Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal UNEJ e-Proceeding MIMBAR INTEGRITAS Jurnal Manajemen Pesisir dan Laut Journal of New Trends in Sciences Prima Eksakta Senadika
Yona Eka Pratiwi
Program Studi Teknik Kelautan, Universitas Abdurachman Saleh Situbondo, Situbondo, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
MODIFIKASI FLOWER POLLINATION ALGORITHM DENGAN REPLACEMENT BERBASIS ILS: PERMASALAHAN QUADRATIC BOUNDED KNAPSACK Yona Eka Pratiwi; Mohamat Fatekurohman; Firdaus Ubaidillah
UNEJ e-Proceeding 2022: E-Prosiding Seminar Nasional Matematika, Geometri, Statistika, dan Komputasi (SeNa-MaGeStiK)
Publisher : UPT Penerbitan Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Optimization problems are the most interesting problems to discuss in mathematics. Optimization is used to modeling problems in various field to achieve the effectiveness and efficiency of the desired target. One of the optimization problems that are often encountered in everyday life is the selection and packaging of items with limited media or knapsack to get maximum profit. This problem is well-known as knapsack problem. There are various types of knapsack problems, one of them is quadratic bounded knapsack problem. In this paper, the authors proposed a new modified algorithm, which is Flower Pollination Algorithm (FPA) added with Iterated Local Search (ILS)-based Replacement mechanism. Furthermore, the implementation of the proposed algorithm, MFPA, is compared to the original FPA. Based on the results of this study, the proposed MFPA performs better and produces the best solution than the original algorithm on all data used. The advantage obtained by the MFPA algorithm is better and in accordance with the knapsack capacity. In addition, although the computational of the MFPA takes longer time than FPA with the same number of iterations, MFPA is able to find better solutions faster and able to escape from the local optimum. Keywords: Flower Pollination Algorithm, Iterated Local Search, Knapsack, Optimization, Quadratic Bounded Knapsack.
Model Matematika Untuk Prediksi Debit Aliran Berdasarkan Rata-Rata Tinggi Air Sungai Dan Kecepatan Aliran Pratiwi, Yona Eka; Purnomo, Rinaldy Harjo
Jurnal Manajemen Pesisir dan Laut Vol 2 No 02 (2024): Jurnal Manajemen Pesisir dan Laut
Publisher : Program Studi Teknik Kelautan Universitas Abdurachman Saleh Situbondo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36841/mapel.v2i02.5545

Abstract

Tantangan utama dalam pengembangan wilayah khususnya di kota Situbondo yaitu pengelolaan sumber daya air. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model matematika untuk memprediksi debit aliran sungai berdasarkan dua variabel utama, yaitu rata-rata tinggi air dan kecepatan aliran. Dua metode utama yang digunakan dalam penelitian ini adalah model regresi linear dan model diferensial. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari dua sungai yang berbeda, yaitu Sungai 1 dan Sungai 2, dengan pengukuran yang mencakup titik-titik yang berbeda sepanjang aliran sungai. Model regresi linear menghasilkan persamaan yang menghubungkan debit aliran dengan rata-rata tinggi air dan kecepatan aliran, dengan koefisien determinasi (R²) sebesar 0.98 untuk Sungai 1 dan 0.94 untuk Sungai 2, menunjukkan bahwa model regresi dapat menjelaskan sebagian besar variabilitas data pada kedua sungai. Hasil analisis menunjukkan bahwa meskipun kedua model memberikan hasil yang serupa, model diferensial memiliki akurasi yang lebih tinggi dalam menggambarkan perubahan aliran air yang lebih kompleks. Perbandingan antara kedua model menunjukkan bahwa model regresi lebih efisien dan cocok digunakan untuk prediksi cepat, sementara model diferensial lebih tepat untuk analisis mendalam terhadap sistem aliran sungai yang dinamis. Kesimpulannya, baik model regresi maupun model diferensial dapat digunakan untuk memprediksi debit aliran sungai, dengan model diferensial lebih disarankan untuk situasi dengan kondisi aliran yang berubah secara dinamis. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam perencanaan dan pengelolaan sumber daya air serta pengendalian banjir di wilayah sungai.
PELATIHAN PENGGUNAAN EDLINK DAN SPADA INDONESIA UNTUK MENINGKATKAN EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN DI LINGKUNGAN UNIVERSITAS ABDURACHMAN SALEH SITUBONDO Prayudi, Afri; Santoso, Santoso; Lindrawati, Lindrawati; Pratiwi, Yona Eka
MIMBAR INTEGRITAS : Jurnal Pengabdian Vol 5 No 1 (2026): JANUARI 2026
Publisher : Biro Administrasi dan Akademik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36841/mimbarintegritas.v5i1.6770

