Garuda - Garba Rujukan Digital

Remo Dance Motion Estimation with Markerless Motion Capture Using The Optical Flow Method Kurniati, Neny; Basuki, Achmad; Pramadihanto, Dadet
EMITTER International Journal of Engineering Technology Vol 3, No 1 (2015)
Publisher : Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Motion capture has been developed and applied in various fields, one of them is dancing. Remo dance is a dance from East Java that tells the struggle of a prince who fought on the battlefield. Remo dancer does not use body-tight costume. He wears a few costume pieces and accessories, so required a motion detection method that can detect limb motion which does not damage the beauty of the costumes and does not interfere motion of the dancer. The method is Markerless Motion Capture. Limbs motions are partial behavior. This means that all limbs do not move simultaneously, but alternately. It required motion tracking to detect parts of the body moving and where the direction of motion. Optical flow is a method that is suitable for the above conditions. Moving body parts will be detected by the bounding box. A bounding box differential value between frames can determine the direction of the motion and how far the object is moving. The optical flow method is simple and does not require a monochrome background. This method does not use complex feature extraction process so it can be applied to real-time motion capture. Performance of motion detection with optical flow method is determined by the value of the ratio between the area of the blob and the area of the bounding box. Estimate coordinates are not necessarily like original coordinates, but if the chart of estimate motion similar to the chart of the original motion, it means motion estimation it can be said to have the same motion with the original.Keywords: Motion Capture, Markerless, Remo Dance, Optical Flow

Remo Dance Motion Estimation with Markerless Motion Capture Using The Optical Flow Method Kurniati, Neny; Basuki, Achmad; Pramadihanto, Dadet
EMITTER International Journal of Engineering Technology Vol 3, No 1 (2015)
Publisher : Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24003/emitter.v3i1.33

Motion capture has been developed and applied in various fields, one of them is dancing. Remo dance is a dance from East Java that tells the struggle of a prince who fought on the battlefield. Remo dancer does not use body-tight costume. He wears a few costume pieces and accessories, so required a motion detection method that can detect limb motion which does not damage the beauty of the costumes and does not interfere motion of the dancer. The method is Markerless Motion Capture. Limbs motions are partial behavior. This means that all limbs do not move simultaneously, but alternately. It required motion tracking to detect parts of the body moving and where the direction of motion. Optical flow is a method that is suitable for the above conditions. Moving body parts will be detected by the bounding box. A bounding box differential value between frames can determine the direction of the motion and how far the object is moving. The optical flow method is simple and does not require a monochrome background. This method does not use complex feature extraction process so it can be applied to real-time motion capture. Performance of motion detection with optical flow method is determined by the value of the ratio between the area of the blob and the area of the bounding box. Estimate coordinates are not necessarily like original coordinates, but if the chart of estimate motion similar to the chart of the original motion, it means motion estimation it can be said to have the same motion with the original.Keywords: Motion Capture, Markerless, Remo Dance, Optical Flow

Remo Dance Motion Estimation with Markerless Motion Capture Using The Optical Flow Method Neny Kurniati; Achmad Basuki; Dadet Pramadihanto
EMITTER International Journal of Engineering Technology Vol 3 No 1 (2015)
Publisher : Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24003/emitter.v3i1.33

Motion capture has been developed and applied in various fields, one of them is dancing. Remo dance is a dance from East Java that tells the struggle of a prince who fought on the battlefield. Remo dancer does not use body-tight costume. He wears a few costume pieces and accessories, so required a motion detection method that can detect limb motion which does not damage the beauty of the costumes and does not interfere motion of the dancer. The method is Markerless Motion Capture. Limbs motions are partial behavior. This means that all limbs do not move simultaneously, but alternately. It required motion tracking to detect parts of the body moving and where the direction of motion. Optical flow is a method that is suitable for the above conditions. Moving body parts will be detected by the bounding box. A bounding box differential value between frames can determine the direction of the motion and how far the object is moving. The optical flow method is simple and does not require a monochrome background. This method does not use complex feature extraction process so it can be applied to real-time motion capture. Performance of motion detection with optical flow method is determined by the value of the ratio between the area of the blob and the area of the bounding box. Estimate coordinates are not necessarily like original coordinates, but if the chart of estimate motion similar to the chart of the original motion, it means motion estimation it can be said to have the same motion with the original.Keywords: Motion Capture, Markerless, Remo Dance, Optical Flow

