Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Nusantara Computer and Design Review
Anggay Luri Pramana
Universitas Nahdlatul Ulama Sidoarjo
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengembangan Sistem Pemetaan Masjid Berbasis Web Geographic Information System (GIS) Galih Muhamad Rachman; Angga Lisdiyanto; Anggay Luri Pramana
Nusantara Computer and Design Review Vol. 2 No. 1 (2024): Nusantara Computer and Design Review
Publisher : LPPM UNUSIDA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55732/ncdr.v2i1.1293

Abstract

Masjid berfungsi sebagai tempat ibadah sholat dan pusat kesejahteraan umat, sehingga diperlukan sistem pemetaan berbasis Web Geographic Information System (GIS) untuk mengetahui persebaran masjid di Kabupaten Sidoarjo yang mayoritas penduduknya beridentitas Nahdlatul Ulama. Peneletian ini menggunakan data spasial berupa titik koordinat lokasi masjid. Penelitian ini juga menggunakan data non spasial seperti nama masjid, alamat masjid, deskripsi masjid dan foto masjid. Pembuatan WebGIS pemetaan masjid yang berada di bawah naungan PCNU Sidoarjo ini menggunakan Leaflet Map sebagai peta dasar, menggunakan MySQL sebagai manajemen database dan menggunakan Framework Laravel yang memiliki komponen bahasa pemrograman berupa PHP, HTML, CSS, dan JavaScript yang digunakan untuk pengembangan Web dari sisi Front-end dan Back-end. Penelitian ini menghasilkan sistem pemetaan masjid berbasis WebGIS untuk PCNU Sidoarjo yang menyajikan lokasi, data masjid, fitur pencarian, dan penambahan data baru. Mosques function as places of prayer and welfare centres for the people, so a Web Geographic Information System (GIS) based mapping system is needed to determine the distribution of mosques in Sidoarjo Regency, where most of the population has the Nahdlatul Ulama identity. This research uses spatial data in the form of coordinates of mosque locations. This research also uses non-spatial data such as mosque names, addresses, descriptions, and photos. Creating a Web GIS for mapping mosques under the auspices of PCNU Sidoarjo uses Leaflet Map as a base map, MySQL as database management and the Laravel Framework, which has programming language components in the form of PHP, HTML, CSS, and JavaScript, which are used for Web development from the side. Front-end and Back-end. This research produces a Web GIS-based Mosque mapping system for PCNU Sidoarjo, which provides locations, mosque data, search features and the addition of new data.
Analisis dan Peramalan Polusi Udara di Surabaya Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Wahananta Izha Mahendra; Anggay Luri Pramana
Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Vol 12, No 2 (2024): Vol. 12, No 2, Juni 2024
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/voteteknika.v12i2.128309

Abstract

Peramalan merupakan proses atau metode untuk menghasilkan estimasi atau prediksi mengenai peristiwa atau kondisi yang akan terjadi di masa depan berdasarkan informasi yang tersedia saat ini. Peramalan polusi udara ini dilakukan untuk menyikapi dampak negatif polusi udara membutuhkan pemahaman yang mendalam terhadap perubahan struktur kualitas udara di Surabaya, analisis dan peramalan polusi udara sangat penting untuk menjaga keseimbangan ekologi dan kesehatan masyarakat.  Metode yang dilakukan dengan menggunakan Fuzzy Time Series. Uji coba dilakukan dengan dataset sebanyak 533 data dari tahun 2022 hingga pertengahan tahun 2023. Adapun hasil yang didapat dengan evaluasi Mean Absolute Percentage Error (MAPE) cukup baik, dengan hasil 18,71% mendapatkan interpretasi peramalan baik. Evaluasi akurasi peramalan juga menggunakan Mean Squared Error (MSE) dengan mendapat skor 188,32 dan nilai Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 13,72. Kesimpulan, program peramalan polusi udara ini dapat dikembangkan dan memberikan informasi terkait polusi udara di Surabaya di masa yang akan datang.Kata kunci : peramalan, polusi udara, Fuzzy Time Series, evaluasi. Forecasting is a process or method for generating estimates or predictions about events or conditions that will occur in the future based on information available today. Air pollution forecasting is done to address the negative impact of air pollution requires a deep understanding of the structural changes in air quality in Surabaya, air pollution analysis and forecasting is very important to maintain ecological balance and public health.  The method is done by using Fuzzy Time Series. The trial was conducted with a dataset of 533 data from 2022 to mid-2023. The results obtained by evaluating the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) is quite good, with the results of 18.71% get a good forecasting interpretation. Evaluation of forecasting accuracy also uses Mean Squared Error (MSE) with a score of 188.32 and Root Mean Squared Error (RMSE) of 13.72. In conclusion, this air pollution forecasting program can be developed and provide information related to air pollution in Surabaya in the future.Keywords: forecasting, air pollution, Fuzzy Time Series, evaluation.
Co-Authors Angga Lisdiyanto Galih Muhamad Rachman Wahananta Izha Mahendra