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong transformasi dalam sistem pendidikan tinggi, khususnya dalam hal pelaksanaan pembelajaran daring. Universitas Abdurachman Saleh Situbondo sebagai salah satu perguruan tinggi di wilayah Tapal Kuda perlu menyesuaikan diri dengan dinamika tersebut melalui pemanfaatan platform digital pembelajaran seperti EdLink dan SPADA Indonesia. Namun, rendahnya tingkat literasi digital dan keterampilan penggunaan platform tersebut masih menjadi kendala dalam optimalisasi proses pembelajaran. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas dosen dan mahasiswa dalam menggunakan EdLink dan SPADA Indonesia sebagai media pembelajaran daring yang efektif dan efisien. Metode pelaksanaan kegiatan dilakukan melalui tahapan sosialisasi, pelatihan teknis, pendampingan praktik langsung, serta evaluasi hasil. Peserta kegiatan terdiri dari dosen dan mahasiswa lintas program studi. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa terjadi peningkatan signifikan dalam pemahaman dan keterampilan peserta terkait pengelolaan kelas digital, unggah materi, pengaturan tugas dan kuis, serta integrasi video pembelajaran pada kedua platform tersebut. Selain itu, respon peserta terhadap kegiatan ini sangat positif, ditandai dengan meningkatnya antusiasme dan partisipasi aktif selama pelatihan berlangsung. Dengan terselenggaranya pelatihan ini, diharapkan civitas akademika Universitas Abdurachman Saleh Situbondo mampu memanfaatkan teknologi pembelajaran digital secara optimal guna menunjang efektivitas proses belajar mengajar. Kegiatan ini juga menjadi langkah awal dalam mewujudkan budaya pembelajaran digital yang adaptif dan berkelanjutan di lingkungan universitas.
Analisis Perbedaan Kedalaman Air Terhadap Debit Air Sungai Di Sumberkolak Maklum Situbondo Listriyana, Ani; Supriyono, Edi; Pratiwi, Yona Eka; Gunawan, Bodi
Jurnal Manajemen Pesisir dan Laut Vol 2 No 01 (2024): Jurnal Manajemen Pesisir dan Laut
Publisher : Program Studi Teknik Kelautan Universitas Abdurachman Saleh Situbondo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36841/mapel.v2i01.4440

Abstract

Air merupakan sumber terpenting untuk kelangsungan hidup semua makhluk. Air sangat diperlukan dalam proses kegiatan perikanan, industri, pertanian serta usaha usaha lainnya termasuk di dalamnya untuk kebutuhan irigasi. Sungai merupakan tempat berkumpulnya air dari proses hujan yang jatuh dan proses mengalirnya simpanan air pada akar tanaman. Ketersediaan air pada suatu Daerah Aliran Sungai (DAS) dipengaruhi oleh faktor iklim,topografi, geologi, vegetasi dan proses hidrologi seperti limpasan permukaan. Limpasan permukaan yang besar menghanyutkan butir-butiran tanah dan menyebabkan pendangkalan pada alur sungai. Beberapa waktu terakhir sungai Sumberkolak Maklum mengalami pendangkalan. Sehingga terjadi perbedaan kedalaman dalam satu garis sungai dari kiri tengah dan kanan. Oleh karena itu penulis akan melakukan pengukuran debit pada bagian sungai ini untuk melihat pengaruh dari kedalaman yang berbeda. Metode yang digunakan adalah Embody’s float method. Hasil pengukuran menunjukkan bahwa pada bagian kanan sungai di mana terjadi proses penggerusan yang menyebabkan sungai menjadi lebih dalam (rata kedalaman 0,67 m- 0,68 m) daripada di tengah dan di pinggir kiri nilai debitnya paling besar yaitu 3,7 m3/s dan 4,2 m3/s. Area tengah dengan kedalaman 0,4 m- 0,58 m memiliki nilai debit sebesar 2,15 m3/s dan 3,08 m3/s. Sedangkan area pinggir kiri sungai dengan kedalaman 0,23 m – 0,25 m memiliki nilai debit sebesar 1,06 m3/s dan 1,25 m3/s.
Pengembangan Algoritma Kuantum Terinspirasi untuk Penyelesaian Masalah Optimasi Kompleks dalam Ilmu Komputasi Yona Eka Pratiwi; Renatalia Fika
Journal of New Trends in Sciences Vol. 1 No. 2 (2023): Mei: Journal of New Trends in Sciences
Publisher : CV. Aksara Global Akademia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59031/jnts.v1i2.773

