post-test. Sebelum kegiatan, 50% peserta memiliki pemahaman mayoritas di angka skor 77 hingga 84, namun setelah kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman peserta terhadap konsep data pribadi, regulasi perlindungan data, serta perilaku bijak dalam bermedia sosial dimana lebih dari 67% mencapai skor diatas 84. Program ini diharapkan dapat membentuk masyarakat yang lebih kritis, bertanggung jawab, dan mampu menciptakan ekosistem digital yang aman dan sehat. Serta setiap peserta yang hadir dalam kegiatan penyuluhan dapat membagikan pengetahuan yang diperolehnya kepada keluarga dan lingkungan masyarakat tempat tinggal masing-masing sehingga kegiatan ini memberikan dampak yang lebih besar.
Improving Housing Price Prediction with Machine Learning: Insights from Yogyakarta Galuh Sudarawerti; Fahmi Arif
International Journal of Management, Entrepreneurship, Social Science and Humanities Vol. 9 No. 1 (2025): July - December Issue
Publisher : Research Synergy Foundation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31098/ijmesh.v9i1.3567

Abstract

Predicting housing prices accurately remains a major challenge in the real estate industry, especially in fast-urbanizing areas where both structural and locational factors are at play. This study focuses on the Special Region of Yogyakarta, Indonesia—a city with varied land use and dynamic housing market conditions—to explore how machine learning (ML) can support better price forecasting. Using the CRISP-DM framework, we analyzed data from 2,020 residential listings, incorporating variables such as building area, land size, number of rooms, and district. Among the several classification models tested, Random Forest achieved the highest accuracy and F1-score. According to the feature importance analysis, building area, land area, and district emerged as the strongest predictors, while vertical features like the number of floors had relatively little effect. These findings suggest that in Yogyakarta’s market, observable physical features may play a bigger role in price determination than location-specific factors. While the study offers a practical framework that real estate professionals can apply, its reliance on structural data and a single-region focus does limit how broadly the findings can be applied. Future research could expand on this by including socioeconomic or environmental variables to strengthen model performance and relevance across different markets.