PERFORMA MIKRO SERVER PADA STUDI KASUS SISTEM CBT (COMPUTER BASED TEST) DI JARINGAN LAN (LOCAL AREA NETWORK) Arda Surya Editya; Neny Kurniati
JURNAL FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 10 No 3 (2020): Jurnal Fasilkom
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Unversitas Muhammadiyah Riau

Performa sebuah server saat ini menjadi salah satu kunci untuk menilai apakah sebuah servis yang bergerak dibidang aplikasi digital termasuk baik atau tidak. Salah satu servis yang sering digunakan pada saat ini adalah sistem ujian online atau yang lebih dikenal dengan istilah CBT (Computer Based Test). Dimana pada servis ini membutuhkan performa server yang mumpuni untuk melayani siswa dalam mellihat soal dan juga mengoreksi jawaban siswa secara realtime. Permasalahan yang ada saat ini adalah para penyelenggara CBT seperti sekolah, institusi pendidikan dan lain sebgainya belum memiliki patokan server yang efisien dalam menentukan spesifikasi server yang sesuai dengan kebutuhan. Terlebih lagi teknologi mikro server saat ini yang banyak dikembangkan di luar negeri memberikan sebuah kesempatan untuk menerapkan servis ujian online ini lebih marak dan dapat digunakan untuk masyarakat Indonesia secara luas. Pada penelitian kali ini server akan diuji menggunakan metode pengujian yang bertumpu pada 2 bidang besar yakni sumber daya server dan juga jaringan komputer. Dimana untuk sumber daya server kali ini kita akan melihat bagaimana penggunaan sumber daya mikro server saat menjalankan servis ujian online/ CBT. Berikutnya adalah pengujian dari sisi jaringan komputer dimana pada sisi jaringan komputer disini kita menggunakan metode simple network testing tools dan melihat bagaimana aktifitas jaringan komputer yang berjalan pada mikro server saat menjalankan servis ujian online/ CBT. Hasil yang dapat ditarik dari metode pengujian yang telah dilakukan adalah dari sisi sumber daya server adalah penggunaan prosesor lebih dominan digunakan daripada penggunaan RAM pada mikros server hal ini dibuktikan dengan rata-rata pengujian didapatkan hasil penggunaan prosesor adalah 55,5% dari 100% sedangkan penggunaan RAM adalah 35,7% dari 100% hal ini dikarenakan prosesor memproses jawaban yang telah dikirim oleh siswa dan dilanjutkan pada proses input pada database yang ada pada server, sedangkan RAM berfungsi sebagai menyimpan beberapa komponen web yang akan ditampilkan pada client dimana semakin besar file yang digunakan pada sistem CBT juga akan mempengaruhi berapa besar RAM yang akan digunakan. Dari sisi jaringan komputer didapatkan hasil pengujian ping menuju server memiliki rata-rata keberhasilan mengantarkan paket 95% dan memiliki rata-rata kegagalan mengantarkan paket 5% hal ini diakibatkan oleh keterbatasan perangkat jaringan komputer khususnya perangkat jaringan wifi yang memiliki keterbatasan dalam memproses paket yang keluar dan masuk. Berdasarkan penelitian diatas dapat disimpulkan bahwa penggunaan mikro server pada sistem ujian online/CBT dengan jumlah 35-40 siswa dapat digunakan secara lancar. Sehingga dengan hasil ini maka sekolah yang ingin menerapkan sistem ujian online dapat memanfaatkan mikro server sebagai alternatif pengganti server yang mahal. Terlebih lagi penggunaan mikro server dapat menghemat dari sisi biaya pembelian dan juga biaya listrik dikarenakan mikro server memiliki spesifikasi yang rendah dan juga penggunaan listrik yang sangat kecil dan memungkinkan dapat menggunakan baterai.