Abstract

Quantum-Inspired Algorithms (QIAs) combine principles of quantum computing with classical evolutionary strategies to address complex optimization problems. This research explores the potential of QIAs in improving optimization processes, particularly in combinatorial and multi-objective optimization scenarios. The study focuses on the application of Quantum-Inspired Genetic Algorithms (QIGAs) and Quantum-Inspired Evolutionary Algorithms (QIEAs), assessing their effectiveness in solving classical problems like the Traveling Salesman Problem (TSP) and Minimum Spanning Tree (MST). Through computational simulations, the research compares the time convergence and solution accuracy of QIAs against traditional classical algorithms. The findings demonstrate that QIAs achieve faster convergence rates and higher-quality solutions, with accuracy levels reaching 98-99% of the global optimal solutions, while significantly reducing computational time. These results underline the advantages of QIAs in solving large and complex optimization problems, making them a promising alternative to traditional algorithms. Additionally, QIAs excel in avoiding local minima, a common pitfall of classical methods, due to their ability to explore the solution space more efficiently through quantum principles like superposition and interference. The implications of this study suggest that QIAs can be a valuable tool for tackling real-world optimization challenges, with potential applications in fields such as finance, logistics, telecommunications, and energy management. The research also indicates the necessity for further improvements in quantum-inspired algorithms' scalability and hardware integration, particularly for larger, more intricate optimization problems, to fully realize their potential in practical industrial applications.
OPTIMALISASI PERHITUNGAN KREDIT KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN METODE NEWTON-RAPHSON: STUDI KASUS YAMAHA NMAX NEO Sri Wahyuni, Fatmawati; Ainina Susanti Wijaya, Famela; Eka Pratiwi, Yona
PRIMA EKSAKTA Vol 2 No 2 (2025): Juli
Publisher : Fakultas Pertanian, Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36841/pe.v2i2.6903

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan metode Newton Raphson dalam menghitung suku bunga kredit kendaraan secara numerik. Metode Newton Raphson merupakan pendekatan iteratif yang digunakan untuk menyelesaikan persamaan non linear dengan konvergensi yang cepat dan tingkat akurasi tinggi. Tujuan dari penelitian ini yaitu membantu konsumen dalam membuat keputusan keuangan yang lebih terinformasi. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif. Data yang digunakan pada penelitian ini berupa data sekunder yang diperoleh dari brosur kredit motor Yamaha pada PT. Cahaya Abadi Motor Cabang Jember November 2024. Hasil menunjukan bahwa metode Newton Raphson terbukti efektif dalam menghitung suku bunga kredit kendaraan yang memungkinkan estimasi suku bunga dilakukan dengan akurasi tinggi.
Analisis Pengaruh Profitabilitas Terhadap Harga Saham Bank Umum Konvensional (Persero) Menggunakan Model Stokastik Geometric Brownian Motion (GBM) Sandany, Rekso; Santoso, Santoso; Indriyani, Desi; Pratiwi, Yona Eka
PROSIDING SENADIKA : Seminar Nasional Akademik Vol 2 No 1 (2025): PROSIDING SEMINAR NASIONAL AKADEMIK (SENADIKA) 2025
Publisher : PROSIDING SENADIKA : Seminar Nasional Akademik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Profitabilitas merupakan indikator utama kinerja perusahaan yang mencerminkan kemampuan menghasilkan laba dari sumber daya yang dimiliki. Dalam sektor perbankan, rasio profitabilitas menjadi pertimbangan penting bagi investor dalam menilai prospek saham suatu bank. Penelitian ini menganalisis pengaruh profitabilitas terhadap harga saham bank umum konvensional (Persero) di Indonesia serta mengintegrasikan hasilnya ke dalam pemodelan stokastik Geometric Brownian Motion (GBM) untuk memproyeksikan dinamika harga saham. Metode penelitian yang digunakan bersifat kuantitatif eksplanatori dengan data sekunder dari empat bank Persero (BBNI, BBRI, BMRI, BBTN) selama periode 2020–2024. Analisis hubungan kausal dilakukan menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) berbasis SmartPLS 3.0, sedangkan pemodelan stokastik dilakukan melalui estimasi parameter drift (μ) dan volatilitas (σ) dalam model GBM. Simulasi Monte Carlo digunakan untuk menghasilkan proyeksi harga saham di bawah berbagai skenario profitabilitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ROA berpengaruh positif dan signifikan terhadap harga saham (β = 1,058; p = 0,033 < 0,05), sedangkan ROE tidak signifikan (p = 0,179 > 0,05). Parameter drift dan volatilitas yang diperoleh kemudian digunakan dalam simulasi GBM untuk menggambarkan fluktuasi stokastik harga saham hingga tahun 2030. Analisis sensitivitas menunjukkan bahwa perubahan ±1% pada ROA dapat memengaruhi probabilitas harga mencapai target hingga ±8%. Hasil ini menegaskan bahwa integrasi analisis fundamental dengan model stokastik dapat memberikan wawasan yang lebih realistis dalam memahami dinamika harga saham perbankan.
Co-Authors Ainina Susanti Wijaya, Famela Ani Listriyana Bodi Gunawan Desi Indriyani Edi Supriyono Firdaus Ubaidillah Mohamad Fatekurohman Prayudi, Afri Purnomo, Rinaldy Harjo Renatalia Fika Sandany, Rekso Santoso Santoso Sri Wahyuni, Fatmawati