Analisa Performa Deteksi Marker pada AR Daspro Menggunakan Metode Fast Corner Detection Neny Kurniati; Arda Surya Editya; Syahri Mu'min; Athika Dwi Wiji Utami
Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual Vol 3 No 2 (2018): Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual (JIKDISKOMVIS)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Nahdlatul Ulama Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Augmented Reality (AR) is a technology that combines digital elements with the real world interactively. AR typically uses cameras to detect and track physical objects around it. Then, with the help of software, AR displays digital content, such as images, videos, or three-dimensional graphics on top of those physical objects. AR can be applied in everyday life, including the field of education, namely for learning Basic Programming. One of the engines to create an Augmented Reality application is Vuforia. In making augmented reality applications here not only using the Vuforia engine but also using the Unity application. The Basic Augmented Reality Programming (AR Daspro) application here is made to facilitate teaching in the Basic Programming course because most students find it very difficult to understand the concept of algorithms in the Basic Programming course. With the Augmented Reality application, it is expected to make it easier for students to understand algorithms. In this study, researchers will analyze how well the marker detection performance on the Vuforia Engine uses QR Code markers with the Fast Corner Detection method. If most Augmented Reality applications use image-based markers, but this time researchers want to try QR Codes as markers and later will be analyzed how the performance for marker detection.

Klasifikasi Kelayakan Data Beasiswa PIP Pada MINU Sumokali Menggunakan Metode Decision Tree Rofiq, M. Ainun; Kurniati, Neny; Editya, Arda Surya
JATISI Vol 11 No 1 (2024): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v11i1.7951

Every new academic year Madrasah Ibtida'iyah Nahdlatul Ulama Sumokali Candi Sidoarjo collects data on prospective PIP scholarship recipients, this is done by looking at the files that have been collected by students from the school. In selecting prospective PIP scholarship recipients at Madrasah Ibtida'iyah Nahdlatul Ulama Sumokali Candi Sidoarjo who will be submitted, they still experience difficulties in making or determining decisions due to the large number of students who register and because the selection process still uses a manual system, it takes a very long time and is less effective for the parties. administration, with these problems in mind, the author conducted research on how to apply data mining using the Decision Tree method and how to determine the accuracy of the results using the C4.5 algorithm to determine whether students who are potential PIP scholarship recipients are eligible or not. The amount of PIP scholarship classification data collected was 240 data from last year's data, so we implemented this data into the website system to form an application that can predict the eligibility of PIP scholarship recipients. Based on testing the level of accuracy with system calculations, the accuracy results were 83.33%.

Rancang Bangun Pendataan Rak Barang Warehouse di PT Integra Indocabinet Berbasis Web Menggunakan PHP MYSQL Widanarko, Bayu; Kurniati, Neny; Editya, Arda Surya
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 4 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36815/submit.v4i2.3631

Pada gudang material PT INTEGRA INDOCABINET proses pencarian tata letak barang belum terorganisir dengan baik, dimana para operator maupun admin masih melakukan proses pencarian secara manual, yaitu admin dan operator akan mendatangi satu demi satu rak barang untuk mencari dimana letak barang yang diinginkan. Proses seperti ini dapat mempersulit dan memperlambat operator dan admin dalam proses pencarian barang, sehingga penulis membangun sebuah Sitem Pencarian Tata Letak Barang Berbasis web yang lebih optimal dan terorganisir dengan baik. Untuk memudahkan para operator dalam mencari letak barang yang diinginkan dan mengurangi masalah yang terjadi dalam proses pencarian barang serta membantu proses kerja para admin dengan lebih efisien. Sistem pencarian tata letak barang ini sudah berbasis web , sehingga memudahkan para untuk mencari barang yang diinginkan. Langkah-langkah yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis kebutuhan, perancangan sistem dan pengujian sistem. Perancangan sistem ini dirancang dengan menggunakan diagram terstruktur yaitu dengan Diagram Konteks, Use Case Diagram, Activity Diagram, Squence Diagram, Entity Relationship Diagram.

Fraud Classification in Online Payments Using Supervised Machine Learning Algorithms Editya, Arda Surya; Alamin, Moch. Machlul; Pramana, Anggay Lury; Kurniati, Neny
Green Intelligent Systems and Applications Volume 5 - Issue 1 - 2025
Publisher : Tecno Scientifica Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53623/gisa.v5i1.552

Online payment systems have become a cornerstone of modern financial transactions, providing convenience and efficiency. However, the rise of such systems has also led to an increase in fraudulent activities, posing significant risks to users and service providers. This research focused on optimizing the classification of fraudulent transactions in online payment systems using supervised machine learning algorithms. This study explored the performance of several widely used algorithms, including Naïve Bayes, Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting Tree, and Support Vector Machine (SVM). A comprehensive dataset of online payment transactions was used to evaluate the effectiveness of these algorithms in identifying fraudulent activities. Various performance metrics, such as accuracy, precision, and F1 score, were employed to assess and compare classification capabilities. In addition, feature engineering and data preprocessing techniques were applied to improve the models’ predictive performance. The results demonstrated that, while each algorithm had its strengths, ensemble-based methods like Gradient Boosting Tree outperformed others in terms of classification accuracy and robustness. The findings highlighted the importance of selecting appropriate machine learning algorithms and fine-tuning their parameters to achieve optimal fraud detection in online payment systems. This study provides valuable insights for financial institutions and developers to enhance security measures and mitigate fraud risks in digital payment platforms.

Analisis Kesetiaan Pelanggan pada Penjualan Filter Rokok di CV. Karunia Abadi dengan Metode K-Means Pangarso, Aditya Wisnu; Kurniati, Neny; Editya, Arda Surya
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 1 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i1.932

Peningkatan persaingan dalam industri rokok mendorong distributor untuk memahami perilaku pelanggan guna mempertahankan loyalitas mereka. Kesetiaan pelanggan menjadi faktor kunci dalam keberlangsungan bisnis, terutama bagi CV. Karunia Abadi sebagai distributor filter rokok. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kesetiaan pelanggan terhadap penjualan filter rokok menggunakan metode K-Means Clustering. Data yang digunakan mencakup frekuensi pembelian dan jumlah transaksi pelanggan dalam periode tertentu. Setelah melalui tahap preprocessing data, jumlah klaster yang menghasilkan kelompok pelanggan berdasarkan pola transaksi mereka. Evaluasi hasil klasterisasi menggunakan Sum of Squared Errors menunjukkan bahwa metode K-Means memiliki performa terbaik dibandingkan dengan metode DBSCAN dan Hierarchical Clustering. Temuan ini diharapkan dapat membantu CV. Karunia Abadi dalam merancang strategi pemasaran yang lebih efektif, seperti program loyalitas bagi pelanggan dengan transaksi tinggi dan promosi khusus bagi pelanggan dengan transaksi rendah untuk meningkatkan retensi pelanggan..

Sistem Informasi E-Filing Dokumen Desa Berbasis Web Studi Kasus Desa Ngerong Orizky, Moch. Fahrul; Kurniati, Neny; Lisdiyanto , Angga
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 2 No. 1 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36815/submit.v2i2.1931

Sistem informasi efiling dokumen desa merupakan kumpulan dari software dan hardware komputer serta perangkat manusia yang akan mengolah data kearsipan desa yang berupa penyusunan dokumen secara sistematis sehingga bilamana diperlukan lagi dapat ditemukan kembali secara cepat yang akan dibutuhkan desa Bangun. Pengarsipan desa bangun masih manual dan tata letaknya yang sulit diingat dalam jangka panjang saat dibutuhkan. Tujuan dari penelitian ini adalah mempermudah admin dan staff maupun masyarakat dalam pengarsipan data, pencarian data dan fungsi reminder dalam pembaharuan identitas personal dan pembayaran Pajak Bumi dan Bangunan dengan efektif dan efisien. Sistem efiling ini dirancang dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL yang terdiri dari 3 hak akses yaitu admin, staff, dan masyarakat. Sistem ini bekerja dengan cara menscan data masuk untuk diarsipkan dan tersimpan di database admin desa dan bisa dilihat masyarakat melalui android. Hasil dari aplikasi ini adalah sebagai pengarsipan surat personal warga dan sebagai fungsi reminder saat pembaharuan surat personal serta pembayaran pajak yang efesien. Dari hasil pengujian aplikasi didapatkan bahwa 91% aplikasi berjalan dengan baik.

Title

Found 12 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 12 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 12 Documents
Search